Penggabungan Kecerdasan Buatan dan Aset Kripto: Dari Daya Komputasi ke Agen Cerdas

Dalam gelombang kecerdasan buatan yang melanda dunia, bidang aset kripto juga aktif mencari cara untuk menggabungkan dengan AI. Penggabungan ini awalnya dimulai dari pengumpulan daya komputasi terdesentralisasi, memanfaatkan teknologi blockchain untuk mengoordinasikan sumber daya GPU dan CPU yang tidak terpakai secara global, mencapai pencocokan permintaan dan penawaran, mengurangi biaya, dan memberikan mekanisme insentif yang transparan dan adil bagi kontributor sumber daya.

Pada saat itu, layanan cloud terpusat tradisional memiliki harga yang mahal dan sumber daya yang eksklusif, sementara pengembang kecil dan menengah serta pasar ekor panjang memiliki permintaan yang semakin meningkat untuk Daya Komputasi yang fleksibel dan dengan hambatan rendah. Karakteristik desentralisasi Aset Kripto menjadi titik terobosan. Eksplorasi pada fase ini terutama menunjukkan ciri-ciri berikut:

1. Mengarah ke pasar ekor panjang: Beberapa platform mengagregasi sumber daya GPU terdistribusi, menurunkan batasan untuk inferensi ringan dan penyetelan model.

2. Menekankan fleksibilitas: Menghadiahi pemecah masalah melalui kontrak pintar, mengaktifkan pengguna individu untuk menggunakan GPU yang tidak terpakai dalam pelatihan.

3. Menjelajahi mekanisme baru: Memperkenalkan kompetisi model dan mekanisme subnet, menggabungkan sumber daya Web2, menyediakan layanan pelatihan dan inferensi model terdesentralisasi.

4. Menggabungkan infrastruktur fisik terdesentralisasi: Mengkoordinasikan perangkat fisik melalui blockchain, melepaskan efisiensi perangkat keras tepi.

Salah satu kasus paling inovatif adalah dengan struktur subnet yang revolusioner, yang memodulasi layanan AI, di mana setiap subnet memiliki komunitas penambang dan validator yang independen. Tokennya berfungsi sebagai bahan bakar utama ekosistem, di mana pengguna dapat memperoleh token dengan menjadi penambang, validator, atau membuat subnet, kemudian menukarkannya dengan cara staking untuk mendapatkan token yang diciptakan di dalam subnet, berpartisipasi dalam pertumbuhan subnet dan berbagi keuntungan emisi.

Namun, upaya di tahap ini juga mengungkapkan batasan yang jelas: kompetisi pasar daya komputasi menderita perang harga, kinerja desentralisasi lapisan inferensi tidak memadai, pencocokan penawaran dan permintaan kurang memiliki narasi lapisan aplikasi, aset kripto masih terjebak dalam peran infrastruktur dasar di dunia AI, dan belum dapat benar-benar terhubung dengan pengalaman pengguna.

Apa yang benar-benar menyalakan bidang ini adalah kebangkitan narasi AI Agent setelahnya—membawa agen ke dalam blockchain, memungkinkan protokol itu sendiri memiliki kemampuan pembelajaran dan interaksi yang mandiri, mendorong inovasi mendasar dalam bentuk aplikasi.

Ketika pasar daya komputasi terdesentralisasi semakin stabil, eksplorasi aset kripto dan AI juga beranjak dari sumber daya dasar menuju tahap agen cerdas lapisan aplikasi. Perubahan ini, ditandai dengan munculnya AI Agent di blockchain, telah menyalakan kembali harapan pasar terhadap kombinasi keduanya.

Pada awalnya, token AI masih berada pada tahap fenomena budaya. Banyak proyek awal dengan citra yang dipersonalisasi dan menghibur dengan cepat menarik perhatian, menyelesaikan awal dingin melalui resonansi komunitas dan penyebaran emosi. Seiring meningkatnya kebutuhan interaksi pengguna, token AI mulai memiliki kemampuan interaksi awal. Di platform sosial, AI mulai menjalankan tugas-tugas sederhana seperti menghasilkan konten dan pencarian informasi dalam peran sebagai agen ringan, bergerak dari tampilan pasif ke responsif aktif.

Segera, AI Agent akan merambah ke lebih banyak skenario aplikasi vertikal. Keuangan on-chain, NFT, analisis data, pendamping sosial, dan bidang lainnya telah melahirkan banyak agen cerdas yang spesialis. Pengguna tidak lagi hanya menjadi pengamat, tetapi dapat langsung berpartisipasi dalam operasi on-chain, mengeksekusi strategi, dan mengelola aset melalui agen cerdas.

Titik balik yang sebenarnya adalah munculnya kerangka Agent dan protokol eksekusi. Pihak proyek menyadari bahwa agen titik tunggal sulit untuk menghadapi permintaan on-chain yang semakin kompleks, sehingga kerangka modular pun lahir satu per satu. Mereka mendukung pemodelan kepribadian, penyusunan tugas, dan kolaborasi multi-agen, memungkinkan agen on-chain beralih dari individu yang terisolasi menuju operasi sistematis, dan kombinasi aset kripto dengan AI pun secara resmi memasuki tahap sistematis "protokol operasi" dari antarmuka aplikasi yang sederhana.

Sementara itu, ekonomi Agen mulai tumbuh di atas rantai. Beberapa proyek telah membangun standar untuk koin yang dikeluarkan secara mandiri oleh agen, kolaborasi protokol, dan penyebaran sosial melalui AI Launchpad, mendorong lahirnya bentuk awal "ekonomi asli AI".

Namun, seiring meredanya antusiasme awal, penggabungan Aset Kripto dengan AI sedang mengalami perombakan yang mendalam. Total kapitalisasi pasar telah mengalami penurunan yang signifikan, dan jumlah penciptaan agen baru juga mendekati stagnasi. Perubahan ini menandakan perubahan sikap pasar—dari mengejar narasi kembali ke mengejar kesesuaian produk dengan pasar yang sebenarnya.

Dalam konteks ini, protokol standar terbuka yang lahir untuk aplikasi AI menjadi katalis baru yang paling sesuai dengan kebutuhan saat ini. Protokol semacam ini membuka arah baru untuk kombinasi aset kripto dan AI di masa depan:

1. Kolaborasi Multi-Agen: Agen dapat bekerja sama berdasarkan pembagian fungsi, menggabungkan untuk menyelesaikan tugas kompleks seperti analisis data di blockchain, prediksi pasar, dan manajemen risiko, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan.

2. Otomatisasi transaksi di blockchain: Menghubungkan berbagai transaksi dan Agen pengelola risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage dan pengikisan transaksi dalam Web3 tradisional, serta mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.

3. Kebangkitan Keuangan Informasi: Agen tidak hanya melakukan operasi, tetapi juga dapat merencanakan jalur keuntungan secara cerdas berdasarkan profil pengguna, mendorong model keuangan baru dari aliran dana ke aliran informasi.

Melihat kembali, evolusi aset kripto dan AI adalah jalan panjang yang terus memperdalam fungsi dan meningkatkan utilitas. Dari agen percakapan hiburan yang awal, hingga munculnya analisis Alpha dan agen berbasis alat, sampai ke agen yang membungkus bahasa alami langsung menjadi operasi keuangan di blockchain, setiap lompatan semakin mendekatkan AI Agent dengan kebutuhan dunia nyata.

Oleh karena itu, masa depan AI Agent tidak lagi didorong oleh narasi yang sederhana, tetapi harus dibangun di atas dasar kegunaan yang nyata. Jalur ini akan lebih panjang daripada siklus narasi sebelumnya, tetapi juga karena adanya dukungan kegunaan yang terus menerus terakumulasi, batasan yang dapat dibukanya jauh melampaui imajinasi.