Анализ глубины триггеров: ключевые моменты в дизайне Децентрализованных финансов

Триггеры являются важной частью смарт-контрактов. Когда внутренняя логика контракта удовлетворяет определенным условиям, необходимо изменить состояние контракта, но сам контракт не реализует этот процесс автоматически. Это связано с природой смарт-контрактов в архитектуре Сатоши: каждое действие — это глобальная аукционная продажа. Многие попытки автоматизировать триггеры не учитывают эту игровую проблему, и если принудительно проводить сортировку, это может привести к атакам или арбитражным конфликтам.

Суть триггерного оператора заключается в обмене между расходами на GAS и затратами на перенос информации и выгодами от изменения состояния, причем этот обмен не является линейным по масштабу. Именно из-за этой нелинейной характеристики мы невольно задаемся вопросом: возможно ли на каком-то уровне сформировать механизм самоусиления, который мог бы накапливать ценность? Это требует от нас углубленного анализа триггерного оператора.

Обычно операторы можно классифицировать по трем аспектам:

1. Содержит ли права: ограничены ли объекты триггера, например, в случае кредитования, триггер возврата может быть выполнен только заёмщиком, в то время как триггер ликвидации может быть выполнен любым лицом.

2. Наличие информации: передается ли информация в контракт при срабатывании, включая наличие активов. Срабатывание без передачи информации в основном связано с расходами на GAS, в то время как передача информации может включать дополнительные затраты, особенно когда передаются активы, что как минимум будет означать риск капитала.

3. Временная зависимость: связана ли эффективность триггера с временем. Чем выше временная зависимость, тем больше она повлияет на стратегию триггера.

В дизайне Децентрализованных финансов (DeFi) триггеры часто рассматриваются как третьи стороны в игре, в основном используемые для ликвидации. Это приводит к проблеме проектирования стимулов. В разных сценариях разрабатываются разные механизмы стимулов, особенно в отношении того, следует ли учитывать информационные затраты и временные эффекты. Триггеры, полностью основанные на информационных затратах, могут привести к тому, что конечным бенефициаром станет майнер, в то время как триггеры с учетом временных эффектов могут быть спроектированы в виде структуры голландского аукциона, позволяя большей части ценности принадлежать настоящим триггерам.

Помимо ликвидации, триггерные операторы также имеют важное применение в автоматическом хеджировании, и этот потенциал еще не был полностью раскрыт. Кроме того, триггерные операторы, создающие или активно вносящие информацию, также представляют собой важное приложение. С течением времени триггерные операторы, благодаря своей нелинейности и универсальности, могут стать первыми операторами, захватывающими ценность в блокчейне.

Интересный вопрос заключается в том, может ли триггерный оператор самостоятельно составить игру (GAME)? Поскольку различные сценарии трудно реализовать в единой системе стимулов, требуется, чтобы все контракты были разработаны с триггерной моделью по единому стандарту, чтобы обеспечить согласованность входных и выходных значений. Это важное направление исследований: следует ли рассматривать триггер как отправную точку для разработки смарт-контрактов.

Триггерный оператор, являясь частью крупной игры, может обладать определенной самовосстанавливающейся характеристикой, например, использоваться для хеджирования или котирования. В этих сценариях, из-за того, что другие участники вносят ценность, стимулы оператора становятся не полностью линейными.

В целом, нелинейная структура триггерного оператора может быть объединена с крупными контрактами, формируя определенную самовосстанавливающуюся некооперативную игру и обладая значительной экономической ценностью. Однако она не может самостоятельно завершить проектирование игры и накопить ценность. С этой точки зрения некоторые существующие продукты логически имеют проблемы, превращаясь во внутренние лотерейные системы. В будущем проектирование и применение триггерных операторов останется важным направлением исследований в области Децентрализованные финансы.