Sahara AI : créer l'"Ethereum" de l'IA décentralisée

I. Présentation du projet

1. Informations de base sur le projet

Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée, entièrement intégrée et native à l'IA. Sa vision centrale est de construire un écosystème de collaboration open-source en IA, propulsé par une communauté mondiale, où les contributions peuvent être précisément retracées et les bénéfices répartis équitablement.

La mission fondamentale du projet est de fournir une attribution transparente, un contrôle total de la propriété et des voies de monétisation efficaces en chaîne pour les actifs d'IA (y compris les ensembles de données, les modèles et les agents) grâce à la technologie blockchain. Essentiellement, Sahara AI s'engage à devenir "l'Éthereum du domaine de l'IA", en fournissant une infrastructure sous-jacente sécurisée et fiable pour la nouvelle génération d'applications d'IA décentralisées, restituant finalement la propriété et la valeur des données et des innovations en IA à chaque créateur et contributeur.

2. Historique du développement du projet

Début 2023 : le projet a été officiellement lancé, avec l'idée initiale de créer des "agents de connaissance" dédiés aux experts de différents domaines.

Mi-2023 : Achèvement d'un tour de financement de semences de 6 millions de dollars dirigé par Polychain Capital.

2024 : Partenariats avec de grandes entreprises comme Microsoft, Amazon, etc., obtenant des commandes connexes.

Août 2024 : Obtention d'un financement de série A de 43 millions de dollars, dirigé par Pantera, un certain Labs de plateforme d'échange et Polychain Capital.

Début 2025 à ce jour : Poursuite de la mise en œuvre de la matrice de produits de la plateforme. Le 26 juin 2025, AI Agent Builder et AI Marketplace entrent officiellement en phase de test public.

3. Problèmes centraux et solutions

Sahara AI propose une solution systémique basée sur la blockchain pour répondre aux points de douleur clés auxquels l'industrie de l'IA centralisée est confrontée, tels que les îlots de données, l'ambiguïté des droits de propriété des modèles, le coût élevé de l'innovation et la répartition injuste de la valeur.

• Établir un marché décentralisé, permettant à quiconque de s'inscrire et d'échanger des actifs AI sur la chaîne.
• En utilisant l'immutabilité de la blockchain, enregistrer chaque contribution
• Fournir des outils de développement standardisés, réduire les barrières à l'entrée pour les développeurs et favoriser l'innovation collaborative à l'échelle mondiale.

4. Contexte de l'équipe de base

• Sean Ren (PDG) : Professeur titulaire à l'Université de Californie du Sud, Innovateur MIT TR35
• Tyler Zhou (COO) : ancien directeur des investissements dans le laboratoire d'une plateforme d'échange
• Équipe technique : les membres viennent de Google Brain, Fetch.ai, Ocean Protocol, et détiennent plusieurs brevets en apprentissage automatique distribué.

Deux, modèle commercial

1. Architecture de la plateforme et technologies clés

Sahara AI a adopté une architecture de blockchain hybride optimisée spécifiquement pour les applications d'IA :

• Architecture technique : structure en quatre couches, comprenant la couche d'application, la couche de transaction, la couche de données et la couche d'exécution
• Mode hybride : les métadonnées clés sont enregistrées sur la chaîne, les ensembles de données massifs et les modèles d'IA sont stockés hors chaîne.
• Chaîne principale : développement de notre propre blockchain L1, Sahara Chain.
• Certification de sécurité : a obtenu la certification de sécurité et de confidentialité SOC2 au niveau entreprise.

2. Écosystème produit

Sahara AI a construit un écosystème complet et autosuffisant :

• Plateforme de services de données (DSP) : plateforme de marquage de données en crowdsourcing
• Sahara Studio : kit de développement tout-en-un
• Échange AI : plateforme d'échange d'actifs AI
• Environnement d'exécution sécurisé : garantir la sécurité des données sensibles

Actuellement, la plateforme a attiré plus de 200 000 formateurs AI du monde entier, ayant complété plus de 3 millions de tâches d'annotation de données.

3. Stratégies d'entrée sur le marché et de croissance

Sahara AI a adopté une stratégie à double ligne pour stimuler le démarrage à froid de sa communauté et de son écosystème :

• Stratégie d'acquisition d'utilisateurs : lancement du plan "airdrop de connaissances" et d'activités d'incitation sur le testnet sur plusieurs trimestres
• Stratégies de marque et de marché : se connecter à plusieurs bourses de premier plan et apparaître sur des canaux à forte visibilité comme la plateforme de trading Alpha.
• Stratégie d'incubation écosystémique : établir des incubateurs dédiés pour soutenir et accélérer les projets de start-up en IA développés sur la base de son écosystème.

4. Modèle économique du jeton $SAHARA

$SAHARA est le médium de valeur central qui fait fonctionner tout l'écosystème Sahara AI :

• Offre totale : 10 milliards de pièces
• Utilisation principale : paiement des services de la plateforme, participation à la sécurité du réseau par le staking, exercice du droit de vote en matière de gouvernance, paiement des frais de transaction, incitations pour les contributeurs à l'écosystème
• Répartition des jetons :
  • Développement de la communauté et de l'écosystème (64,25 %)
  • Contributeurs clés (15%)
  • Premiers soutiens (19,75 %)
  • Liquidité et stabilité du marché (1 %)

Le jeton a été lancé avec succès sur plusieurs échanges majeurs en juin 2025.

Trois, perspectives du projet

1. Analyse de l'industrie

Le secteur de l'intelligence artificielle décentralisée (Decentralized AI) dans lequel se trouve Sahara AI est l'un des domaines transversaux les plus prometteurs actuellement. La demande du marché pour l'IA décentralisée augmente constamment, les principaux moteurs étant :

• Prise de conscience de la souveraineté des données
• Exigences en matière de transparence et d'équité de l'IA
• L'essor de la demande en IA de longue traîne

Selon l'analyse du marché, le marché mondial de l'IA décentralisée devrait passer d'environ 2,5 milliards de dollars en 2024 à plus de 80 milliards de dollars d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) prévu de plus de 60 %.

2. Analyse du paysage concurrentiel

Les principaux concurrents de Sahara AI incluent Bittensor (TAO), Olas (OLAS) et Ritual. Chaque projet présente une concurrence différenciée en termes de chemin technologique, de construction de l'écosystème et de modèle commercial.

3. Plan de développement

Plan à court terme (1-2 ans) :

• Optimiser l'architecture technique de base
• Accélérer le lancement officiel et l'amélioration de l'AI AgentBuilder et de l'AI Marketplace
• Améliorer le mécanisme d'incitation du jeton SAHARA

Plan à moyen terme (3-5 ans) :

• Réaliser une percée technologique inter-chaînes
• Créer un écosystème d'IA décentralisé de premier plan mondial
• Accroître les efforts de marketing, augmenter la notoriété sur le marché mondial

Planification à long terme (plus de 5 ans) :

• Devenir un leader dans le domaine de l'IA décentralisée
• Explorer en continu de nouveaux cas d'utilisation et modèles commerciaux combinant l'IA et la blockchain.
• Construire un écosystème hautement prospère et diversifié

Quatre, résumé

1. Conclusion clé

• Positionnement précis, vision ambitieuse
• La solution full-stack constitue une barrière clé.
• Équipe avec des capacités financières solides
• Le modèle économique des tokens est raisonnablement conçu

2. Évaluation et conseils d'investissement

$SAHARA est listé avec une valorisation entièrement diluée (FDV) d'environ 6 milliards de dollars, se situant à un niveau élevé dans le domaine de la DéAI.

Conseils d'investissement : prudent optimisme, acheter lors des baisses.

3. Perspectives d'avenir

Le succès de Sahara AI aura un impact profond sur l'ensemble de l'industrie, avec l'espoir d'accélérer la généralisation et la démocratisation des technologies d'IA, tout en donnant naissance à de nouveaux modèles commerciaux et scénarios d'application. Son développement mérite l'attention soutenue de toute l'industrie technologique et cryptographique.