Le nouveau projet Parallel Web Systems, dirigé par Parag Agrawal, pourrait révolutionner l'économie numérique : son API de Deep Research automatise déjà des millions de flux de travail, dépassant dans certains indicateurs même la célèbre intelligence artificielle d'OpenAI GPT-5.
Qu'est-ce que les systèmes web parallèles et comment fonctionne l'API de recherche approfondie ?
Parallel Web Systems Inc. est la startup fondée par Parag Agrawal, ancien PDG de Twitter ( maintenant X). L'entreprise a lancé son premier produit phare, appelé Deep Research API. Nous parlons d'une plateforme dédiée à la collecte et à l'analyse automatisées d'informations en ligne via des agents autonomes, qui sont des logiciels alimentés par l'intelligence artificielle capables de naviguer, de sélectionner et d'interpréter des données sans intervention humaine.
À partir d'aujourd'hui, comme l'a déclaré publiquement Agrawal sur LinkedIn, une grande entreprise du secteur public utilise déjà les services de Parallel Web Systems pour automatiser les processus de recherche et d'information, et des millions d'opérations sont effectuées chaque jour par la plateforme. Les "agents de codage" (AI-driven development clients) tirent parti de Deep Research API pour trouver des documents, corriger des bogues, analyser des motifs : un bond en échelle pour la productivité et la vitesse.
Pourquoi l'API Deep Research « battrait » GPT-5 et les meilleurs modèles d'IA ?
La nouvelle sensationnelle concerne les références. Selon Agrawal, l'API Deep Research surpasse les humains et les modèles leaders comme GPT-5 dans des tâches spécifiques de collecte et d'extraction de données web. Cela représente une avancée significative dans la course entre les intelligences artificielles.
Bien que les critères spécifiques n'aient pas été rendus publics en détail, la déclaration d'Agrawal souligne que la nouvelle plateforme facilite "la recherche que les modèles généralistes actuels ne gèrent pas correctement", résultat d'algorithmes construits spécifiquement pour les besoins du web moderne.
La société, récemment fondée, a déjà levé 30 millions de dollars en investissements et dispose d'une petite équipe de 25 personnes : des ingénieurs, des scientifiques des données et des chefs de produit issus des plus grands acteurs de la technologie.
Le retour d'Agrawal après Twitter : pourquoi a-t-il choisi des agents IA ?
Après la fin de son mandat en tant que PDG de Twitter en octobre 2022, Parag Agrawal a reçu plusieurs offres notables :
« Ils voulaient que je règle des problèmes dans des entreprises technologiques en difficulté – a-t-il déclaré à Bloomberg – mais je savais que l'IA serait ma véritable priorité. » Il retourne travailler sur l'apprentissage automatique, une spécialité qu'il avait déjà pratiquée en tant que CTO sous la direction de Jack Dorsey chez Twitter.
Au départ, il avait envisagé un projet "IA pour la santé", mais il se rend rapidement compte que la véritable percée se trouve ailleurs :
« Je comprends que l'avenir du web ne serait pas dirigé par les humains, mais par des agents IA. »
Que sont les agents IA et pourquoi vont-ils dominer le web ?
Les agents IA sont des logiciels autonomes capables d'exécuter des tâches complexes en ligne, de la collecte de données à la génération de contenu, sans instructions humaines directes pour chaque tâche. Selon Agrawal, d'ici la fin de 2025, ces agents seront plus nombreux que les utilisateurs humains en ligne. Votre présence numérique, par conséquent, sera « répliquée » par des dizaines d'agents agissant en votre nom : « Je prédis que chacun d'entre nous aura au moins 50 agents actifs sur le web. »
Cette opinion est partagée par d'autres parties prenantes clés : Kevin Leffew et Lincoln Murr de Coinbase, par exemple, considèrent les agents autonomes comme le "prochain grand moteur de la blockchain Ethereum".
Quelles sont les implications pour Ethereum, les stablecoins et le commerce électronique décentralisé ?
Les agents d'IA capables d'exécuter des tâches financières sur la blockchain redessinent tout : grâce à l'EIP-3009 – une mise à jour "dormante" de la norme HTTP – et aux contrats intelligents sur Ethereum, il sera possible d'automatiser les transactions en stablecoin sans participation humaine directe.
Cela signifie permettre des cas d'utilisation révolutionnaires : des taxis autonomes qui paient eux-mêmes leur carburant, des générateurs de contenu qui monétisent avec le token à la milliseconde, des chaînes d'approvisionnement surveillées par l'IA toujours connectées à des bases de données mondiales, des marchés automatisés entièrement on-chain. Un "transfert" du web humain à la délégation algorithmique, qui pourrait exploser à partir de l'année prochaine.
Que faut-il attendre maintenant des systèmes Web parallèles et des agents IA ?
L'avenir des Systèmes Web Parallèles, soutenu par les investissements et le savoir-faire de son fondateur, s'entrelace avec la nouvelle ère de l'économie des agents. L'API Deep Research n'est que le premier élément : déjà aujourd'hui, elle montre la capacité à évoluer, à automatiser et à "battre" la concurrence dans de nombreux secteurs de la recherche sur le web.
Le scénario peint par Parag Agrawal n'est pas futuriste mais extrêmement proche : l'internet peuplé d'agents intelligents va changer les règles pour les entreprises, les développeurs et les utilisateurs individuels. Ceux qui peuvent saisir et maîtriser ces outils seront prêts pour le prochain tournant du web. Tout peut changer dans les semaines à venir : suivez l'évolution des Systèmes Web Parallèles et restez informé sur les nouvelles frontières de l'économie des agents IA.
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Révolution de l'IA : Les systèmes Web parallèles de Parag Agrawal défient GPT-5
Le nouveau projet Parallel Web Systems, dirigé par Parag Agrawal, pourrait révolutionner l'économie numérique : son API de Deep Research automatise déjà des millions de flux de travail, dépassant dans certains indicateurs même la célèbre intelligence artificielle d'OpenAI GPT-5.
Qu'est-ce que les systèmes web parallèles et comment fonctionne l'API de recherche approfondie ?
Parallel Web Systems Inc. est la startup fondée par Parag Agrawal, ancien PDG de Twitter ( maintenant X). L'entreprise a lancé son premier produit phare, appelé Deep Research API. Nous parlons d'une plateforme dédiée à la collecte et à l'analyse automatisées d'informations en ligne via des agents autonomes, qui sont des logiciels alimentés par l'intelligence artificielle capables de naviguer, de sélectionner et d'interpréter des données sans intervention humaine.
À partir d'aujourd'hui, comme l'a déclaré publiquement Agrawal sur LinkedIn, une grande entreprise du secteur public utilise déjà les services de Parallel Web Systems pour automatiser les processus de recherche et d'information, et des millions d'opérations sont effectuées chaque jour par la plateforme. Les "agents de codage" (AI-driven development clients) tirent parti de Deep Research API pour trouver des documents, corriger des bogues, analyser des motifs : un bond en échelle pour la productivité et la vitesse.
Pourquoi l'API Deep Research « battrait » GPT-5 et les meilleurs modèles d'IA ?
La nouvelle sensationnelle concerne les références. Selon Agrawal, l'API Deep Research surpasse les humains et les modèles leaders comme GPT-5 dans des tâches spécifiques de collecte et d'extraction de données web. Cela représente une avancée significative dans la course entre les intelligences artificielles.
Bien que les critères spécifiques n'aient pas été rendus publics en détail, la déclaration d'Agrawal souligne que la nouvelle plateforme facilite "la recherche que les modèles généralistes actuels ne gèrent pas correctement", résultat d'algorithmes construits spécifiquement pour les besoins du web moderne.
La société, récemment fondée, a déjà levé 30 millions de dollars en investissements et dispose d'une petite équipe de 25 personnes : des ingénieurs, des scientifiques des données et des chefs de produit issus des plus grands acteurs de la technologie.
Le retour d'Agrawal après Twitter : pourquoi a-t-il choisi des agents IA ?
Après la fin de son mandat en tant que PDG de Twitter en octobre 2022, Parag Agrawal a reçu plusieurs offres notables :
« Ils voulaient que je règle des problèmes dans des entreprises technologiques en difficulté – a-t-il déclaré à Bloomberg – mais je savais que l'IA serait ma véritable priorité. » Il retourne travailler sur l'apprentissage automatique, une spécialité qu'il avait déjà pratiquée en tant que CTO sous la direction de Jack Dorsey chez Twitter.
Au départ, il avait envisagé un projet "IA pour la santé", mais il se rend rapidement compte que la véritable percée se trouve ailleurs :
« Je comprends que l'avenir du web ne serait pas dirigé par les humains, mais par des agents IA. »
Que sont les agents IA et pourquoi vont-ils dominer le web ?
Les agents IA sont des logiciels autonomes capables d'exécuter des tâches complexes en ligne, de la collecte de données à la génération de contenu, sans instructions humaines directes pour chaque tâche. Selon Agrawal, d'ici la fin de 2025, ces agents seront plus nombreux que les utilisateurs humains en ligne. Votre présence numérique, par conséquent, sera « répliquée » par des dizaines d'agents agissant en votre nom : « Je prédis que chacun d'entre nous aura au moins 50 agents actifs sur le web. »
Cette opinion est partagée par d'autres parties prenantes clés : Kevin Leffew et Lincoln Murr de Coinbase, par exemple, considèrent les agents autonomes comme le "prochain grand moteur de la blockchain Ethereum".
Quelles sont les implications pour Ethereum, les stablecoins et le commerce électronique décentralisé ?
Les agents d'IA capables d'exécuter des tâches financières sur la blockchain redessinent tout : grâce à l'EIP-3009 – une mise à jour "dormante" de la norme HTTP – et aux contrats intelligents sur Ethereum, il sera possible d'automatiser les transactions en stablecoin sans participation humaine directe.
Cela signifie permettre des cas d'utilisation révolutionnaires : des taxis autonomes qui paient eux-mêmes leur carburant, des générateurs de contenu qui monétisent avec le token à la milliseconde, des chaînes d'approvisionnement surveillées par l'IA toujours connectées à des bases de données mondiales, des marchés automatisés entièrement on-chain. Un "transfert" du web humain à la délégation algorithmique, qui pourrait exploser à partir de l'année prochaine.
Que faut-il attendre maintenant des systèmes Web parallèles et des agents IA ?
L'avenir des Systèmes Web Parallèles, soutenu par les investissements et le savoir-faire de son fondateur, s'entrelace avec la nouvelle ère de l'économie des agents. L'API Deep Research n'est que le premier élément : déjà aujourd'hui, elle montre la capacité à évoluer, à automatiser et à "battre" la concurrence dans de nombreux secteurs de la recherche sur le web.
Le scénario peint par Parag Agrawal n'est pas futuriste mais extrêmement proche : l'internet peuplé d'agents intelligents va changer les règles pour les entreprises, les développeurs et les utilisateurs individuels. Ceux qui peuvent saisir et maîtriser ces outils seront prêts pour le prochain tournant du web. Tout peut changer dans les semaines à venir : suivez l'évolution des Systèmes Web Parallèles et restez informé sur les nouvelles frontières de l'économie des agents IA.