なぜAIエンジン「データ」が最も見落とされているリアルワールドアセットなのか?

午前中に開いている株式市場ニューヨーク市の朝の取引中のニューヨーク証券取引所。(Photo マイケル・M・...もっと サンティアゴ/ゲッティ Images)

Getty Images主流の実世界資産 (RWA)の議論は、伝統的な金融によって支配されている:米国債、プライベートクレジット、金に裏付けられたトークン、トークン化された不動産。論理は簡単だ:金融界がすでに価値を認めるものをデジタル化し、より良いアクセス、透明性、流動性のためにブロックチェーンに移行する。しかし、この狭い焦点が盲点になっているとしたら?この記事では、現在のRWAの議論が最も価値のある資産クラスの1つであるデータを見落としている理由を探ります。私たちが分散型AIの時代にさらに深く進むにつれて、データはRWAのテーブルでより重要な席を占めるに値します。

実世界資産とは何ですか?

実世界の資産とは、不動産、債券、商品など、物理的または従来の経済に由来する有形または無形の資産であり、トークン化を通じてオンチェーンで表現されるものです。これらのトークンは、所有権、収益請求権、または他の形態の経済的効用を反映し、オフチェーンの価値を分散型金融(DeFi)に持ち込むように設計されています。RWAは、実体経済とデジタル世界の間の接続組織として機能し、従来流動性のない資産の流動性を解放し、プログラム可能な金融を可能にします。

現在、RWAに関する議論は、破壊を目指す金融システムを大いに反映しています。トークン化された米国債は急速に成長しています。プライベートクレジット市場はWeb3の変貌を遂げています。さらには、不動産や商品にもオンチェーンの同等物があります。しかし、この狭い焦点は潜在的な盲点を浮き彫りにする可能性があります。これは、既存の金融構造にのみブロックチェーンを適用することで革新を制限し、新しい価値創造のパラダイムを探求することを妨げます。また、従来の金融思考を強化するエコーチャンバーを生む可能性もあります。これは、価値がありトークン化可能な資産の定義の境界を押し広げることを妨げます。このため、RWAが真に世界市場を革命的に変え、現在アクセスできないか、十分に活用されていない膨大な経済的価値のプールを解放する可能性が制限されます。

なぜデータのリアルワールド資産は価値を持つのか?

RWAsを企業だけでなく、長期的な経済的有用性を持つ資産クラスに結びついた新しい形の株式と考えてください。その文脈において、データは単に価値があるだけでなく、戦略的であり、チップセットに続くグローバルAIレースの次の主要な戦場です。

以前の記事では、質の高いデータセットがAI競争における「デジタルゴールド」になりつつあることを探求しました。今日の企業は、計算能力だけでなく、モデルのトレーニングやファインチューニングを支えるクリーンで人間が生成した多様かつグローバルなデータへのアクセスを巡っても競争しています。さらに、ビッグデータ市場の規模は2023年に3254億ドルと評価され、2032年までに10354億ドルに成長すると予想されており、その巨大な経済的重みを浮き彫りにしています。

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金に裏付けられたETFが資本市場で主流となったように、データに裏付けられたRWAは1兆ドル市場を開く可能性を秘めています。その論理は、公開市場がAI企業を独自のデータ資産に基づいて評価する方法と似ています。この観点から、高品質なデータセットをトークン化することは、新しい投資可能な資産クラスを創出します。

データの価値を保証するもう一つの重要な要素は、その希少性です。AIが飽和した世界では、高品質で人間が生成したデータがますます希少で価値のあるものになっています。合成コンテンツがインターネットに氾濫する中、クリーンでリアルかつ多様なデータでモデルをトレーニングすることが難しくなり、それがより希少で重要なものとなっています。さらに、データは実世界の行動や人間の活動から生まれるため、明確なユーティリティがあります。触れることはできなくても、それをトークン化したり、取引したり、ライセンスを付与したり、そこから収益を得たりすることができます。

トークン化された債券とは異なり、ウォレットでアイドル状態になる可能性があるデータは、使用されることを意味します。そのユーティリティはその存在自体に埋め込まれており、需要は日々増加しています。ヘルスケア、自律走行、気候分析など、さまざまな業界で。データセットが独自で、検証され、構造化されているほど、その潜在的な価値は高くなります。詳細な消費者行動パターン、高解像度の衛星画像、または匿名化された医療記録であれ、データはほぼすべての分野で情報に基づく意思決定の基盤を提供します。

データセットはどのように実世界の資産としてトークン化されるか?

RWAsのコアメカニズムは、データをブロックチェーン上のデジタルトークンとして表現できるようにします。これにより、明確な所有権、細かいアクセス制御、分割化、シームレスな移転が可能になります。特定の科学データセットをトークン化する研究機関を想像してみてください。他の研究者が分割アクセスを購入したり、共同データプールに貢献したりできるようになります。

データトークン化とは、データセットをブロックチェーンベースの資産として表現するプロセスを指し、それによって取引可能、分割可能、かつ検証可能になります。金や不動産の権利証書と同様に、トークン化されたデータはアクセス権、ライセンス収入、またはAIモデルのユーティリティによって裏付けられることがあります。

課題と考慮事項

データをRWAとしてトークン化することは、非常に複雑で長期にわたる旅になるでしょう。この新しいアイデアのための利用可能なフレームワーク、技術、インフラはまだ存在しません。重要な考慮事項には次のものが含まれます:

  1. スマートコントラクトの設計: 技術的な実装は簡単ですが、所有権、ライセンス権、および収益分配を透明に反映するトークン契約を設計することは課題となる可能性があります。
  2. 収益の流れとユーティリティ:データトークンの価値は実際の使用に依存します。例えば、AI開発者が特定のデータセットを使用するために支払う場合です。収益をスマートコントラクトにルーティングし、トークン保有者に分配し、悪用を避けるためのメカニズムが必要です。これは簡単な道のりではありません。
  3. 評価の複雑さ: データセットをどのように客観的に評価しますか? その価値は、ユニークさ、タイムリーさ、品質、関連性、そしてそれが生成できる洞察の需要に依存する可能性があります。堅牢で広く受け入れられる評価手法の開発が重要になります。
  4. 出所と品質保証: トークン化されたデータが一貫して信頼できる、正確で、最新であることを保証することは、特に動的データセットにおいて、重要な技術的課題を提示します。
  5. プライバシーとセキュリティ: 特にトークンとして表現され、よりアクセスしやすくなる可能性がある機密情報を保護するには、最先端の暗号ソリューションと厳格なアクセス制御が必要です。
  6. プライバシーとコンプライアンス: 人間が生成したデータのトークン化は、データプライバシー法(GDPR、HIPAAなどに関する複雑な問題を提起します)。法的枠組みは、分散型所有権と同意に基づくデータライセンスを考慮するために進化する必要があります。

最終的な考え: 実世界資産の欠けている部分は?

もし実世界の資産が、実世界の最も価値のある部分をWeb3に持ち込むことを目的としているなら、データはその方程式から除外することはできません。それはAI経済の燃料であり、すべてのスマートシステムの背後にある目に見えない層であり、私たちがまだ完全に探求していない最も流動的でプログラム可能な、そしてグローバルなRWAである可能性があります。分散型AIが成長するにつれて、市場は高品質のデータセットへの分散型、許可不要のアクセスを要求するでしょう。そして、トークン化されたデータは、その未来のために最も洗練されたインフラを提供します。データRWAは単なるニッチではなく、次の支配的なRWAの物語になるかもしれません。そして、その物語は今始まったばかりです。

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