Desentralisasi Kecerdasan Buatan: Paradigma Baru Cerdas yang Didorong oleh Blockchain
Kecerdasan buatan telah menyusup ke dalam kehidupan sehari-hari kita, mulai dari analisis dokumen hingga brainstorming kreatif, dari peran bermain hingga menjawab pertanyaan privasi, ada di mana-mana. Namun, meskipun AI membawa banyak kemudahan, juga menimbulkan serangkaian kekhawatiran serius.
Saat ini, model AI yang dominan dikuasai oleh beberapa raksasa teknologi, dan mekanisme operasional internalnya tidak transparan. Kita tidak tahu dari mana asal data pelatihan, proses pengambilan keputusan, serta siapa yang mendapatkan keuntungan setelah model ditingkatkan. Kontribusi pencipta seringkali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Bias dengan diam-diam meresap ke dalamnya, sementara alat-alat yang membentuk masa depan kita beroperasi di belakang layar.
Justru masalah-masalah inilah yang memicu perasaan penolakan masyarakat. Kekhawatiran terhadap pemantauan privasi, penyebaran informasi palsu, kurangnya transparansi, serta monopoli pelatihan AI dan distribusi keuntungan oleh segelintir perusahaan semakin meningkat. Kekhawatiran ini melahirkan permintaan akan sistem yang lebih transparan, lebih memperhatikan perlindungan privasi, dan lebih terbuka untuk partisipasi yang luas.
Desentralisasi AI(DeAI) memberikan solusi untuk ini. Sistem semacam ini mendesentralisasikan data, komputasi, dan tata kelola, membuat model AI lebih bertanggung jawab, lebih transparan, dan lebih inklusif. Kontributor dapat mendapatkan imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama menentukan cara kerja alat-alat kuat ini. Beberapa proyek blockchain sudah mendukung masa depan ini, membangun infrastruktur sistem AI desentralisasi yang adil, melayani masyarakat luas dan bukan hanya segelintir elit.
Desentralisasi AI vs AI Terpusat
Saat ini, sebagian besar sistem AI menggunakan arsitektur terpusat, di mana satu perusahaan mengumpulkan data, melatih model, dan mengendalikan output. Sistem-sistem ini biasanya tidak terbuka untuk input atau pengawasan publik, sehingga pengguna tidak dapat memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebaliknya, AI desentralisasi mengadopsi pendekatan yang sama sekali berbeda. Data tersebar di berbagai node, model dikelola oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan transparan dan terbuka. Ini adalah sistem yang dibangun di bawah kolaborasi terbuka, dengan aturan yang jelas dan insentif partisipasi, bukan dikendalikan oleh kotak hitam.
Ibaratkan: AI terpusat mirip dengan museum yang dikelola oleh sebuah yayasan swasta, Anda dapat mengunjungi pameran, bahkan melihat data Anda dipresentasikan dalam bentuk seni, tetapi Anda tidak memiliki hak untuk memutuskan bagaimana pameran dibangun, dan tidak akan diakui atau diberi imbalan atas kontribusi Anda. Proses pengambilan keputusan tidak transparan, dan sebagian besar operasi di balik layar tidak diketahui.
Dan AI desentralisasi seperti pameran seni terbuka yang diciptakan bersama oleh komunitas global. Seniman, sejarawan, dan warga biasa bersama-sama menyumbangkan ide, berbagi data, dan membantu kurasi. Setiap kontribusi dapat dilacak dan transparan, kontributor mendapatkan imbalan karena meningkatkan pameran. Struktur ini memberikan perlindungan yang lebih kuat dan tanggung jawab yang lebih tinggi bagi pengguna, yang merupakan hal yang paling mendesak dibutuhkan di bidang AI saat ini.
Pentingnya AI Desentralisasi
Konsentrasi kekuasaan kontrol AI yang terpusat telah menyebabkan masalah serius. Ketika sedikit perusahaan mengendalikan model, mereka memegang kekuasaan untuk menentukan konten pembelajaran model, cara berperilaku, dan hak akses, yang membawa risiko berikut:
Konsentrasi kekuasaan: beberapa perusahaan mendominasi arah pengembangan AI, kurangnya pengawasan publik.
Bias algoritma: data dan perspektif yang terbatas menyebabkan sistem tidak adil dan eksklusif.
Pengguna kehilangan kendali: Orang-orang menyumbangkan data tetapi tidak memiliki hak untuk memutuskan penggunaannya, juga tidak dapat memperoleh imbalan.
Inovasi terbatas: Kontrol terpusat membatasi keragaman model dan eksperimen inovatif.
Desentralisasi AI mengubah keseimbangan ini, dengan menyebarkan kepemilikan dan kontrol, membuka pintu untuk sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Transparansi juga memainkan peran kunci, banyak sistem AI desentralisasi mengadopsi prinsip sumber terbuka, mempublikasikan kode dan metode pelatihan, yang memudahkan audit model, menemukan masalah, dan membangun kepercayaan.
Namun, AI sumber terbuka tidak selalu bersifat Desentralisasi. Model bisa bersifat sumber terbuka tetapi tetap bergantung pada infrastruktur terpusat, atau kurang memiliki mekanisme perlindungan privasi. Kedua hal tersebut memiliki karakteristik inti yang sama, yaitu transparansi, aksesibilitas, dan partisipasi komunitas. Pengguna tidak perlu menyerahkan kendali data untuk berpartisipasi, sehingga lebih mungkin untuk berkontribusi secara aktif dan mendapatkan manfaat. Desentralisasi bukanlah obat mujarab, tetapi membuka jalan untuk membangun sistem AI yang lebih sesuai dengan kepentingan publik dan mengurangi pengaruh perusahaan swasta.
Prinsip Kerja AI Desentralisasi
Desentralisasi AI menggunakan sistem terdistribusi untuk menggantikan kontrol terpusat, pelatihan, optimasi, dan penerapan model dilakukan di jaringan node independen, menghindari titik kegagalan tunggal, meningkatkan transparansi, dan mendorong partisipasi yang lebih luas.
Teknologi kunci yang mendukung Desentralisasi AI termasuk:
Federated Learning: memungkinkan model AI untuk belajar dari data di perangkat lokal seperti ponsel, laptop ( tanpa perlu mengunggah informasi sensitif ke server pusat, hanya berbagi pembaruan model. Contohnya, keyboard ponsel mempelajari kebiasaan mengetik pengguna, merekomendasikan koreksi otomatis yang lebih akurat, tetapi tidak akan mengunggah konten pesan. Ini melindungi privasi data dan mendistribusikan pemrosesan, sesuai dengan tujuan AI desentralisasi.
Komputasi terdistribusi: mendistribusikan beban berat pelatihan dan menjalankan model AI ke banyak mesin di jaringan, setara dengan ribuan komputer kecil yang membagi pekerjaan, meningkatkan kecepatan, efisiensi, skalabilitas, dan ketahanan sistem.
Bukti Tanpa Pengetahuan )ZKP(: alat kriptografi yang dapat memverifikasi data atau operasi tanpa mengungkapkan isi spesifik, memastikan keamanan dan kepercayaan sistem terdistribusi.
Blockchain mendukung Desentralisasi AI
Sistem AI desentralisasi perlu mengoordinasikan tugas, melindungi data, dan memberi penghargaan kepada kontributor, blockchain menyediakan infrastruktur kunci untuk itu:
Kontrak pintar: Menjalankan aturan yang transparan dan telah ditentukan sebelumnya secara otomatis, seperti pembayaran atau pembaruan model, tanpa intervensi manusia.
Orakel: Sebagai jembatan antara Blockchain dan dunia luar, menyediakan informasi nyata seperti cuaca, harga, atau data sensor.
Desentralisasi penyimpanan: memungkinkan data pelatihan dan file model disimpan secara terdistribusi di jaringan, lebih tahan terhadap pemalsuan, sensor, dan titik kegagalan tunggal dibandingkan server tradisional.
Beberapa proyek Blockchain memiliki arsitektur unik yang mendukung sistem ini, memungkinkan berbagai jaringan untuk fokus pada tugas yang berbeda seperti privasi, komputasi, dan pemerintahan, sambil tetap mempertahankan interoperabilitas. Desain modular membuat AI Desentralisasi dapat diperluas dan fleksibel, aman, dan efisien. Berbagai komponen dioptimalkan untuk fungsi masing-masing, sambil bekerja sama.
Keuntungan AI Desentralisasi
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga perubahan nilai. Ini membangun sistem yang mencerminkan nilai-nilai bersama manusia seperti privasi, transparansi, keadilan, dan partisipasi, serta mencapai keuntungan berikut melalui desentralisasi:
Perlindungan privasi yang lebih baik: Teknologi seperti pembelajaran federasi, pelatihan lokal perangkat, dan bukti nol-pengetahuan menjamin privasi data.
Transparansi bawaan: Sistem terbuka memudahkan audit, pelacakan keputusan, dan identifikasi bias.
Tata kelola bersama: komunitas bersama-sama menetapkan aturan, mekanisme insentif, dan arah evolusi model.
Insentif ekonomi yang adil: Kontributor mendapatkan imbalan karena menyediakan data, perhitungan, atau perbaikan model.
Mengurangi Bias: Kontributor yang lebih beragam membawa perspektif yang inklusif, mengurangi titik buta.
Ketahanan yang lebih kuat: tidak ada titik kegagalan tunggal, sistem lebih sulit untuk diserang atau ditutup.
Beberapa proyek Blockchain mendukung keuntungan ini melalui arsitektur modular, jaringan yang berbeda dapat fokus pada privasi, komputasi, atau tata kelola, sambil berkolaborasi tanpa hambatan, membantu perkembangan AI desentralisasi secara skala tanpa mengorbankan keamanan, otonomi pengguna, atau kinerja.
Tantangan dan Keterbatasan
Desentralisasi AI虽有潜力,但面临挑战:
Skalabilitas: Pelatihan model besar membutuhkan banyak daya komputasi, koordinasi terdistribusi mungkin memperlambat kecepatan atau meningkatkan kompleksitas.
Sumber daya komputasi yang intensif: konsumsi sumber daya model AI yang tinggi, operasi terdistribusi memperburuk tekanan bandwidth dan konsumsi energi.
Ketidakpastian regulasi: perbedaan regulasi di berbagai daerah, tanggung jawab sistem desentralisasi yang kompleks.
Fragmementasi: Kurangnya pengawasan pusat dapat menyebabkan standar yang tidak seragam dan partisipasi yang tidak merata.
Keamanan dan keandalan: sistem tanpa kepercayaan masih rentan terhadap serangan, seperti manipulasi data dan racun model.
Pengalaman pengguna yang kompleks: mengelola kunci pribadi dan mengoperasikan beberapa antarmuka menghambat penyebaran.
Ini adalah tantangan nyata yang ada, tetapi bukan tidak dapat diatasi. Beberapa proyek Blockchain dengan arsitektur modular menyediakan keamanan bersama yang kuat dan interoperabilitas asli, memungkinkan jaringan yang berbeda untuk fokus pada tantangan tertentu, sementara seluruh ekosistem berkolaborasi, mendukung pertumbuhan yang bertanggung jawab dan berbagi risiko.
Aplikasi praktis Desentralisasi AI
Desentralisasi AI tidak lagi sebatas teori. Beberapa proyek Web3 sedang menunjukkan bagaimana kecerdasan terdistribusi mendorong pengembangan aplikasi dalam praktik. Berikut adalah beberapa contoh proyek yang membangun desentralisasi AI di atas Blockchain:
Komputasi rahasia pada perangkat sehari-hari: memungkinkan siapa saja untuk mengubah perangkat yang tidak terpakai menjadi bagian dari cloud yang aman dan terdesentralisasi. Pengguna dapat mendapatkan imbalan dengan menyediakan kapasitas komputasi yang tidak terpakai. Pengembang memanfaatkan kemampuan ini untuk menjalankan tugas yang sensitif terhadap privasi, tanpa bergantung pada server perusahaan teknologi besar, sehingga menciptakan internet yang lebih pribadi dan berfokus pada manusia.
Desentralisasi pengetahuan grafik: Beroperasi pada grafik pengetahuan desentralisasi, menghubungkan dan mengorganisir data terpercaya di bidang rantai pasokan, pendidikan, dan lainnya. Ini seperti repositori fakta publik, di mana siapa pun dapat berkontribusi atau memeriksa, tetapi tidak ada satu perusahaan pun yang dapat mengendalikannya. Ini membantu memverifikasi informasi seperti asal produk atau keaslian sertifikat tanpa perlu bergantung pada lembaga pusat.
Kontrak Cerdas Perlindungan Privasi: Membangun lapisan privasi untuk Web3. Memungkinkan pengembang untuk menjalankan kontrak cerdas dalam lingkungan komputasi yang rahasia, bahkan ketika aplikasi menggunakan data sensitif ) seperti informasi identitas atau kesehatan (, data ini tetap bersifat pribadi dan dianggap sebagai ruang kerja yang aman yang tidak dapat dilihat oleh pencipta aplikasi.
Infrastruktur Ekonomi Mesin: Dengan memberikan imbalan kepada orang dan perangkat yang menyelesaikan tugas nyata, ini memberikan daya bagi infrastruktur fisik yang terdesentralisasi. Ini mirip dengan ekonomi gig mesin. Robot mungkin mengisi daya mobil listrik, atau sensor melaporkan kualitas udara, keduanya dapat memperoleh imbalan melalui jaringan, memudahkan koordinasi dan pemberian imbalan untuk pekerjaan yang didorong oleh mesin ini.
Pelatihan Model AI yang Memotivasi: Menciptakan pasar terbuka, di mana model AI bersaing dan berkolaborasi untuk memberikan output terbaik. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan, berkontribusi dengan kekuatan komputasi, melatih model, atau menilai kinerja. Sistem memberikan imbalan token untuk kontribusi yang berharga, membangun ekonomi AI yang mandiri, tahan sensor, dan tidak bergantung pada kontrol terpusat.
![Apa itu AI Desentralisasi? Panduan Pemula untuk Kecerdasan yang Didorong oleh Blockchain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f77d75250c04e62375c579910f6251b7.webp(
Kesimpulan
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknis, tetapi juga perubahan dalam nilai-nilai. Ini menantang gagasan bahwa kecerdasan harus dikendalikan oleh sejumlah kecil perusahaan, dan menawarkan alternatif yang lebih terbuka dan lebih bertanggung jawab. Sistem-sistem ini mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang partisipasi global untuk bersama-sama membentuk alat yang mengubah dunia.
Blockchain membuat semua ini memungkinkan. Dengan mengoordinasikan pembaruan, melindungi data, dan memberi imbalan kepada kontributor, ia menyediakan dasar untuk sistem AI yang secara alami transparan. Beberapa proyek blockchain menambahkan infrastruktur modular, memungkinkan jaringan spesialis untuk unggul dalam fungsi masing-masing, sambil tetap mendapatkan manfaat dari fitur bawaan, dan menjaga interoperabilitas tanpa batas dalam ekosistem yang lebih luas. Fleksibilitas ini memungkinkan sistem AI desentralisasi untuk terus berkembang dan memperluas tanpa mengorbankan keamanan, kinerja, atau otonomi pengguna.
Dari komputasi rahasia hingga pengelolaan data desentralisasi, ekosistem blockchain telah memiliki beberapa proyek yang menerapkan prinsip-prinsip ini, dan ini baru permulaan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang terus menerus, AI desentralisasi diharapkan dapat membentuk dunia cerdas yang lebih terbuka, transparan, dan adil di masa depan.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Suka
Hadiah
12
5
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunterBearish
· 18jam yang lalu
Jangan bicara kosong, saya programmer di sini...
Lihat AsliBalas0
LiquidationWatcher
· 18jam yang lalu
Perusahaan besar doomed seharusnya
Lihat AsliBalas0
TestnetNomad
· 18jam yang lalu
Peringatan harum! Blockchain x AI
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 18jam yang lalu
Blockchain juga tidak dapat menyelamatkan AI
Lihat AsliBalas0
FlashLoanLarry
· 18jam yang lalu
hanya skema ponzi lain dengan merek ai... melihat peluang mev ini dari jauh sih
Desentralisasi AI: Blockchain yang menggerakkan era baru kecerdasan transparan
Desentralisasi Kecerdasan Buatan: Paradigma Baru Cerdas yang Didorong oleh Blockchain
Kecerdasan buatan telah menyusup ke dalam kehidupan sehari-hari kita, mulai dari analisis dokumen hingga brainstorming kreatif, dari peran bermain hingga menjawab pertanyaan privasi, ada di mana-mana. Namun, meskipun AI membawa banyak kemudahan, juga menimbulkan serangkaian kekhawatiran serius.
Saat ini, model AI yang dominan dikuasai oleh beberapa raksasa teknologi, dan mekanisme operasional internalnya tidak transparan. Kita tidak tahu dari mana asal data pelatihan, proses pengambilan keputusan, serta siapa yang mendapatkan keuntungan setelah model ditingkatkan. Kontribusi pencipta seringkali tidak mendapatkan pengakuan dan imbalan yang layak. Bias dengan diam-diam meresap ke dalamnya, sementara alat-alat yang membentuk masa depan kita beroperasi di belakang layar.
Justru masalah-masalah inilah yang memicu perasaan penolakan masyarakat. Kekhawatiran terhadap pemantauan privasi, penyebaran informasi palsu, kurangnya transparansi, serta monopoli pelatihan AI dan distribusi keuntungan oleh segelintir perusahaan semakin meningkat. Kekhawatiran ini melahirkan permintaan akan sistem yang lebih transparan, lebih memperhatikan perlindungan privasi, dan lebih terbuka untuk partisipasi yang luas.
Desentralisasi AI(DeAI) memberikan solusi untuk ini. Sistem semacam ini mendesentralisasikan data, komputasi, dan tata kelola, membuat model AI lebih bertanggung jawab, lebih transparan, dan lebih inklusif. Kontributor dapat mendapatkan imbalan yang adil, dan komunitas dapat bersama-sama menentukan cara kerja alat-alat kuat ini. Beberapa proyek blockchain sudah mendukung masa depan ini, membangun infrastruktur sistem AI desentralisasi yang adil, melayani masyarakat luas dan bukan hanya segelintir elit.
Desentralisasi AI vs AI Terpusat
Saat ini, sebagian besar sistem AI menggunakan arsitektur terpusat, di mana satu perusahaan mengumpulkan data, melatih model, dan mengendalikan output. Sistem-sistem ini biasanya tidak terbuka untuk input atau pengawasan publik, sehingga pengguna tidak dapat memahami proses pembangunan model atau potensi bias.
Sebaliknya, AI desentralisasi mengadopsi pendekatan yang sama sekali berbeda. Data tersebar di berbagai node, model dikelola oleh komunitas atau protokol, dan proses pembaruan transparan dan terbuka. Ini adalah sistem yang dibangun di bawah kolaborasi terbuka, dengan aturan yang jelas dan insentif partisipasi, bukan dikendalikan oleh kotak hitam.
Ibaratkan: AI terpusat mirip dengan museum yang dikelola oleh sebuah yayasan swasta, Anda dapat mengunjungi pameran, bahkan melihat data Anda dipresentasikan dalam bentuk seni, tetapi Anda tidak memiliki hak untuk memutuskan bagaimana pameran dibangun, dan tidak akan diakui atau diberi imbalan atas kontribusi Anda. Proses pengambilan keputusan tidak transparan, dan sebagian besar operasi di balik layar tidak diketahui.
Dan AI desentralisasi seperti pameran seni terbuka yang diciptakan bersama oleh komunitas global. Seniman, sejarawan, dan warga biasa bersama-sama menyumbangkan ide, berbagi data, dan membantu kurasi. Setiap kontribusi dapat dilacak dan transparan, kontributor mendapatkan imbalan karena meningkatkan pameran. Struktur ini memberikan perlindungan yang lebih kuat dan tanggung jawab yang lebih tinggi bagi pengguna, yang merupakan hal yang paling mendesak dibutuhkan di bidang AI saat ini.
Pentingnya AI Desentralisasi
Konsentrasi kekuasaan kontrol AI yang terpusat telah menyebabkan masalah serius. Ketika sedikit perusahaan mengendalikan model, mereka memegang kekuasaan untuk menentukan konten pembelajaran model, cara berperilaku, dan hak akses, yang membawa risiko berikut:
Desentralisasi AI mengubah keseimbangan ini, dengan menyebarkan kepemilikan dan kontrol, membuka pintu untuk sistem AI yang lebih transparan, adil, dan inovatif. Kontributor global dapat bersama-sama membentuk model, memastikan bahwa model tersebut mencerminkan perspektif yang lebih luas. Transparansi juga memainkan peran kunci, banyak sistem AI desentralisasi mengadopsi prinsip sumber terbuka, mempublikasikan kode dan metode pelatihan, yang memudahkan audit model, menemukan masalah, dan membangun kepercayaan.
Namun, AI sumber terbuka tidak selalu bersifat Desentralisasi. Model bisa bersifat sumber terbuka tetapi tetap bergantung pada infrastruktur terpusat, atau kurang memiliki mekanisme perlindungan privasi. Kedua hal tersebut memiliki karakteristik inti yang sama, yaitu transparansi, aksesibilitas, dan partisipasi komunitas. Pengguna tidak perlu menyerahkan kendali data untuk berpartisipasi, sehingga lebih mungkin untuk berkontribusi secara aktif dan mendapatkan manfaat. Desentralisasi bukanlah obat mujarab, tetapi membuka jalan untuk membangun sistem AI yang lebih sesuai dengan kepentingan publik dan mengurangi pengaruh perusahaan swasta.
Prinsip Kerja AI Desentralisasi
Desentralisasi AI menggunakan sistem terdistribusi untuk menggantikan kontrol terpusat, pelatihan, optimasi, dan penerapan model dilakukan di jaringan node independen, menghindari titik kegagalan tunggal, meningkatkan transparansi, dan mendorong partisipasi yang lebih luas.
Teknologi kunci yang mendukung Desentralisasi AI termasuk:
Federated Learning: memungkinkan model AI untuk belajar dari data di perangkat lokal seperti ponsel, laptop ( tanpa perlu mengunggah informasi sensitif ke server pusat, hanya berbagi pembaruan model. Contohnya, keyboard ponsel mempelajari kebiasaan mengetik pengguna, merekomendasikan koreksi otomatis yang lebih akurat, tetapi tidak akan mengunggah konten pesan. Ini melindungi privasi data dan mendistribusikan pemrosesan, sesuai dengan tujuan AI desentralisasi.
Komputasi terdistribusi: mendistribusikan beban berat pelatihan dan menjalankan model AI ke banyak mesin di jaringan, setara dengan ribuan komputer kecil yang membagi pekerjaan, meningkatkan kecepatan, efisiensi, skalabilitas, dan ketahanan sistem.
Bukti Tanpa Pengetahuan )ZKP(: alat kriptografi yang dapat memverifikasi data atau operasi tanpa mengungkapkan isi spesifik, memastikan keamanan dan kepercayaan sistem terdistribusi.
Blockchain mendukung Desentralisasi AI
Sistem AI desentralisasi perlu mengoordinasikan tugas, melindungi data, dan memberi penghargaan kepada kontributor, blockchain menyediakan infrastruktur kunci untuk itu:
Kontrak pintar: Menjalankan aturan yang transparan dan telah ditentukan sebelumnya secara otomatis, seperti pembayaran atau pembaruan model, tanpa intervensi manusia.
Orakel: Sebagai jembatan antara Blockchain dan dunia luar, menyediakan informasi nyata seperti cuaca, harga, atau data sensor.
Desentralisasi penyimpanan: memungkinkan data pelatihan dan file model disimpan secara terdistribusi di jaringan, lebih tahan terhadap pemalsuan, sensor, dan titik kegagalan tunggal dibandingkan server tradisional.
Beberapa proyek Blockchain memiliki arsitektur unik yang mendukung sistem ini, memungkinkan berbagai jaringan untuk fokus pada tugas yang berbeda seperti privasi, komputasi, dan pemerintahan, sambil tetap mempertahankan interoperabilitas. Desain modular membuat AI Desentralisasi dapat diperluas dan fleksibel, aman, dan efisien. Berbagai komponen dioptimalkan untuk fungsi masing-masing, sambil bekerja sama.
Keuntungan AI Desentralisasi
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknologi, tetapi juga perubahan nilai. Ini membangun sistem yang mencerminkan nilai-nilai bersama manusia seperti privasi, transparansi, keadilan, dan partisipasi, serta mencapai keuntungan berikut melalui desentralisasi:
Perlindungan privasi yang lebih baik: Teknologi seperti pembelajaran federasi, pelatihan lokal perangkat, dan bukti nol-pengetahuan menjamin privasi data.
Transparansi bawaan: Sistem terbuka memudahkan audit, pelacakan keputusan, dan identifikasi bias.
Tata kelola bersama: komunitas bersama-sama menetapkan aturan, mekanisme insentif, dan arah evolusi model.
Insentif ekonomi yang adil: Kontributor mendapatkan imbalan karena menyediakan data, perhitungan, atau perbaikan model.
Mengurangi Bias: Kontributor yang lebih beragam membawa perspektif yang inklusif, mengurangi titik buta.
Ketahanan yang lebih kuat: tidak ada titik kegagalan tunggal, sistem lebih sulit untuk diserang atau ditutup.
Beberapa proyek Blockchain mendukung keuntungan ini melalui arsitektur modular, jaringan yang berbeda dapat fokus pada privasi, komputasi, atau tata kelola, sambil berkolaborasi tanpa hambatan, membantu perkembangan AI desentralisasi secara skala tanpa mengorbankan keamanan, otonomi pengguna, atau kinerja.
Tantangan dan Keterbatasan
Desentralisasi AI虽有潜力,但面临挑战:
Skalabilitas: Pelatihan model besar membutuhkan banyak daya komputasi, koordinasi terdistribusi mungkin memperlambat kecepatan atau meningkatkan kompleksitas.
Sumber daya komputasi yang intensif: konsumsi sumber daya model AI yang tinggi, operasi terdistribusi memperburuk tekanan bandwidth dan konsumsi energi.
Ketidakpastian regulasi: perbedaan regulasi di berbagai daerah, tanggung jawab sistem desentralisasi yang kompleks.
Fragmementasi: Kurangnya pengawasan pusat dapat menyebabkan standar yang tidak seragam dan partisipasi yang tidak merata.
Keamanan dan keandalan: sistem tanpa kepercayaan masih rentan terhadap serangan, seperti manipulasi data dan racun model.
Pengalaman pengguna yang kompleks: mengelola kunci pribadi dan mengoperasikan beberapa antarmuka menghambat penyebaran.
Ini adalah tantangan nyata yang ada, tetapi bukan tidak dapat diatasi. Beberapa proyek Blockchain dengan arsitektur modular menyediakan keamanan bersama yang kuat dan interoperabilitas asli, memungkinkan jaringan yang berbeda untuk fokus pada tantangan tertentu, sementara seluruh ekosistem berkolaborasi, mendukung pertumbuhan yang bertanggung jawab dan berbagi risiko.
Aplikasi praktis Desentralisasi AI
Desentralisasi AI tidak lagi sebatas teori. Beberapa proyek Web3 sedang menunjukkan bagaimana kecerdasan terdistribusi mendorong pengembangan aplikasi dalam praktik. Berikut adalah beberapa contoh proyek yang membangun desentralisasi AI di atas Blockchain:
Komputasi rahasia pada perangkat sehari-hari: memungkinkan siapa saja untuk mengubah perangkat yang tidak terpakai menjadi bagian dari cloud yang aman dan terdesentralisasi. Pengguna dapat mendapatkan imbalan dengan menyediakan kapasitas komputasi yang tidak terpakai. Pengembang memanfaatkan kemampuan ini untuk menjalankan tugas yang sensitif terhadap privasi, tanpa bergantung pada server perusahaan teknologi besar, sehingga menciptakan internet yang lebih pribadi dan berfokus pada manusia.
Desentralisasi pengetahuan grafik: Beroperasi pada grafik pengetahuan desentralisasi, menghubungkan dan mengorganisir data terpercaya di bidang rantai pasokan, pendidikan, dan lainnya. Ini seperti repositori fakta publik, di mana siapa pun dapat berkontribusi atau memeriksa, tetapi tidak ada satu perusahaan pun yang dapat mengendalikannya. Ini membantu memverifikasi informasi seperti asal produk atau keaslian sertifikat tanpa perlu bergantung pada lembaga pusat.
Kontrak Cerdas Perlindungan Privasi: Membangun lapisan privasi untuk Web3. Memungkinkan pengembang untuk menjalankan kontrak cerdas dalam lingkungan komputasi yang rahasia, bahkan ketika aplikasi menggunakan data sensitif ) seperti informasi identitas atau kesehatan (, data ini tetap bersifat pribadi dan dianggap sebagai ruang kerja yang aman yang tidak dapat dilihat oleh pencipta aplikasi.
Infrastruktur Ekonomi Mesin: Dengan memberikan imbalan kepada orang dan perangkat yang menyelesaikan tugas nyata, ini memberikan daya bagi infrastruktur fisik yang terdesentralisasi. Ini mirip dengan ekonomi gig mesin. Robot mungkin mengisi daya mobil listrik, atau sensor melaporkan kualitas udara, keduanya dapat memperoleh imbalan melalui jaringan, memudahkan koordinasi dan pemberian imbalan untuk pekerjaan yang didorong oleh mesin ini.
Pelatihan Model AI yang Memotivasi: Menciptakan pasar terbuka, di mana model AI bersaing dan berkolaborasi untuk memberikan output terbaik. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan, berkontribusi dengan kekuatan komputasi, melatih model, atau menilai kinerja. Sistem memberikan imbalan token untuk kontribusi yang berharga, membangun ekonomi AI yang mandiri, tahan sensor, dan tidak bergantung pada kontrol terpusat.
![Apa itu AI Desentralisasi? Panduan Pemula untuk Kecerdasan yang Didorong oleh Blockchain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f77d75250c04e62375c579910f6251b7.webp(
Kesimpulan
Desentralisasi AI bukan hanya perubahan teknis, tetapi juga perubahan dalam nilai-nilai. Ini menantang gagasan bahwa kecerdasan harus dikendalikan oleh sejumlah kecil perusahaan, dan menawarkan alternatif yang lebih terbuka dan lebih bertanggung jawab. Sistem-sistem ini mendistribusikan kekuasaan, melindungi privasi, dan mengundang partisipasi global untuk bersama-sama membentuk alat yang mengubah dunia.
Blockchain membuat semua ini memungkinkan. Dengan mengoordinasikan pembaruan, melindungi data, dan memberi imbalan kepada kontributor, ia menyediakan dasar untuk sistem AI yang secara alami transparan. Beberapa proyek blockchain menambahkan infrastruktur modular, memungkinkan jaringan spesialis untuk unggul dalam fungsi masing-masing, sambil tetap mendapatkan manfaat dari fitur bawaan, dan menjaga interoperabilitas tanpa batas dalam ekosistem yang lebih luas. Fleksibilitas ini memungkinkan sistem AI desentralisasi untuk terus berkembang dan memperluas tanpa mengorbankan keamanan, kinerja, atau otonomi pengguna.
Dari komputasi rahasia hingga pengelolaan data desentralisasi, ekosistem blockchain telah memiliki beberapa proyek yang menerapkan prinsip-prinsip ini, dan ini baru permulaan. Seiring dengan perkembangan teknologi yang terus menerus, AI desentralisasi diharapkan dapat membentuk dunia cerdas yang lebih terbuka, transparan, dan adil di masa depan.