دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية: من قوة الحوسبة إلى الوكلاء الأذكياء

مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يسعى مجال الأصول الرقمية أيضًا بنشاط إلى إيجاد طرق للت融合 مع الذكاء الاصطناعي. بدأت هذه الدمج في البداية من خلال تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، باستخدام تقنية البلوكشين لتنسيق موارد GPU وCPU العالمية غير المستغلة، وتحقيق التوافق بين العرض والطلب، وتقليل التكاليف، وتوفير آلية حوافز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.

في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية التقليدية باهظة الثمن والموارد حصرية، وكانت هناك حاجة متزايدة من المطورين الصغار والمتوسطين والأسواق الطويلة إلى قوة الحوسبة المرنة ومنخفضة العتبة. كانت الخصائص اللامركزية للأصول الرقمية هي النقطة المحورية. إن الاستكشاف في هذه المرحلة يظهر بشكل رئيسي الخصائص التالية:

1. موجهة نحو السوق الطويل الذيل: تجمع بعض المنصات موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عوائق الاستدلال الخفيف وضبط النموذج.

2. التأكيد على المرونة: من خلال العقود الذكية، يتم مكافأة الحلالين، وتفعيل وحدات المعالجة الرسومية غير المستخدمة للمستخدمين الأفراد للمشاركة في التدريب.

3. استكشاف آليات جديدة: إدخال تنافس النماذج وآلية الشبكة الفرعية، بالاعتماد على موارد Web2، لتقديم خدمات تدريب واستدلال نماذج لامركزية.

4. دمج البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية: تنسيق الأجهزة الفيزيائية من خلال blockchain، وإطلاق فعالية الأجهزة الطرفية.

من بين الحالات الأكثر ابتكارًا، تم تحقيق ذلك من خلال هيكل الشبكة الفرعية الرائد، حيث تم تجزئة خدمات الذكاء الاصطناعي إلى وحدات، حيث تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلاً من عمال المناجم والمتحققين. تعمل رموزها كوقود رئيسي للنظام البيئي، حيث يمكن للمستخدمين كسب الرموز من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو متحققين أو إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها من خلال التكديس للحصول على الرموز التي تم إنشاؤها داخليًا في كل شبكة فرعية، والمشاركة في نمو الشبكة الفرعية ومشاركة عائدات الانبعاث.

ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة قد كشفت عن قيود واضحة: تنافس سوق قوة الحوسبة وقع في حرب أسعار، والأداء اللامركزي لطبقة الاستدلال غير كافٍ، ونقص في السرد على مستوى التطبيق في مطابقة العرض والطلب، وتبقى الأصول الرقمية في عالم الذكاء الاصطناعي في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى تجربة المستخدم.

ما أشعل هذه الساحة حقًا هو ظهور السرد الخاص بعميل الذكاء الاصطناعي - مما سمح للوكلاء بالدخول إلى السلسلة، ومنح البروتوكول القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما أدى إلى ثورة جذرية في أشكال التطبيقات.

عندما يستقر سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، تنتقل استكشافات الأصول الرقمية وAI أيضاً من الموارد الأساسية إلى مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى التطبيقات. يمثل هذا التحول، الذي يتميز بظهور وكيل AI على السلسلة، تجديداً لتوقعات السوق بشأن دمج الاثنين.

في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة الظاهرة الثقافية. اجتذبت العديد من المشاريع المبكرة الانتباه بسرعة من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستكملت بدء التشغيل البارد من خلال تفاعل المجتمع وانتشار المشاعر. مع زيادة احتياجات تفاعل المستخدمين، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تمتلك القدرة الأولية على التفاعل. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة.

قريباً، ستتغلغل وكيل الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات تطبيق عمودي أكثر. لقد أوجدت المجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية، عددًا كبيرًا من الوكلاء المتخصصين. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة من خلال الوكلاء في عمليات السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.

إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار عمل الوكلاء وبروتوكولات التنفيذ. أدركت المشاريع أنه من الصعب على الوكلاء الفرديين التعامل مع الطلبات المتزايدة التعقيد على السلسلة، وبالتالي وُلِدت الإطارات المعيارية. تدعم هذه الإطارات نمذجة الشخصية، وترتيب المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. ومن هنا، انتقل دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي من واجهات التطبيقات البسيطة إلى المرحلة المنهجية من "بروتوكولات التشغيل".

في الوقت نفسه، بدأت اقتصاد الوكيل في الازدهار على السلسلة. قامت بعض المشاريع بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل من خلال الوكلاء والتعاون البروتوكولي وانتشار التواصل عبر AI Launchpad، مما دفع إلى ولادة "اقتصاد أصلي قائم على التشفير".

لكن مع تراجع الحماس المبكر، فإن دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي يشهد إعادة هيكلة عميقة. لقد انخفضت القيمة السوقية الإجمالية بشكل كبير، وبلغت كمية إنشاء الوكلاء الجدد حدود التوقف. تشير هذه التحولات إلى تغيير في نفسية السوق - من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتج والسوق.

في هذا السياق، أصبحت بروتوكولات المعايير المفتوحة التي وُلدت لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بمثابة المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية. تفتح هذه البروتوكولات آفاقًا جديدة لدمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل:

1. التعاون بين الوكلاء المتعددين: يمكن للوكلاء التعاون وفقًا لتقسيم الوظائف، وإكمال مهام معقدة مثل تحليل البيانات على السلسلة، والتنبؤ بالسوق، وإدارة المخاطر، مما يعزز الكفاءة والموثوقية الشاملة.

2. أتمتة المعاملات على السلسلة: ربط أنواع مختلفة من المعاملات ووكيل إدارة المخاطر، لحل مشاكل الانزلاق وفقدان المعاملات في Web3 التقليدية، لتحقيق إدارة أصول سلسة أكثر أمانًا وكفاءة.

3. ظهور التمويل المعلوماتي: لا تنفذ الوكلاء العمليات فحسب، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائدات بناءً على ملفات تعريف المستخدمين، مما يدفع نحو نموذج مالي جديد من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.

عند مراجعة الماضي، كانت تطورات الأصول الرقمية وAI رحلة طويلة من تعزيز الوظائف وزيادة الفائدة. من وكلاء المحادثة الترفيهية في البداية، إلى ظهور وكلاء التحليل والأدوات مثل Alpha، وصولاً إلى الكيانات التي تحزم اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، كل قفزة كانت تقرب بين وكيل AI واحتياجات العالم الحقيقي.

لذلك، لم يعد مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي يعتمد على سرد قصص بسيط، بل يجب أن يكون مبنيًا على أساس الفائدة الحقيقية. سيكون هذا الطريق أطول من أي دورة سرد قصص سابقة، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة، فإن الحد الذي يمكن أن يفتحه سيكون بعيدًا عن الخيال.