10 prévisions pour l'industrie de l'IA de chiffrement en 2025

Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine de la fusion entre le chiffrement et l'IA a également connu une rapide émergence. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a fait 10 prédictions audacieuses pour 2025. Voici les détails des prédictions :

1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteindra 150 milliards de dollars

Actuellement, les jetons d'IA en chiffrement ne représentent que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio va rapidement changer. L'IA couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, plateformes d'agents, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, sa position sur le marché sera tout aussi importante que celle de la DeFi et des memes.

Raisons de prédire avec confiance:

• chiffrement AI est à la croisée de deux des technologies les plus puissantes.
• Une frénésie mondiale pour l'IA pourrait apparaître, les capitaux de Web2 commencent à s'intéresser aux infrastructures d'IA décentralisées
• Les petits investisseurs peuvent comprendre facilement le concept d'IA et investir par le biais de jetons, ce qui pourrait provoquer une frénésie similaire à celle des mèmes.

2. Bittensor va renaître

En tant que projet bien établi dans le domaine du chiffrement AI, Bittensor(TAO), bien qu'il soit en ligne depuis de nombreuses années, voit le prix de son jeton stagner au niveau d'il y a un an. Actuellement, son esprit numérique de ruche(Digital Hivemind) réalise discrètement un bond en avant : davantage de sous-réseaux avec des frais d'inscription réduits, des performances surpassant celles de ses homologues Web2, et une compatibilité EVM introduite.

Raisons pour lesquelles le jeton TAO n'a pas augmenté :

• Plan d'inflation radical
• Le marché s'intéresse davantage à la plateforme Agent

dTAO( est prévu pour le lancement au T1 2025, ) pourrait devenir un point de retournement. Chaque sous-réseau aura son propre jeton, le prix relatif déterminant la répartition des émissions.

Raisons du retour de Bittensor:

• Mécanisme d'émission basé sur le marché
• Les investisseurs peuvent déployer des capitaux sur des sous-réseaux spécifiques.
• L'intégration EVM attire plus de développeurs

3. Le marché de la calculabilité deviendra le prochain "marché L1"

La demande de calcul connaît actuellement une croissance exponentielle, et les infrastructures traditionnelles ont du mal à suivre. La couche de calcul décentralisée fournit des capacités de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Des startups comme Spheron, Gensyn, Atoma et Kuzco construisent une base solide.

Similitudes avec le marché L1 :

• Une concurrence similaire à L1 apparaîtra entre les protocoles de calcul.
• devrait attirer une part de marché du cloud computing traditionnel

Les gagnants domineront de nouveaux domaines, en se concentrant sur la fiabilité, le rapport coût-efficacité et la convivialité pour les développeurs.

4. Les agents IA domineront les transactions en chaîne

D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, plutôt que par des opérations humaines directes. Ces agents rééquilibreront en continu les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des données en temps réel.

Les infrastructures construites au cours des sept dernières années ( L1, rollup, DeFi, NFT ) ont ouvert la voie à l'exécution de l'IA sur la chaîne.

La raison de ce changement :

• Réduire les erreurs humaines
• Paiements de petite valeur plus fréquents
• L'utilisateur est prêt à renoncer à un contrôle direct pour réduire les tracas.

Avec la domination des agents dans les transactions, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit sont nécessaires.

5. L'émergence des clusters Agents

Les clusters d'agents permettent aux réseaux d'agents AI d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. On peut les considérer comme un ensemble de modèles spécialisés décentralisés, chaque modèle contribuant son expertise à des tâches plus complexes.

Par exemple:

• Coordonner les ressources de calcul distribuées
• Validation en temps réel des sources d'information

Les normes de communication universelles sont essentielles au développement des clusters. Les équipes comme Story Protocol, FXN, Zerebro et ai16z/ELIZA posent les bases pour cela.

La décentralisation joue un rôle clé dans ce domaine, rendant le système plus résilient et adaptable.

6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine

À l'avenir, nous travaillerons avec des agents IA en tant que partenaires égaux, qui auront leur autonomie, leurs responsabilités et même un salaire. Des entreprises de divers secteurs testent des équipes hybrides homme-machine.

Avantages de la collaboration homme-machine :

• Augmentation significative de la productivité
• Établir la confiance par des contrats intelligents
• Les normes sociales évoluent constamment

La frontière entre "employés" et "logiciels" commencera à s'estomper en 2025.

7. 99% des agents IA disparaîtront, seuls ceux qui sont utiles pourront survivre

Il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents d'IA. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation pourront survivre.

Exemple de jeu de survie :

• AI de crédits carbone : identifier l'efficacité des réseaux énergétiques et échanger des crédits carbone tokenisés
• Robot d'arbitrage DEX : Générer un revenu stable en utilisant les différences de prix
• KOL AI des médias sociaux : difficile de maintenir en raison du manque de sources de revenus durables

Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, forçant les développeurs à privilégier les cas d'utilisation pratiques plutôt que les attraits.

8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines

Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines.

Avantages des données synthétiques :

• Peut être généré indéfiniment
• Protéger la vie privée
• Peut être personnalisé selon les besoins

La prochaine vague d'IA décentralisée pourrait s'articuler autour des "micro-laboratoires", qui peuvent créer des ensembles de données synthétiques hautement spécialisés pour des cas d'utilisation spécifiques.

9. L'entraînement décentralisé deviendra plus pratique

En 2024, des pionniers comme Prime Intellect et Nous Research ont franchi les limites de l'entraînement décentralisé. EXO Labs a récemment réalisé des progrès grâce à SPARTA, réduisant considérablement les besoins en communication entre GPU.

Avec les progrès technologiques, les modèles micros deviennent plus pratiques et plus efficaces. On s'attend à l'émergence de modèles haute performance pouvant fonctionner sur des appareils en périphérie, voire sur des téléphones mobiles.

10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars

Le marché du chiffrement AI est vaste et encore sous-développé, il ne sera pas monopolisé par quelques participants. On prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'ayant pas encore émis de jetons ) auront une capitalisation boursière en circulation dépassant 1 milliard de dollars.

Le nouveau protocole pourrait remplacer les projets existants de la manière suivante :

• Mesures incitatives innovantes
• Percée technologique
• Amélioration de l'expérience utilisateur

Ce domaine est encore à ses débuts, avec un réservoir de talents en constante expansion, posant ainsi les bases d'une explosion de projets. Bien que de nombreux projets disparaissent, quelques-uns pourraient posséder un pouvoir de transformation.