A fusão da inteligência artificial com ativos de criptografia: dos recursos de poder de computação a agentes inteligentes

Na onda da inteligência artificial que varre o mundo, o setor dos ativos de criptografia também está ativamente à procura de formas de se combinar com a IA. Esta fusão começou inicialmente com a agregação de recursos de poder de computação descentralizados, utilizando tecnologia de blockchain para coordenar os recursos ociosos de GPU e CPU em todo o mundo, alcançando a correspondência entre oferta e demanda, reduzindo custos e fornecendo um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.

Na altura, os preços dos serviços de nuvem centralizados eram elevados e os recursos eram exclusivos, enquanto a demanda por poder de computação flexível e de baixo custo por parte de desenvolvedores pequenos e médios e do mercado de cauda longa estava a crescer. As características descentralizadas dos ativos de criptografia tornaram-se a chave para a solução. A exploração nesta fase apresentava principalmente as seguintes características:

1. Voltado para o mercado de cauda longa: algumas plataformas agregam recursos de GPU distribuídos, reduzindo a barreira para inferência leve e ajuste fino de modelos.

2. Enfatizar a flexibilidade: recompensar os solucionadores através de contratos inteligentes, ativando as GPUs ociosas dos usuários individuais para participar do treinamento.

3. Explorar novos mecanismos: Introduzir competição de modelos e mecanismos de sub-rede, combinando recursos do Web2, para fornecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.

4. Combinar infraestrutura física descentralizada: coordenar dispositivos físicos através da blockchain, liberando a eficácia do hardware de borda.

Entre os casos mais inovadores, uma estrutura de sub-rede pioneira modulariza os serviços de IA, onde cada sub-rede possui comunidades independentes de mineradores e validadores. Seu token serve como combustível principal do ecossistema, permitindo que os usuários ganhem tokens ao se tornarem mineradores, validadores ou criando sub-redes, e então troquem por tokens criados dentro de cada sub-rede através de staking, participando do crescimento da sub-rede e compartilhando os rendimentos da emissão.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de poder de computação entrou em uma guerra de preços, o desempenho de descentralização da camada de raciocínio é insuficiente, a correspondência de oferta e demanda carece de uma narrativa ao nível da aplicação, e os ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente conectar-se à experiência do usuário.

O que realmente acendeu este campo foi a subsequente ascensão da narrativa do Agente de IA - permitindo que os agentes fossem colocados na cadeia, conferindo aos próprios protocolos a capacidade de aprender e interagir autonomamente, promovendo uma revolução fundamental nas formas de aplicação.

Quando o mercado descentralizado de poder de computação se estabiliza gradualmente, a exploração de ativos de criptografia e IA também avança da camada de recursos fundamentais para a fase de agentes inteligentes da camada de aplicação. Esta transformação é marcada pelo surgimento de agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.

No início, os tokens de IA ainda estavam na fase de fenômeno cultural. Muitos projetos iniciais rapidamente atraíram atenção com imagens humanizadas e de entretenimento, completando o arranque a frio com ressonância da comunidade e difusão emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentava, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples de geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de agentes leves, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.

Em breve, o Agente de IA penetra em cenários de aplicação mais verticais. As áreas de finanças em cadeia, NFT, análise de dados, e companhias sociais geraram uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários não são mais apenas observadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.

O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. As equipas de projeto perceberam que os agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, levando assim ao surgimento de estruturas modularizadas. Estas suportam a modelagem de personalidade, orquestração de tarefas e colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. A combinação de ativos de criptografia e IA passou assim de uma interface de aplicação simples para a fase sistemática do "protocolo de operação".

Ao mesmo tempo, a economia Agent começou a brotar na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão de moedas autonomamente por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, promovendo o surgimento do "ecosistema nativo de IA".

Mas com o declínio do entusiasmo inicial, a combinação de ativos de criptografia e IA está passando por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado já teve uma grande queda, e a criação de novos agentes também está quase estagnada. Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.

Neste contexto, os protocolos de padrões abertos criados para aplicações de IA tornaram-se o novo catalisador que melhor se adapta às necessidades atuais. Esses protocolos abrem novas direções para a combinação de ativos de criptografia e IA no futuro:

1. Colaboração de múltiplos agentes: os agentes podem colaborar de acordo com suas funções, combinando-se para realizar tarefas complexas como análise de dados na cadeia, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a fiabilidade geral.

2. Automatização de transações em cadeia: Conectar vários tipos de transações e agentes de controle de risco, resolvendo problemas de deslizamento e desgaste de transações no tradicional Web3, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.

3. A ascensão das finanças informacionais: os agentes não apenas realizam operações, mas também conseguem planejar inteligentemente os caminhos de rendimento com base no perfil do usuário, impulsionando um novo modelo financeiro que vai do fluxo de capital ao fluxo de informação.

Ao olhar para o passado, a evolução dos ativos de criptografia e da IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e melhoria da utilidade. Desde os primeiros agentes de conversa de entretenimento, até a gradual emergência de análises Alpha e agentes de ferramentas, e depois aos agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, cada salto aproxima os agentes de IA das necessidades do mundo real.

É precisamente por isso que o futuro dos Agentes de IA não será mais impulsionado por narrativas simples, mas deverá ser baseado em uma verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado ultrapassará em muito a imaginação.