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Révolution de l'IA dans l'industrie des robots : la technologie de chiffrement aide à surmonter les goulets d'étranglement en matière de batteries, de latence et de données.
Révolution dans l'industrie des Bots : fusion de l'IA et du chiffrement
L'apparition de ChatGPT a complètement changé la perception des gens sur l'intelligence artificielle. Cependant, une véritable percée pourrait bientôt se produire dans le domaine des Bots. Cet article examinera comment les dernières avancées en intelligence artificielle transforment le paysage de l'industrie des Bots, et comment les améliorations dans la technologie des batteries, l'optimisation des délais et la collecte de données façonneront l'avenir. En outre, nous nous pencherons sur le rôle important du chiffrement dans ce processus.
Éléments clés de la transformation
percée révolutionnaire de l'intelligence artificielle
Le développement des grands modèles de langage multimodal fournit le "cerveau" nécessaire aux Bots pour effectuer des tâches complexes. L'émergence des modèles vision-langage-action (VLA) permet aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre de calcul unifié. Le modèle Helix lancé par Figure AI en est un exemple typique, établissant de nouvelles normes pour l'industrie grâce à sa capacité de généralisation à zéro échantillon et à son architecture à double système.
Les robots économiques deviennent une réalité
Les technologies qui changent le monde ont souvent un caractère accessible. Lorsque le prix des Bots descend à un niveau acceptable pour les foyers ordinaires, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement réalisés par des Bots.
de l'entreposage au marché de consommation
La technologie des Bots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation. Les entreprises de Bots ne se limitent plus à fabriquer des Bots spécifiquement pour les usines, mais commencent à développer des Bots humanoïdes plus polyvalents. Le coût reste le principal frein à l'évolutivité, mais les Bots évoluent vers des solutions moins chères, plus efficaces et plus polyvalentes.
La prochaine percée de la technologie des Bots
optimisation de la batterie
La technologie des batteries a toujours été un goulot d'étranglement pour les Bots conviviaux. La recharge autonome et les infrastructures de docking sont devenues des axes de développement clés, y compris les deux principaux modes que sont le remplacement des batteries et la recharge par induction.
optimisation de la latence
Les opérations à faible latence sont essentielles pour les Bots, englobant deux aspects : la perception de l'environnement et le contrôle à distance. Un délai de perception inférieur à 50 millisecondes est considéré comme la norme idéale, ce qui exige que 90 % des décisions soient prises localement via un réseau VLA unique.
optimisation de la collecte de données
La collecte de données se fait principalement de trois manières : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de contrôle à distance. Le contrôle à distance est considéré comme la méthode de collecte de données la plus prometteuse, mais le coût de la main-d'œuvre est le principal facteur limitant.
Domaines d'exploration clés
chiffrement et Bots
La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité des réseaux de Bots dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) devrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance.
problème de sécurité
La sécurité des Bots est un préalable clé à l'acceptation sociale. Des mécanismes de sécurité économique, tels que les couches de coordination de machines décentralisées et les réseaux de re-staking tiers, peuvent fournir des garanties de sécurité équitables.
Combler les lacunes de la technologie des Bots
Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être réduit à un niveau de commodité similaire à celui du développement d'applications d'IA. Il existe des possibilités d'amélioration dans les trois domaines suivants :
Perspectives d'avenir
L'innovation du modèle VLA et l'effet d'échelle favorisent l'émergence de robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Avec l'expansion des robots de stockage vers le marché grand public, la sécurité, les modes de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions clés d'exploration. La technologie de chiffrement favorisera le développement des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant l'infrastructure de recharge, en améliorant les performances de latence et en renforçant les pipelines de collecte de données.