L'investissement dans l'informatisation des chemins de fer s'accélère, l'IA favorise les avancées en matière d'intelligence.

Niveau macroéconomique : Le cycle de mise à jour massif des équipements ferroviaires et de transport urbain arrive, l'investissement global en actifs fixes atteint un point de retournement.

• En 2023, l'investissement total dans les chemins de fer s'élève à 764,5 milliards de yuans, soit une augmentation de 7,5 % par rapport à l'année précédente, mettant fin à la tendance de baisse continue observée depuis 2020. De janvier à avril 2024, l'investissement dans les chemins de fer s'élève à 184,9 milliards de yuans, avec une augmentation de 10,5 %.

• Le volume d'achat de trains à grande vitesse en 2024 atteindra 165 unités, dépassant le volume d'achat total de 2023.

• Au cours des trois prochaines années, une période dorée de mise à jour et de remplacement des produits variés, ainsi que de déploiement de nouveaux produits, est attendue, et le montant total des investissements en actifs fixes ferroviaires augmentera progressivement.

Niveau méso : Dans le cadre d'une vague de mise à jour d'équipements à grande échelle, l'investissement dans l'information ferroviaire s'accélère.

• Soutien politique : Le "Plan ferroviaire numérique" propose une amélioration significative du niveau de numérisation des chemins de fer d'ici 2027, et l'achèvement complet de la transformation numérique d'ici 2035.

• Réponse industrielle : l'Administration nationale des chemins de fer a proposé de s'efforcer d'éliminer fondamentalement les locomotives diesel vieillissantes d'ici 2027.

• Les investissements en information se concentreront sur les équipements intelligents et l'exploitation, l'innovation technologique, la 5G + Big Data + intelligence artificielle, etc.

Au niveau microscopique : l'IA aide à la progression de l'intelligentisation des chemins de fer

La technologie AI peut être utilisée dans plusieurs domaines tels que la surveillance de sécurité, la détection et la maintenance intelligentes, la planification intelligente, et l'optimisation des services aux passagers. Par exemple, Jiaxun Feihong a lancé la "plateforme Feihong Anshi" et "l'assistant intelligent de connaissances AI ferroviaires".

Suggestions à suivre : Jiaxun Feihong, China Tonghao, Huiguang Technology, Sive Control, etc.

Avertissement de risque

Le développement de l'IA n'est pas à la hauteur des attentes, la demande de puissance de calcul est inférieure aux prévisions, et il existe des risques de concurrence sur le marché.