Model AI Besar: Arena Pertarungan Baru untuk Perusahaan Ponsel

Dunia bisnis dipenuhi kabut, peluang yang tampak cerah sering kali menjadi belenggu yang mengikat orang.

Baru-baru ini, raksasa chip global Qualcomm berencana untuk mengurangi sekitar 1258 karyawan di California. Perubahan personel ini diperkirakan akan dimulai pada 13 Desember. Laporan keuangan Qualcomm pada kuartal lalu telah menunjukkan tanda-tanda pemotongan ini. Dari segi struktur keuangan, chip ponsel adalah sumber pendapatan utama Qualcomm, menyumbang lebih dari setengah, tetapi pendapatan pada kuartal ketiga turun 21,6% dibandingkan tahun lalu. Pasar ponsel pintar yang jenuh perlahan-lahan mempengaruhi raksasa rantai pasokan hulu.

Sejak 2019, gelombang penggantian ponsel yang didorong oleh 5G telah berlangsung selama hampir empat tahun. Namun, menurut analisis, pada tahun 2022 siklus penggantian ponsel global mencapai 43 bulan, terpanjang dalam sejarah. Selama lima tahun terakhir, industri ponsel berjuang mencari terobosan inovasi. Ketika bahkan pemimpin pasar pun sulit untuk meluncurkan fitur baru yang mengejutkan, produsen lain semakin kesulitan untuk mempertahankan posisi pasar. Semakin banyak konsumen mulai meragukan nilai mengganti ponsel baru.

Para ahli menunjukkan bahwa titik terobosan yang sebenarnya mungkin terletak di bidang perangkat lunak, terutama pada potensi yang tersimpan dalam model AI besar. Meskipun saat ini belum jelas bagaimana cara memaksimalkan pemanfaatan teknologi ini, raksasa ponsel domestik telah mulai merencanakan model AI besar, berusaha untuk membuka medan pertempuran baru.

Raksasa ponsel bersaing memperebutkan pasar model AI besar

Belakangan ini, produsen ponsel domestik berlomba-lomba terjun ke bidang model AI besar.

Xiaomi meluncurkan model AI besar yang dikembangkan sendiri dalam konferensi tahunan, menunjukkan performa yang luar biasa dalam pengujian C-Eval dan CMMLU. Model dengan 1,3 miliar parameter ini telah dijalankan di perangkat seluler, dan dalam beberapa skenario dapat bersaing dengan model cloud 6 miliar parameter. Xiao Ai juga akan memperkuat kemampuan model AI besar.

Huawei mengumumkan bahwa HarmonyOS 4 akan mengintegrasikan "Model Besar Pangu", untuk mencapai integrasi sistem yang lebih dalam.

OPPO meluncurkan "Asisten Xiao Bu" yang berbasis teknologi AndesGPT, dan membuka pengujian publik. AndesGPT adalah model bahasa besar generatif yang berbasis arsitektur cloud campuran.

vivo berencana untuk meluncurkan model AI buatan sendiri dan sistem operasi baru di konferensi pengembang. vivo telah mengembangkan lima model dengan tingkat parameter satu miliar, sepuluh miliar, dan seratus miliar, bertujuan untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario aplikasi.

Perusahaan ponsel berbondong-bondong memasuki bidang model AI besar, bertujuan untuk meningkatkan daya saing pasar high-end melalui keunggulan teknologi baru. Para ahli industri percaya bahwa penekanan pada fungsi AI tidak hanya dapat merangsang permintaan pengguna untuk produk high-end, tetapi juga dapat mendorong kenaikan harga produk, menciptakan keuntungan yang lebih tinggi bagi merek. Dua tahun ke depan mungkin akan menyambut periode ledakan inovasi ponsel AI.

Tantangan dalam Penempatan Model Besar di Platform Seluler

Meskipun produsen ponsel mengklaim bahwa menjalankan model besar di ponsel sangat mudah, dalam prakteknya masih menghadapi banyak tantangan.

Pertama, ada tuntutan perangkat keras yang tinggi, terutama pada prosesor dan memori. Model besar yang menggunakan terlalu banyak memori dapat membatasi aplikasi lain, bahkan dapat menyebabkan ponsel macet. Kedua, ada masalah kemampuan komputasi, di mana kecepatan generasi harus jauh melebihi kecepatan baca manusia. Selain itu, masalah konsumsi daya juga tidak boleh diabaikan, karena perhitungan dengan beban tinggi dapat menyebabkan ponsel menjadi sangat panas, mempengaruhi daya tahan baterai.

Oleh karena itu, fokus industri ditempatkan pada solusi kolaborasi edge-cloud. MediaTek bekerja sama dengan OPPO dan vivo untuk mengembangkan solusi penerapan model besar yang ringan di sisi edge. Keuntungan model besar di sisi edge adalah kecepatan respons yang lebih cepat dan keamanan data yang lebih tinggi.

Namun, mengandalkan perangkat seluler saja tidak dapat menyelesaikan semua masalah. Sebagian besar vendor mengadopsi strategi kombinasi lokal dan cloud, berdasarkan kompleksitas masalah untuk menentukan apakah akan memproses secara lokal atau memindahkannya ke cloud. Pendekatan ini dapat menghemat biaya sekaligus memenuhi kebutuhan pengguna dalam hal kemampuan komputasi, kinerja, konsumsi energi, dan perlindungan privasi.

Tantangan dan Refleksi Potensial

Meskipun produsen ponsel aktif mengeksplorasi aplikasi model AI besar, mereka masih menghadapi beberapa tantangan:

1. Definisi "model besar" kabur. Apakah jumlah parameter model di ponsel cukup untuk disebut sebagai "model besar" masih diragukan.

2. Kompresi teknis dapat memengaruhi kinerja. Untuk menyesuaikan dengan ponsel, produsen secara signifikan mengompresi model melalui pemangkasan, distilasi, dan metode lainnya, yang dapat mengorbankan kedalaman pembelajaran asli.

3. Skenario aplikasi yang tunggal. Saat ini, produsen ponsel terlalu fokus pada penggunaan model besar AI untuk asisten suara, apakah ini benar-benar memenuhi kebutuhan pengguna patut dipertanyakan.

4. Arah inovasi tidak jelas. Aplikasi "killer" berikutnya di pasar ponsel masih belum ditentukan.

Secara keseluruhan, adopsi model AI besar di bidang ponsel masih menghadapi banyak tantangan. Upaya saat ini baru merupakan awal eksplorasi, arah perkembangan di masa depan masih perlu diamati dan dipikirkan lebih lanjut.