Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Tajam, Akankah platform Daya Komputasi Desentralisasi io.net Memimpin Perubahan Industri?
Seiring dengan peluncuran model bahasa besar seperti GPT-4 oleh OpenAI, serta munculnya berbagai model generasi gambar AI, aplikasi yang berbasis pada model AI yang matang semakin meningkat, dan permintaan akan sumber daya daya komputasi seperti GPU semakin meningkat.
Menurut statistik dari platform data, ukuran pasar AI pada tahun 2023 telah meningkat menjadi 241,8 miliar USD, dan diperkirakan akan mencapai 738,7 miliar USD pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud tumbuh sekitar 14% dibandingkan tahun lalu, sebagian disebabkan oleh permintaan cepat untuk Daya Komputasi GPU di pasar AI.
Menghadapi pasar AI yang tumbuh cepat dan memiliki potensi besar ini, bagaimana kita dapat mendekonstruksi dan menggali peluang investasi yang relevan? Infrastruktur AI ada untuk menangani dan mengoptimalkan kumpulan data besar dan Daya Komputasi yang diperlukan untuk pelatihan model, dengan menyelesaikan masalah efisiensi pemrosesan data, keandalan model, dan skalabilitas aplikasi dari kedua sisi perangkat keras dan perangkat lunak.
Model dan aplikasi pelatihan AI memerlukan sumber daya daya komputasi yang besar, lebih memilih lingkungan cloud dengan latensi rendah dan daya komputasi GPU. Di sisi tumpukan perangkat lunak juga mencakup platform komputasi terdistribusi. Desain desentralisasi blockchain membuat node terdistribusi menjadi hal biasa, dan mekanisme bukti kerja yang didirikan oleh Bitcoin menetapkan bahwa penambang bersaing melalui daya komputasi untuk mendapatkan hadiah blok, yang memiliki kesamaan dengan kebutuhan AI akan daya komputasi untuk menghasilkan model/menjawab masalah. Oleh karena itu, penyedia server cloud tradisional mulai memperluas model bisnis baru, seperti menyewakan GPU layaknya menyewakan server, menjual daya komputasi. Dan dengan memanfaatkan pemikiran blockchain, daya komputasi AI mengadopsi desain sistem terdistribusi, yang dapat memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mengurangi biaya daya komputasi perusahaan rintisan.
io.net Proyek Perkenalan
io.net adalah penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan blockchain Solana, bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya daya komputasi terdistribusi (GPU dan CPU) untuk mengatasi tantangan permintaan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. Proyek ini mengintegrasikan kartu grafis yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, bersinergi dengan proyek-proyek cryptocurrency lainnya, mengumpulkan lebih dari satu juta sumber daya GPU untuk mengatasi masalah kekurangan sumber daya komputasi AI.
Dalam aspek teknis, io.net dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mesin distributed computing ray.io, menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi yang diperlukan untuk aplikasi AI dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyempurnaan model dan pelaksanaan model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa izin tambahan. Jaringan akan menyesuaikan harga komputasi berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya komputasi untuk mencapai penetapan harga dinamis pasar. Berdasarkan karakteristik distribusi komputasi, backend io akan memadukan penyedia GPU dengan pengembang berdasarkan jenis permintaan GPU, jumlah yang tersedia saat ini, lokasi pemohon, dan reputasi.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi antara penyedia daya komputasi dan pembeli layanan daya komputasi. Menggunakan $IO dibandingkan dengan $USDC dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Sementara itu, $IO juga memainkan peran penting dalam memastikan operasi jaringan yang normal: pemegang token $IO dapat mempertaruhkan sejumlah $IO ke node, dan node juga perlu memiliki $IO yang dipertaruhkan untuk mendapatkan pendapatan yang sesuai dengan periode waktu mesin yang tidak terpakai.
$IO token saat ini memiliki nilai pasar sekitar 3,6 juta dolar, FDV sekitar 30 juta dolar.
$IO Ekonomi Token
Total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta koin, di mana 500 juta koin telah didistribusikan sesuai dengan pihak-pihak pada saat TGE token, sementara 300 juta koin sisanya akan dilepaskan secara bertahap dalam 20 tahun ke depan (jumlah pelepasan berkurang 1,02% setiap bulan, sekitar 12% setiap tahun). Saat ini, sirkulasi IO adalah 95 juta koin, yang terdiri dari 75 juta koin yang dibuka untuk pengembangan ekosistem dan pembangunan komunitas pada saat TGE, serta 20 juta koin sebagai imbalan pertambangan dari Launchpool di suatu platform.
Pembagian hadiah untuk penyedia Daya Komputasi selama periode jaringan uji IO adalah sebagai berikut:
Musim 1 (hingga 25 April) - 1750 juta IO
Musim 2 (1 Mei - 31 Mei) - 7,5 juta IO
Musim 3 (1 Juni - 30 Juni) - 5 juta IO
Selain hadiah daya komputasi di jaringan pengujian, IO juga memberikan sebagian airdrop kepada pencipta yang berpartisipasi dalam membangun komunitas:
Musim 3 (1 Juni - 30 Juni) Peserta Discord dan Galxe - 2,5 juta IO
Dalam hal ini, hadiah daya komputasi dari uji coba jaringan musim pertama dan hadiah kreasi komunitas/Galxe pada TGE telah diselesaikan airdrop.
Mekanisme Pembakaran Token $IO
io.net melakukan pembelian kembali dan penghancuran token $IO berdasarkan serangkaian program yang telah ditetapkan, jumlah pembelian kembali dan penghancuran yang spesifik tergantung pada harga $IO saat pelaksanaan. Dana yang digunakan untuk pembelian kembali $IO berasal dari pendapatan operasional IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), dengan mengenakan biaya reservasi pesanan sebesar 0,25% dari pembeli dan penyedia Daya Komputasi di IOG, serta biaya transaksi sebesar 2% untuk pembelian Daya Komputasi menggunakan $USDC.
Analisis Kompetitor
Proyek-proyek yang mirip dengan io.net termasuk Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, yang fokus pada penyelesaian kebutuhan komputasi model AI di pasar daya komputasi desentralisasi.
Dibandingkan dengan produk-produk lain yang juga berada dalam jalur pasar daya komputasi terdesentralisasi, io.net adalah satu-satunya proyek saat ini yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa batasan untuk menyediakan sumber daya daya komputasi. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU kelas konsumen mulai dari 30 seri, serta sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Sumber daya GPU dan CPU yang lebih melimpah serta pembangunan API yang kaya memungkinkan IO mendukung berbagai kebutuhan komputasi AI, seperti inferensi massal, pelatihan paralel, penyesuaian hyperparameter, dan pembelajaran penguatan. Infrastruktur backend-nya terdiri dari serangkaian lapisan modular yang dapat melakukan pengelolaan sumber daya secara efektif dan penetapan harga otomatis. Proyek pasar daya komputasi terdistribusi lainnya kebanyakan fokus pada kerjasama sumber daya GPU untuk perusahaan, sehingga partisipasi pengguna memiliki beberapa batasan. Oleh karena itu, IO mungkin memiliki kemampuan untuk memanfaatkan ekonomi token dalam memicu lebih banyak sumber daya GPU.
Tinjauan dan Kesimpulan
$IO peluncuran di platform perdagangan tertentu bisa dibilang sangat diperhatikan di awal ini, kepopuleran jaringan pengujian di seluruh net dan selama penundaan pengujian yang mulai diserang dan dipertanyakan oleh banyak orang mengenai ketidakjelasan aturan poin menandai akhir yang pantas untuk proyek besar ini. Token diluncurkan selama periode penyesuaian pasar, dibuka rendah dan naik tinggi, akhirnya kembali ke kisaran valuasi yang relatif rasional. Namun bagi para peserta jaringan pengujian yang datang karena kekuatan besar dari portofolio investasi io.net, beberapa senang dan beberapa sedih, sebagian besar yang menyewa GPU tetapi tidak terus berpartisipasi dalam setiap musim jaringan pengujian tidak memperoleh keuntungan berlebih yang diharapkan, malah menghadapi kenyataan "anti-raffle". Selama periode jaringan pengujian, io.net membagi setiap periode kolam hadiah menjadi dua pool yaitu GPU dan CPU berkinerja tinggi untuk menghitung secara terpisah, pada season 1 karena adanya insiden peretasan, pengumuman poin ditunda, tetapi pada akhirnya pada TGE, rasio penukaran poin dari kolam GPU ditetapkan hampir 90:1, biaya pengguna yang menyewa GPU untuk berpartisipasi jauh melebihi keuntungan airdrop. Selama season 2, pihak resmi berhasil menerapkan mekanisme verifikasi PoW secara lengkap, hampir 30.000 perangkat GPU berhasil berpartisipasi dan melalui verifikasi PoW, pada akhirnya rasio penukaran poin adalah 100:1.
Setelah pembukaan yang mendapat perhatian banyak orang, apakah io.net dapat mewujudkan tujuannya untuk menyediakan berbagai kebutuhan komputasi untuk aplikasi AI seperti yang diklaim, dan setelah jaringan pengujian, berapa banyak kebutuhan nyata yang masih tersisa, mungkin hanya waktu yang dapat memberikan bukti terbaik.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
8
Bagikan
Komentar
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Benar-benar mesin penarikan sol.
Lihat AsliBalas0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
gpu sebaik apapun, orang biasa tidak mampu membelinya
Lihat AsliBalas0
0xLostKey
· 07-19 14:33
Jangan berharap pada sol lagi lain kali...
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWang
· 07-17 03:39
Merasa bisa Kupon Klip lagi
Lihat AsliBalas0
PanicSeller
· 07-17 03:37
Mengapa benda ini pasti bisa menang?
Lihat AsliBalas0
0xSherlock
· 07-17 03:36
Coba saja, tidak rugi.
Lihat AsliBalas0
GhostWalletSleuth
· 07-17 03:33
Tidak lain adalah penambangan gpu yang diganti kulit!
Apakah io.net dapat memimpin perubahan permintaan Daya Komputasi AI? Analisis prospek dan tantangan platform Desentralisasi
Permintaan Daya Komputasi AI Meningkat Tajam, Akankah platform Daya Komputasi Desentralisasi io.net Memimpin Perubahan Industri?
Seiring dengan peluncuran model bahasa besar seperti GPT-4 oleh OpenAI, serta munculnya berbagai model generasi gambar AI, aplikasi yang berbasis pada model AI yang matang semakin meningkat, dan permintaan akan sumber daya daya komputasi seperti GPU semakin meningkat.
Menurut statistik dari platform data, ukuran pasar AI pada tahun 2023 telah meningkat menjadi 241,8 miliar USD, dan diperkirakan akan mencapai 738,7 miliar USD pada tahun 2030. Nilai pasar layanan cloud tumbuh sekitar 14% dibandingkan tahun lalu, sebagian disebabkan oleh permintaan cepat untuk Daya Komputasi GPU di pasar AI.
Menghadapi pasar AI yang tumbuh cepat dan memiliki potensi besar ini, bagaimana kita dapat mendekonstruksi dan menggali peluang investasi yang relevan? Infrastruktur AI ada untuk menangani dan mengoptimalkan kumpulan data besar dan Daya Komputasi yang diperlukan untuk pelatihan model, dengan menyelesaikan masalah efisiensi pemrosesan data, keandalan model, dan skalabilitas aplikasi dari kedua sisi perangkat keras dan perangkat lunak.
Model dan aplikasi pelatihan AI memerlukan sumber daya daya komputasi yang besar, lebih memilih lingkungan cloud dengan latensi rendah dan daya komputasi GPU. Di sisi tumpukan perangkat lunak juga mencakup platform komputasi terdistribusi. Desain desentralisasi blockchain membuat node terdistribusi menjadi hal biasa, dan mekanisme bukti kerja yang didirikan oleh Bitcoin menetapkan bahwa penambang bersaing melalui daya komputasi untuk mendapatkan hadiah blok, yang memiliki kesamaan dengan kebutuhan AI akan daya komputasi untuk menghasilkan model/menjawab masalah. Oleh karena itu, penyedia server cloud tradisional mulai memperluas model bisnis baru, seperti menyewakan GPU layaknya menyewakan server, menjual daya komputasi. Dan dengan memanfaatkan pemikiran blockchain, daya komputasi AI mengadopsi desain sistem terdistribusi, yang dapat memanfaatkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mengurangi biaya daya komputasi perusahaan rintisan.
io.net Proyek Perkenalan
io.net adalah penyedia daya komputasi terdistribusi yang menggabungkan blockchain Solana, bertujuan untuk memanfaatkan sumber daya daya komputasi terdistribusi (GPU dan CPU) untuk mengatasi tantangan permintaan komputasi di bidang AI dan pembelajaran mesin. Proyek ini mengintegrasikan kartu grafis yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, bersinergi dengan proyek-proyek cryptocurrency lainnya, mengumpulkan lebih dari satu juta sumber daya GPU untuk mengatasi masalah kekurangan sumber daya komputasi AI.
Dalam aspek teknis, io.net dibangun di atas kerangka kerja pembelajaran mesin distributed computing ray.io, menyediakan sumber daya komputasi terdistribusi yang diperlukan untuk aplikasi AI dari pembelajaran penguatan, pembelajaran mendalam hingga penyempurnaan model dan pelaksanaan model. Siapa pun dapat bergabung dengan jaringan komputasi io sebagai pekerja atau pengembang tanpa izin tambahan. Jaringan akan menyesuaikan harga komputasi berdasarkan kompleksitas pekerjaan komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya komputasi untuk mencapai penetapan harga dinamis pasar. Berdasarkan karakteristik distribusi komputasi, backend io akan memadukan penyedia GPU dengan pengembang berdasarkan jenis permintaan GPU, jumlah yang tersedia saat ini, lokasi pemohon, dan reputasi.
$IO adalah token asli dari sistem io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi antara penyedia daya komputasi dan pembeli layanan daya komputasi. Menggunakan $IO dibandingkan dengan $USDC dapat mengurangi biaya pesanan sebesar 2%. Sementara itu, $IO juga memainkan peran penting dalam memastikan operasi jaringan yang normal: pemegang token $IO dapat mempertaruhkan sejumlah $IO ke node, dan node juga perlu memiliki $IO yang dipertaruhkan untuk mendapatkan pendapatan yang sesuai dengan periode waktu mesin yang tidak terpakai.
$IO token saat ini memiliki nilai pasar sekitar 3,6 juta dolar, FDV sekitar 30 juta dolar.
$IO Ekonomi Token
Total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta koin, di mana 500 juta koin telah didistribusikan sesuai dengan pihak-pihak pada saat TGE token, sementara 300 juta koin sisanya akan dilepaskan secara bertahap dalam 20 tahun ke depan (jumlah pelepasan berkurang 1,02% setiap bulan, sekitar 12% setiap tahun). Saat ini, sirkulasi IO adalah 95 juta koin, yang terdiri dari 75 juta koin yang dibuka untuk pengembangan ekosistem dan pembangunan komunitas pada saat TGE, serta 20 juta koin sebagai imbalan pertambangan dari Launchpool di suatu platform.
Pembagian hadiah untuk penyedia Daya Komputasi selama periode jaringan uji IO adalah sebagai berikut:
Selain hadiah daya komputasi di jaringan pengujian, IO juga memberikan sebagian airdrop kepada pencipta yang berpartisipasi dalam membangun komunitas:
Dalam hal ini, hadiah daya komputasi dari uji coba jaringan musim pertama dan hadiah kreasi komunitas/Galxe pada TGE telah diselesaikan airdrop.
Mekanisme Pembakaran Token $IO
io.net melakukan pembelian kembali dan penghancuran token $IO berdasarkan serangkaian program yang telah ditetapkan, jumlah pembelian kembali dan penghancuran yang spesifik tergantung pada harga $IO saat pelaksanaan. Dana yang digunakan untuk pembelian kembali $IO berasal dari pendapatan operasional IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), dengan mengenakan biaya reservasi pesanan sebesar 0,25% dari pembeli dan penyedia Daya Komputasi di IOG, serta biaya transaksi sebesar 2% untuk pembelian Daya Komputasi menggunakan $USDC.
Analisis Kompetitor
Proyek-proyek yang mirip dengan io.net termasuk Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, yang fokus pada penyelesaian kebutuhan komputasi model AI di pasar daya komputasi desentralisasi.
Dibandingkan dengan produk-produk lain yang juga berada dalam jalur pasar daya komputasi terdesentralisasi, io.net adalah satu-satunya proyek saat ini yang dapat diakses oleh siapa saja tanpa batasan untuk menyediakan sumber daya daya komputasi. Pengguna dapat berpartisipasi dalam kontribusi daya komputasi jaringan dengan GPU kelas konsumen mulai dari 30 seri, serta sumber daya chip Apple seperti Macbook M2 dan Mac Mini. Sumber daya GPU dan CPU yang lebih melimpah serta pembangunan API yang kaya memungkinkan IO mendukung berbagai kebutuhan komputasi AI, seperti inferensi massal, pelatihan paralel, penyesuaian hyperparameter, dan pembelajaran penguatan. Infrastruktur backend-nya terdiri dari serangkaian lapisan modular yang dapat melakukan pengelolaan sumber daya secara efektif dan penetapan harga otomatis. Proyek pasar daya komputasi terdistribusi lainnya kebanyakan fokus pada kerjasama sumber daya GPU untuk perusahaan, sehingga partisipasi pengguna memiliki beberapa batasan. Oleh karena itu, IO mungkin memiliki kemampuan untuk memanfaatkan ekonomi token dalam memicu lebih banyak sumber daya GPU.
Tinjauan dan Kesimpulan
$IO peluncuran di platform perdagangan tertentu bisa dibilang sangat diperhatikan di awal ini, kepopuleran jaringan pengujian di seluruh net dan selama penundaan pengujian yang mulai diserang dan dipertanyakan oleh banyak orang mengenai ketidakjelasan aturan poin menandai akhir yang pantas untuk proyek besar ini. Token diluncurkan selama periode penyesuaian pasar, dibuka rendah dan naik tinggi, akhirnya kembali ke kisaran valuasi yang relatif rasional. Namun bagi para peserta jaringan pengujian yang datang karena kekuatan besar dari portofolio investasi io.net, beberapa senang dan beberapa sedih, sebagian besar yang menyewa GPU tetapi tidak terus berpartisipasi dalam setiap musim jaringan pengujian tidak memperoleh keuntungan berlebih yang diharapkan, malah menghadapi kenyataan "anti-raffle". Selama periode jaringan pengujian, io.net membagi setiap periode kolam hadiah menjadi dua pool yaitu GPU dan CPU berkinerja tinggi untuk menghitung secara terpisah, pada season 1 karena adanya insiden peretasan, pengumuman poin ditunda, tetapi pada akhirnya pada TGE, rasio penukaran poin dari kolam GPU ditetapkan hampir 90:1, biaya pengguna yang menyewa GPU untuk berpartisipasi jauh melebihi keuntungan airdrop. Selama season 2, pihak resmi berhasil menerapkan mekanisme verifikasi PoW secara lengkap, hampir 30.000 perangkat GPU berhasil berpartisipasi dan melalui verifikasi PoW, pada akhirnya rasio penukaran poin adalah 100:1.
Setelah pembukaan yang mendapat perhatian banyak orang, apakah io.net dapat mewujudkan tujuannya untuk menyediakan berbagai kebutuhan komputasi untuk aplikasi AI seperti yang diklaim, dan setelah jaringan pengujian, berapa banyak kebutuhan nyata yang masih tersisa, mungkin hanya waktu yang dapat memberikan bukti terbaik.