الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، هل تستطيع منصة الحوسبة اللامركزية io.net قيادة تحول الصناعة؟
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4 وظهور نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تزداد التطبيقات المستندة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الناضجة، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU.
وفقًا لإحصاءات منصة البيانات، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 241.8 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنسبة حوالي 14% مقارنة بالعام السابق، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الزيادة السريعة في الطلب على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات في سوق الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة هذا السوق السريع النمو والذو الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، كيف يمكننا تفكيك واستخراج الفرص الاستثمارية ذات الصلة؟ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي موجودة بشكل أساسي لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الكبيرة وموارد قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب النماذج، حيث تحل المشاكل المتعلقة بكفاءة معالجة البيانات، موثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من جانبي الأجهزة والبرمجيات.
تتطلب نماذج تطبيقات التدريب على الذكاء الاصطناعي موارد قوية للحوسبة، مع تفضيل بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة حوسبة من وحدات معالجة الرسوميات. كما يتضمن كومة البرمجيات منصات حوسبة موزعة. يجعل التصميم اللامركزي للبلوكشين العقد الموزعة أمراً شائعاً، وقد أقامت آلية إثبات العمل التي أنشأها البيتكوين تنافساً بين المعدنين لكسب مكافآت التعدين من خلال قوة الحوسبة، وهو ما يشبه حاجة الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة لتوليد النماذج / استنتاج المشكلات. لذلك، بدأ مقدمو خدمات السحابة التقليديون في توسيع نماذج أعمال جديدة، مثل تأجير وحدات معالجة الرسوميات كما يؤجرون الخوادم، وبيع قوة الحوسبة. ومن خلال الاستفادة من فكرة البلوكشين، تعتمد قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي على تصميم نظام موزع، يمكنه الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net مقدمة المشروع
io.net هي منصة تجمع بين Blockchain Solana ومزود قوة الحوسبة الموزعة، تهدف إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة (GPU و CPU) لمعالجة التحديات المتعلقة بمتطلبات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجمع المشروع من خلال دمج بطاقات الرسوم المتحركة غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم للعملات المشفرة، بالتعاون مع مشاريع تشفير أخرى، أكثر من مليون مورد GPU لتلبية نقص موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
من الناحية التكنولوجية، تم بناء io.net على إطار التعلم الآلي ray.io الذي يحقق الحوسبة الموزعة، ويوفر الموارد الحوسبية الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النماذج وتشغيلها. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بتعديل أسعار الحوسبة وفقًا لتعقيد العمل الحسابي، درجة الإلحاح وتوافر الموارد الحوسبية لتحقيق التسعير الديناميكي للسوق. استنادًا إلى خصائص الحوسبة الموزعة، ستقوم خلفية io بربط مزودي GPU بالمطورين بناءً على نوع طلب GPU، الكمية المتاحة حاليًا، موقع الطالب وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مزودي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. باستخدام $IO بالمقارنة مع $USDC يمكن تقليل رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO دورًا مهمًا في ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، ويجب أن يعمل العقد أيضًا في ظل وجود رهون من رموز $IO ليتمكن من الحصول على العائدات خلال فترات فراغ الآلات.
قيمة سوق $IO الحالية تقدر بحوالي 3.6 مليون دولار، وFDV حوالي 30 مليار دولار.
$IO اقتصاديات الرموز
الحد الأقصى للإمدادات الكلية ل $IO هو 800 مليون قطعة، حيث تم تخصيص 500 مليون قطعة في وقت تفعيل الرموز (TGE) لجميع الأطراف المعنية، وستتم عملية إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً (سيتم تقليل كمية الإطلاق بنسبة 1.02% شهرياً، أي ما يعادل تقليص بنسبة 12% سنوياً). حالياً، يبلغ العرض المتداول من IO 95 مليون قطعة، ويتكون من 75 مليون قطعة تم فك قفلها لأبحاث النظام البيئي وبناء المجتمع خلال TGE و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من منصة إطلاق معينة.
توزيع مكافآت مزودي قوة الحوسبة خلال فترة شبكة IO التجريبية كما يلي:
الموسم 1 (حتى 25 أبريل) - 1750 مليون IO
الموسم الثاني (1 مايو - 31 مايو) - 7500000 IO
الموسم 3 (1 يونيو - 30 يونيو) - 5000000 IO
بالإضافة إلى مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار، تقدم IO أيضًا جزءًا من الإيجارات المجانية للمبدعين الذين يشاركون في بناء المجتمع:
(الجولة الأولى) المجتمع / منشئي المحتوى / Galxe / Discord - 750 مليون IO
الموسم الثالث (من 1 يونيو إلى 30 يونيو) المشاركون في Discord و Galxe - 2.5 مليون IO
تم الانتهاء من توزيع مكافآت قوة الحوسبة للشبكة التجريبية في الربع الأول ومكافآت الإبداع المجتمعي/Galxe عند TGE.
آلية حرق رموز $IO
io.net تنفذ عملية إعادة شراء وحرق رموز $IO وفقًا لبرنامج محدد مسبقًا، وتعتمد الكمية المحددة من إعادة الشراء والحرق على سعر $IO وقت التنفيذ. تأتي الأموال المخصصة لشراء $IO من عائدات تشغيل IOG (إنترنت وحدات معالجة الرسوم - GPU الإنترنت)، حيث يتم تحصيل 0.25% من رسوم الطلب من كل من مشترين قوة الحوسبة ومقدمي قوة الحوسبة، بالإضافة إلى 2% رسوم على عمليات شراء قوة الحوسبة باستخدام $USDC.
تحليل المنافسين
هناك مشاريع مشابهة لـ io.net مثل Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI تركز على حل متطلبات حساب نموذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
وبالمقارنة مع المنتجات الأخرى التي تنتمي إلى سوق قوة الحوسبة اللامركزية، فإن io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يمكن لأي شخص الانضمام إليه بدون أي متطلبات للدخول لتقديم موارد قوة الحوسبة، حيث يمكن للمستخدمين استخدام GPU من فئة 30 سي كحد أدنى للمشاركة في مساهمة قوة الحوسبة في الشبكة، كما تتوفر موارد مثل Macbook M2 وMac Mini وغيرها من رقاقات Apple. وتسمح الموارد الكافية من GPU وCPU والبناء الغني للـ API لـ IO بدعم مختلف احتياجات الحوسبة الذكية، مثل الاستدلال بالجملة، والتدريب المتوازي، وضبط المعلمات الفائقة، والتعلم المعزز، وغيرها. بينما تتكون البنية التحتية الخلفية من سلسلة من الطبقات المعيارية التي تمكن من إدارة الموارد بفعالية والتسعير التلقائي. معظم مشاريع سوق قوة الحوسبة الموزعة الأخرى تهدف إلى التعاون مع موارد بطاقات الرسوميات المخصصة للشركات، مما يفرض بعض العوائق على مشاركة المستخدمين. لذلك، قد تمتلك IO القدرة على استخدام اقتصاد التوكنات لزيادة موارد بطاقات الرسوميات من خلال تكنولوجيا الطيران المشفر.
مراجعة واستنتاج
إن إطلاق $IO على منصة تداول معينة قد أثار اهتمامًا كبيرًا منذ البداية، حيث أدى ازدهار الشبكة التجريبية إلى هجوم وانتقادات من قبل الجميع بخصوص عدم شفافية قواعد النقاط في هذا المشروع الكبير الذي تم تأجيل اختباره. تم إدراج الرمز المميز خلال فترة تصحيح السوق، حيث بدأ منخفضًا وارتفع لاحقًا، ليعود في النهاية إلى نطاق تقييم عقلاني نسبيًا. لكن بالنسبة للمشاركين في الشبكة التجريبية الذين جاءوا بسبب مجموعة الاستثمارات القوية الخاصة بـ io.net، كانت هناك بعض السعادة والكثير من الحزن، حيث أن معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لكنهم لم يلتزموا بالمشاركة في كل جولة من الشبكة التجريبية لم يحصلوا على العوائد الزائدة التي كانوا يأملون فيها، بل واجهوا واقع "الرد". خلال فترة الشبكة التجريبية، قامت io.net بتقسيم كل جولة من جوائزها إلى مجموعتين: مجموعة GPU ومجموعة CPU عالية الأداء لحساب النقاط بشكل منفصل، وفي الموسم الأول، بسبب حدوث حادث قرصنة، تم تأخير نشر النقاط، لكن في النهاية، تم تحديد نسبة استبدال النقاط لمجموعة GPU خلال TGE تقريبًا عند 90:1، حيث كانت تكلفة استئجار GPU من لدى العديد من مقدمي خدمات السحابة تفوق بكثير فوائد الإيصالات. خلال الموسم الثاني، نفذت الشركة بشكل كامل آلية التحقق من PoW، حيث شارك حوالي 30,000 جهاز GPU بنجاح وتم التحقق من خلال PoW، وكانت نسبة استبدال النقاط النهائية 100:1.
بعد البداية التي حظيت بترقب كبير، هل يمكن لـ io.net تحقيق الهدف الذي أعلن عنه بتوفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بعد شبكة الاختبار، كم من الطلب الحقيقي لا يزال موجودًا، ربما فقط الزمن يمكنه أن يقدم أفضل إثبات لذلك.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
8
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
إنها حقًا آلة سحب لـ sol
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
حتى لو كانت بطاقة الرسوميات جيدة، فإن الأشخاص العاديين لا يستطيعون تحمل تكلفتها.
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xLostKey
· 07-19 14:33
لا تتوقع الكثير من sol في المرة القادمة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterWang
· 07-17 03:39
شعور بأنني أستطيع اقتطاف القسائم مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· 07-17 03:37
لماذا يجب أن يفوز هذا الشيء بالتأكيد؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSherlock
· 07-17 03:36
جرّبها! لن تخسر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostWalletSleuth
· 07-17 03:33
أليس هو مجرد تغيير مظهر التعدين باستخدام وحدة معالجة الرسوميات؟
هل يمكن لـ io.net قيادة تحول طلبات قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي؟ تحليل آفاق وتحديات المنصة اللامركزية
الطلب المتزايد على قوة الحوسبة، هل تستطيع منصة الحوسبة اللامركزية io.net قيادة تحول الصناعة؟
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4 وظهور نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تزداد التطبيقات المستندة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الناضجة، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل GPU.
وفقًا لإحصاءات منصة البيانات، بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي لعام 2023 241.8 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار بحلول عام 2030. زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنسبة حوالي 14% مقارنة بالعام السابق، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الزيادة السريعة في الطلب على قوة الحوسبة لوحدات معالجة الرسوميات في سوق الذكاء الاصطناعي.
في مواجهة هذا السوق السريع النمو والذو الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي، كيف يمكننا تفكيك واستخراج الفرص الاستثمارية ذات الصلة؟ البنية التحتية للذكاء الاصطناعي موجودة بشكل أساسي لمعالجة وتحسين مجموعات البيانات الكبيرة وموارد قوة الحوسبة المطلوبة لتدريب النماذج، حيث تحل المشاكل المتعلقة بكفاءة معالجة البيانات، موثوقية النماذج وقابلية تطبيقها من جانبي الأجهزة والبرمجيات.
تتطلب نماذج تطبيقات التدريب على الذكاء الاصطناعي موارد قوية للحوسبة، مع تفضيل بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة حوسبة من وحدات معالجة الرسوميات. كما يتضمن كومة البرمجيات منصات حوسبة موزعة. يجعل التصميم اللامركزي للبلوكشين العقد الموزعة أمراً شائعاً، وقد أقامت آلية إثبات العمل التي أنشأها البيتكوين تنافساً بين المعدنين لكسب مكافآت التعدين من خلال قوة الحوسبة، وهو ما يشبه حاجة الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة لتوليد النماذج / استنتاج المشكلات. لذلك، بدأ مقدمو خدمات السحابة التقليديون في توسيع نماذج أعمال جديدة، مثل تأجير وحدات معالجة الرسوميات كما يؤجرون الخوادم، وبيع قوة الحوسبة. ومن خلال الاستفادة من فكرة البلوكشين، تعتمد قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي على تصميم نظام موزع، يمكنه الاستفادة من موارد وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة، مما يقلل من تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
io.net مقدمة المشروع
io.net هي منصة تجمع بين Blockchain Solana ومزود قوة الحوسبة الموزعة، تهدف إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة (GPU و CPU) لمعالجة التحديات المتعلقة بمتطلبات الحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجمع المشروع من خلال دمج بطاقات الرسوم المتحركة غير المستغلة من مراكز البيانات المستقلة وعمال المناجم للعملات المشفرة، بالتعاون مع مشاريع تشفير أخرى، أكثر من مليون مورد GPU لتلبية نقص موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
من الناحية التكنولوجية، تم بناء io.net على إطار التعلم الآلي ray.io الذي يحقق الحوسبة الموزعة، ويوفر الموارد الحوسبية الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، التعلم العميق إلى تحسين النماذج وتشغيلها. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بتعديل أسعار الحوسبة وفقًا لتعقيد العمل الحسابي، درجة الإلحاح وتوافر الموارد الحوسبية لتحقيق التسعير الديناميكي للسوق. استنادًا إلى خصائص الحوسبة الموزعة، ستقوم خلفية io بربط مزودي GPU بالمطورين بناءً على نوع طلب GPU، الكمية المتاحة حاليًا، موقع الطالب وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مزودي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. باستخدام $IO بالمقارنة مع $USDC يمكن تقليل رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO دورًا مهمًا في ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، ويجب أن يعمل العقد أيضًا في ظل وجود رهون من رموز $IO ليتمكن من الحصول على العائدات خلال فترات فراغ الآلات.
قيمة سوق $IO الحالية تقدر بحوالي 3.6 مليون دولار، وFDV حوالي 30 مليار دولار.
$IO اقتصاديات الرموز
الحد الأقصى للإمدادات الكلية ل $IO هو 800 مليون قطعة، حيث تم تخصيص 500 مليون قطعة في وقت تفعيل الرموز (TGE) لجميع الأطراف المعنية، وستتم عملية إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً (سيتم تقليل كمية الإطلاق بنسبة 1.02% شهرياً، أي ما يعادل تقليص بنسبة 12% سنوياً). حالياً، يبلغ العرض المتداول من IO 95 مليون قطعة، ويتكون من 75 مليون قطعة تم فك قفلها لأبحاث النظام البيئي وبناء المجتمع خلال TGE و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من منصة إطلاق معينة.
توزيع مكافآت مزودي قوة الحوسبة خلال فترة شبكة IO التجريبية كما يلي:
بالإضافة إلى مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار، تقدم IO أيضًا جزءًا من الإيجارات المجانية للمبدعين الذين يشاركون في بناء المجتمع:
تم الانتهاء من توزيع مكافآت قوة الحوسبة للشبكة التجريبية في الربع الأول ومكافآت الإبداع المجتمعي/Galxe عند TGE.
آلية حرق رموز $IO
io.net تنفذ عملية إعادة شراء وحرق رموز $IO وفقًا لبرنامج محدد مسبقًا، وتعتمد الكمية المحددة من إعادة الشراء والحرق على سعر $IO وقت التنفيذ. تأتي الأموال المخصصة لشراء $IO من عائدات تشغيل IOG (إنترنت وحدات معالجة الرسوم - GPU الإنترنت)، حيث يتم تحصيل 0.25% من رسوم الطلب من كل من مشترين قوة الحوسبة ومقدمي قوة الحوسبة، بالإضافة إلى 2% رسوم على عمليات شراء قوة الحوسبة باستخدام $USDC.
تحليل المنافسين
هناك مشاريع مشابهة لـ io.net مثل Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI تركز على حل متطلبات حساب نموذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
وبالمقارنة مع المنتجات الأخرى التي تنتمي إلى سوق قوة الحوسبة اللامركزية، فإن io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يمكن لأي شخص الانضمام إليه بدون أي متطلبات للدخول لتقديم موارد قوة الحوسبة، حيث يمكن للمستخدمين استخدام GPU من فئة 30 سي كحد أدنى للمشاركة في مساهمة قوة الحوسبة في الشبكة، كما تتوفر موارد مثل Macbook M2 وMac Mini وغيرها من رقاقات Apple. وتسمح الموارد الكافية من GPU وCPU والبناء الغني للـ API لـ IO بدعم مختلف احتياجات الحوسبة الذكية، مثل الاستدلال بالجملة، والتدريب المتوازي، وضبط المعلمات الفائقة، والتعلم المعزز، وغيرها. بينما تتكون البنية التحتية الخلفية من سلسلة من الطبقات المعيارية التي تمكن من إدارة الموارد بفعالية والتسعير التلقائي. معظم مشاريع سوق قوة الحوسبة الموزعة الأخرى تهدف إلى التعاون مع موارد بطاقات الرسوميات المخصصة للشركات، مما يفرض بعض العوائق على مشاركة المستخدمين. لذلك، قد تمتلك IO القدرة على استخدام اقتصاد التوكنات لزيادة موارد بطاقات الرسوميات من خلال تكنولوجيا الطيران المشفر.
مراجعة واستنتاج
إن إطلاق $IO على منصة تداول معينة قد أثار اهتمامًا كبيرًا منذ البداية، حيث أدى ازدهار الشبكة التجريبية إلى هجوم وانتقادات من قبل الجميع بخصوص عدم شفافية قواعد النقاط في هذا المشروع الكبير الذي تم تأجيل اختباره. تم إدراج الرمز المميز خلال فترة تصحيح السوق، حيث بدأ منخفضًا وارتفع لاحقًا، ليعود في النهاية إلى نطاق تقييم عقلاني نسبيًا. لكن بالنسبة للمشاركين في الشبكة التجريبية الذين جاءوا بسبب مجموعة الاستثمارات القوية الخاصة بـ io.net، كانت هناك بعض السعادة والكثير من الحزن، حيث أن معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لكنهم لم يلتزموا بالمشاركة في كل جولة من الشبكة التجريبية لم يحصلوا على العوائد الزائدة التي كانوا يأملون فيها، بل واجهوا واقع "الرد". خلال فترة الشبكة التجريبية، قامت io.net بتقسيم كل جولة من جوائزها إلى مجموعتين: مجموعة GPU ومجموعة CPU عالية الأداء لحساب النقاط بشكل منفصل، وفي الموسم الأول، بسبب حدوث حادث قرصنة، تم تأخير نشر النقاط، لكن في النهاية، تم تحديد نسبة استبدال النقاط لمجموعة GPU خلال TGE تقريبًا عند 90:1، حيث كانت تكلفة استئجار GPU من لدى العديد من مقدمي خدمات السحابة تفوق بكثير فوائد الإيصالات. خلال الموسم الثاني، نفذت الشركة بشكل كامل آلية التحقق من PoW، حيث شارك حوالي 30,000 جهاز GPU بنجاح وتم التحقق من خلال PoW، وكانت نسبة استبدال النقاط النهائية 100:1.
بعد البداية التي حظيت بترقب كبير، هل يمكن لـ io.net تحقيق الهدف الذي أعلن عنه بتوفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بعد شبكة الاختبار، كم من الطلب الحقيقي لا يزال موجودًا، ربما فقط الزمن يمكنه أن يقدم أفضل إثبات لذلك.