Bittensor: 分散化AIアルゴリズムエコシステムのWeb3先駆者

AI革命が世界を席巻しています

人工知能技術の急速な発展は、私たちを全く新しいデータ駆動の時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での画期的な進展により、AIの応用は至る所に存在します。2022年にChatGPTが登場したことは、AI業界全体に火をつけ、その後、テキスト生成ビデオや自動化オフィスなどのAIツールが次々と登場しました。AI産業の市場価値も急上昇し、2030年までに1850億ドル規模に達すると予測されています。

しかし、現在のAI業界は主に少数のテクノロジー大手によって支配されており、これは避けられないデータの集中や計算リソースの不均等な配分など、一連の課題をもたらしています。Web3の分散型の理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供し、AIの発展の様相を再構築することが期待されています。

この背景の中で、質の高いWeb3+AIプロジェクトが次々と登場しています。Fetch.aiはブロックチェーン技術を利用して、AIエージェントとスマートコントラクトの最適化トレーニングと応用を支援する分散型経済体を構築しています。Numeraiはブロックチェーンとデータサイエンティストコミュニティを活用して市場の動向を予測し、報酬メカニズムでモデル開発を促進しています。VelasはAIとブロックチェーンを組み合わせた高性能スマートコントラクトプラットフォームの構築に取り組んでいます。

AIプロジェクトの三大核心要素はデータ、アルゴリズム、計算力です。現在、Web3+データ、Web3+計算力の分野は急速に発展していますが、Web3+アルゴリズムの方向性は相対的に遅れています。各プロジェクトはしばしば独自に戦っており、協力することが難しい状況です。Bittensorはこのギャップを鋭敏に捉え、ブロックチェーンの競争とインセンティブメカニズムを通じて、自動的にフィルター機能を備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も質の高いAIプロジェクトを引き付け、保持することに尽力しています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensor:分散型AIネットワークのパイオニア

Bittensorは、分散型のインセンティブ機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。その独自性は次の通りです:

1. 分散型アーキテクチャ: Bittensorネットワークは、世界中に分散した数千のノードで構成されており、データ集中などの問題を効果的に解決しています。

2. 公平なインセンティブメカニズム: ネットワークはサブネットの貢献に比例して報酬を与え、サブネット内のノードへの報酬も同様の原則に従います。

3. 機械学習リソースの共有：機械学習計算リソースを必要とする個人は、 この分散型ネットワークからサービスを受けることができます。

4. 多様なデジタル商品取引: 初めは機械学習モデルと関連データの取引に焦点を当てていましたが、現在ではさまざまなデジタル資産を取引できるオープンプラットフォームに拡張されています。

Bittensorの歴史は、分散型AIの推進に情熱を注ぐ技術者のグループが、Substrateフレームワークを使用してプロジェクトの基盤を構築し始めた2021年にさかのぼることができます。 2022年、チームはネットワークのアルファ版をリリースし、分散型AIの実現可能性を検証し、ユマコンセンサスメカニズムを導入しました。 2023年にはβ版が公開され、同時にTAOトークノミクスモデルが導入されました。 2024年には、チームは分散ハッシュテーブル技術を使用してデータの保存と取得の効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の拡大に焦点を当てます。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

BittensorネットワークのネイティブトークンはTAOであり、その設計は多くの面でビットコインに敬意を表しています。TAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。TAOは公平なスタート方式で配布され、事前採掘やチームの保留はありません。現在、12秒ごとにブロックが生成され、各ブロックは1 TAOの報酬を持っています。これらの報酬は、貢献の割合に応じて各サブネットに配分され、その後サブネットが所有者、検証者、マイナーに配分します。

TAOトークンはBittensorネットワーク内で計算リソース、データ、AIモデルを購入するために使用される他、コミュニティガバナンスに参加するための証明書でもあります。現在、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、その中でアクティブアカウントは約8万に達しています。過去1年間で、TAOの価格は数十倍に上昇し、現在の時価総額は約227.8億ドル、単価は321ドルです。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorのサブネットアーキテクチャ

Bittensorプロトコルは、ネットワーク参加者間での機械学習機能と予測の交換を可能にし、モデルとサービスの共有とコラボレーションを促進する分散型機械学習プロトコルです。 ネットワーク全体は複数のサブネットで構成されており、それぞれに独自のバリデータノードとマイナーノードがあります。 サブネットのパフォーマンスによってネットワーク内での位置が決まり、パフォーマンスの低いサブネットは新しいサブネットに置き換えられる場合があります。

サブネットは、特定のユーザーインセンティブと機能メカニズムを備えた独立して実行されるコードの一部と考えることができますが、すべてがBittensorメインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持します。 現在、ルート サブネットに加えて 45 のサブネットがあります。 サブネットの数は、2024 年 5 月から 7 月にかけて 32 から 64 に増加すると予想されており、毎週 4 つの新しいサブネットが追加されています。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

サブネット内の主な役割には、

1.サブネット所有者:基礎となるコードの提供、インセンティブメカニズムの設定、およびマイナー報酬の配布を担当します。

2. マイナー: サーバーとマイニングコードを運営し、他のマイナーと競争して優位を保つ。パフォーマンスが悪いマイナーは新しいマイナーに置き換えられる可能性がある。

3. バリデーター: サブネットの貢献を評価し、その正確性を確保し、相応の報酬を得る。バリデーターは、TAOトークンをステーキングすることで追加収益を得ることもできる。

サブネットの報酬分配メカニズムは通常、18%がサブネットの所有者に、41%がバリデーターに、41%がマイナーに配分されます。各サブネットには256のUIDスロットがあり、そのうち64がバリデーターに、192がマイナーに割り当てられています。ステーク量が最も多い64のバリデーターのみが許可を得て、アクティブバリデーターとなることができます。

サブネットが登録されてから 7 日間の保護期間があります。 初回登録の手数料は100TAOで、再登録の料金は2倍になりますが、時間の経過とともに100TAOに戻ります。 すべてのサブネットの場所が占有されると、新しいサブネット登録によって、排出量が最も少なく、保護期間に含まれないサブネットが置き換えられます。 その結果、サブネットはバリデーターのステーキングとマイナーの効率を継続的に改善し、それらが排除されないようにする必要があります。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorのコンセンサスメカニズム

Bittensorネットワークは、さまざまな革新的なコンセンサスおよび証明メカニズムを採用しています:

1. 知能証明(PoI)メカニズム: これはBittensorの独自のメカニズムで、スマートコンピューティングタスクを通じて参加者の貢献を検証します。マイナーは検証者が割り当てたタスクを完了し、検証者は完了の質に基づいて評価します。

2. Yumaコンセンサス: これはコアコンセンサスメカニズムです。バリデーターのスコアはYumaアルゴリズムによって総合され、より多くのTAOをステーキングしているバリデーターのスコアの重みが高くなります。アルゴリズムは大多数のバリデーターから大きく逸脱した結果を除外し、最終的に総合スコアに基づいて報酬を分配します。

3. データ非知識原則: データ処理プロセスにおけるプライバシーと安全性を確保し、ノードは具体的なデータ内容を理解することなく計算と検証を完了できる。

4. パフォーマンスに基づく報酬: ノードのパフォーマンスと貢献に基づいて報酬を配分し、効率的かつ高品質なリソースの利用を奨励します。

5. MOEメカニズム: 一つのモデルアーキテクチャに複数の専門家レベルのサブモデルを統合し、異なる領域のモデルが協力して、単一のモデルよりも優れた結果を生み出すことを可能にします。

これらのメカニズムの組み合わせにより、Bittensorは効率的で安全かつ十分にインセンティブが与えられた分散型AIネットワークを構築しました。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?

Bittensorの今後の展望

1. 市場の展望: AIとWeb3という二大ホットな分野の結合は、今後長期間にわたり市場の注目を集めることが期待される。

2. プロジェクトの優位性: Bittensorは従来のVCプロジェクトとは異なり、ローンチ以来価値が大幅に増加し、技術力と市場の認知を兼ね備えています。

3. 技術革新: サブネットアーキテクチャは、AIチームが分散型ネットワークに移行する難易度を下げ、より多くの質の高いプロジェクトを引き付けるのに役立ちます。

4. 潜在リスク: サブネットの数が増えるにつれて、単一のサブネットが得られる報酬が減少する可能性があります; TAOトークンの価格が相応に上昇しない場合、参加者の収益予想に影響を与える可能性があります。

5. 発展方向:Bittensorは、規模の拡大と品質の維持の間でバランスを求め、ネットワークの長期的な健康的な発展を確保する必要があります。

! Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか?