Terobosan Teknologi Generasi Video AI Membawa Peluang Baru

Salah satu kemajuan paling signifikan di bidang AI baru-baru ini adalah terobosan dalam teknologi pembuatan video multimodal. Teknologi ini telah berkembang dari pembuatan video berdasarkan teks tunggal menjadi teknologi pembuatan penuh yang mengintegrasikan teks, gambar, dan audio.

Terobosan teknologi ini tercermin dalam beberapa aspek:

1. Kerangka EX-4D yang dikembangkan oleh sebuah perusahaan open-source dapat mengubah video monokular menjadi konten 4D dengan sudut pandang bebas, dengan tingkat penerimaan pengguna mencapai 70,7%. Ini berarti AI dapat secara otomatis menghasilkan efek tampilan dari sudut mana pun, yang sebelumnya memerlukan tim pemodelan 3D profesional untuk menyelesaikannya.

2. Fitur "Hui Xiang" yang diluncurkan oleh suatu platform mengklaim dapat menghasilkan video berkualitas "film" selama 10 detik dari sebuah gambar. Namun, kebenaran klaim ini masih perlu diverifikasi.

3. Teknologi Veo dari lembaga penelitian tertentu dapat secara bersamaan menghasilkan video 4K dan suara lingkungan. Kunci dari teknologi ini terletak pada pencapaian kecocokan sejati antara video dan audio dalam tingkat semantik, mengatasi tantangan sinkronisasi audio dan gambar dalam skenario yang kompleks.

4. Teknologi ContentV dari platform video pendek memiliki 8 miliar parameter, dapat menghasilkan video 1080p dalam 2,3 detik, dengan biaya 3,67 yuan/5 detik. Meskipun kontrol biaya cukup baik, masih ada ruang untuk meningkatkan kualitas generasi dalam skenario yang kompleks.

Pencapaian ini memiliki makna penting dalam hal nilai teknis, pengurangan biaya, dan dampak aplikasi:

1. Nilai teknis: Kompleksitas generasi video multimodal bersifat eksponensial. Melalui pemecahan modular dan kolaborasi pekerjaan model besar, proses generasi yang efisien telah dicapai.

2. Pengurangan biaya: Mengoptimalkan arsitektur inferensi, termasuk strategi generasi bertingkat, mekanisme penggunaan ulang cache, dan alokasi sumber daya dinamis, secara signifikan mengurangi biaya generasi.

3. Dampak Aplikasi: Teknologi AI akan meringkas proses berbasis aset berat dalam produksi video tradisional menjadi input kata kunci sederhana dan menunggu beberapa menit, yang mungkin memicu perombakan kembali ekonomi kreator.

Perubahan ini juga berdampak pada bidang Web3 AI:

1. Perubahan struktur permintaan daya komputasi menciptakan peluang baru untuk daya komputasi terdistribusi yang tidak terpakai serta berbagai model, algoritma, dan platform inferensi yang disesuaikan.

2. Permintaan penandaan data meningkat, yang mungkin mendorong para profesional untuk menyediakan materi data berkualitas tinggi, melalui mekanisme insentif Web3 untuk meningkatkan kemampuan生成视频AI.

3. Teknologi AI berkembang ke arah kolaborasi modular, menciptakan kebutuhan baru untuk platform desentralisasi, dan diharapkan dapat mendorong penggabungan antara Web3 AI dan Web2 AI.