مناقشة تطبيقات وحدات التكرار في البلوكتشين وحدودها

يهتم الكثير من الناس بالعملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات، معتقدين أنها قد تحقق الهدف الذي لم يتمكن البيتكوين من تحقيقه: إنشاء نظام عملة عالمي لامركزي تمامًا ويتكيف تلقائيًا. إن ظهور هذه الفكرة، بالإضافة إلى الفهم غير الكافي لمفاهيم البلوكتشين والعملات، ينجم أيضًا عن إدخال العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات لمشغلين متكررين مبتكرين.

المشغل التكراري هو العملية التي يتم فيها استخدام الحالة السابقة كمدخلات في التغييرات المتتالية للعقود الذكية، مما ينتج عنه تكرار الحالة التالية. إن علنية بيانات البلوكتشين وتصميم العقود الذكية المتسلسل يشكلان سلسلة زمنية، ومعالجة العمليات المماثلة بشكل تكراري يمكن أن ينتج عنها هيكل غير خطي، وحتى تأثيرات هندسية. هذه السمة القوية من التغذية الراجعة الإيجابية تتماشى تمامًا مع الخصائص المعززة ذاتيًا للألعاب على السلسلة، مما يجعلها حلاً بسيطًا وقابلًا للتطبيق لاستكشاف إمكانيات الألعاب غير التعاونية الجديدة.

ومع ذلك، فإن السلاسل الزمنية التكرارية البحتة ليست الخيار المثالي، لأن معلومات اللحظة التالية تحددها تمامًا اللحظة السابقة. ما يستحق الانتباه حقًا هو الجمع بين المشغل التكراري وعناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة عن اللعبة بين تغيرات الحالة. هذه العشوائية تتأثر بالمشغل التكراري، وتتمتع بتوقعات مشتركة معينة، مما يؤثر على المشغلين الآخرين ويشكل ترددا، وينتج عنه خصائص توقع قابلة للتحكم. نحن نسمي هذا النوع من المشغلين بالمشغلين التكراريين المتعددين.

كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة، ينتج عامل التسعير السعر Pt، بينما الإجمالي الموسع Mt هو دالة لـ Pt، و Pt+1 يعتمد على Mt. وبالتالي، يتم إنشاء علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 و Mt من خلال عامل التسعير، مما يشكل تغذية راجعة سلبية دورية، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار السعر. تستند هذه الفكرة إلى توازن منحنى العرض والطلب، وتتم عملية اللعبة في السوق الثانوية، حيث تكون الدقة منخفضة، مما يؤدي إلى عملية نقل بطيئة ومن الصعب تشكيل توازن مستقر.

تقدم معاملات الاسترجاع ليس فقط تغذية راجعة سلبية، بل أيضاً تغذية راجعة إيجابية. آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة هي مثال نموذجي: يقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يدفع الأسعار للارتفاع، ويحسن الأداء، ويحقق المزيد من الطلب، ويجلب المزيد من الإيرادات، مما يزيد من إعادة الشراء، ويدفع الأسعار للارتفاع أكثر. من المحتمل أن تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة ذات الخصائص المضادة لماركوف بمزيد من اهتمام مطوري بروتوكولات البلوكتشين في المستقبل.

من الناحية الرياضية، لا يزال غير واضح ما إذا كان يمكن لمشغل الاسترجاع بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. وبالتالي، فإن العملات المستقرة المعتمدة على مشغل الاسترجاع من الصعب أن تتقارب إلى هيكل مستقر. خاصةً أن العملات المستقرة الخوارزمية تؤثر بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، وتكون قدرة النقل أبطأ، مما يعني أن هناك المزيد من شروط القيود لتحقيق التوازن المستقر، مما يجعل من الصعب تحقيق الهدف الخاص بها.

في عوامل التكرار المتعددة، من الضروري إدخال معلومات جديدة. من السهل إدخال المزيد من المعلومات في خصائص التوازن العامة للبلوكتشين، وهذه المعلومات تحمل بعض عدم اليقين في إطار هيكل اللعبة. بعد دمجها مع عوامل التكرار، من السهل أن تنشأ أوهام الاستقرار. إذا لم يكن التحليل قائمًا على نظرية الألعاب الصارمة، فمن الصعب فهم خصائص التوازن العامة بشكل شامل، وقد يكون ذلك عكس المتوقع.

عند استخدام عامل الاسترجاع، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو العوامل المستقلة بشكل مفرط، فإن تأثير عامل الاسترجاع سيضعف تدريجياً، وستتلاشى خصائص التغذية الراجعة الموجبة والسالبة تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لقوة التغذية الراجعة لعامل الاسترجاع. في تصميم DeFi، إذا كان الهدف هو تعزيز التغذية الراجعة الموجبة والسالبة، يجب تقليل عدد إدخال معلومات جديدة؛ وإذا كان الهدف هو تحقيق عودة دورية طويلة الأمد، يجب أن يتمتع إدخال تدفق المعلومات بخصائص دورية معينة.

تجمع معظم المعاملات التكرارية في مجال DeFi بين تسلسل الأسعار، لأن ألعاب الأسعار هي الألعاب الأكثر تركيزًا للمعلومات والأكثر صعوبة في التنبؤ بها أو السيطرة عليها بواسطة الخوارزميات. ومع ذلك، فإن الاستخدام الحالي لتسلسل الأسعار يعتمد بشكل كبير على آلية AMM بدلاً من استخدام أوراق التنبؤ اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى تحويل العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم. لا يمكن أن نعلق آمالًا بسيطة على أن AMM ستصبح فعالة تدريجيًا، لأن السلوك العدواني ينعكس مباشرة في تسلسل الأسعار المتبقي لـ AMM، ولا يمكن استبعاده تلقائيًا بواسطة الخوارزميات.

بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية التكرار التي صممها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. قد يؤدي ذلك إلى عدم القدرة على الوصول مباشرة إلى السوق الثانوية، مما يتسبب في انحراف في قابلية النقل للعمليات.

يجب استكشاف المزيد من الجمعيات بين المتغيرات وعوامل الاستدعاء في المستقبل، خاصة تلك التي تعكس صعوبة اللعبة في السوق بالكامل. هذا المجال يستحق البحث المتعمق، ولكن يحتاج إلى تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات لعوامل الاستدعاء لتجنب التنبؤ والسيطرة.