Revolusi Perubahan di Industri Bot: Integrasi AI dan enkripsi
Munculnya ChatGPT telah mengubah sepenuhnya cara orang memahami kecerdasan buatan. Namun, terobosan yang sebenarnya mungkin akan terjadi di bidang robot. Artikel ini akan membahas bagaimana kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan mengubah lanskap industri robot, serta bagaimana perbaikan dalam teknologi baterai, optimasi latensi, dan pengumpulan data akan membentuk masa depan. Pada saat yang sama, kita juga akan memperhatikan peran penting enkripsi dalam proses ini.
Elemen Kunci untuk Transformasi
kemajuan terobosan dalam kecerdasan buatan
Perkembangan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi Bot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Munculnya model visual-bahasa-tindakan (VLA) memungkinkan Bot untuk mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam satu kerangka komputasi. Model Helix yang diluncurkan oleh Figure AI adalah contoh tipikal, yang menetapkan standar baru untuk industri melalui kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur dua sistem.
Robot ekonomi menjadi kenyataan
Teknologi yang mengubah dunia seringkali memiliki sifat yang dapat diakses. Ketika harga robot turun ke kisaran yang dapat diterima oleh keluarga biasa, kita dapat membayangkan dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar diselesaikan oleh robot.
dari penyimpanan ke pasar konsumsi yang lebih luas
Teknologi robot sedang berkembang dari solusi penyimpanan ke bidang konsumsi. Perusahaan robot tidak lagi terbatas pada pembuatan robot khusus untuk pabrik, tetapi mulai mengembangkan robot humanoid yang lebih serbaguna. Biaya masih menjadi hambatan utama untuk skala, tetapi robot sedang menuju arah yang lebih murah, lebih efisien, dan lebih universal.
Langkah Terobosan Selanjutnya dalam Teknologi Bot
optimasi baterai
Teknologi baterai telah menjadi kendala bagi robot yang ramah pengguna. Pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking menjadi arah pengembangan utama, termasuk dua mode utama yaitu penggantian baterai dan pengisian daya induktif.
optimasi keterlambatan
Operasi latensi rendah sangat penting bagi Bot, mencakup dua aspek yaitu persepsi lingkungan dan pengendalian jarak jauh. Latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai standar ideal, yang mengharuskan 90% keputusan dilakukan secara lokal melalui jaringan VLA tunggal.
Optimasi Pengumpulan Data
Pengumpulan data terutama memiliki tiga cara: data video dunia nyata, data sintesis, dan data kontrol jarak jauh. Kontrol jarak jauh dianggap sebagai cara pengumpulan data yang paling potensial, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utama.
Bidang Eksplorasi Utama
enkripsi teknologi dan Bot
Teknologi enkripsi dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam tiga aspek: integrasi infrastruktur, optimasi keterlambatan, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) diharapkan dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan keterlambatan pengendalian jarak jauh.
masalah keamanan
Keamanan Bot adalah prasyarat kunci bagi penerimaan sosial. Mekanisme keamanan ekonomi, seperti lapisan koordinasi mesin terdesentralisasi dan jaringan re-staking pihak ketiga, dapat menyediakan jaminan keamanan yang setara.
Mengisi Kekosongan dalam Tumpukan Teknologi Bot
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya harus diturunkan hingga tingkat kenyamanan pengembangan aplikasi AI. Terdapat ruang untuk perbaikan di tiga aspek berikut:
Mekanisme pendanaan: Biaya tinggi untuk mengembangkan Bot adalah hambatan utama.
Sistem evaluasi: Diperlukan fasilitas evaluasi strategi mandiri yang diuji di berbagai lingkungan nyata.
Ekosistem pendidikan: Sistem pendidikan inklusif yang terstruktur sangat penting untuk penyediaan tenaga kerja di bidang robot.
Prospek Masa Depan
Inovasi model VLA dan efek ekonomi skala sedang mendorong lahirnya robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan umum. Seiring dengan perluasan robot gudang ke pasar konsumen, keamanan, model pendanaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi kunci. Teknologi enkripsi akan mendorong perkembangan robot melalui penyediaan jaminan ekonomi untuk keamanan, mengoptimalkan infrastruktur pengisian daya, meningkatkan kinerja latensi, dan saluran pengumpulan data.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Industri robot revolusi AI: teknologi enkripsi membantu mengatasi hambatan baterai, latensi, dan data.
Revolusi Perubahan di Industri Bot: Integrasi AI dan enkripsi
Munculnya ChatGPT telah mengubah sepenuhnya cara orang memahami kecerdasan buatan. Namun, terobosan yang sebenarnya mungkin akan terjadi di bidang robot. Artikel ini akan membahas bagaimana kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan mengubah lanskap industri robot, serta bagaimana perbaikan dalam teknologi baterai, optimasi latensi, dan pengumpulan data akan membentuk masa depan. Pada saat yang sama, kita juga akan memperhatikan peran penting enkripsi dalam proses ini.
Elemen Kunci untuk Transformasi
kemajuan terobosan dalam kecerdasan buatan
Perkembangan model bahasa besar multimodal memberikan "otak" yang diperlukan bagi Bot untuk melaksanakan tugas-tugas kompleks. Munculnya model visual-bahasa-tindakan (VLA) memungkinkan Bot untuk mengintegrasikan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan tindakan fisik dalam satu kerangka komputasi. Model Helix yang diluncurkan oleh Figure AI adalah contoh tipikal, yang menetapkan standar baru untuk industri melalui kemampuan generalisasi nol sampel dan arsitektur dua sistem.
Robot ekonomi menjadi kenyataan
Teknologi yang mengubah dunia seringkali memiliki sifat yang dapat diakses. Ketika harga robot turun ke kisaran yang dapat diterima oleh keluarga biasa, kita dapat membayangkan dunia di mana pekerjaan fisik dan urusan sehari-hari sebagian besar diselesaikan oleh robot.
dari penyimpanan ke pasar konsumsi yang lebih luas
Teknologi robot sedang berkembang dari solusi penyimpanan ke bidang konsumsi. Perusahaan robot tidak lagi terbatas pada pembuatan robot khusus untuk pabrik, tetapi mulai mengembangkan robot humanoid yang lebih serbaguna. Biaya masih menjadi hambatan utama untuk skala, tetapi robot sedang menuju arah yang lebih murah, lebih efisien, dan lebih universal.
Langkah Terobosan Selanjutnya dalam Teknologi Bot
optimasi baterai
Teknologi baterai telah menjadi kendala bagi robot yang ramah pengguna. Pengisian daya mandiri dan infrastruktur docking menjadi arah pengembangan utama, termasuk dua mode utama yaitu penggantian baterai dan pengisian daya induktif.
optimasi keterlambatan
Operasi latensi rendah sangat penting bagi Bot, mencakup dua aspek yaitu persepsi lingkungan dan pengendalian jarak jauh. Latensi persepsi di bawah 50 milidetik dianggap sebagai standar ideal, yang mengharuskan 90% keputusan dilakukan secara lokal melalui jaringan VLA tunggal.
Optimasi Pengumpulan Data
Pengumpulan data terutama memiliki tiga cara: data video dunia nyata, data sintesis, dan data kontrol jarak jauh. Kontrol jarak jauh dianggap sebagai cara pengumpulan data yang paling potensial, tetapi biaya tenaga kerja adalah faktor pembatas utama.
Bidang Eksplorasi Utama
enkripsi teknologi dan Bot
Teknologi enkripsi dapat meningkatkan efisiensi jaringan Bot dalam tiga aspek: integrasi infrastruktur, optimasi keterlambatan, dan pengumpulan data. Jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) diharapkan dapat merevolusi infrastruktur pengisian daya dan mengoptimalkan keterlambatan pengendalian jarak jauh.
masalah keamanan
Keamanan Bot adalah prasyarat kunci bagi penerimaan sosial. Mekanisme keamanan ekonomi, seperti lapisan koordinasi mesin terdesentralisasi dan jaringan re-staking pihak ketiga, dapat menyediakan jaminan keamanan yang setara.
Mengisi Kekosongan dalam Tumpukan Teknologi Bot
Untuk mewujudkan penyebaran Bot, ambang pengembangannya harus diturunkan hingga tingkat kenyamanan pengembangan aplikasi AI. Terdapat ruang untuk perbaikan di tiga aspek berikut:
Prospek Masa Depan
Inovasi model VLA dan efek ekonomi skala sedang mendorong lahirnya robot humanoid yang terjangkau, efisien, dan umum. Seiring dengan perluasan robot gudang ke pasar konsumen, keamanan, model pendanaan, dan sistem evaluasi menjadi arah eksplorasi kunci. Teknologi enkripsi akan mendorong perkembangan robot melalui penyediaan jaminan ekonomi untuk keamanan, mengoptimalkan infrastruktur pengisian daya, meningkatkan kinerja latensi, dan saluran pengumpulan data.