بعد انفجار فقاعة وكيل الذكاء الاصطناعي: ما هي القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3؟

في الربع الأخير من العام الماضي، ارتفع مجال الوكلاء الذكيين مثل الصاروخ، حيث قفزت القيمة السوقية من قريب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار بسرعة. فجأة، أصبحت "الكيانات الذكية" شائعة، بدءًا من الأشياء المضحكة والممتعة إلى "الوكلاء الماليين" الذين يعدون بالتداول الآلي لكسب المال، وحتى ظهرت InvestmentDAO التي تدعي الاستثمار في وكلاء آخرين، بالإضافة إلى منظمات DAO التي تدعو إلى "الحكم المشترك بين البشر والوكلاء". هذه الألعاب المتنوعة جعلت الناس يشعرون أن الثراء بين عشية وضحاها في متناول اليد.

ومع ذلك، تأتي الضجة بسرعة وتذهب بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهارت العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، فإن بعض المشاريع الخاصة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية بدأت تدريجيًا في السيطرة على السوق. بدأت القيمة الحقيقية في الظهور، وتستعد الموجة التالية من Web3 AI، وقد تكون هذه المرة ليست مجرد ضجة، مما يستحق اهتمامنا عن كثب.

كما هو معروف، كلما ظهرت مجالات جديدة أو مواضيع ساخنة (مثل Web2 AI، أو دمج العملات المشفرة مع الذكاء الاصطناعي)، فإن السوق غالبًا ما لا يهتم بالأساسيات. طالما أن الأجواء تبدو حيوية، وهناك ضجة، والعروض التقديمية جميلة، بغض النظر عن حجم الفائدة الفعلية، يمكن أن تصل القيمة السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.

ثم ظهر مشروع اتخذ مسارًا مختلفًا تمامًا - حيث قام بفتح مصدر الذكاء الاصطناعي، مما جعل من السهل على أي مطور أن يبدأ في العمل بنفسه ويبدأ في جني الأرباح. أثار هذا المفهوم على الفور استجابة واسعة، وسرعان ما نما المجتمع، وزادت أعداد النجوم والفورك على GitHub بشكل كبير (وما زالت في ازدياد حتى الآن).

بلغت التقييم الإجمالي لنظام بيئي معين في وقت ما أكثر من 5 مليارات دولار، بينما اقترب مشروع آخر من نصف هذا الحجم في ذروته. بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وصلت أيضًا إلى قيمة سوقية تصل إلى مليار دولار.

بالطبع، الوضع الحالي مختلف تمامًا. المشاريع الجديدة التي تم إطلاقها والتي حققت أداءً جيدًا تتراوح قيمتها السوقية بين 3 ملايين إلى 10 ملايين؛ أما المشاريع القديمة فقد انخفضت قيمتها السوقية إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون. لقد انخفض سقف تقييم القطاع بأكمله، حيث تراجعت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار إلى نطاق 4-6 مليار دولار حاليًا.

صعود البنية التحتية ، تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2

لم يعد السوق اليوم يؤمن بتلك المشاريع الفقاعة التي "تبدو قوية"، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطورات السريعة لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالبنية التحتية والقيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تقريبًا كل شهر يتم تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يجعلها أقوى وأسرع وأكثر ذكاءً. على سبيل المثال، بمجرد إطلاق وظيفة توليد الصور لأحد روبوتات الدردشة مؤخرًا، انفجرت صور "أسلوب جيبلي" على الفور، وأصبحت موضوعًا شائعًا.

تتطور منتجات المستهلكين في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تحسينات القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت تجارب المنتجات التي كانت سابقًا غير ممكنة متاحة الآن. أدوات جديدة مثل Lovable وBolt وCursor وWindsurf قد زادت بشكل كبير من كفاءة المطورين، مع تحديثات وظيفية سريعة وكثيرة. لقد تسربت الوكلاء الذكاء الاصطناعي وتدفقات العمل الذكية إلى جميع الزوايا، وأصبح عتبة الدخول أقل وأقل. بالنسبة للمستخدمين، فإن الانتقال بين الأدوات يكاد يكون بدون تكلفة - أي أداة غير فعالة أو مرتفعة السعر، يمكن العثور على بديل أفضل في واجهة المستخدم وتجربة أكثر سلاسة على الفور. المنافسة في السوق تزداد حدة، لكنها تدفع أيضًا بالمنتجات ذات القيمة الحقيقية للتسريع في التنفيذ.

استيقاظ سيادة البيانات: من هو صاحب البيانات الحقيقي؟

بينما تتطور كل هذه الأمور بسرعة، بدأ عدد متزايد من الناس يدركون مشكلة: هناك الآن العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية في كل مكان، لكن معظمها يستخدم تقنيات مركزية - من يملك بياناتي في النهاية؟ أين ستذهب سجلات محادثتي؟ إذا تحدثت مع الذكاء الاصطناعي عن بعض المحتويات الخاصة، هل سيبقى الأمر سرياً حقاً؟ أم سيتم رفعها وتحليلها واستخدامها لتدريب نماذج لشركات أخرى؟

أصبح هذا السؤال أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لشركة AI معروفة - حيث يمكن الآن ل"وظيفة الذاكرة" في روبوت المحادثة الخاص بها الإشارة إلى جميع محادثاتك السابقة، مما يولد استجابات أكثر تخصيصًا. هذه الوظيفة رائعة حقًا، تخيل أنه في المستقبل سيكون لدى كل شخص مساعده الشخصي من AI، رفيق محادثة، دعم عاطفي... لكن هذا يعني أيضًا أن بياناتك ستحتفظ بها منصة ما "لفترة طويلة"، ولم تعد أنت مالك البيانات.

بمجرد أن يتحكم الآخرون في محادثتك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عاداتك الحياتية، فقد تكون العواقب أكثر تعقيدًا من مجرد "تحسين التجربة".

هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح محور التركيز التالي في الذكاء الاصطناعي + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.

صعود الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)

بحلول الربع الثاني من عام 2025، قد تدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا في دائرة الضوء العامة. خاصة في سياق اهتمام الناس المتزايد بأمان الخصوصية وملكية البيانات، ستجذب البنى التحتية الأساسية التي يمكن أن توفر السرية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين اهتمامًا واستخدامًا أكبر.

نحن نرى حاليا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:

اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web2

• بعض الشركات الناشئة المدعومة من حاضنة معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات محددة (تخصص لحل مشاكل معينة في مجال معين)؛
• إحدى مؤسسات رأس المال المغامر المعروفة بدأت في وضع استراتيجيات للمرحلة التالية من اتجاهات منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وقدمت منطقها الاستثماري الخاص.
• أطلقت إحدى شركات محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي صندوقًا مخصصًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.

اتجاهات رأس المال الاستثماري في Web3 AI

• ابدأ الاستثمار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
• بدأت مجالات مثل الشبكات التدريبية الموزعة ومشاركة القوة الحاسوبية في الازدهار.

اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI

• لا يزال نظام الذكاء الاصطناعي أحد المواضيع الساخنة؛
• تتزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلك، حيث يتم تجربة تحقيقها من أدوات الإنتاجية إلى رفقة عاطفية؛
• يزداد اهتمام المستخدمين ب"ما إذا كانت منتجات الذكاء الاصطناعي التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من استغلال بياناتي."

تتداخل هذه الاتجاهات معًا لدفع DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

Web2 مقابل Web3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وألعاب مختلفة تمامًا

في عالم Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتحول، وتحسين عملياتها التجارية - مثل: الحصول على المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة المبيعات، وما إلى ذلك. عادةً ما تكون لهذه الشركات احتياجات واضحة، والعديد منها يتركز في مجالات محددة، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وقد جذب هذا أيضًا العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يستهدفون هذه الاحتياجات الدقيقة ليصبحوا وكلاء ذكاء اصطناعي في المجالات العمودية.

بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن الفوائد التي يمكن أن تجلبها الوكلاء الذكية أكثر مباشرة - إما توفير قدر كبير من المال، أو جذب المزيد من العملاء لتحقيق الأرباح مباشرة. لذلك، يمكن أن تكون أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية أعلى، حيث تصل العديد من الشركات الناشئة إلى إيرادات سنوية تتراوح بين مليون وعشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من الإطلاق، وهذا ليس بدون سبب.

لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. إن blockchain نفسه هو الطبقة الأساسية المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الأنشطة على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ يوفر بيئة خالية من الثقة بشكل طبيعي؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم بشكل حقيقي. باختصار، يجب أن تجعل Web3 AI المستخدمين يعرفون كيف يتم استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي، والتحكم في النماذج والحالات، ويمكنهم أيضًا جني الأرباح منها.

لقد بدأ المستثمرون في رأس المال المجازف في Web3 في المراهنة على هذا المستقبل.

لماذا يفضل المستثمرون الأفراد وكيل الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمستثمرين الأفراد في Web3، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) ليس سهلاً حقاً لفهمه: مجموعة من المصطلحات والمفاهيم الجديدة، تبدو وكأنها لغة غريبة. لذلك، في البداية، كانوا الأكثر جذبًا لتلك الوكلاء الذكيين الذين يمكنهم فهمهم، والمسلين - مثل الروبوتات الدردشة التي تتحدث، وتروي النكات وتقوم بأشياء مرحة. هذا "الوكيل الذكي الترفيهي" جذاب حقًا، ولكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد في إدراك أن هذه الأشياء لا تبدو أنها ذات فائدة حقيقية؟ بالإضافة إلى ذلك، خلال هذه الفترة، كانت حالة السوق سيئة، وتم استبعاد العديد من المشاريع غير المفيدة ببطء، في حين أن الوكلاء الذين يمتلكون وظائف حقيقية، رغم أن تقييماتهم انخفضت، إلا أنهم لا يزالون على قيد الحياة.

لقد أدت هذه "التصفية" إلى وعي متزايد لدى الكثير من الناس: أن المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تمتلك حالات استخدام حقيقية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. وبالتالي، بدأت الأطراف المعنية في المشروع في الاتجاه نحو مسارين. إما أن تطور منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية لحل المشكلات الفعلية؛ أو التعاون مع مشاريع DeAI التي تمتلك تقنيات حقيقية وقيمة.

هذا التحول له دلالتان إيجابيتان: أولاً، يجعله الجميع يبدأ في الانتباه للبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في السابق؛ ثانياً، يجعل من الوكلاء الذكيين ليس مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على إنجاز الأعمال. لقد أصبحت بعض المشاريع أمثلة نموذجية - ليست فقط قوية من الناحية الوظيفية، بل أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى دائرة الضوء العامة. وهذا يشير إلى اتجاه: على الرغم من أن المستثمرين الأفراد لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتم تعليمهم ببطء من خلال المنتجات "المفيدة حقًا".

أكثر ما يثير اهتمامي في مشروع DeAI معين هو أنه نظام بيئي لذكاء اصطناعي لامركزي يمكن للأشخاص العاديين المشاركة في استثماره. في الوقت الحالي، معظم مشاريع DeAI لا تزال في مراحلها المبكرة، حيث يمكن فقط لشركات رأس المال المغامر أو "الشركاء الاستراتيجيين داخل الدائرة" الاستثمار، والعديد منها لم تصدر حتى الرموز الخاصة بها بعد. لكن هذا المشروع مختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام رموزهم لدعم الشبكة الفرعية (subnet) التي يراهنون عليها، مما يعادل "تغيير الحافظة" للدخول في هذه الرموز الفرعية لمشاريع DeAI، والمشاركة مبكرًا.

على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: جسر السلاسل، تجربة التداول قليلاً مزعجة... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لديهم، منطق المنتجات، والجو العام قوي حقًا. خاصةً وجود مختبر معين، مما جعل تصميم UX/UI في النظام البيئي بأكمله يتجه نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آلية هذا المشروع، يجب على كل شبكة فرعية أن تكسب مزيدًا من المكافآت (تحفيز التعدين) بالاعتماد على اعتراف السوق - من هو المفيد، من هو القوي، من يمكنه الحصول على المزيد من التوزيع.

لذلك، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، أصبح "فهم المستخدمين لما تفعلونه" أمرًا بالغ الأهمية. يقوم مختبر معين بالعمل على ذلك. لديهم اتجاه منتج واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدمين العاديين. لديهم العديد من الشبكات الفرعية المفيدة (مثل منصة AutoML المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة، وضغطة زر واحدة للتشغيل. ومنتجهم الرائد الجديد أيضًا رائع جدًا: منصة AI Agent، حيث يمكنك سحب وإفلات المكونات مثل كتل الرسوم لإنشاء وكيل AI، مما يحقق "بناء وكيل AI بدون كود". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع AI السهل" على Web3، وهي مناسبة جدًا للمستخدمين غير التقنيين للبدء).

بشكل عام، يعتبر هذا النظام البيئي الآن ليس فقط أحد مشاريع DeAI الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، ولكنه أيضًا في طليعة مدى ملاءمة المستخدمين العاديين للمشاركة. هذه الفرق التي تمتلك منطقًا واضحًا في تطوير المنتجات وودية مع المستخدمين، هي بالضبط الدور الرئيسي الذي يجعل هذا النظام البيئي يحظى بشعبية.

نحن في عصر من التحولات الكبرى التي يقودها Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الترويج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، وسيناريوهات التطبيق الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في Web2 لتحسين الأعمال، أو الأفراد يتجربون وكلاء جدد في Web3، فإن السيادة على البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح عوامل حاسمة. لا يزال Web3 AI بعيدًا عن ذروته. المسرحية الحقيقية، بدأت للتو.