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AIと暗号資産の融合の新しい段階：コンピューティングパワー資源からスマートエージェント経済へ
人工知能と暗号資産の融合：コンピューティングパワー資源からインテリジェントエージェントまで
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産の分野でもAIとの結合を積極的に模索しています。この融合は、去中心化コンピューティングパワー資源の集約から始まり、ブロックチェーン技術を利用して世界中の余剰GPUやCPUリソースを調整し、供給と需要の接続を実現し、コストを削減し、リソース提供者に透明で公正なインセンティブメカニズムを提供します。
当時、従来の中央集権型クラウドサービスは価格が高く、リソースが排他的であり、中小規模の開発者やロングテール市場は柔軟で低いハードルのコンピューティングパワーを求めるニーズが高まっていた。暗号資産の非中央集権的な特性はまさに突破口となった。この段階の探求は主に以下の特徴を示している：
ロングテール市場向け：いくつかのプラットフォームが分散型GPUリソースを集約し、軽量推論とモデル微調整のハードルを下げています。
柔軟性の強調：スマートコントラクトを通じてソルバーに報酬を与え、個人ユーザーの未使用GPUをトレーニングに参加させる。
新しいメカニズムの探求：モデル競争とサブネットメカニズムを導入し、Web2リソースと組み合わせて、分散型モデルのトレーニングと推論サービスを提供する。
分散型物理インフラの統合：ブロックチェーンを通じて物理デバイスを調整し、エッジハードウェアの効率を引き出します。
その中で最も革新的な事例は、画期的なサブネット構造を通じてAIサービスをモジュール化し、各サブネットが独立したマイナーとバリデーターコミュニティを持つことです。そのトークンは主エコシステムの燃料として機能し、ユーザーはマイナー、バリデーターになるか、サブネットを作成することでトークンを獲得し、さらにステーキング方式で各サブネット内で自ら創出したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出利益を共有します。
しかし、この段階での試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論レイヤーの分散化性能が不十分で、供給と需要のマッチングにはアプリケーションレイヤーの物語が欠けており、暗号資産はAIの世界で依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に繋がっていません。
この分野を本当に活性化させたのは、その後のAIエージェントの物語の台頭です——エージェントをブロックチェーン上に持ち込み、プロトコル自体に自律的な学習とインタラクション能力を備えさせ、アプリケーション形態の根本的な革新を促進します。
去中心化コンピューティングパワー市場が徐々に安定する中、暗号資産とAIの探索も底層リソースからアプリケーション層のインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、チェーン上のAIエージェントの台頭を象徴として、両者の結合に対する市場の期待を再び燃え上がらせました。
最初、AIトークンは文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテインメント的なイメージで迅速に注意を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まるにつれ、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めました。ソーシャルプラットフォーム上で、AIは軽量の代理としてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しました。
すぐに、AIエージェントはより垂直なアプリケーションシーンに浸透していく。オンチェーン金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、多くの専門型インテリジェントエージェントが生まれた。ユーザーはもはや単なる観客ではなく、インテリジェントエージェントを通じてオンチェーン操作に参加し、戦略を実行し、資産を管理できる。
真の転換点は、エージェントフレームワークと実行プロトコルの登場です。プロジェクトチームは、単一のエージェントがますます複雑化するオンチェーンのニーズに対処することが難しいことを認識し、モジュラーフレームワークが相次いで誕生しました。これらは人格モデリング、タスクオーケストレーション、マルチエージェント協力をサポートし、オンチェーンのエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させ、暗号資産とAIの結合は、単純なアプリケーションインターフェースから正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進展しました。
一方で、エージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めています。一部のプロジェクトはAI Launchpadを通じて、エージェントが自ら通貨を発行し、プロトコル協力やソーシャル拡散の標準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
しかし、初期の熱狂が収まるにつれて、暗号資産とAIの結合は深刻な再編を経験しています。市場の総時価総額は大幅に回復しており、新たなエージェントの創出量も停滞に近づいています。この変化は市場の心情の変化を示しており、物語を追い求めることから真のプロダクトマーケットフィットを追求することへと回帰しています。
このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルは、現在のニーズに最も合致した新たな触媒となります。このようなプロトコルは、未来の暗号資産とAIの結合に新しい方向性を開きます：
マルチエージェント協力：エージェントは職能に応じて分業し、組み合わせてオンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。
オンチェーン取引の自動化：さまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、従来のWeb3におけるスリッページや取引の摩耗などの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。
情報金融の興起：インテリジェントエージェントは操作を実行するだけでなく、ユーザープロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金フローから情報フローへの新しい金融モデルを推進します。
過去を振り返ると、暗号資産とAIの進化は、機能の深化と実用性の向上を追求する長い道のりでした。最初のエンターテイメント対話エージェントから、徐々に登場したAlpha分析やツール型エージェント、そして自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するインテリジェントエージェントに至るまで、どの飛躍もAIエージェントと現実世界のニーズとの距離を縮めてきました。
そのため、AIエージェントの未来は単純なストーリーテリングの推進ではなく、実際の実用性に基づく必要があります。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなるでしょうが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、開かれる上限は想像を遥かに超えるものです。