CTプールの最適化は、データ品質、アルゴリズム、ハードウェアの協調から始める必要があります：マルチオブジェクト最適化モデルを採用してノイズと曖昧さを抑制し、フィルタ反投影と反復再構成を組み合わせて画像精度を向上させます；管電流、スパイラルピッチなどのパラメータを動的に調整し、放射線量と信号対雑音比のバランスを取ります；高精度検出器と並列計算アーキテクチャをアップグレードして、再構成時間を短縮します。