爲什麼人工智能引擎“數據”是最被忽視的現實世界資產？

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Getty Images主流現實世界資產 )RWA( 的討論主要由傳統金融主導：美國國債、私人信貸、黃金支持的代幣和代幣化房地產。邏輯很簡單：數字化金融世界已經重視的東西，並將其移植到區塊鏈上以獲得更好的訪問、透明度和流動性。但如果這種狹隘的關注是一個盲點呢？本文探討了當前RWA話語可能忽視了一個最有價值的資產類別：數據。隨着我們深入去中心化的人工智能時代，數據在RWA桌上的位置應當更爲重要。

什麼是真實世界資產？

真實世界資產是源自物理或傳統經濟的有形或無形資產，如房地產、債券或商品，並通過代幣化在鏈上表示。這些代幣反映了所有權權益、收益索賠或其他形式的經濟效用，旨在將鏈外價值引入去中心化金融)DeFi(。RWA作爲真實經濟與數字世界之間的連接紐帶，爲傳統上流動性不足的資產解鎖流動性，同時啓用可編程金融。

目前，RWA的討論在很大程度上反映了它試圖打破的金融體系。代幣化的美國國債正在快速增長。私人信貸市場正在進行Web3改造。甚至房地產和商品也有其鏈上等價物。然而，這種狹隘的關注可能會表現出潛在的盲點。它通過僅將區塊鏈應用於現有的金融結構，而不是探索新的價值創造範式，限制了創新。它還可能形成一個回音室，強化傳統金融思維，而不是推動什麼構成有價值的、可代幣化的資產的邊界。這限制了RWA真正革新全球市場並解鎖當前不可及或未充分利用的巨大經濟價值的潛力。

爲什麼數據真實世界資產具有價值？

將RWA視爲一種新的股權形式，它不僅與公司相關，還與具有長期經濟效用的資產類別相關。在這種情況下，數據不僅有價值，而且具有戰略意義，是全球人工智能競賽中繼芯片後下一個關鍵的戰場。

在之前的文章中，我們探討了高質量數據集如何迅速成爲人工智能軍備競賽中的“數字黃金”。如今的公司不僅在計算能力上競爭，還在爭奪能夠爲模型訓練和微調提供清潔、人類生成、多樣化和全球化數據的訪問權。此外，大數據市場規模在2023年的估值爲3254億美元，預計到2032年將增長至10354億美元，突顯其巨大的經濟重量。

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正如以黃金爲基礎的ETF在資本市場上已成爲主流，數據支持的實物資產（RWA）有潛力開啓一個萬億美元的市場。其邏輯類似於公共市場如何根據人工智能公司的專有數據資產來評估其價值。在這種情況下，代幣化高質量的數據集創造了一種新的可投資資產類別。

另一個確保數據價值的關鍵因素是：其稀缺性。在一個人工智能普及的世界中，高質量的人類生成數據變得越來越稀有和有價值。隨着合成內容充斥互聯網，在幹淨、真實、多樣化的數據上訓練模型變得更加困難，從而使得數據更加稀缺和關鍵。此外，數據來源於現實世界的行爲和人類活動，這意味着它具有明確的實用性。你可能無法直接接觸它，但你可以對其進行代幣化、交易、許可並從中獲利。

與可能在錢包中閒置的代幣債券不同，數據的目的在於被使用。它的實用性嵌入在其存在的本質中，需求日益增長，涵蓋從醫療保健到自動駕駛再到氣候分析的各個行業。數據集越獨特、經過驗證和結構化，其潛在價值就越高。無論是細致的消費者行爲模式、高分辨率的衛星圖像，還是匿名的醫療記錄，數據爲幾乎每個行業的明智決策提供了基礎。

數據集如何被代幣化爲現實世界資產？

RWAs的核心機制允許將數據表示爲區塊鏈上的數字代幣。這使得明確的所有權、細粒度的訪問控制、分割化和無縫轉移成爲可能。想象一下，一個研究機構將特定的科學數據集進行代幣化，允許其他研究人員購買部分訪問權或爲集體數據池做出貢獻。

數據代幣化是指將數據集表示爲基於區塊鏈的資產的過程，使其可交易、可分割和可驗證。就像黃金或產權證書一樣，代幣化的數據可以通過訪問權、許可收入或人工智能模型的效用來支持。

挑戰與考慮事項

將數據作爲真實世界資產（RWAs）進行代幣化將是一個復雜且漫長的旅程，因爲目前尚不存在針對這一新穎想法的現成框架、技術和基礎設施。關鍵考慮因素包括：

1. 智能合約設計：雖然技術實現相對簡單，但設計能夠透明反映所有權、許可權和收入分配的代幣合約可能會是一項挑戰
2. 收入流動和實用性：數據代幣的價值取決於實際使用，例如，AI 開發者支付使用某些數據集。必須建立機制，將收入導入智能合約，分配給代幣持有者，並避免被利用。這條路不會容易走。
3. 估值復雜性：如何客觀地評估一個數據集的價值？它的價值可能取決於其獨特性、及時性、質量、相關性以及對其能夠產生的洞察的需求。開發可靠的、廣泛接受的估值方法論將是至關重要的。
4. 源頭及質量保證：確保代幣化數據始終真實、準確且最新，特別是對於動態數據集，這提出了一個重大技術挑戰。
5. 隱私和安全：保護敏感信息，特別是當它以代幣形式表示並可能變得更易獲取時，需要先進的加密解決方案和嚴格的訪問控制。
6. 隱私和合規性：對人類生成的數據進行代幣化引發了關於數據隱私法的復雜問題)GDPR、HIPAA等(。法律框架需要發展以適應去中心化的所有權和基於同意的數據許可。

最後的思考：現實世界資產的缺失部分？

如果真實世界的資產旨在將真實世界中最有價值的部分帶入Web3，那麼數據就不能被排除在外。它是人工智能經濟的燃料，是每個智能系統背後的無形層，也是我們尚未完全探索的最具流動性、可編程性和全球性的RWA。隨着去中心化人工智能的增長，市場將需要對高質量數據集的去中心化、無許可訪問，而代幣化數據爲未來提供了最優雅的基礎設施。數據RWA可能不僅僅是一個細分市場，它們可能是下一個主導的RWA敘事。而這個故事才剛剛開始展開。