Web3 IA : Trouver des percées dans les scénarios de périphérie

Récemment, le prix des actions de Nvidia a atteint un nouveau sommet, et les progrès des modèles multimodaux ont approfondi les barrières technologiques de l'IA Web2. De l'alignement sémantique à la compréhension visuelle, de l'incorporation de dimensions élevées à la fusion des caractéristiques, des modèles complexes intègrent à une vitesse étonnante diverses modalités d'expression, construisant un haut lieu de l'IA de plus en plus fermé. Le marché boursier américain a également confirmé cela par des actions concrètes, les actions liées à l'IA connaissant généralement une légère tendance haussière.

Cependant, cette vague semble être complètement déconnectée du domaine des cryptomonnaies. Les tentatives de Web3 AI, en particulier les explorations dans la direction des Agents au cours des derniers mois, présentent un écart directionnel évident. Tenter de construire un système modulaire multimodal de style Web2 avec une structure décentralisée représente en réalité un double décalage technologique et conceptuel. Dans un contexte où la couplage des modules est extrêmement fort, la distribution des caractéristiques est hautement instable et les besoins en puissance de calcul se concentrent de plus en plus, le modulaire multimodal a du mal à trouver sa place dans un environnement Web3.

L'avenir de l'IA Web3 ne réside pas dans une simple imitation, mais dans un contournement stratégique. De l'alignement sémantique dans des espaces de haute dimension, aux goulets d'étranglement d'information dans les mécanismes d'attention, jusqu'à l'alignement des caractéristiques sous une puissance de calcul hétérogène, l'IA Web3 doit emprunter des chemins différents.

Le Web3 AI est basé sur des modèles multimodaux aplatis, ce qui rend difficile la réalisation d'un alignement sémantique efficace, entraînant une performance médiocre. L'espace d'incorporation de haute dimension est la base des systèmes d'IA modernes, mais le protocole Web3 Agent a du mal à y parvenir. La modularité dans le Web3 AI peut n'être qu'une illusion, car elle exige le développement autonome de toutes les interfaces API impliquées, ce qui va à l'encontre de son intention modulaire.

Dans un espace de faible dimension, le mécanisme d'attention ne peut pas être conçu de manière précise. Le mécanisme d'attention de l'IA Web2 est comme une voiture haute performance, tandis que l'IA Web3 basée sur la modularité a du mal à réaliser une planification d'attention unifiée, tout comme une voiture avec un moteur de faible performance ne peut pas améliorer ses limites simplement par des modifications.

La modularité discrète entraîne une fusion des caractéristiques qui reste à un stade de collage statique superficiel. L'IA Web2 a tendance à privilégier l'entraînement conjoint de bout en bout, tandis que l'IA Web3 adopte davantage une approche de collage de modules discrets, manquant de flexibilité et d'interaction profonde.

Les barrières de l'industrie de l'IA se renforcent, mais les points de douleur ne se sont pas encore complètement manifestés. L'IA Web3 devrait adopter la tactique de "l'encerclement rural des villes", en testant à petite échelle dans des scénarios en périphérie. L'avantage clé de l'IA Web3 réside dans sa décentralisation, ce qui convient à une structure légère, facilement parallélisable et incitative pour des tâches telles que l'ajustement fin LoRA, les tâches de post-entraînement alignées sur le comportement, l'entraînement et l'annotation de données en crowdsourcing, l'entraînement de petits modèles de base, ainsi que l'entraînement collaboratif sur des dispositifs périphériques.

Cependant, les opportunités ne sont pas immédiatement accessibles. Les barrières de l'IA Web2 sont en train de se former, et l'IA pour des tâches complexes multimodales progresse rapidement. Ce n'est que lorsque les bénéfices de l'IA Web2 auront presque disparu que les points de douleur qu'elle laisse derrière elle pourraient devenir des opportunités d'entrée pour l'IA Web3. Avant cela, l'IA Web3 doit choisir avec prudence des protocoles ayant le potentiel de "encercler les villes depuis la campagne", en entrant par les marges et en itérant continuellement dans de petits scénarios, tout en restant flexible pour s'adapter aux besoins du marché en constante évolution.