الثورة التحولية في صناعة البوتات: دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير
ظهور ChatGPT غيّر تمامًا فهم الناس للتشفير. ومع ذلك، قد تحدث الاختراقات الحقيقية في مجال بوتات. ستستكشف هذه المقالة كيف تغير التقدم الأخير في الذكاء الاصطناعي مشهد صناعة البوتات، وكيف ستشكل تحسينات تكنولوجيا البطاريات، وتحسينات التأخير، وجمع البيانات المستقبل. في الوقت نفسه، سنركز أيضًا على الدور المهم الذي تلعبه تقنيات التشفير في هذه العملية.
تطور نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط يوفر "العقل" الضروري للروبوتات لتنفيذ المهام المعقدة. ظهور نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) يمكّن الروبوتات من دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. نموذج Helix الذي أطلقته Figure AI هو مثال نموذجي، حيث يضع معيارًا جديدًا للصناعة من خلال قدرته على التعميم بدون عينات وبنيته ذات النظامين.
أصبحت الروبوتات الاقتصادية واقعاً
تكنولوجيا تغيير العالم غالبًا ما تتمتع بشعبية. عندما تنخفض أسعار البوتات إلى نطاق مقبول من قبل الأسر العادية، يمكننا أن نتخيل عالمًا يتم فيه إنجاز العمل البدني والأعمال اليومية بشكل رئيسي بواسطة البوتات.
من التخزين إلى توسيع سوق الاستهلاك
تكنولوجيا الروبوتات تتوسع من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك. لم تعد شركات الروبوتات مقتصرة على تصنيع الروبوتات المخصصة للمصانع، بل بدأت في تطوير روبوتات بشرية أكثر عمومية. لا يزال التكلفة هي العقبة الرئيسية أمام القابلية للتوسع، لكن الروبوتات تتجه نحو أن تكون أقل تكلفة، وأكثر كفاءة، وأكثر عمومية.
لقد كانت تقنية البطاريات عقبة أمام الروبوتات الصديقة للمستخدم. أصبح الشحن الذاتي والبنية التحتية للتوصيل من الاتجاهات الرئيسية للتطوير، بما في ذلك نموذجين رئيسيين: استبدال البطارية والشحن عن طريق الاستشعار.
تحسين التأخير
تعتبر العمليات ذات الكمون المنخفض ضرورية للبوتات، بما في ذلك جانبي الإدراك البيئي والتحكم عن بعد. يُعتبر تأخير الإدراك أقل من 50 مللي ثانية معيارًا مثاليًا، مما يتطلب أن يتم 90% من القرارات عبر شبكة VLA واحدة محليًا.
تحسين جمع البيانات
توجد ثلاث طرق رئيسية لجمع البيانات: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. يُعتبر التحكم عن بُعد هو الطريقة الأكثر وعدًا لجمع البيانات، لكن تكاليف العمل هي العامل الرئيسي الذي يقيد ذلك.
مجالات الاستكشاف الرئيسية
التشفير تقنية与 بوتات融合
يمكن لتقنية التشفير تحسين كفاءة شبكة البوتات في ثلاثة مجالات: الربط بين البنية التحتية، تحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بعد.
مشكلة الأمان
أمان البوتات هو الشرط الأساسي لقبول المجتمع. يمكن أن توفر آليات الأمان الاقتصادي، مثل طبقة التنسيق غير المركزية وشبكة إعادة الرهن من الطرف الثالث، ضمانات أمان متساوية.
لتحقيق انتشار بوتات، يجب أن يتم تخفيض عتبة تطويرها إلى مستوى سهولة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هناك مجال للتحسين في ثلاثة مجالات التالية:
آلية التمويل: التكلفة العالية لتطوير البوتات هي عقبة رئيسية.
نظام التقييم: يحتاج إلى مرافق تقييم لاختبار الاستراتيجيات الذاتية في بيئات واقعية متنوعة.
النظام التعليمي: يعد نظام التعليم الشامل المنظم بالغ الأهمية لتوريد المواهب في مجال بوتات.
آفاق المستقبل
إن الابتكار في نموذج VLA وتأثيرات وفورات الحجم تدفع نحو ولادة الروبوتات البشرية الاقتصادية والفعالة والعامة. مع توسع روبوتات التخزين إلى سوق المستهلك، أصبحت السلامة ونماذج التمويل ونظم التقييم اتجاهات استكشاف رئيسية. ستعزز التشفير تقدم الروبوتات من خلال توفير ضمانات اقتصادية للأمان، وتحسين بنية الشحن التحتية، وزيادة أداء التأخير وأنابيب جمع البيانات.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
ثورة الذكاء الاصطناعي في صناعة الروبوتات: تساعد تقنيات التشفير في تجاوز قيود البطاريات ووقت الإستجابة وبيانات الاختناق
الثورة التحولية في صناعة البوتات: دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير
ظهور ChatGPT غيّر تمامًا فهم الناس للتشفير. ومع ذلك، قد تحدث الاختراقات الحقيقية في مجال بوتات. ستستكشف هذه المقالة كيف تغير التقدم الأخير في الذكاء الاصطناعي مشهد صناعة البوتات، وكيف ستشكل تحسينات تكنولوجيا البطاريات، وتحسينات التأخير، وجمع البيانات المستقبل. في الوقت نفسه، سنركز أيضًا على الدور المهم الذي تلعبه تقنيات التشفير في هذه العملية.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
العناصر الرئيسية للتحول
التقدم الرائد في الذكاء الاصطناعي
تطور نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط يوفر "العقل" الضروري للروبوتات لتنفيذ المهام المعقدة. ظهور نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) يمكّن الروبوتات من دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار حسابي موحد. نموذج Helix الذي أطلقته Figure AI هو مثال نموذجي، حيث يضع معيارًا جديدًا للصناعة من خلال قدرته على التعميم بدون عينات وبنيته ذات النظامين.
أصبحت الروبوتات الاقتصادية واقعاً
تكنولوجيا تغيير العالم غالبًا ما تتمتع بشعبية. عندما تنخفض أسعار البوتات إلى نطاق مقبول من قبل الأسر العادية، يمكننا أن نتخيل عالمًا يتم فيه إنجاز العمل البدني والأعمال اليومية بشكل رئيسي بواسطة البوتات.
من التخزين إلى توسيع سوق الاستهلاك
تكنولوجيا الروبوتات تتوسع من حلول التخزين إلى مجال الاستهلاك. لم تعد شركات الروبوتات مقتصرة على تصنيع الروبوتات المخصصة للمصانع، بل بدأت في تطوير روبوتات بشرية أكثر عمومية. لا يزال التكلفة هي العقبة الرئيسية أمام القابلية للتوسع، لكن الروبوتات تتجه نحو أن تكون أقل تكلفة، وأكثر كفاءة، وأكثر عمومية.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة المدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
خطوة突破 جديدة في تكنولوجيا بوتات
تحسين البطارية
لقد كانت تقنية البطاريات عقبة أمام الروبوتات الصديقة للمستخدم. أصبح الشحن الذاتي والبنية التحتية للتوصيل من الاتجاهات الرئيسية للتطوير، بما في ذلك نموذجين رئيسيين: استبدال البطارية والشحن عن طريق الاستشعار.
تحسين التأخير
تعتبر العمليات ذات الكمون المنخفض ضرورية للبوتات، بما في ذلك جانبي الإدراك البيئي والتحكم عن بعد. يُعتبر تأخير الإدراك أقل من 50 مللي ثانية معيارًا مثاليًا، مما يتطلب أن يتم 90% من القرارات عبر شبكة VLA واحدة محليًا.
تحسين جمع البيانات
توجد ثلاث طرق رئيسية لجمع البيانات: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية، وبيانات التحكم عن بُعد. يُعتبر التحكم عن بُعد هو الطريقة الأكثر وعدًا لجمع البيانات، لكن تكاليف العمل هي العامل الرئيسي الذي يقيد ذلك.
مجالات الاستكشاف الرئيسية
التشفير تقنية与 بوتات融合
يمكن لتقنية التشفير تحسين كفاءة شبكة البوتات في ثلاثة مجالات: الربط بين البنية التحتية، تحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تحدث شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بعد.
مشكلة الأمان
أمان البوتات هو الشرط الأساسي لقبول المجتمع. يمكن أن توفر آليات الأمان الاقتصادي، مثل طبقة التنسيق غير المركزية وشبكة إعادة الرهن من الطرف الثالث، ضمانات أمان متساوية.
! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير
ملء الفراغات في تقنية بوتات
لتحقيق انتشار بوتات، يجب أن يتم تخفيض عتبة تطويرها إلى مستوى سهولة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. هناك مجال للتحسين في ثلاثة مجالات التالية:
آفاق المستقبل
إن الابتكار في نموذج VLA وتأثيرات وفورات الحجم تدفع نحو ولادة الروبوتات البشرية الاقتصادية والفعالة والعامة. مع توسع روبوتات التخزين إلى سوق المستهلك، أصبحت السلامة ونماذج التمويل ونظم التقييم اتجاهات استكشاف رئيسية. ستعزز التشفير تقدم الروبوتات من خلال توفير ضمانات اقتصادية للأمان، وتحسين بنية الشحن التحتية، وزيادة أداء التأخير وأنابيب جمع البيانات.