AIフレームワークの解構：インテリジェントエージェントから分散化の探求

はじめに

最近、AIと暗号通貨の組み合わせに関するストーリーが急速に発展しており、市場の関心は徐々に技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移行しています。このセグメントは、わずか数週間のうちに時価総額が1億を超える、さらには10億を超えるスタープロジェクトがいくつも登場しました。この種のプロジェクトは、新しい資産発行モデルも生み出しました - GitHubコードリポジトリに基づいてトークンを発行し、フレームワークに基づいて開発されたスマートエージェントも再びトークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、スマートエージェントを応用することで、独自のAI時代のインフラストラクチャモデルが形成されています。本記事では、フレームワークの概念から出発し、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味について探ります。

一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合し、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化する基盤開発ツールまたはプラットフォームです。これはAI時代のオペレーティングシステムに例えることができます。「AIフレームワーク」は暗号通貨分野では新興の概念ですが、その発展の歴史はすでに14年近くに及びます。従来のAI分野には、GoogleのTensorFlowやMetaのPyTorchなど、成熟したフレームワークが選択可能です。

暗号通貨業界に現れたフレームワークプロジェクトは、AIの熱潮によるインテリジェントエージェントの需要に主に対応し、他の分野にも広がっています。以下はいくつかの主流のフレームワークの例です：

1.1 エリザ

Elizaは、自己主導型AIエージェントの作成、展開、管理に特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptに基づいて開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を備えています。主にソーシャルメディアシーンで使用されており、マルチプラットフォーム統合とさまざまなメディアコンテンツ処理をサポートしています。

Elizaがサポートするユースケースには、AIアシスタントアプリケーション、ソーシャルメディアキャラクター、知識労働者、インタラクティブキャラクターが含まれます。サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などがあります。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E(生成的自律型マルチモーダルエンティティフレームワーク)は、自動生成および管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計に特化しています。特徴は、ローコードまたはノーコード操作をサポートしていることです。

G.A.M.Eはモジュール設計を採用しており、エージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界のコンテキスト、対話処理モジュールなど、複数のサブシステムを含んでいます。ゲーム以外にも、このフレームワークはメタバースアプリケーションにも適しています。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。統一インターフェースを提供し、複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとのインタラクションをサポートします。

Rigの核心的な特徴には、統一インターフェース、モジュラーアーキテクチャ、型安全性、高効率な性能が含まれます。質問応答システム、文書検索ツール、コンテキスト認識能力を持つチャットボットなどの構築に適しています。

1.4 ゼレパイ

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でAIエージェントの展開と管理プロセスを簡素化することに焦点を当てています。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュール設計をサポートし、さまざまなLLMやソーシャルプラットフォームAPIを統合できます。

ZerePyはElizaと比較して、特定のソーシャルプラットフォームにおけるAIエージェントの展開により集中しており、複数のエージェントのシミュレーションや広範なAI研究には関与していません。

二、BTCエコシステムとの類似点

AIエージェントの発展経路は最近のBTCエコシステムに似ている。BTCエコシステムはBRC20、多プロトコル競争、BTC L2、そしてBabylonを中心としたBTCFiの段階を経てきた。AIエージェントはGOAT/ACT、ソーシャルエージェント/分析AIエージェントフレームワーク競争段階を経てきた。将来的にはエージェントの分散化と安全性が焦点になる可能性がある。

しかし、AIエージェントのナラティブはスマートコントラクトチェーンの歴史を再現するものではありません。既存のAIフレームワークプロジェクトは新しいインフラの発展のアイデアを提供しています。Memecoinのランチャーやインスクリプションプロトコルと比較して、AIフレームワークは未来のパブリックチェーンにより類似しており、エージェントは未来のDappに似ています。

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三、チェーンに載せる意義

ブロックチェーンとAIの統合が直面する核心的な問題は：意味がありますか？DeFiの成功経験を参考にすると、代理チェーン化を支持する理由には以下が含まれる可能性があります：

1. 使用コストを削減し、アクセス性と選択性を向上させ、一般ユーザーがAIの"レンタル権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、代理店と現実または仮想ウォレットとのインタラクションのニーズを満たします。

3. 独自の分散化金融モデルを創造する、例えば、関連する計算能力の代理やデータマーク投資など。

4. 透明で追跡可能な推論を実現し、相互運用性を強化し、従来のインターネットの巨人が提供する代理ブラウザよりも魅力的です。

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四、クリエイティブ経済の展望

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。代理構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。

現在のGPT Storeが主に従来のWeb2企業によって主導されているモデルと比較して、Web3の代理クリエイティブ経済はよりオープンで公平になるでしょう。コミュニティ経済を導入することで、代理がより洗練され、未来のAIミームプロジェクトは既存プラットフォームの代理よりもより知的で面白くなる可能性があります。これにより、一般の人々に参加の機会が提供され、AI代理エコシステムの多様化が促進されるでしょう。

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