AI Layer 1：人工知能インフラストラクチャを再構築する新たな波

人工知能技術の急速な発展に伴い、従来のブロックチェーンアーキテクチャはAIアプリケーションの高性能計算と複雑なデータ処理のニーズを満たすことができなくなりました。これにより、AIに最適化されたLayer 1ブロックチェーンプラットフォームの台頭が促され、技術アーキテクチャ、アプリケーションシーン、ビジネスモデルにおいて多様な特徴を示しています。

この記事では、Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion、Sahara の 5 つの主要な AI レイヤー 1 プロジェクトについて詳しく説明します。

! AI×Crypto Intersection:5つのAIレイヤー1プロジェクトの詳細な分析

Bittensor：分散型AIネットワークインフラ

BittensorはブロックチェーンAI分野の初期探求者として、オープンで分散型の人工知能協力ネットワークの構築に取り組んでいます。その目標は、従来のAI研究開発における中央集権的な壁を打破し、より多くの参加者が共同で貢献し、共に利益を得ることを可能にすることです。

従来の中央集権型AIシステムとは異なり、Bittensorはオープンなピアツーピアエコシステムを構築しており、参加者はネットワークへの貢献に基づいて相応の報酬を得ることができます。

Bittensorの技術アーキテクチャは、二層構造設計を採用しています：

• コアネットワーク（メインネット）：システム全体の調整、検証およびTAOトークンの発行管理を担当し、ネットワーク全体のリソース配分の中枢です。
• サブネットエコシステム：各サブネットは独立したAI実験室のように、特定のAIアプリケーションシナリオに対する専門的なソリューションを開発し、市場競争の中で自らの価値を証明します。

このデザインは、Bittensorが全体ネットワークの安定性と各分野の専門性を同時に考慮できるようにし、分散型AIの発展に柔軟な基盤を提供しています。

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生態学的発展の進展

• サブネットの数は初期の32から64以上に拡大し、テキスト生成、取引シグナル、データアノテーションなどのさまざまなAIアプリケーションシーンをカバーしています。
• アクティブユーザー数は14万人に達し、昨年と比較して倍増しました
• サブネット市場の総評価額は1億ドルを超え、日交易量は4500万ドル前後で維持されています。
• 機関の参加度が明らかに向上し、ある著名なファンドがTAOをその分散型AIファンドに組み入れ、ウェイトを29.55%に調整しました。

これらのデータは、Bittensorがますます多くの市場参加者に認められており、そのエコシステムが良好な発展軌道に入っていることを示しています。

Bittensorが最近完了したdTAO（ダイナミックTAO）システムのアップグレードは、その経済モデルにおける重要な革新です。このアップグレードの核心は、トークンTAOの配分メカニズムを最適化することであり、検証者の主観的判断に依存するリソース配分方式から、より市場化された配分メカニズムへと移行し、リソースが真に競争力のあるサブネットにより正確に流れることを可能にします。

Bittensorの既存の経済モデルは、実際の運用においていくつかの重要な問題を露呈しました：

1. 評価メカニズムの客観性が欠如している：サブネットの数が増えるにつれて、バリデーターは各サブネットの実際の価値を包括的かつ客観的に評価することが難しくなり、配分効率が徐々に低下している。

2. 権力構造の不均衡：多くのバリデーターは同時にサブネットの運営者でもあり、このような役割の重複は利益相反を引き起こす可能性があります。バリデーターは、自身が参加しているサブネットに偏る可能性があり、さらには私的な取引が発生することもあります。

3. 参加の障壁：一般的なTAO保有者はネットワークのリソース配分の意思決定に直接影響を与えることが難しく、権力が少数のバリデーターに過度に集中しています。

これらの問題を解決するために、dTAOのアップグレードでは市場メカニズムに基づく動的リソース配分システムが導入されました。

このシステムは、各サブネットを独立した経済単位に変革し、ユーザーの実際のニーズに基づいてリソース配分を促進します。そのコアイノベーションはサブネットトークン（Alphaトークン）メカニズムです。

• 運用原理：ユーザーはTAOをステーキングすることによって、各サブネットが発行するAlphaトークンを取得できます。これらのトークンは、特定のサブネットに対するユーザーの支持を表しています。
• リソース配分ロジック：Alphaトークンの市場価格はサブネットの需要強度を測る信号となり、初めはalphaトークンの価格は同じで、各プールには1つのTAOと1つのalphaトークンしかありません。サブネット内で2種類のトークンの流動性が追加されるにつれて、alphaトークンの価格も変動し、TAOの排出はサブネットのトークン価格に基づいてすべてのトークンの比率で配分されます。価格が高いサブネットはより多くのTAO配分を受け取り、リソースの自動最適化配置を実現します。

このメカニズムは、リソース配分の効率と公平性を大幅に向上させ、TAOトークンの価値をより安定させ、一般ユーザーがネットワークガバナンスに参加するためのより多くの手段を提供します。

現在最も活発なサブネットには、

• 4番サブネットTargon：テキスト生成に特化したAI推論サービスで、特徴は応答速度が速く、コストが低いです。
• 64番サブネットChutes：さまざまなLLMのAPIインターフェースを提供し、開発者がBittensorネットワーク上でAIアプリケーションを構築および展開できるようにします。
• 8号子网PTN：金融分野に特化し、報酬メカニズムを通じてマイナーに正確な取引信号を生成するよう奨励し、外国為替、暗号通貨などのさまざまな金融市場をカバーします。
• 52番サブネットDojo：データアノテーションを行い、ユーザーがデータアノテーションを通じてトークンを獲得することを奨励します。

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Vana：データ主権と価値再構築プラットフォーム

Vanaプロジェクトは、今日のデジタル経済における核心的な問題、すなわち個人データの所有権と価値分配の解決に焦点を当てています。現在のインターネットエコシステムでは、ユーザーのデータはほとんどが大手テクノロジー企業によって独占され、制御されていますが、これらのデータを実際に創造しているユーザーはほとんど利益を得ることができません。Vanaの革新は、ユーザーが自らのデータを真に所有し、制御できるエコシステムを構築し、同時に経済的なリターンを得ることができる点にあります。

EVM互換のLayer 1ブロックチェーンネットワークであるVanaの技術アーキテクチャは、5つのコアコンポーネントを含んでいます：

1. データ流動性層（Data Liquidity Layer）：これはVanaネットワークの核心であり、データ流動性プール（DLP）を通じてデータ資産のインセンティブ、集約、検証を実現します。各DLPは、特定のタイプのデータ資産を集約するために特別に設計されたスマートコントラクトであり、例えばソーシャルメディアデータやブラウジング履歴などがあります。
2. データポータビリティレイヤー（Data Portability Layer）：ユーザーデータが異なるアプリケーションやAIモデル間で簡単に転送できるようにし、データの使用の柔軟性を高めます。
3. ユニバーサルコネクトーム（Universal Connectome）：エコシステム全体のリアルタイムデータフローを追跡し、データエコロジー図を形成して、システムの透明性を確保します。
4. 非管理データストレージ：Vanaの重要な革新の一つは、その独自のデータ管理方法です。ユーザーの原データはブロックチェーンに記録されず、ユーザーがクラウドサーバーや個人デバイスなどのストレージ場所を選択することができます。これにより、ユーザーは自分のデータに対する完全なコントロールを確保できます。
5. アプリケーションエコシステム：Vanaはデータに基づいてオープンなアプリケーションエコシステムを構築しており、開発者はDLPが蓄積したデータを利用してさまざまな革新的なアプリケーションを構築できます。AIアプリケーションも含まれ、データ提供者はこれらのアプリケーションから配当報酬を得ることができます。

このデザインにより、Vanaはユーザーデータのプライバシーを保護しながら、より公平なデータ価値分配メカニズムを創造し、分散型AIの発展に重要なデータ基盤を提供しています。

! AI×Crypto Intersection: An In-depth Analysis of five AI Layer1 Projects

最新の動向

Vanaの資金調達とパートナーシップの拡大は、引き続き前進しています。

• 2025年2月、ある著名な研究所がVanaに戦略的投資を発表し、ある著名な取引所の創設者が顧問として参加した。
• エコシステムの構築において、Vanaはソーシャルメディアデータから金融予測データまでの複数の分野にわたるデータプロジェクトを構築しました。これには、Finquarium（金融予測データ）、GPT Data DAO（ChatGPTチャットデータ）、Reddit Data DAO（Redditユーザーデータ）、Volara（Twitterデータ）、Flirtual（デートデータ）などが含まれます。
• 最近Vanaは大規模な開発者イベントの期間中にハッカソンを開催し、高額な賞金を提供して開発者にDataDAOやVanaデータに基づくAIアプリケーションを構築するよう奨励し、そのエコシステムをさらに拡大しました。

これらの進展は、Vanaがデータの所有権と価値の実現に関する完全なエコシステムを積極的に構築していることを示しており、その発展の勢いは注目に値します。

! AI×Crypto Intersection: An In-Depth Analysis of Five AI Layer1 Projects

Kite AI：AIネイティブのパブリックチェーンの技術的ブレークスルー

Kite AIはAI分野に特化したネイティブLayer 1ブロックチェーンプロジェクトで、Avalancheフレームワークに基づいて構築されています。これは、AI資産を処理する際に従来のブロックチェーンが直面するさまざまな課題、特にAIデータ、モデルおよびエージェントの貢献に関する明確な権利とインセンティブの問題を解決することを目指しています。Kite AIは四つのコア技術革新を提案しました：

1. PoAIコンセンサスメカニズム：Proof of Attributed IntelligenceはKite AIが創造したコンセンサスメカニズムで、チェーン上で検証可能な貢献記録システムを通じて、データ、モデル、およびAIエージェントの価値貢献を正確に追跡します。プロジェクトはダイナミック報酬プールメカニズムを設計し、貢献比率に応じて収益を分配することで、従来のAI経済における「データブラックボックス」や「モデル盗用」などの問題を効果的に解決します。

2. 組み合わせ可能なAIサブネット：Kite AIはモジュール化アーキテクチャを採用しており、開発者が必要に応じて業界専用のAI協力エコシステムを構築することをサポートします。例えば、医療サブネットでは、患者データは暗号化された後、製薬企業にAIモデルの開発のために特定の権限が与えられ、その利益はデータ主体、モデル開発者、サブネットの管理者に一定の割合で分配され、多方が共に利益を得るエコシステムを創造します。

3. AIネイティブ実行レイヤー：Kite AIは、推論、埋め込み、微調整/トレーニングなどのAI計算タスクを専門に処理するオンチェーンAIネイティブ実行レイヤーを構築しています。ユーザーはこのレイヤーを通じてスマートコントラクトウォレットに推論呼び出しを実行する権限を与え、モデルと対話することができます。この実行レイヤーは、ブロックチェーン取引や状態変更をサポートするだけでなく、計算プロセス中のデータの安全性とプライバシー保護を確保するために、信頼実行環境（TEE）などの機密計算環境を統合しています。

4. 分散型データエンジン：Kite AIはデータクリエイターがAIワークフローで公正な利益を得られるようにします。プラットフォームにはGDPR/CCPAなどの規制に準拠したコンプライアンスモジュールが組み込まれており、世界中のデータプライバシー要件を満たし、開発者のコンプライアンスコストを削減しています。

これらの技術革新により、Kite AIはAI開発者とデータ提供者のために、より公平で透明な価値配分環境を創造し、AI技術の非中央集権的な発展を促進しています。

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開発状況

Kite AIは2025年2月6日にインセンティブテストネットを立ち上げました。これは、AIネイティブのLayer 1主権ブロックチェーンテストネットです。テストネットがオンラインになった後、素晴らしいパフォーマンスを示しました：

• テストがオンラインになってから70時間も経たないうちに、接続されたウォレットの数が10万を突破し、現在までに195万のウォレットがインセンティブテストネットV1に参加しています。その中で100万以上のウォレットがAIエージェントと対話しており、総呼び出し回数は1.15億回を超えています。

• プロジェクトの背景は強力で、経験豊富なシリコンバレーのチームによって構築されています。共同創設者は皆、人工知能分野で深い技術的リーダーシップの経験を持ち、複数のトップテクノロジー企業に勤務していました。コアチームのメンバーは、業界のリーディング企業から来ており、一流の学府の学術的背景を持っています。

• 資本支援の面で、プロジェクトは複数のトップ機関からの投資を受けており、いくつかの有名プロジェクトと技術協力関係を築いています。

• 有名なパブリックチェーンのAI構築計画における選考委員として、Kite AIはそのパブリックチェーンの人工知能エコシステムの発展を推進する上で積極的な役割を果たしています。この協力は、そのパブリックチェーンをAIアプリケーションのリーディングブロックチェーンにすることを目的としています。

• 世界のデータ経済規模が2025年までに700億ドルを突破すると予測される中、Kite AIはデータの権利確定とマネタイズの重要なインフラとなることが期待され、その発展の可能性に期待が寄せられています。

! [AI×Crypto Convergence: An In-depth Analysis of the Five AI Layer1 Projects] (