L'optimisation du CT Pool doit se concentrer sur la qualité des données, l'algorithme et la synergie matérielle : adopter un modèle d'optimisation multi-objectifs pour réduire le bruit et l'ambiguïté, combiner le filtrage par rétro-projection et la reconstruction itérative pour améliorer la précision de l'image ; ajuster dynamiquement les paramètres tels que le courant du tube et le pas pour équilibrer la dose de radiation et le rapport signal/bruit ; mettre à niveau les détecteurs de haute précision et l'architecture de calcul parallèle pour réduire le temps de reconstruction.
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L'optimisation du CT Pool doit se concentrer sur la qualité des données, l'algorithme et la synergie matérielle : adopter un modèle d'optimisation multi-objectifs pour réduire le bruit et l'ambiguïté, combiner le filtrage par rétro-projection et la reconstruction itérative pour améliorer la précision de l'image ; ajuster dynamiquement les paramètres tels que le courant du tube et le pas pour équilibrer la dose de radiation et le rapport signal/bruit ; mettre à niveau les détecteurs de haute précision et l'architecture de calcul parallèle pour réduire le temps de reconstruction.