生成型AIの発展の可能性は非常に大きく、2030年までに人間レベルに達することが期待されている

最近発表された重要な報告書では、人工知能が人間のレベルに達する速度が予想よりも早い可能性があり、中央値の予測は2030年以前とされています。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの発展の見通しに対してより楽観的です。

報告によると、AI技術は私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かしたとき、AIは囲碁の領域に限定されていましたが、今ではChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成AI製品が私たちの日常生活を席巻しています。これらのAIツールは全ての人が利用でき、創作、画像作成、PPT作成など、幅広く応用されています。

GPT-4を搭載したChatGPTは、GPT-3.5に比べて顕著な性能向上を示しています。ある会社のAIモデルは、1分間に約10万語のテキストを処理でき、数ヶ月前の10倍です。報告書は、AIの短期的な急速な発展に重点を置いています。

現在、多くの企業が生成AIを導入し、新技術による変革に適応するために作業プロセスを迅速に調整しようとしています。報告書は、生成AIの潜在的価値を2つの補完的な視点から分析しています:

1. 63の生成的AIアプリケーションシナリオを分析し、16種類のビジネス機能を含む。あらゆる業界での適用により、毎年2.6〜4.4兆ドルの経済的利益をもたらす可能性がある。これは2017年の予測である11〜17.7兆ドルから15％〜40％増加した。

2. 生成型AIが約850種類の職業に与える潜在的影響を分析します。専門家はさまざまなシナリオをシミュレーションし、生成型AIが世界経済における2100以上の作業タスクをいつ実行できるかを推定しました。

報告によると、生成型AIの総経済効果は毎年6.1〜7.9兆ドルに達する見込みです。その中で、顧客運営、マーケティング営業、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能が総価値の約75％を占めています。

生成型AIは、企業内の知識管理システムを改善することによって、全社に価値を創出することができます。その強力な自然言語処理能力は、従業員が社内の知識をより便利に検索し、意思決定の効率を向上させるのに役立ちます。

報告によると、現在のパフォーマンスに基づいて、生成型AIはさまざまな能力において以前の推定よりも早く人間のレベルに達することが予想されています。例えば、AIが人間の自然言語理解能力に到達するまでの時間が2027年から2023年に前倒しされました。

専門家は、生成AIが知識労働に最大の影響を与える可能性があると予測しており、特に意思決定や協力に関連する活動においてそうです。専門知識の自動化の可能性は34ポイント増加すると予想され、管理と人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年には49%に上昇します。

報告は、今後10年以内に少なくとも4分の1から3分の1の仕事が変わると考えています。これは企業のリーダー、政府の意思決定者、そして各個人に新たな課題を提起しています。企業はAIを利用して価値を創造し、リスクを管理する方法を考える必要があります。政府は関連する政策を策定する必要があります。個人はAIがもたらす便利さと影響の間でバランスを求める必要があります。

全体的に見ると、この報告書は生成型AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、私たちに深く考える価値があります。