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Web3エコシステムの継続的な発展に伴い、エアドロップ活動への参加競争はますます激化しています。単純なインタラクションだけでは、現在のニーズを満たすことは難しくなっています。今や、エアドロップに成功するためには、データを理解し、データを照会するだけでなく、どのプロジェクトがコインを発行する可能性があるのか、誰に配布するのか、そしてどのように分配するのかを正確に分析する必要があります。
最近、Lagrangeという名のZK(ゼロ知識証明)データツールが業界で広く注目されています。これはWeb3参加者に前所未有のデータ分析能力を提供します。
Lagrangeの強力な機能を具体的なケースで説明しましょう:あるエアドロッププロジェクトが「マルチチェーンインタラクションの古いアドレスにのみ通貨を配布する」と発表したとします。従来の方法では、各ブロックチェーン上でインタラクション記録を一つずつ確認する必要があるか、複雑なスクリプトを作成してデータをスクレイピングする必要があったり、さらにはプロジェクトの手がかりを得るために常にSNSをチェックする必要がありました。これらの方法は時間がかかるだけでなく、効率も悪いのです。
LagrangeのクロスチェーンZKクエリメカニズムを使用することで、ユーザーは数分で完全な全チェーンインタラクションの画像を生成でき、データの真実性を迅速に検証できるようにな
原文表示最近、Lagrangeという名のZK(ゼロ知識証明)データツールが業界で広く注目されています。これはWeb3参加者に前所未有のデータ分析能力を提供します。
Lagrangeの強力な機能を具体的なケースで説明しましょう:あるエアドロッププロジェクトが「マルチチェーンインタラクションの古いアドレスにのみ通貨を配布する」と発表したとします。従来の方法では、各ブロックチェーン上でインタラクション記録を一つずつ確認する必要があるか、複雑なスクリプトを作成してデータをスクレイピングする必要があったり、さらにはプロジェクトの手がかりを得るために常にSNSをチェックする必要がありました。これらの方法は時間がかかるだけでなく、効率も悪いのです。
LagrangeのクロスチェーンZKクエリメカニズムを使用することで、ユーザーは数分で完全な全チェーンインタラクションの画像を生成でき、データの真実性を迅速に検証できるようにな