Model besar mengartikan kembali "China Speed". Sejak Baidu merilis produk mirip GPT pertama di China pada Maret tahun ini, hanya dalam tiga bulan, 79 model besar dengan skala parameter lebih dari 1 miliar telah diproduksi di China.
"Laporan Penelitian Peta Model Skala Besar Kecerdasan Buatan China" juga memberikan perspektif pengamatan lain: jumlah total model skala besar tujuan umum yang dirilis oleh Amerika Serikat dan China telah menyumbang 80% dari rilis global. Jelas bahwa perusahaan teknologi di China dan Amerika Serikat menjadi pendorong utama revolusi AI generatif yang melanda dunia ini.
Kamp gabungan Open AI dan Microsoft telah menciptakan sejumlah skenario pendaratan aplikasi tingkat benchmark di bidang pendidikan, perbankan investasi, dan pekerjaan kantor, seperti Office Family Bucket, yang dikenal sebagai raja bom, AI pelatihan platform pembelajaran bahasa Duolingo, dan Morgan Stanley Ratusan ribu halaman basis pengetahuan, dan solusi terbaru untuk platform layanan pembayaran Stripe untuk memerangi penipuan. Kasing pendaratan ini mencakup sisi-B dan sisi-C. Sebaliknya, pertempuran untuk kecepatan peluncuran model skala besar domestik baru saja berakhir, dan aplikasi komersial skala besar masih dalam perjalanan.
Ruas jalan ini sangat menantang, tetapi penting. Robin Li, CEO Baidu, menekankan pada pertemuan baru-baru ini bahwa "poin kunci dari strategi persaingan internasional yang baru bukanlah berapa banyak model besar yang dimiliki suatu negara, tetapi berapa banyak aplikasi AI asli pada model besar Anda, dan sejauh mana ini aplikasi telah meningkatkan produksi.efisiensi."
Menurut informasi publik, Wenxinyiyan, yang berada di garis depan, telah meluncurkan 11 model industri skala besar, yang mencakup beberapa bidang B seperti mobil dan energi dan listrik.
Saat ini, siapa yang dapat memulai bidikan pertama dari model besar ke aplikasi C telah menjadi fokus perhatian. Perhatikan bahwa itu adalah "cincin" pada aplikasi komersial, bukan "pencetakan" pada tingkat PPT.
Sumber: "Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China"
Dari perspektif pengguna C-end, "NoNoise" percaya bahwa ada peluang di bidang pendidikan dan pencarian: pendidikan tidak perlu dikatakan lagi, tidak sulit untuk melihat dari penjualan panas perangkat keras terminal seperti mesin pembelajaran AI, itu adalah tidak sulit untuk melihat bahwa grup yang hanya perlu membayar untuk model besar , Anda harus menjadi orang tua; untuk pencarian, Bing baru dengan GPT dapat membuat CEO Microsoft Nadella dengan bangga mengatakan bahwa Microsoft yang membuat Google "menari", yang menunjukkan berapa banyak ruang untuk imajinasi yang dibawa model besar ke pencarian, dan pencarian Ini adalah skenario aplikasi AI terbesar di dunia.
Pada saat yang sama, Baidu, yang melihat prospek ini, juga bekerja tanpa lelah pada "alkimia" siang dan malam. Melalui peluncuran intensif produk AI generatif seperti "AI Partner", Baidu berharap dapat mempercepat pencarian ke era baru dan terus mempertahankan posisinya sebagai pemimpin pasar.
Inilah pertanyaannya, akankah pencarian menembakkan tembakan pertama dari aplikasi skala besar model besar?
01 Beberapa kebenaran di balik kotak pencarian
Sebelum menjawab pertanyaan ini, kita perlu mendefinisikan sifat hubungan antara pencarian dan model besar.
Setelah kelahiran ChatGPT, sebuah suara percaya bahwa Google, Baidu, dan raksasa pencarian lainnya akan ditumbangkan, dan Open AI akan menjadi pengubah permainan untuk pencarian.
Perwakilan paling terkenal adalah salah satu pendiri Microsoft Bill Gates. Dia memperkirakan di awal tahun bahwa perusahaan AI teratas di masa depan akan mengerjakan asisten pribadi AI, dan pengguna tidak akan pernah pergi ke situs web pencarian dan Amazon lagi. Meskipun Gates meragukan kemampuan teknis Open AI sebelum September 2019, dia juga dikritik oleh Musk karena "pemahamannya yang sangat terbatas tentang AI".
Raksasa pencarian di dalam jelas memiliki pandangan yang berbeda. "Saya pikir itu harus memperkuat posisi Baidu, karena banyak masalah yang perlu diselesaikan oleh ChatGPT adalah masalah yang perlu diselesaikan oleh pencarian, dan tujuan mereka sama." Dalam wawancara kolom baru-baru ini berjudul "New Wise Chief Time", Baidu Xiao Yang, wakil presiden dan penanggung jawab platform pencarian, membuat penilaiannya sendiri. Sejak bergabung dengan Baidu pada tahun 2004, Xiao Yang telah menyaksikan perkembangan industri pencarian selama 20 tahun.
Dari perspektif evolusi, mesin pencari lahir untuk memecahkan masalah efisiensi perolehan informasi, memberi pengguna jalur terpendek dari pertanyaan ke jawaban. Sebelumnya, tugas pencarian serupa dilakukan oleh alat informasi seperti "Encyclopedia Britannica" dan Internet Yellow Pages hingga munculnya algoritme.
Algoritme memungkinkan mesin pencari memiliki gen AI secara alami, karena prasyarat mesin untuk melakukan tugas adalah "memahami" kebutuhan di balik kotak pencarian.
Hanya saja pada tahapan yang berbeda, metode pencocokan informasi berbeda.
Sebagai contoh, masuknya Xiao Yang ke industri pada tahun 2004. Saat itu, mesin pencari masih dalam era pengambilan kata kunci—pengguna harus mengetikkan kata kunci di kotak pencarian seperti mencari buku di perpustakaan, lalu menemukan kecocokan yang akurat dengan terus mengubah kata kunci konten halaman web.
Saat itu, PM Baidu Search juga mengadakan kompetisi secara internal, mencoba mencari cara untuk menemukan informasi target lebih cepat.
Belakangan, permintaan pengguna menjadi semakin kuat, dari pencarian kata kunci hingga mengajukan pertanyaan, dan pencarian berkembang menjadi pencocokan asimetris, yaitu ketika pengguna mengajukan pertanyaan, mesin pencari memberikan jawaban yang mirip dengan konsultasi ahli. Misalnya, jika pengguna bertanya "Seperti apa cuaca besok?", jawabannya mungkin "Badai petir dengan angin kencang jangka pendek". Tidak ada kata kunci yang bersinggungan dengan pertanyaan sama sekali di jawaban ini.
Mode pencocokan ini mengharuskan mesin telusur memiliki "pemahaman" yang lebih dalam tentang pertanyaan pengguna dan konten seluruh jaringan.
Ini mungkin menjelaskan mengapa pada tahun 2013, Baidu, Google, dan Microsoft semuanya berpartisipasi dalam tawaran akuisisi untuk perusahaan Profesor Jeff Hinton, "bapak pembelajaran mendalam" dengan biaya berapa pun.
Saat itu, Profesor Hinton baru saja membuat terobosan besar dalam teknologi deep neural network, dan raksasa pencarian tersebut adalah grup perusahaan pertama yang mencium potensi teknologi—deep learning diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencarian. Kalau dipikir-pikir, pencarian juga menyediakan skenario pendaratan aplikasi paling awal untuk pembelajaran mendalam. Baidu dan Google adalah raksasa teknologi pertama yang menerapkan pembelajaran mendalam, dan Baidu Brain dan Google Brain kemudian menjadi platform terbuka AI teratas.
Foto: Jeff Hinton
Mulai dari sekitar tahun 2018 dan 2019, pembelajaran mendalam telah mengantar babak lain perkembangan pesat, dan transformasi semantik mesin telusur terus berkembang. Model bahasa besar dari raksasa pencarian seperti Google dan Baidu semakin besar dan besar, dan kemampuan model semakin kuat dan kuat, dan prototipe mesin pencari cerdas telah terbentuk. Mengambil Baidu sebagai contoh, ia meluncurkan Wenxin Large Model 1.0 pada 2019, dan terus beralih ke versi 2.0 dan 3.0 sejak saat itu.
Berdasarkan akumulasi ini, setelah rilis ChatGPT, Google dan Baidu dapat segera meluncurkan Bard dan Wenxinyiyan. Produk model skala besar yang tampaknya tumbuh dalam semalam ke dunia luar sebenarnya adalah produk dari praktik bisnis bertahun-tahun oleh raksasa pencarian.
Setelah dirampok dari pusat perhatian oleh ChatGPT, CEO Google Sundar Pichai berkata dalam sebuah wawancara, "Faktanya, kami telah memiliki model AI selama lebih dari sepuluh tahun."
Pendiri, ketua dan CEO Baidu Li Yanhong juga beberapa kali menekankan dalam pidato publik bahwa tidak peduli perusahaan mana pun itu, tidak mungkin membuat model bahasa sebesar itu (Wen Xin Yi Yan) dalam beberapa bulan. "Pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membutuhkan ketekunan dan akumulasi bertahun-tahun, dan tidak ada cara untuk mempercepatnya."
02 Perubahan Pencarian
Mesin pencari telah berkembang hingga hari ini dan telah menjadi skenario aplikasi AI terbesar di dunia dan model bisnis yang sukses.
Dari perspektif evolusi teknologi, tampaknya sulit menarik kesimpulan bahwa pencarian telah ditumbangkan oleh model-model besar. Jika pencarian dalam arti sempit hanyalah "kotak pencarian", pencarian dalam arti luas adalah proses ekspresi pengguna dan umpan balik mesin, sedangkan kotak pencarian dan kotak dialog hanyalah bentuk interaksi manusia-komputer yang berbeda.
Ini juga yang mendasari logika mengapa Xiao Yang mengatakan bahwa GPT dan mesin pencari memiliki tujuan yang sama. Bahkan model besar akan menempatkan kepala mesin pencari pada posisi yang lebih menguntungkan dalam lanskap persaingan, karena pencarian memiliki efek Matius—perusahaan dengan lebih banyak pengguna, teknologi, data, dan daya komputasi akan memiliki efek produk yang lebih baik dan lebih baik.
Bukan hal yang aneh jika hanya empat negara di dunia, Amerika Serikat, China, Rusia, dan Korea Selatan yang memiliki mesin pencari lokal. Sebagai infrastruktur Internet, sulit bagi pendatang baru untuk menumbangkan pola tersebut. Tentu saja, UE masih tidak percaya pada kejahatan. Pada tahun 2022, menghabiskan 58 juta yuan untuk mencoba membangun mesin pencari terbuka UE sendiri untuk menggantikan Google. Belum ada informasi lebih lanjut.
Model besar dasar juga memiliki karakteristik yang serupa, dan mereka yang berlari di depan akan berlari semakin cepat. "Baidu memiliki pencarian di satu sisi, dan model berskala besar atau teknologi AI generatif di sisi lain. Ini seperti memegang Yitian Sword dan Dragon Saber pada saat bersamaan. Kombinasi dua pedang akan menghasilkan nilai yang lebih besar." Sambil membuat penilaian ini. , Xiao Yang juga mengakui bahwa mesin pencari teratas tidak dapat kendur dalam persaingan karena hal ini, dan harus membuat perubahan cepat dalam pengalaman pengguna.
"Sebenarnya sangat sederhana. Jika Anda memuaskan pengguna, pengguna akan tetap tinggal. Jika Anda membuat pengguna merasa dapat memuaskannya, pengguna baru akan datang. Jika Anda membuatnya tidak puas, dia akan pergi."
Dalam kata-kata Li Yanhong: Jangan pernah mengekang ekspresi kebutuhan pengguna dengan cara apa pun.
Peningkatan ekspresi permintaan pengguna hanya dapat ditanggapi dengan peningkatan teknologi. Sebelum kemunculan AI generatif, cara pengguna mengekspresikan kebutuhan mereka menjadi semakin kaya dan beragam, seperti bahasa sehari-hari, ekspresi kabur, dan meningkatnya permintaan untuk pencarian informasi gambar dan video.
Dalam hal ini, raksasa mesin pencari telah memperkuat kemampuan lintas-modal berdasarkan model penalaran semantik, mirip dengan GPT-4 selanjutnya.
Munculnya model bahasa besar juga telah membawa mesin pencari ke tahap yang lebih cerdas - mereka dapat mendengarkan dan membaca, serta semakin memahami pengguna. Dulu orang bercanda: Google dapat memberi Anda 100.000 jawaban, tetapi pustakawan dapat memberi Anda jawaban yang paling akurat. Saat ini, model besar memungkinkan mesin telusur menjadi lebih memecahkan masalah dan mulai berkembang menuju pengalaman generasi penelusuran umum.
Dari rangkaian jalur terbaru yang dieksplorasi oleh pemimpin industri Baidu, kita dapat melihat awal dari tren evolusioner ini.
Dengan "menggulung" sendiri, Baidu telah meningkatkan proporsi "kepuasan ekstrim" untuk mencari OKR internal yang tidak terlihat.
Kepuasan ekstrim yang disebut adalah untuk melihat apakah jawaban pertama yang diberikan oleh mesin pencari dapat menyelesaikan masalah Anda setelah pengguna mengajukan pertanyaan.
Jawaban pertama tidak hanya berupa teks, tetapi juga berupa video, dan mesin pencari dapat mengekstrak ringkasan kunci dari sebuah video. Misalnya, ketika orang tua ingin mencari kartun seni yang mengajarkan anak menggambar, mereka biasa menghabiskan waktu untuk melihat-lihat, menyaring, menilai, dan meringkas. Sekarang, Pencarian Baidu dapat memilah beberapa jawaban untuk pengguna, dan menandai berapa kali setiap jawaban disebutkan. Setiap jawaban juga berisi konten yang lebih kaya, yang sangat menghemat energi orang tua.
Eksplorasi menarik lainnya adalah "jawaban otoritatif". Setelah munculnya ChatGPT, orang-orang terkejut dan segera mengetahui bahwa itu juga akan berbicara omong kosong dengan serius. Keberadaan "ilusi" komputer mempertanyakan keaslian beberapa konten. Fungsi baru pencarian Baidu dapat langsung menjawab pertanyaan dengan mengutip buku untuk meningkatkan kepercayaan.
Saat Anda mengajukan pertanyaan tertentu, mesin pencari mungkin memberi tahu Anda di buku mana pertanyaan ini ditulis, diikuti dengan bacaan yang diperluas lebih lanjut, yang setara dengan peran pustakawan di era AI.
Xiao Yang mengungkapkan bahwa pencarian Baidu telah memperhatikan data "kepuasan ekstrim": setengah tahun yang lalu, proporsi "kepuasan pertama" hanya 40%; sekarang telah mencapai 70%. Dan menilai dari perubahan data, pengguna bersedia membayar untuk peningkatan pengalaman pencarian - sejak tahun ini, pencarian Baidu telah menambahkan lebih dari 50 juta pertanyaan dan jawaban baru setiap hari.
Sebagai bagian dari perubahan pencarian antargenerasi, "partner AI" yang dapat mendengarkan dan melihat juga telah menempati posisi penting. Baidu mendemonstrasikan untuk pertama kalinya kemampuan untuk menguji "mitra AI" secara internal pada Konferensi Ekologi Seluler pada akhir Mei tahun ini.
Dalam tampilan demo di tempat, ini bukan hanya antarmuka dialog chatbot, tetapi juga membantu pengguna menandai poin-poin kunci jawaban, menyediakan sumber otoritatif, meringkas ringkasan dokumen, dan mendukung pemanggilan berbagai alat dan layanan, serta membuat gambar atau copywriting sesuai dengan niat pengguna.
Dapat dipahami bahwa "partner AI" ini masih dalam pengujian internal, dan banyak kebutuhan pengguna mengejutkan para insinyur. Diharapkan kemampuan "partner AI" akan terus berkembang di masa mendatang.
Namun, apakah masa depan akan memasuki era asisten pribadi AI yang diprediksi oleh Bill Gates pada akhirnya akan bergantung pada tingkat integrasi mesin pencari dan model besar. Jalan ini penuh dengan tantangan, tetapi juga diaspal dengan emas oleh imajinasi.
03 CERITA BARU
Dalam pertukaran media tahun lalu, Xiao Yang pernah membicarakan sebuah pertanyaan: apa yang harus diperjuangkan saat pencarian dilakukan sampai akhir?
Diakui dalam industri bahwa pencarian adalah salah satu bisnis yang paling sulit di bidang Internet Ini adalah kotak pencarian yang sederhana, dan mungkin juga merupakan sistem yang sangat terbuka. Tetapi pasar tidak pernah kekurangan penantang. Dalam dua tahun terakhir, Byte, Huawei, dll. Telah secara aktif menyebarkan bisnis terkait. Saat itu, ChatGPT belum membawa perubahan yang mengganggu.
Jawaban Xiao Yang pada saat itu adalah, pada akhirnya, dia harus berjuang untuk pemahamannya tentang pengguna, investasinya dalam teknologi, dan kemampuannya untuk mencapai hasil pencarian yang terbaik. Saat ini, kecerdasan model besar muncul, memungkinkan setiap orang melihat arah akhir pada saat yang sama - pencarian untuk menghasilkan pengalaman, dan bahkan membantu pengambilan keputusan.
Evolusi ini pada gilirannya terus menginspirasi kebutuhan pengguna baru.
Model besar juga memberi pencarian Baidu cerita baru. Dulu, Baidu hanyalah "titik awal" untuk kebutuhan. Setelah pengguna memperoleh informasi, mereka pergi ke situs web atau aplikasi lain untuk mendapatkan skenario layanan, seperti e-commerce, kehidupan lokal, atau pembuatan konten.
Untuk meningkatkan nilai layanan, Baidu secara berturut-turut memperkaya ekologi konten pencarian melalui tata letak program kecil, Baijiahao, dan produk lainnya, dengan harapan memungkinkan pengguna menyelesaikan masalah dalam satu atap dan menikmati layanan loop tertutup. Melihat industri pencarian global, tata letak strategis ekologis ini memiliki nilai terdepan.
Namun, sebelum munculnya model skala besar, akan membutuhkan waktu lebih lama dan kesabaran untuk menyelesaikan loop tertutup ekologis yang ideal, karena produk perkakas memiliki tantangan berupa kelengketan pengguna dan lama tinggal.
Model besar mempercepat pembentukan loop tertutup, yang menarik melalui seluruh proses mengajukan pertanyaan, menemukan jawaban, dan membuat keputusan, dan dengan demikian mesin pencari mendapatkan imajinasi komersial yang lebih besar. Ini mungkin nilai komersial dari apa yang disebut "gabungan dua pedang".
Hampir dapat diperkirakan bahwa setelah mengintegrasikan aplikasi kecerdasan buatan yang lebih inovatif, mesin pencari dapat menciptakan ekosistem yang lebih dinamis.
Dilihat dari "gudang senjata" dan "peta jalan" yang ditampilkan secara intensif oleh Baidu dan perusahaan lain tahun ini, pemain utama dalam penelusuran kemungkinan besar tidak akan disubversi. Sebaliknya, mereka akan terus mempromosikan perubahan teknologi sebagai peserta utama dalam inovasi yang mengganggu.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Ketika model besar jatuh ke tanah, pencarian adalah raja gulungan pertama
Sumber asli: NoNoise
Model besar mengartikan kembali "China Speed". Sejak Baidu merilis produk mirip GPT pertama di China pada Maret tahun ini, hanya dalam tiga bulan, 79 model besar dengan skala parameter lebih dari 1 miliar telah diproduksi di China.
"Laporan Penelitian Peta Model Skala Besar Kecerdasan Buatan China" juga memberikan perspektif pengamatan lain: jumlah total model skala besar tujuan umum yang dirilis oleh Amerika Serikat dan China telah menyumbang 80% dari rilis global. Jelas bahwa perusahaan teknologi di China dan Amerika Serikat menjadi pendorong utama revolusi AI generatif yang melanda dunia ini.
Kamp gabungan Open AI dan Microsoft telah menciptakan sejumlah skenario pendaratan aplikasi tingkat benchmark di bidang pendidikan, perbankan investasi, dan pekerjaan kantor, seperti Office Family Bucket, yang dikenal sebagai raja bom, AI pelatihan platform pembelajaran bahasa Duolingo, dan Morgan Stanley Ratusan ribu halaman basis pengetahuan, dan solusi terbaru untuk platform layanan pembayaran Stripe untuk memerangi penipuan. Kasing pendaratan ini mencakup sisi-B dan sisi-C. Sebaliknya, pertempuran untuk kecepatan peluncuran model skala besar domestik baru saja berakhir, dan aplikasi komersial skala besar masih dalam perjalanan.
Ruas jalan ini sangat menantang, tetapi penting. Robin Li, CEO Baidu, menekankan pada pertemuan baru-baru ini bahwa "poin kunci dari strategi persaingan internasional yang baru bukanlah berapa banyak model besar yang dimiliki suatu negara, tetapi berapa banyak aplikasi AI asli pada model besar Anda, dan sejauh mana ini aplikasi telah meningkatkan produksi.efisiensi."
Menurut informasi publik, Wenxinyiyan, yang berada di garis depan, telah meluncurkan 11 model industri skala besar, yang mencakup beberapa bidang B seperti mobil dan energi dan listrik.
Saat ini, siapa yang dapat memulai bidikan pertama dari model besar ke aplikasi C telah menjadi fokus perhatian. Perhatikan bahwa itu adalah "cincin" pada aplikasi komersial, bukan "pencetakan" pada tingkat PPT.
Dari perspektif pengguna C-end, "NoNoise" percaya bahwa ada peluang di bidang pendidikan dan pencarian: pendidikan tidak perlu dikatakan lagi, tidak sulit untuk melihat dari penjualan panas perangkat keras terminal seperti mesin pembelajaran AI, itu adalah tidak sulit untuk melihat bahwa grup yang hanya perlu membayar untuk model besar , Anda harus menjadi orang tua; untuk pencarian, Bing baru dengan GPT dapat membuat CEO Microsoft Nadella dengan bangga mengatakan bahwa Microsoft yang membuat Google "menari", yang menunjukkan berapa banyak ruang untuk imajinasi yang dibawa model besar ke pencarian, dan pencarian Ini adalah skenario aplikasi AI terbesar di dunia.
Pada saat yang sama, Baidu, yang melihat prospek ini, juga bekerja tanpa lelah pada "alkimia" siang dan malam. Melalui peluncuran intensif produk AI generatif seperti "AI Partner", Baidu berharap dapat mempercepat pencarian ke era baru dan terus mempertahankan posisinya sebagai pemimpin pasar.
Inilah pertanyaannya, akankah pencarian menembakkan tembakan pertama dari aplikasi skala besar model besar?
01 Beberapa kebenaran di balik kotak pencarian
Sebelum menjawab pertanyaan ini, kita perlu mendefinisikan sifat hubungan antara pencarian dan model besar.
Setelah kelahiran ChatGPT, sebuah suara percaya bahwa Google, Baidu, dan raksasa pencarian lainnya akan ditumbangkan, dan Open AI akan menjadi pengubah permainan untuk pencarian.
Perwakilan paling terkenal adalah salah satu pendiri Microsoft Bill Gates. Dia memperkirakan di awal tahun bahwa perusahaan AI teratas di masa depan akan mengerjakan asisten pribadi AI, dan pengguna tidak akan pernah pergi ke situs web pencarian dan Amazon lagi. Meskipun Gates meragukan kemampuan teknis Open AI sebelum September 2019, dia juga dikritik oleh Musk karena "pemahamannya yang sangat terbatas tentang AI".
Raksasa pencarian di dalam jelas memiliki pandangan yang berbeda. "Saya pikir itu harus memperkuat posisi Baidu, karena banyak masalah yang perlu diselesaikan oleh ChatGPT adalah masalah yang perlu diselesaikan oleh pencarian, dan tujuan mereka sama." Dalam wawancara kolom baru-baru ini berjudul "New Wise Chief Time", Baidu Xiao Yang, wakil presiden dan penanggung jawab platform pencarian, membuat penilaiannya sendiri. Sejak bergabung dengan Baidu pada tahun 2004, Xiao Yang telah menyaksikan perkembangan industri pencarian selama 20 tahun.
Algoritme memungkinkan mesin pencari memiliki gen AI secara alami, karena prasyarat mesin untuk melakukan tugas adalah "memahami" kebutuhan di balik kotak pencarian.
Hanya saja pada tahapan yang berbeda, metode pencocokan informasi berbeda.
Sebagai contoh, masuknya Xiao Yang ke industri pada tahun 2004. Saat itu, mesin pencari masih dalam era pengambilan kata kunci—pengguna harus mengetikkan kata kunci di kotak pencarian seperti mencari buku di perpustakaan, lalu menemukan kecocokan yang akurat dengan terus mengubah kata kunci konten halaman web.
Saat itu, PM Baidu Search juga mengadakan kompetisi secara internal, mencoba mencari cara untuk menemukan informasi target lebih cepat.
Belakangan, permintaan pengguna menjadi semakin kuat, dari pencarian kata kunci hingga mengajukan pertanyaan, dan pencarian berkembang menjadi pencocokan asimetris, yaitu ketika pengguna mengajukan pertanyaan, mesin pencari memberikan jawaban yang mirip dengan konsultasi ahli. Misalnya, jika pengguna bertanya "Seperti apa cuaca besok?", jawabannya mungkin "Badai petir dengan angin kencang jangka pendek". Tidak ada kata kunci yang bersinggungan dengan pertanyaan sama sekali di jawaban ini.
Mode pencocokan ini mengharuskan mesin telusur memiliki "pemahaman" yang lebih dalam tentang pertanyaan pengguna dan konten seluruh jaringan.
Ini mungkin menjelaskan mengapa pada tahun 2013, Baidu, Google, dan Microsoft semuanya berpartisipasi dalam tawaran akuisisi untuk perusahaan Profesor Jeff Hinton, "bapak pembelajaran mendalam" dengan biaya berapa pun.
Saat itu, Profesor Hinton baru saja membuat terobosan besar dalam teknologi deep neural network, dan raksasa pencarian tersebut adalah grup perusahaan pertama yang mencium potensi teknologi—deep learning diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pencarian. Kalau dipikir-pikir, pencarian juga menyediakan skenario pendaratan aplikasi paling awal untuk pembelajaran mendalam. Baidu dan Google adalah raksasa teknologi pertama yang menerapkan pembelajaran mendalam, dan Baidu Brain dan Google Brain kemudian menjadi platform terbuka AI teratas.
Mulai dari sekitar tahun 2018 dan 2019, pembelajaran mendalam telah mengantar babak lain perkembangan pesat, dan transformasi semantik mesin telusur terus berkembang. Model bahasa besar dari raksasa pencarian seperti Google dan Baidu semakin besar dan besar, dan kemampuan model semakin kuat dan kuat, dan prototipe mesin pencari cerdas telah terbentuk. Mengambil Baidu sebagai contoh, ia meluncurkan Wenxin Large Model 1.0 pada 2019, dan terus beralih ke versi 2.0 dan 3.0 sejak saat itu.
Berdasarkan akumulasi ini, setelah rilis ChatGPT, Google dan Baidu dapat segera meluncurkan Bard dan Wenxinyiyan. Produk model skala besar yang tampaknya tumbuh dalam semalam ke dunia luar sebenarnya adalah produk dari praktik bisnis bertahun-tahun oleh raksasa pencarian.
Setelah dirampok dari pusat perhatian oleh ChatGPT, CEO Google Sundar Pichai berkata dalam sebuah wawancara, "Faktanya, kami telah memiliki model AI selama lebih dari sepuluh tahun."
Pendiri, ketua dan CEO Baidu Li Yanhong juga beberapa kali menekankan dalam pidato publik bahwa tidak peduli perusahaan mana pun itu, tidak mungkin membuat model bahasa sebesar itu (Wen Xin Yi Yan) dalam beberapa bulan. "Pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami membutuhkan ketekunan dan akumulasi bertahun-tahun, dan tidak ada cara untuk mempercepatnya."
02 Perubahan Pencarian
Mesin pencari telah berkembang hingga hari ini dan telah menjadi skenario aplikasi AI terbesar di dunia dan model bisnis yang sukses.
Dari perspektif evolusi teknologi, tampaknya sulit menarik kesimpulan bahwa pencarian telah ditumbangkan oleh model-model besar. Jika pencarian dalam arti sempit hanyalah "kotak pencarian", pencarian dalam arti luas adalah proses ekspresi pengguna dan umpan balik mesin, sedangkan kotak pencarian dan kotak dialog hanyalah bentuk interaksi manusia-komputer yang berbeda.
Ini juga yang mendasari logika mengapa Xiao Yang mengatakan bahwa GPT dan mesin pencari memiliki tujuan yang sama. Bahkan model besar akan menempatkan kepala mesin pencari pada posisi yang lebih menguntungkan dalam lanskap persaingan, karena pencarian memiliki efek Matius—perusahaan dengan lebih banyak pengguna, teknologi, data, dan daya komputasi akan memiliki efek produk yang lebih baik dan lebih baik.
Bukan hal yang aneh jika hanya empat negara di dunia, Amerika Serikat, China, Rusia, dan Korea Selatan yang memiliki mesin pencari lokal. Sebagai infrastruktur Internet, sulit bagi pendatang baru untuk menumbangkan pola tersebut. Tentu saja, UE masih tidak percaya pada kejahatan. Pada tahun 2022, menghabiskan 58 juta yuan untuk mencoba membangun mesin pencari terbuka UE sendiri untuk menggantikan Google. Belum ada informasi lebih lanjut.
Model besar dasar juga memiliki karakteristik yang serupa, dan mereka yang berlari di depan akan berlari semakin cepat. "Baidu memiliki pencarian di satu sisi, dan model berskala besar atau teknologi AI generatif di sisi lain. Ini seperti memegang Yitian Sword dan Dragon Saber pada saat bersamaan. Kombinasi dua pedang akan menghasilkan nilai yang lebih besar." Sambil membuat penilaian ini. , Xiao Yang juga mengakui bahwa mesin pencari teratas tidak dapat kendur dalam persaingan karena hal ini, dan harus membuat perubahan cepat dalam pengalaman pengguna.
"Sebenarnya sangat sederhana. Jika Anda memuaskan pengguna, pengguna akan tetap tinggal. Jika Anda membuat pengguna merasa dapat memuaskannya, pengguna baru akan datang. Jika Anda membuatnya tidak puas, dia akan pergi."
Dalam kata-kata Li Yanhong: Jangan pernah mengekang ekspresi kebutuhan pengguna dengan cara apa pun.
Peningkatan ekspresi permintaan pengguna hanya dapat ditanggapi dengan peningkatan teknologi. Sebelum kemunculan AI generatif, cara pengguna mengekspresikan kebutuhan mereka menjadi semakin kaya dan beragam, seperti bahasa sehari-hari, ekspresi kabur, dan meningkatnya permintaan untuk pencarian informasi gambar dan video.
Dalam hal ini, raksasa mesin pencari telah memperkuat kemampuan lintas-modal berdasarkan model penalaran semantik, mirip dengan GPT-4 selanjutnya.
Munculnya model bahasa besar juga telah membawa mesin pencari ke tahap yang lebih cerdas - mereka dapat mendengarkan dan membaca, serta semakin memahami pengguna. Dulu orang bercanda: Google dapat memberi Anda 100.000 jawaban, tetapi pustakawan dapat memberi Anda jawaban yang paling akurat. Saat ini, model besar memungkinkan mesin telusur menjadi lebih memecahkan masalah dan mulai berkembang menuju pengalaman generasi penelusuran umum.
Dari rangkaian jalur terbaru yang dieksplorasi oleh pemimpin industri Baidu, kita dapat melihat awal dari tren evolusioner ini.
Dengan "menggulung" sendiri, Baidu telah meningkatkan proporsi "kepuasan ekstrim" untuk mencari OKR internal yang tidak terlihat.
Jawaban pertama tidak hanya berupa teks, tetapi juga berupa video, dan mesin pencari dapat mengekstrak ringkasan kunci dari sebuah video. Misalnya, ketika orang tua ingin mencari kartun seni yang mengajarkan anak menggambar, mereka biasa menghabiskan waktu untuk melihat-lihat, menyaring, menilai, dan meringkas. Sekarang, Pencarian Baidu dapat memilah beberapa jawaban untuk pengguna, dan menandai berapa kali setiap jawaban disebutkan. Setiap jawaban juga berisi konten yang lebih kaya, yang sangat menghemat energi orang tua.
Saat Anda mengajukan pertanyaan tertentu, mesin pencari mungkin memberi tahu Anda di buku mana pertanyaan ini ditulis, diikuti dengan bacaan yang diperluas lebih lanjut, yang setara dengan peran pustakawan di era AI.
Xiao Yang mengungkapkan bahwa pencarian Baidu telah memperhatikan data "kepuasan ekstrim": setengah tahun yang lalu, proporsi "kepuasan pertama" hanya 40%; sekarang telah mencapai 70%. Dan menilai dari perubahan data, pengguna bersedia membayar untuk peningkatan pengalaman pencarian - sejak tahun ini, pencarian Baidu telah menambahkan lebih dari 50 juta pertanyaan dan jawaban baru setiap hari.
Sebagai bagian dari perubahan pencarian antargenerasi, "partner AI" yang dapat mendengarkan dan melihat juga telah menempati posisi penting. Baidu mendemonstrasikan untuk pertama kalinya kemampuan untuk menguji "mitra AI" secara internal pada Konferensi Ekologi Seluler pada akhir Mei tahun ini.
Dalam tampilan demo di tempat, ini bukan hanya antarmuka dialog chatbot, tetapi juga membantu pengguna menandai poin-poin kunci jawaban, menyediakan sumber otoritatif, meringkas ringkasan dokumen, dan mendukung pemanggilan berbagai alat dan layanan, serta membuat gambar atau copywriting sesuai dengan niat pengguna.
Dapat dipahami bahwa "partner AI" ini masih dalam pengujian internal, dan banyak kebutuhan pengguna mengejutkan para insinyur. Diharapkan kemampuan "partner AI" akan terus berkembang di masa mendatang.
Namun, apakah masa depan akan memasuki era asisten pribadi AI yang diprediksi oleh Bill Gates pada akhirnya akan bergantung pada tingkat integrasi mesin pencari dan model besar. Jalan ini penuh dengan tantangan, tetapi juga diaspal dengan emas oleh imajinasi.
03 CERITA BARU
Dalam pertukaran media tahun lalu, Xiao Yang pernah membicarakan sebuah pertanyaan: apa yang harus diperjuangkan saat pencarian dilakukan sampai akhir?
Diakui dalam industri bahwa pencarian adalah salah satu bisnis yang paling sulit di bidang Internet Ini adalah kotak pencarian yang sederhana, dan mungkin juga merupakan sistem yang sangat terbuka. Tetapi pasar tidak pernah kekurangan penantang. Dalam dua tahun terakhir, Byte, Huawei, dll. Telah secara aktif menyebarkan bisnis terkait. Saat itu, ChatGPT belum membawa perubahan yang mengganggu.
Jawaban Xiao Yang pada saat itu adalah, pada akhirnya, dia harus berjuang untuk pemahamannya tentang pengguna, investasinya dalam teknologi, dan kemampuannya untuk mencapai hasil pencarian yang terbaik. Saat ini, kecerdasan model besar muncul, memungkinkan setiap orang melihat arah akhir pada saat yang sama - pencarian untuk menghasilkan pengalaman, dan bahkan membantu pengambilan keputusan.
Model besar juga memberi pencarian Baidu cerita baru. Dulu, Baidu hanyalah "titik awal" untuk kebutuhan. Setelah pengguna memperoleh informasi, mereka pergi ke situs web atau aplikasi lain untuk mendapatkan skenario layanan, seperti e-commerce, kehidupan lokal, atau pembuatan konten.
Untuk meningkatkan nilai layanan, Baidu secara berturut-turut memperkaya ekologi konten pencarian melalui tata letak program kecil, Baijiahao, dan produk lainnya, dengan harapan memungkinkan pengguna menyelesaikan masalah dalam satu atap dan menikmati layanan loop tertutup. Melihat industri pencarian global, tata letak strategis ekologis ini memiliki nilai terdepan.
Namun, sebelum munculnya model skala besar, akan membutuhkan waktu lebih lama dan kesabaran untuk menyelesaikan loop tertutup ekologis yang ideal, karena produk perkakas memiliki tantangan berupa kelengketan pengguna dan lama tinggal.
Model besar mempercepat pembentukan loop tertutup, yang menarik melalui seluruh proses mengajukan pertanyaan, menemukan jawaban, dan membuat keputusan, dan dengan demikian mesin pencari mendapatkan imajinasi komersial yang lebih besar. Ini mungkin nilai komersial dari apa yang disebut "gabungan dua pedang".
Hampir dapat diperkirakan bahwa setelah mengintegrasikan aplikasi kecerdasan buatan yang lebih inovatif, mesin pencari dapat menciptakan ekosistem yang lebih dinamis.
Dilihat dari "gudang senjata" dan "peta jalan" yang ditampilkan secara intensif oleh Baidu dan perusahaan lain tahun ini, pemain utama dalam penelusuran kemungkinan besar tidak akan disubversi. Sebaliknya, mereka akan terus mempromosikan perubahan teknologi sebagai peserta utama dalam inovasi yang mengganggu.