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Chapitre nouveau pour l'Agent IA : de Manus à MC, exploration des innovations dans le domaine du Web3
Les nouvelles explorations de l'Agent IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Le 6 mars, un produit d'Agent AI universel novateur au niveau mondial, Manus, a suscité un large intérêt dans l'industrie. Ce produit, développé par une start-up chinoise, a été extrêmement recherché dès son lancement, avec des invitations très difficiles à obtenir. En tant qu'Agent AI universel, Manus possède la capacité d'accomplir de manière autonome tout le processus de tâches, de la planification à l'exécution, comme la rédaction de rapports, la création de tableaux, etc. Il peut non seulement générer des idées, mais aussi penser de manière autonome et passer à l'action, démontrant une universalité et une efficacité sans précédent.
Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également offert aux autres développeurs d'agents IA une précieuse inspiration pour la conception de produits. Avec le développement rapide des technologies AI, les agents IA, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, passent progressivement du concept à l'application pratique, montrant un énorme potentiel dans divers secteurs, et l'industrie Web3 ne fait naturellement pas exception.
Aperçu de l'agent IA
L'Agent IA, ou agent d'intelligence artificielle, est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent : un modèle de langage large (LLM) comme "cerveau", responsable du traitement de l'information, de l'apprentissage, de la décision et de l'exécution des actions ; un mécanisme de perception d'observation ; un processus de pensée de raisonnement ; une capacité d'exécution des actions ; ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux lignes de développement : l'une se concentre sur la capacité de planification, y compris REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler ; l'autre met l'accent sur la capacité de réflexion, y compris Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS. Parmi eux, le modèle ReAct est le premier et le plus largement utilisé, dont le processus typique peut être décrit comme une boucle de réflexion (Thought) → action (Action) → observation (Observation).
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent se concentre sur la combinaison du LLM et des outils, tandis que le Multi Agent attribue différents rôles à différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la collaboration. Actuellement, la plupart des cadres se concentrent sur le scénario Single Agent.
Introduction au protocole MC
Le Modèle de Contexte Protocole (MCP) est un protocole open source lancé par une entreprise de technologie des données en novembre 2024, visant à résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre LLM et des sources de données externes. MCP peut être comparé à un "port USB" pour LLM, permettant l'insertion flexible de données et d'outils externes.
MCP offre trois capacités pour étendre LLM : Resources (expansion des connaissances), Tools (exécution de fonctions, appel de systèmes externes) et Prompts (modèles de phrases préécrits). MCP utilise une architecture Client-Server, le transport sous-jacent utilise le protocole JSON-RPC. N'importe qui peut développer et héberger un serveur MCP et peut arrêter le service à tout moment.
État des agents AI dans Web3
Depuis le pic de popularité des agents IA dans l'industrie Web3 en janvier de cette année, leur intérêt a considérablement diminué, avec une réduction de la capitalisation boursière de plus de 90 %. Actuellement, les projets ayant une forte visibilité et une capitalisation boursière importante se concentrent principalement sur l'exploration de Web3 autour du cadre des agents IA, avec des modèles principaux comprenant :
D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, comme le fait que la plupart des agents AI lancés sont essentiellement des mèmes, manquant de soutien en valeur intrinsèque.
L'exploration de MCP dans le domaine du Web3
L'apparition de MCP a ouvert de nouvelles perspectives d'exploration pour les agents IA de Web3 :
En outre, il existe un plan basé sur Ethereum pour créer un réseau d'incitation pour les créateurs sur OpenMCP.Network. Ce plan vise à réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations via des contrats intelligents, en utilisant des portefeuilles Ethereum, des technologies ZK, etc., pour assurer la signature, la vérification des droits et la protection de la vie privée pendant le processus d'exécution.
Conclusion
Le lancement de Manus marque une étape importante pour les produits d'agent IA généraliste, et le monde du Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs concernant son manque de praticité. L'émergence de MCP apporte une nouvelle direction d'exploration pour les agents IA du Web3, y compris le déploiement sur des réseaux blockchain, la réalisation d'interactions avec la blockchain et la construction d'un réseau d'incitation pour les créateurs.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer les possibilités infinies de ce domaine.