McKinsey Mengeluarkan Laporan AI yang Penting: Manfaat Ekonomi AI Generatif Sangat Besar, Kecepatan Perkembangannya Melebihi Ekspektasi
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dengan manfaat ekonomi dan potensi yang besar. Laporan tersebut memprediksi bahwa waktu AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang diharapkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menekankan bahwa AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dari tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada bidang Go, saat ini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah mendominasi berbagai industri. Tingkat penggunaan alat AI ini sangat tinggi, semua orang dapat menggunakannya.
Kinerja ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas, Claude dari Anthropic dapat memproses 100.000 token dalam satu menit( setara dengan panjang sebuah novel). Laporan ini menyoroti perkembangan pesat AI dalam waktu singkat.
Saat ini banyak perusahaan sedang mencoba menerapkan AI generatif, dengan cepat menyesuaikan alur kerja untuk beradaptasi dengan perubahan yang dibawa oleh teknologi baru. Laporan menunjukkan bahwa kita perlu memahami secara mendalam dampak AI generatif terhadap perkembangan sosial dan ekonomi secara keseluruhan.
Laporan ini menganalisis nilai potensial dari AI generatif dari dua sudut pandang yang saling melengkapi:
Melakukan pemindaian menyeluruh terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, telah mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif yang mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai industri, dapat membawa manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun.
Menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan dampaknya terhadap lebih dari 2100 tugas kerja global.
Laporan memperkirakan, manfaat ekonomi total dari AI generatif mencapai hingga 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam analisis 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Tingkat pengaruh AI generatif bervariasi di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar 310 miliar dolar tambahan melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai di industri teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai bidang akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami setara manusia telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023.
AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan memprediksi bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Oleh karena itu, pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan individu biasa perlu merespons secara aktif, serta merenungkan bagaimana cara mengelola risikonya sambil menikmati kemudahan yang ditawarkan oleh AI generatif.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, serta menunjukkan potensi dan tantangan besar dalam perkembangan AI.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
25 Suka
Hadiah
25
10
Bagikan
Komentar
0/400
tokenomics_truther
· 10jam yang lalu
tidak percaya angka optimis ini... hype khas firma konsultan sejujurnya
Lihat AsliBalas0
Blockwatcher9000
· 13jam yang lalu
Hitung mundur 2030 dimulai?
Lihat AsliBalas0
SerNgmi
· 08-04 14:01
AI tidak bisa melebihi saya, saya tidak percaya
Lihat AsliBalas0
CryptoCrazyGF
· 08-02 22:23
Saya A-shares AI ingin menguasai dunia?
Lihat AsliBalas0
GhostAddressMiner
· 08-02 22:23
Hah, sekali lagi modal mengalir deras ke hulu, data mencurigakan.
Lihat AsliBalas0
MEVVictimAlliance
· 08-02 22:22
2030? Apakah koin saya bisa investasi recoup?
Lihat AsliBalas0
LiquidityHunter
· 08-02 22:18
kapitalisasi pasar 7.9万亿... ritme likuiditas yang melimpah, harus memperhatikan ruang arbitrase ini
Lihat AsliBalas0
AirdropHunter420
· 08-02 22:17
Maimai sekali lagi berbicara omong kosong.
Lihat AsliBalas0
BearMarketSurvivor
· 08-02 22:05
Perang kilat telah dimulai, bertahan hidup adalah prioritas utama.
Laporan McKinsey: AI generatif menciptakan nilai sebesar 7,9 triliun dolar per tahun, mungkin mencapai tingkat manusia pada tahun 2030
McKinsey Mengeluarkan Laporan AI yang Penting: Manfaat Ekonomi AI Generatif Sangat Besar, Kecepatan Perkembangannya Melebihi Ekspektasi
Laporan AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa AI generatif berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dengan manfaat ekonomi dan potensi yang besar. Laporan tersebut memprediksi bahwa waktu AI mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin lebih cepat dari yang diharapkan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Laporan menekankan bahwa AI telah meresap ke dalam setiap aspek kehidupan kita. Berbeda dari tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada bidang Go, saat ini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah mendominasi berbagai industri. Tingkat penggunaan alat AI ini sangat tinggi, semua orang dapat menggunakannya.
Kinerja ChatGPT yang didukung oleh GPT-4 telah mengalami lompatan kualitas, Claude dari Anthropic dapat memproses 100.000 token dalam satu menit( setara dengan panjang sebuah novel). Laporan ini menyoroti perkembangan pesat AI dalam waktu singkat.
Saat ini banyak perusahaan sedang mencoba menerapkan AI generatif, dengan cepat menyesuaikan alur kerja untuk beradaptasi dengan perubahan yang dibawa oleh teknologi baru. Laporan menunjukkan bahwa kita perlu memahami secara mendalam dampak AI generatif terhadap perkembangan sosial dan ekonomi secara keseluruhan.
Laporan ini menganalisis nilai potensial dari AI generatif dari dua sudut pandang yang saling melengkapi:
Melakukan pemindaian menyeluruh terhadap perusahaan yang dapat menggunakan AI generatif, telah mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif yang mencakup 16 fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai industri, dapat membawa manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS per tahun.
Menganalisis potensi dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan, memperkirakan dampaknya terhadap lebih dari 2100 tugas kerja global.
Laporan memperkirakan, manfaat ekonomi total dari AI generatif mencapai hingga 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS per tahun.
Dalam analisis 16 fungsi bisnis, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif. AI generatif juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Tingkat pengaruh AI generatif bervariasi di berbagai industri. Misalnya, industri ritel dapat memperoleh sekitar 310 miliar dolar tambahan melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai di industri teknologi tinggi terutama berasal dari peningkatan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai bidang akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami setara manusia telah dimajukan dari 2027 menjadi 2023.
AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi keahlian profesional meningkat 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada 2017 menjadi 49% pada 2023.
Laporan memprediksi bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya seperempat hingga sepertiga pekerjaan akan mengalami perubahan. Oleh karena itu, pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan individu biasa perlu merespons secara aktif, serta merenungkan bagaimana cara mengelola risikonya sambil menikmati kemudahan yang ditawarkan oleh AI generatif.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak besar dari ledakan AI generatif terhadap masyarakat, terutama dalam aspek ekonomi, serta menunjukkan potensi dan tantangan besar dalam perkembangan AI.