نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير: ساحة جديدة للتنافس بين شركات الهواتف المحمولة

عالم الأعمال مليء بالضباب، والفرص التي تبدو مشرقة غالبًا ما تصبح قيودًا تربط الناس.

مؤخراً، تخطط شركة كوالكوم، عملاق رقائق الشرائح العالمي، لتقليص حوالي 1258 موظفًا في كاليفورنيا. ومن المتوقع أن تبدأ هذه التغييرات في الموظفين في 13 ديسمبر. وقد أشارت التقارير المالية لشركة كوالكوم في الربع الماضي إلى هذه التسريحات. من منظور الهيكل المالي، تعتبر رقائق الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي للإيرادات لشركة كوالكوم، حيث تشكل أكثر من نصف الإيرادات، ولكنها شهدت انخفاضًا بنسبة 21.6% في الإيرادات مقارنة بالعام الماضي في الربع الثالث. إن تشبع سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد في أعلى السلسلة.

منذ عام 2019، استمرت موجة استبدال الهواتف المدفوعة بتقنية 5G لمدة تقارب الأربع سنوات. لكن وفقًا للتحليلات، بلغ متوسط دورة استبدال الهواتف عالميًا في عام 2022 أطول فترة في التاريخ، حيث وصلت إلى 43 شهرًا. على مدار السنوات الخمس الماضية، سعى قطاع الهواتف الذكية للحصول على اختراقات مبتكرة. عندما يصبح من الصعب حتى على الشركات الرائدة في السوق تقديم ميزات جديدة مذهلة، يصبح الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للشركات الأخرى للحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ عدد متزايد من المستهلكين في التشكيك في قيمة استبدال الهواتف.

أشار الخبراء إلى أن نقطة الانطلاق الحقيقية قد تكون في مجال البرمجيات، وخصوصاً الإمكانيات الكامنة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيف يمكن الاستفادة القصوى من هذه التقنيات، إلا أن عمالقة الهواتف المحمولة المحليين قد بدأوا بالفعل في التخطيط لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، في محاولة لفتح ساحة جديدة.

عمالقة الهواتف المحمولة يتنافسون على سوق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

مؤخراً، دخلت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

أطلقت شركة شاومي نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره ذاتيًا في مؤتمرها السنوي، حيث أظهر أداءً ممتازًا في اختباري C-Eval و CMMLU. تم تشغيل هذا النموذج المكون من 1.3 مليار معلمة على الهواتف المحمولة، ويمكنه في بعض السيناريوهات منافسة نموذج السحابة المكون من 6 مليارات معلمة. كما ستعزز المساعد الذكي "شياو آي" من قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي.

أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سيتكامل مع "نموذج بانغو الكبير" لتحقيق دمج أعمق للنظام.

أصدرت OPPO "مساعد شياوبو" المبني على تقنية AndesGPT، وبدأت الاختبار العام. AndesGPT هو نموذج لغة كبير توليدي مبني على هيكل سحابي مختلط.

تخطط شركة فيفو لإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تطويره داخليًا ونظام تشغيل جديد خلال مؤتمر المطورين. قامت فيفو بتطوير خمسة نماذج تغطي مستويات المعلمات التي تتراوح بين مليار ومئة مليار وألف مليار، بهدف تلبية احتياجات التطبيقات المتنوعة.

تسعى شركات الهواتف المحمولة للتوجه نحو مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبير، بهدف تعزيز قدرتها التنافسية في السوق الراقية من خلال مزايا التكنولوجيا الجديدة. يرى المتخصصون في الصناعة أن التركيز على وظائف الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحفز فقط الطلب على المنتجات الراقية، بل يمكن أيضًا أن يؤدي إلى زيادة أسعار المنتجات، مما يخلق أرباحًا أعلى للعلامات التجارية. قد نشهد في العامين المقبلين فترة انفجار في ابتكارات الهواتف الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تواجه نشر نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة تحديات

على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في الممارسة العملية.

أولاً، المتطلبات العالية للأجهزة، خاصة بالنسبة لوحدة المعالجة المركزية والذاكرة. النماذج الكبيرة تستهلك ذاكرة زائدة مما قد يؤدي إلى تقييد التطبيقات الأخرى، وحتى يتسبب في تجمد الهاتف. ثانياً، هناك مشكلة القدرة الحاسوبية، حيث يجب أن تتجاوز سرعة التوليد سرعة قراءة الإنسان بكثير. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن تجاهل مشكلة استهلاك الطاقة، حيث أن العمليات ذات الحمل العالي ستؤدي إلى ارتفاع درجة حرارة الهاتف بشكل كبير، مما يؤثر على عمر البطارية.

لذلك ، تركّز الصناعة على حلول التعاون بين الطرفين والسحابة. تعاونت ميديا تك مع OPPO و vivo لتطوير حلول نشر خفيفة للنماذج الكبيرة على الطرف. تتمثل مزايا النماذج الكبيرة على الطرف في سرعة الاستجابة الأعلى وبيانات الأمان الأعلى.

ومع ذلك، لا يمكن الاعتماد على الأجهزة المحمولة فقط لحل جميع المشاكل. تتبنى معظم الشركات استراتيجية الجمع بين الطرف والغيوم، حيث تقرر بناءً على تعقيد المشكلة ما إذا كان يجب معالجتها محليًا أو نقلها إلى السحابة. هذه الطريقة توفر التكاليف وتلبي احتياجات المستخدمين من حيث القدرة الحاسوبية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية.

التحديات المحتملة والتفكير

على الرغم من أن الشركات المصنعة للهواتف المحمولة تستكشف بنشاط تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات:

1. تعريف "النموذج الكبير" غامض. هناك شك في ما إذا كان عدد المعلمات في النموذج على الهاتف المحمول كافياً ليطلق عليه اسم "نموذج كبير".

2. قد يؤثر الضغط التقني على الأداء. لتكييفه مع الهواتف المحمولة، يقوم المصنعون بضغط النماذج بشكل كبير من خلال تقنيات مثل التقليم والتقطير، مما قد يؤدي إلى فقدان عمق التعلم الأصلي.

3. السيناريوهات التطبيقية محدودة. في الوقت الحالي، يركز مصنعو الهواتف المحمولة بشكل مفرط على استخدام النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مساعدات الصوت، مما يستدعي التفكير فيما إذا كانت تلبي احتياجات المستخدمين بالفعل.

4. اتجاه الابتكار غير واضح. لا يزال التطبيق "القاتل" التالي في سوق الهواتف المحمولة غير محدد.

بشكل عام، لا يزال انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة يواجه العديد من التحديات. الجهود الحالية ليست سوى بداية الاستكشاف، ولا يزال يتعين متابعة وتفكير في اتجاهات التطوير المستقبلية.