فرص جديدة لمنصة AI قوة الحوسبة: حلول اللامركزية لحل نقاط الألم في الصناعة

مؤخراً، تم إطلاق مشروعين يستندان إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي، مما أثار تفكيراً جديداً في صناعة توزيع موارد قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. يركز كلا المشروعين على نموذج تجاري كلاسيكي: ربط شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مع موارد بطاقات الرسوم البيانية المتاحة.

هذا النموذج ينشأ من حاجة واقعية. من جهة، هناك شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات رسم الألعاب بحاجة ماسة إلى قوة الحوسبة، ومن جهة أخرى، هناك أفراد أو مؤسسات تمتلك بطاقات رسومية عالية الأداء غير مستخدمة (مثل 4090، 3090، A100، H100، إلخ). من خلال المنصة، يمكن توصيل احتياجات الطرفين، مما لا يتيح فقط للمالكين لبطاقات الرسوم تحقيق أرباح، بل يوفر أيضاً للشركات الذكاء الاصطناعي حلاً أكثر اقتصادية للقوة الحوسبية مقارنة بالطرق التقليدية.

تعتبر هذه الوضعية شائعة بسبب الأسباب التالية:

1. التحكم في التكاليف: تميل شركات الذكاء الاصطناعي إلى استئجار بطاقات الرسوميات بشكل مرن بدلاً من شرائها بكميات كبيرة، لتقليل التكاليف الثابتة.

2. قيود العرض: إن العرض العالمي من بطاقات الرسوم البيانية ضيق، بالإضافة إلى بعض القيود التجارية في بعض المناطق، مما يجعل الشراء المباشر صعبًا ومكلفًا.

3. مزايا اللامركزية: يمكن للمنصة اللامركزية تجاوز الوسطاء التقليديين، مما يقلل من التكاليف الإضافية والمخاطر المحتملة.

ومع ذلك، فإن هذه النموذج يواجه مأزقًا نموذجيًا "أي جاء أولاً: الدجاجة أم البيضة". تحتاج المنصة إلى جذب ما يكفي من قوة الحوسبة من الموردين والمستخدمين في نفس الوقت لتشكيل حلقة إيجابية. لحل هذه المشكلة، قامت هذه المنصات بإدخال آلية العملات المشفرة، من خلال تحفيز الرموز لتعزيز التطور السريع للنظام البيئي.

اتبعت إحدى المنصات استراتيجية "البيضة أولاً"، من خلال تقديم دعم رمزي لجذب الكثير من موارد بطاقات الرسوم. بينما أطلقت منصة أخرى منتجات "أجهزة التعدين" الافتراضية والواقعية، لتطوير ولاء المستخدمين وتعزيز مكانتها في السوق. تتميز كلتا الطريقتين بخصائصها، وتهدفان إلى بناء قاعدة مستخدمين مستقرة بسرعة.

لقد صممت هذه المنصات بذكاء آلية استخدام الرموز، مثل تقديم خصومات على المدفوعات الرمزية، دون إجبار المستخدمين على استخدام الرموز الخاصة بالمنصة، مما يخلق استخدامًا فعليًا للرموز، مما يفيد الانتشار الواسع للرموز وصيانة قيمتها على المدى الطويل.

في الهيكل التكنولوجي، قامت بعض المنصات بإدخال دور المراقب، من خلال المراقبة المستمرة لحالة عمل بطاقات الرسوم لضمان جودة الخدمة، واستخدام ذلك كأساس لتوزيع الرموز. هذه التصميمات الابتكارية تحل بفاعلية مشاكل الاستقرار التي قد تواجه موارد قوة الحوسبة الموزعة.

من الجدير بالذكر أنه على الرغم من وجود علاقة تنافسية بين هذه المنصات إلى حد ما، إلا أنها تظهر أيضًا姿态合作. على سبيل المثال، هناك تقارير تفيد بأن هذه المنصات قامت بتبادل الرموز، وهذه الممارسة قد تشير إلى اتجاه التعاون داخل الصناعة.

بشكل عام، فإن ظهور هذه المنصات اللامركزية لقوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي لم يوفر فقط طرق جديدة لتوزيع الموارد في صناعة الذكاء الاصطناعي، بل خلق أيضًا طرقًا جديدة لتحقيق القيمة لحاملي بطاقات الرسوم. مع التطور المستمر وانتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي، قد تلعب هذه النموذج دورًا أكبر في المستقبل، مما يعزز ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي.