Peluang Baru untuk Platform Daya Komputasi AI: Solusi Desentralisasi Mengatasi Titik Nyeri Industri
Belakangan ini, dua proyek berbasis konsep AI diluncurkan secara berturut-turut, memicu pemikiran baru di industri tentang alokasi sumber daya Daya Komputasi AI. Kedua proyek ini fokus pada model bisnis klasik: menghubungkan perusahaan rintisan AI dengan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai.
Model ini berasal dari kebutuhan nyata. Di satu sisi adalah perusahaan rintisan AI dan perusahaan rendering game yang sangat membutuhkan Daya Komputasi, di sisi lain adalah individu atau lembaga yang memiliki kartu grafis berkinerja tinggi yang tidak terpakai (seperti 4090, 3090, A100, H100, dll). Dengan menghubungkan kedua pihak ini melalui platform, tidak hanya dapat menciptakan pendapatan bagi pemilik kartu grafis, tetapi juga dapat memberikan solusi Daya Komputasi yang lebih ekonomis bagi perusahaan AI dibandingkan dengan cara tradisional.
Model ini populer karena alasan berikut:
Pengendalian biaya: Perusahaan AI cenderung menyewa secara fleksibel daripada membeli banyak kartu grafis untuk mengurangi biaya tetap.
Pembatasan Pasokan: Pasokan kartu grafis global yang ketat, ditambah dengan pembatasan perdagangan di beberapa daerah, membuat pengadaan langsung menjadi sulit dan mahal.
Keuntungan Desentralisasi: platform desentralisasi dapat menghindari perantara tradisional, mengurangi biaya tambahan dan risiko potensial.
Namun, model ini menghadapi dilema klasik "mana yang lebih dulu, ayam atau telur?" Platform perlu menarik cukup banyak Daya Komputasi dari penyedia dan pengguna secara bersamaan agar dapat membentuk siklus yang saling menguntungkan. Untuk mengatasi masalah ini, platform-platform ini memperkenalkan mekanisme cryptocurrency, dengan insentif token untuk mendorong pengembangan cepat ekosistem.
Salah satu platform mengadopsi strategi "lebih dulu ada ayam", dengan memberikan subsidi token untuk menarik banyak sumber daya kartu grafis. Platform lainnya meluncurkan produk "mesin tambang" virtual dan fisik, untuk membangun loyalitas pengguna dan mengukuhkan posisi pasar. Kedua metode memiliki ciri khas masing-masing, dan keduanya bertujuan untuk dengan cepat membangun basis pengguna yang stabil.
Platform-platform ini juga dengan cerdas merancang mekanisme penggunaan token, seperti memberikan diskon pembayaran token, yang tidak memaksa pengguna untuk menggunakan token platform, tetapi menciptakan kegunaan nyata untuk token, yang menguntungkan distribusi luas token dan pemeliharaan nilai jangka panjang.
Dalam arsitektur teknis, beberapa platform juga memperkenalkan peran pemeriksa, yang memastikan kualitas layanan dengan memantau status kerja kartu grafis secara terus-menerus, dan menggunakan ini sebagai dasar distribusi token. Desain inovatif ini secara efektif mengatasi masalah stabilitas yang mungkin dihadapi oleh sumber daya daya komputasi terdistribusi.
Perlu dicatat bahwa meskipun platform-platform ini memiliki hubungan kompetitif sampai batas tertentu, mereka juga menunjukkan sikap kolaboratif. Misalnya, ada laporan bahwa platform-platform ini melakukan pertukaran token, praktik ini mungkin mengisyaratkan kecenderungan kolaborasi di dalam industri.
Secara keseluruhan, munculnya platform Daya Komputasi AI desentralisasi ini tidak hanya menyediakan cara baru untuk pengaturan sumber daya di industri AI, tetapi juga menciptakan jalur baru untuk pemegang kartu grafis dalam merealisasikan nilai. Dengan terus berkembang dan menyebarnya teknologi AI, model ini mungkin akan memainkan peran yang lebih besar di masa depan, mendorong kemakmuran lebih lanjut di industri AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Suka
Hadiah
8
4
Bagikan
Komentar
0/400
¯\_(ツ)_/¯
· 18jam yang lalu
Ini adalah cerita lama tentang GPU yang tidak terpakai.
Lihat AsliBalas0
ForkLibertarian
· 18jam yang lalu
Farm Penambangan bertransformasi melakukan ini bagus ya
Lihat AsliBalas0
DecentralizedElder
· 18jam yang lalu
Para penambang kartu grafis harus menderita lagi.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperer
· 19jam yang lalu
Daya Komputasi berbagi sangat menarik, ini adalah awal dari Dianggap Bodoh.
Kebangkitan platform Daya Komputasi AI Desentralisasi: Menghubungkan GPU yang tidak terpakai dengan perusahaan rintisan AI
Peluang Baru untuk Platform Daya Komputasi AI: Solusi Desentralisasi Mengatasi Titik Nyeri Industri
Belakangan ini, dua proyek berbasis konsep AI diluncurkan secara berturut-turut, memicu pemikiran baru di industri tentang alokasi sumber daya Daya Komputasi AI. Kedua proyek ini fokus pada model bisnis klasik: menghubungkan perusahaan rintisan AI dengan sumber daya kartu grafis yang tidak terpakai.
Model ini berasal dari kebutuhan nyata. Di satu sisi adalah perusahaan rintisan AI dan perusahaan rendering game yang sangat membutuhkan Daya Komputasi, di sisi lain adalah individu atau lembaga yang memiliki kartu grafis berkinerja tinggi yang tidak terpakai (seperti 4090, 3090, A100, H100, dll). Dengan menghubungkan kedua pihak ini melalui platform, tidak hanya dapat menciptakan pendapatan bagi pemilik kartu grafis, tetapi juga dapat memberikan solusi Daya Komputasi yang lebih ekonomis bagi perusahaan AI dibandingkan dengan cara tradisional.
Model ini populer karena alasan berikut:
Pengendalian biaya: Perusahaan AI cenderung menyewa secara fleksibel daripada membeli banyak kartu grafis untuk mengurangi biaya tetap.
Pembatasan Pasokan: Pasokan kartu grafis global yang ketat, ditambah dengan pembatasan perdagangan di beberapa daerah, membuat pengadaan langsung menjadi sulit dan mahal.
Keuntungan Desentralisasi: platform desentralisasi dapat menghindari perantara tradisional, mengurangi biaya tambahan dan risiko potensial.
Namun, model ini menghadapi dilema klasik "mana yang lebih dulu, ayam atau telur?" Platform perlu menarik cukup banyak Daya Komputasi dari penyedia dan pengguna secara bersamaan agar dapat membentuk siklus yang saling menguntungkan. Untuk mengatasi masalah ini, platform-platform ini memperkenalkan mekanisme cryptocurrency, dengan insentif token untuk mendorong pengembangan cepat ekosistem.
Salah satu platform mengadopsi strategi "lebih dulu ada ayam", dengan memberikan subsidi token untuk menarik banyak sumber daya kartu grafis. Platform lainnya meluncurkan produk "mesin tambang" virtual dan fisik, untuk membangun loyalitas pengguna dan mengukuhkan posisi pasar. Kedua metode memiliki ciri khas masing-masing, dan keduanya bertujuan untuk dengan cepat membangun basis pengguna yang stabil.
Platform-platform ini juga dengan cerdas merancang mekanisme penggunaan token, seperti memberikan diskon pembayaran token, yang tidak memaksa pengguna untuk menggunakan token platform, tetapi menciptakan kegunaan nyata untuk token, yang menguntungkan distribusi luas token dan pemeliharaan nilai jangka panjang.
Dalam arsitektur teknis, beberapa platform juga memperkenalkan peran pemeriksa, yang memastikan kualitas layanan dengan memantau status kerja kartu grafis secara terus-menerus, dan menggunakan ini sebagai dasar distribusi token. Desain inovatif ini secara efektif mengatasi masalah stabilitas yang mungkin dihadapi oleh sumber daya daya komputasi terdistribusi.
Perlu dicatat bahwa meskipun platform-platform ini memiliki hubungan kompetitif sampai batas tertentu, mereka juga menunjukkan sikap kolaboratif. Misalnya, ada laporan bahwa platform-platform ini melakukan pertukaran token, praktik ini mungkin mengisyaratkan kecenderungan kolaborasi di dalam industri.
Secara keseluruhan, munculnya platform Daya Komputasi AI desentralisasi ini tidak hanya menyediakan cara baru untuk pengaturan sumber daya di industri AI, tetapi juga menciptakan jalur baru untuk pemegang kartu grafis dalam merealisasikan nilai. Dengan terus berkembang dan menyebarnya teknologi AI, model ini mungkin akan memainkan peran yang lebih besar di masa depan, mendorong kemakmuran lebih lanjut di industri AI.