Explorer l'application et les limites des opérateurs récursifs dans la Blockchain
Beaucoup de gens s'intéressent vivement aux stablecoins algorithmiques, pensant qu'ils pourraient réaliser l'objectif que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : établir un système monétaire mondial entièrement décentralisé et auto-régulé. Cette idée provient non seulement d'une compréhension insuffisante des concepts de Blockchain et de monnaie, mais aussi de l'introduction de nouveaux opérateurs récursifs par les stablecoins algorithmiques.
L'opérateur récursif fait référence à l'opération consistant à utiliser l'état précédent comme entrée et à générer l'état suivant par répétition dans les transformations continues de contrats intelligents. La transparence des données de la Blockchain et la conception sérielle des contrats intelligents forment une série temporelle, le traitement récursif des opérations similaires peut produire des structures non linéaires, voire des effets de série géométrique. Cette caractéristique de rétroaction positive forte correspond parfaitement à la propriété d'auto-renforcement des jeux sur chaîne, devenant ainsi un schéma simple et réalisable pour explorer les possibilités de nouveaux jeux non coopératifs.
Cependant, la simple récursion de séries temporelles n'est pas un choix idéal, car l'information du moment suivant est entièrement déterminée par celle du moment précédent. Ce qui mérite vraiment d'être considéré, c'est de combiner les opérateurs récursifs avec d'autres éléments, en introduisant de nouvelles informations de jeu entre les changements d'état. Cette imprévisibilité est influencée par les opérateurs récursifs, possédant certaines attentes communes, et réagit sur d'autres opérateurs pour former une résonance, générant des attributs d'attente contrôlables. Nous appelons ce type d'opérateur un opérateur de récursion multiple.
Prenons l'exemple d'une monnaie stable avec un algorithme simple, l'opérateur de tarification génère un prix Pt, et l'expansion totale Mt est une fonction de Pt, tandis que Pt+1 dépend de Mt. Ainsi, Mt+1 et Mt établissent une relation de récurrence indirecte par l'intermédiaire de l'opérateur de tarification, formant un rétrofeedback négatif périodique, tendant progressivement vers la stabilité des prix. Cette conception repose sur l'équilibre de la courbe d'offre et de demande, le processus de jeu se déroulant sur le marché secondaire, avec une précision faible, ce qui entraîne un processus de transmission lent et rend difficile la formation d'un équilibre stable.
L'opérateur récursif peut non seulement fournir un retour négatif, mais aussi un retour positif. Certains systèmes ont des mécanismes de rachat qui en sont des exemples typiques : le rachat réduit l'offre sur le marché, augmente les prix, améliore les performances, satisfait davantage de demandes, génère plus de revenus, augmente les rachats et pousse encore les prix à la hausse. Cette méthode simple et efficace, qui possède des propriétés anti-Markov, pourrait attirer davantage l'attention des développeurs de protocoles en chaîne à l'avenir.
D'un point de vue mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de courte période stables. Par conséquent, les stablecoins construits sur la base d'opérateurs récursifs ont du mal à converger vers une structure stable. En particulier, les stablecoins algorithmiques influencent indirectement l'offre et la demande en modifiant la quantité totale, ce qui ralentit la transmission et impose plus de conditions aux contraintes pour atteindre un équilibre stable, rendant difficile la réalisation de leurs objectifs.
Dans les opérateurs de récursion multiples, l'introduction de nouvelles informations est cruciale. Les propriétés d'équilibre général de la Blockchain facilitent l'introduction de plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans la structure du jeu, tout en ayant un cadre. Lorsqu'elles sont combinées avec des opérateurs de récursion, elles peuvent facilement créer une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir complètement les propriétés d'équilibre global, ce qui pourrait être contraire aux attentes.
Lors de l'utilisation d'un opérateur récursif, si le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet de l'opérateur récursif diminuera progressivement et les propriétés de rétroaction positive et négative s'épuiseront progressivement. Par conséquent, il existe un indicateur d'intensité de rétroaction pour l'opérateur récursif. Dans la conception DeFi, pour renforcer la rétroaction positive et négative, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on recherche un retour à long terme, l'introduction de flux d'informations elle-même doit posséder une certaine propriété cyclique.
La plupart des opérateurs récursifs dans le domaine de la DeFi combinent des séries de prix, car les jeux de prix sont les plus concentrés en information et difficiles à prédire ou à contrôler par des algorithmes. Cependant, l'utilisation actuelle des séries de prix repose souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut faire en sorte que le processus récursif devienne un processus déterministe ou contrôlable. Ce problème ne peut pas simplement être résolu en espérant que les AMM deviennent progressivement efficaces, car les comportements agressifs se reflètent directement dans les séries de prix de conservation des AMM et ne peuvent pas être automatiquement écartés par des algorithmes.
De plus, la quantité récursive conçue par de nombreux projets n'est pas directement liée aux variables d'offre et de demande qui déterminent la séquence des prix, mais plutôt liée à la quantité totale d'actifs. Cela peut conduire à une incapacité à atteindre directement le cœur de ce jeu du marché secondaire, ce qui entraîne une déviation de la transmissibilité des opérateurs.
L'avenir devrait explorer davantage la combinaison de variables et d'opérateurs récursifs, en particulier les paramètres reflétant la difficulté du jeu de marché global. Ce domaine mérite une étude approfondie, mais nécessite une analyse détaillée des mécanismes de transmission d'information des opérateurs récursifs, afin d'éviter d'être prédit et contrôlé.
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DeFi_Dad_Jokes
· 07-17 03:50
C'est un peu absurde de jouer comme ça avec la récursivité.
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ChainWanderingPoet
· 07-16 03:28
Ça fait longtemps que je n'ai pas joué à la récursion, ça me rend vraiment dizzy.
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OnChainArchaeologist
· 07-15 18:27
Récursif ? Ça fait un peu solitude.
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MeaninglessGwei
· 07-15 00:34
Parler pendant longtemps n'est tout simplement pas assez stable.
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OptionWhisperer
· 07-15 00:34
Qu'est-ce que tu apprends encore sur la récursion ? Une perte réelle de 20 000 par mois.
Blockchain récursif opérateur : Analyse des innovations et des limites de la Finance décentralisée
Explorer l'application et les limites des opérateurs récursifs dans la Blockchain
Beaucoup de gens s'intéressent vivement aux stablecoins algorithmiques, pensant qu'ils pourraient réaliser l'objectif que le Bitcoin n'a pas pu atteindre : établir un système monétaire mondial entièrement décentralisé et auto-régulé. Cette idée provient non seulement d'une compréhension insuffisante des concepts de Blockchain et de monnaie, mais aussi de l'introduction de nouveaux opérateurs récursifs par les stablecoins algorithmiques.
L'opérateur récursif fait référence à l'opération consistant à utiliser l'état précédent comme entrée et à générer l'état suivant par répétition dans les transformations continues de contrats intelligents. La transparence des données de la Blockchain et la conception sérielle des contrats intelligents forment une série temporelle, le traitement récursif des opérations similaires peut produire des structures non linéaires, voire des effets de série géométrique. Cette caractéristique de rétroaction positive forte correspond parfaitement à la propriété d'auto-renforcement des jeux sur chaîne, devenant ainsi un schéma simple et réalisable pour explorer les possibilités de nouveaux jeux non coopératifs.
Cependant, la simple récursion de séries temporelles n'est pas un choix idéal, car l'information du moment suivant est entièrement déterminée par celle du moment précédent. Ce qui mérite vraiment d'être considéré, c'est de combiner les opérateurs récursifs avec d'autres éléments, en introduisant de nouvelles informations de jeu entre les changements d'état. Cette imprévisibilité est influencée par les opérateurs récursifs, possédant certaines attentes communes, et réagit sur d'autres opérateurs pour former une résonance, générant des attributs d'attente contrôlables. Nous appelons ce type d'opérateur un opérateur de récursion multiple.
Prenons l'exemple d'une monnaie stable avec un algorithme simple, l'opérateur de tarification génère un prix Pt, et l'expansion totale Mt est une fonction de Pt, tandis que Pt+1 dépend de Mt. Ainsi, Mt+1 et Mt établissent une relation de récurrence indirecte par l'intermédiaire de l'opérateur de tarification, formant un rétrofeedback négatif périodique, tendant progressivement vers la stabilité des prix. Cette conception repose sur l'équilibre de la courbe d'offre et de demande, le processus de jeu se déroulant sur le marché secondaire, avec une précision faible, ce qui entraîne un processus de transmission lent et rend difficile la formation d'un équilibre stable.
L'opérateur récursif peut non seulement fournir un retour négatif, mais aussi un retour positif. Certains systèmes ont des mécanismes de rachat qui en sont des exemples typiques : le rachat réduit l'offre sur le marché, augmente les prix, améliore les performances, satisfait davantage de demandes, génère plus de revenus, augmente les rachats et pousse encore les prix à la hausse. Cette méthode simple et efficace, qui possède des propriétés anti-Markov, pourrait attirer davantage l'attention des développeurs de protocoles en chaîne à l'avenir.
D'un point de vue mathématique, il n'est pas encore clair si les opérateurs récursifs peuvent construire des attributs de courte période stables. Par conséquent, les stablecoins construits sur la base d'opérateurs récursifs ont du mal à converger vers une structure stable. En particulier, les stablecoins algorithmiques influencent indirectement l'offre et la demande en modifiant la quantité totale, ce qui ralentit la transmission et impose plus de conditions aux contraintes pour atteindre un équilibre stable, rendant difficile la réalisation de leurs objectifs.
Dans les opérateurs de récursion multiples, l'introduction de nouvelles informations est cruciale. Les propriétés d'équilibre général de la Blockchain facilitent l'introduction de plus d'informations, qui présentent une certaine incertitude dans la structure du jeu, tout en ayant un cadre. Lorsqu'elles sont combinées avec des opérateurs de récursion, elles peuvent facilement créer une illusion de stabilité. Sans une analyse rigoureuse de la théorie des jeux, il est difficile de saisir complètement les propriétés d'équilibre global, ce qui pourrait être contraire aux attentes.
Lors de l'utilisation d'un opérateur récursif, si le nombre d'étapes d'introduction d'informations ou d'opérateurs indépendants est trop élevé, l'effet de l'opérateur récursif diminuera progressivement et les propriétés de rétroaction positive et négative s'épuiseront progressivement. Par conséquent, il existe un indicateur d'intensité de rétroaction pour l'opérateur récursif. Dans la conception DeFi, pour renforcer la rétroaction positive et négative, il est nécessaire de réduire le nombre d'introductions de nouvelles informations ; si l'on recherche un retour à long terme, l'introduction de flux d'informations elle-même doit posséder une certaine propriété cyclique.
La plupart des opérateurs récursifs dans le domaine de la DeFi combinent des séries de prix, car les jeux de prix sont les plus concentrés en information et difficiles à prédire ou à contrôler par des algorithmes. Cependant, l'utilisation actuelle des séries de prix repose souvent sur des mécanismes AMM plutôt que sur des oracles décentralisés efficaces, ce qui peut faire en sorte que le processus récursif devienne un processus déterministe ou contrôlable. Ce problème ne peut pas simplement être résolu en espérant que les AMM deviennent progressivement efficaces, car les comportements agressifs se reflètent directement dans les séries de prix de conservation des AMM et ne peuvent pas être automatiquement écartés par des algorithmes.
De plus, la quantité récursive conçue par de nombreux projets n'est pas directement liée aux variables d'offre et de demande qui déterminent la séquence des prix, mais plutôt liée à la quantité totale d'actifs. Cela peut conduire à une incapacité à atteindre directement le cœur de ce jeu du marché secondaire, ce qui entraîne une déviation de la transmissibilité des opérateurs.
L'avenir devrait explorer davantage la combinaison de variables et d'opérateurs récursifs, en particulier les paramètres reflétant la difficulté du jeu de marché global. Ce domaine mérite une étude approfondie, mais nécessite une analyse détaillée des mécanismes de transmission d'information des opérateurs récursifs, afin d'éviter d'être prédit et contrôlé.