في أوائل عام 2025، أطلق شركة الذكاء الاصطناعي الصينية "هوانغفانغ كوانتا" نموذج DeepSeek الذي كان في عدة اختبارات معيارية متساويًا مع GPT-4 وLlama 3.1، بل وتفوق عليهما في بعض الجوانب. استخدم هذا النموذج فقط 2048 وحدة معالجة رسومات H800 من إنفيديا، وكانت تكلفة التدريب 5.58 مليون دولار، أي حوالي عشر تكلفة نموذج من ميتا من نفس الفئة. نجاح DeepSeek كسر الصورة النمطية المتعلقة بمنتجات التكنولوجيا الصينية، وأثار صدمة عالمية.
كان لهذا الاختراق تأثير عميق على صناعة الأصول الرقمية:
تأثرت إنفيديا. قامت DeepSeek بتجاوز بنية CUDA الخاصة بإنفيديا، واستخدمت مباشرة مجموعة التعليمات PTX، مما زاد بشكل كبير من كفاءة التدريب. هذا لا يشكك فقط في احتياجات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، بل يهز أيضًا مكانة إنفيديا في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي. على المدى الطويل، قد يوفر هذا فرصًا لمشاريع الحوسبة اللامركزية، مما يعيد إحياء وحدات المعالجة الرسومية الفردية.
تعرض مشروع إطار عمل الذكاء الاصطناعي للأصول الرقمية لانتكاسة كبيرة. إن التقدم السريع لشركات التكنولوجيا التقليدية يجعل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي للأصول الرقمية تبدو غير قادرة على المنافسة. في المستقبل، قد تحتاج اتجاهات تطوير الأصول الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على مسائل الخصوصية والأمان التي يصعب حلها في الإنترنت التقليدي، مثل توفير طبقة تدقيق الامتثال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تسريع تحقيق مفهوم التمويل الشامل. قد تصدر الحكومات في المستقبل رموزًا مشابهة لWorldcoin، مما قد يصبح نقطة جذب جديدة لتداول الأصول الرقمية.
قد تلعب تقنية blockchain دورًا في مجال البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي، من خلال جمع الأموال بطريقة لامركزية، وتقديم قوة الحوسبة والموارد التخزينية، مما يعزز بحث الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه صناعة الأصول الرقمية العديد من التحديات:
توجد فوضى في سوق عملات Meme، حيث تسود أجواء المضاربة، وتفتقر إلى جوهر ثقافي حقيقي وإجماع.
القواعد التقليدية لدورات السوق لم تعد فعالة، يحتاج سوق العملات البديلة إلى إعادة تعريف.
زادت أعداد الرموز بشكل كبير، لكن لم تزد الابتكارات والتطبيقات الفعلية بشكل متناسب. الطلب على السيولة في السوق من المشاريع ذات التقييمات العالية في تزايد مستمر.
يشعر القطاع عمومًا بالحيرة، ويفتقر إلى اتجاه واضح. باستثناء البيتكوين، فإن استثمار الرموز الأخرى يحمل مخاطر كبيرة.
على الرغم من الأوضاع الصعبة الحالية، لا يزال لدى قطاع الأصول الرقمية العديد من الظروف المواتية: بيئة سياسة جيدة، اهتمام مرتفع، تمويل كافٍ، وبنية تحتية متكاملة. قد يؤدي إطلاق صناديق تداول العملات البديلة في المستقبل إلى ضخ سيولة جديدة في القطاع. يحتاج القطاع إلى تجاوز الوضع الحالي والبحث عن اتجاهات تطوير جديدة، وإعادة تشكيل نظام التقييم ومعايير الإدراج. فقط من خلال الابتكار المستمر يمكن العثور على مكانه في المستقبل الذي تقوده الذكاء الاصطناعي.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
مشاركة
تعليق
0/400
LiquidationWatcher
· 07-12 07:02
又一个خداع الناس لتحقيق الربح的فخ?
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· 07-12 07:00
هذه فخ الآلات يمكن أن تعمل السندويشات كلها تعتمد على معدل التقاط MEV
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiSecurityGuard
· 07-12 06:57
*يجري فحص الأمان* مم... هناك نقطة هجوم محتملة أخرى تتنكر في شكل ابتكار. DYOR يا أصدقائي.
سوق الأصول الرقمية تحت تغيير الذكاء الاصطناعي: نموذج DeepSeek يثير إعادة هيكلة الصناعة
مستقبل الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية: الفرص والتحديات متواجدة
في أوائل عام 2025، أطلق شركة الذكاء الاصطناعي الصينية "هوانغفانغ كوانتا" نموذج DeepSeek الذي كان في عدة اختبارات معيارية متساويًا مع GPT-4 وLlama 3.1، بل وتفوق عليهما في بعض الجوانب. استخدم هذا النموذج فقط 2048 وحدة معالجة رسومات H800 من إنفيديا، وكانت تكلفة التدريب 5.58 مليون دولار، أي حوالي عشر تكلفة نموذج من ميتا من نفس الفئة. نجاح DeepSeek كسر الصورة النمطية المتعلقة بمنتجات التكنولوجيا الصينية، وأثار صدمة عالمية.
كان لهذا الاختراق تأثير عميق على صناعة الأصول الرقمية:
تأثرت إنفيديا. قامت DeepSeek بتجاوز بنية CUDA الخاصة بإنفيديا، واستخدمت مباشرة مجموعة التعليمات PTX، مما زاد بشكل كبير من كفاءة التدريب. هذا لا يشكك فقط في احتياجات قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، بل يهز أيضًا مكانة إنفيديا في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي. على المدى الطويل، قد يوفر هذا فرصًا لمشاريع الحوسبة اللامركزية، مما يعيد إحياء وحدات المعالجة الرسومية الفردية.
تعرض مشروع إطار عمل الذكاء الاصطناعي للأصول الرقمية لانتكاسة كبيرة. إن التقدم السريع لشركات التكنولوجيا التقليدية يجعل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي للأصول الرقمية تبدو غير قادرة على المنافسة. في المستقبل، قد تحتاج اتجاهات تطوير الأصول الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى التركيز على مسائل الخصوصية والأمان التي يصعب حلها في الإنترنت التقليدي، مثل توفير طبقة تدقيق الامتثال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
قد يؤدي التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى تسريع تحقيق مفهوم التمويل الشامل. قد تصدر الحكومات في المستقبل رموزًا مشابهة لWorldcoin، مما قد يصبح نقطة جذب جديدة لتداول الأصول الرقمية.
قد تلعب تقنية blockchain دورًا في مجال البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي، من خلال جمع الأموال بطريقة لامركزية، وتقديم قوة الحوسبة والموارد التخزينية، مما يعزز بحث الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تواجه صناعة الأصول الرقمية العديد من التحديات:
توجد فوضى في سوق عملات Meme، حيث تسود أجواء المضاربة، وتفتقر إلى جوهر ثقافي حقيقي وإجماع.
القواعد التقليدية لدورات السوق لم تعد فعالة، يحتاج سوق العملات البديلة إلى إعادة تعريف.
زادت أعداد الرموز بشكل كبير، لكن لم تزد الابتكارات والتطبيقات الفعلية بشكل متناسب. الطلب على السيولة في السوق من المشاريع ذات التقييمات العالية في تزايد مستمر.
يشعر القطاع عمومًا بالحيرة، ويفتقر إلى اتجاه واضح. باستثناء البيتكوين، فإن استثمار الرموز الأخرى يحمل مخاطر كبيرة.
على الرغم من الأوضاع الصعبة الحالية، لا يزال لدى قطاع الأصول الرقمية العديد من الظروف المواتية: بيئة سياسة جيدة، اهتمام مرتفع، تمويل كافٍ، وبنية تحتية متكاملة. قد يؤدي إطلاق صناديق تداول العملات البديلة في المستقبل إلى ضخ سيولة جديدة في القطاع. يحتاج القطاع إلى تجاوز الوضع الحالي والبحث عن اتجاهات تطوير جديدة، وإعادة تشكيل نظام التقييم ومعايير الإدراج. فقط من خلال الابتكار المستمر يمكن العثور على مكانه في المستقبل الذي تقوده الذكاء الاصطناعي.