الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه إمكانيات كبيرة للتطور، ومن المتوقع أن يصل إلى مستوى الإنسان قبل عام 2030
أفادت تقرير هام صدر مؤخرا أن سرعة وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر قد تكون أسرع من المتوقع، مع توقعات متوسطة قبل عام 2030. مقارنة بتوقعات عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلا بشأن آفاق تطور الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تغلغلت بعمق في جميع جوانب حياتنا. على عكس عام 2016 عندما هزم AlphaGo لي سيدول في مجال لعبة Go، أصبحت منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وCopilot وStable Diffusion تجتاح حياتنا اليومية الآن. يمكن للجميع استخدام هذه الأدوات الذكية، من الإبداع إلى الرسم إلى إعداد العروض التقديمية، فهي واسعة الاستخدام.
تتمتع ChatGPT المدعومة بـ GPT-4 بأداء أفضل بشكل ملحوظ مقارنة بـ GPT-3.5. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة معينة معالجة حوالي 100,000 كلمة من النص في الدقيقة، وهو ما يعادل 10 أضعاف ما كان عليه قبل عدة أشهر. يركز التقرير على التطور السريع للذكاء الاصطناعي على المدى القصير.
في الوقت الحالي، تحاول الشركات الكبرى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعديل سير العمل بسرعة لتناسب التغييرات التي تجلبها التكنولوجيا الجديدة. يحلل التقرير القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين تكميليين:
تحليل 63 سيناريو لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تشمل 16 وظيفة عمل. إذا تم تطبيقها في جميع الصناعات، يمكن أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا. وهذا يمثل زيادة بنسبة 15% إلى 40% مقارنةً بالتوقعات لعام 2017 التي كانت تتراوح بين 11 إلى 17.7 تريليون دولار.
تحليل التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة. قام الخبراء بمحاكاة سيناريوهات مختلفة، وتقدير متى يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تنفيذ أكثر من 2100 مهمة عمل في الاقتصاد العالمي.
تقدّر التقارير أن الفوائد الاقتصادية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي تصل سنويًا إلى 6.1-7.9 تريليون دولار. ومن بين ذلك، تمثل وظائف تشغيل العملاء والتسويق والمبيعات وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا خلق قيمة للشركة بأكملها من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة الداخلية للشركات. يمكن أن تساعد قدرته القوية على معالجة اللغة الطبيعية الموظفين في استرجاع المعرفة الداخلية للشركة بشكل أكثر سهولة، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
يتوقع التقرير أنه بناءً على الأداء الحالي، ستصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى الإنسان بشكل أسرع في جميع الجوانب مما كان يُقدَّر سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الوقت الذي سيصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى فهم اللغة الطبيعية لدى البشر من عام 2027 إلى عام 2023.
يتوقع الخبراء أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر تأثير على الأعمال المعرفية، خاصة في الأنشطة المتعلقة باتخاذ القرار والتعاون. ومن المتوقع أن يرتفع إمكانات أتمتة المعرفة المتخصصة بمقدار 34 نقطة مئوية، بينما ارتفعت إمكانات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% في عام 2017 إلى 49% في عام 2023.
تعتقد التقارير أنه في غضون العقد المقبل، سيتغير ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف. هذا يطرح تحديات جديدة لقادة الأعمال وصناع القرار الحكوميين وكل فرد. تحتاج الشركات إلى التفكير في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخلق القيمة وإدارة المخاطر؛ ويتعين على الحكومات وضع السياسات المناسبة؛ بينما يجب على الأفراد البحث عن توازن بين الفوائد والتأثيرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات الكبيرة لظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاقتصاد والمجتمع، وهو يستحق منا التفكير العميق.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي قد يصل إلى مستوى الإنسان قبل عام 2030 ويخلق قيمة تصل إلى 79 تريليون دولار سنويًا
الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه إمكانيات كبيرة للتطور، ومن المتوقع أن يصل إلى مستوى الإنسان قبل عام 2030
أفادت تقرير هام صدر مؤخرا أن سرعة وصول الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر قد تكون أسرع من المتوقع، مع توقعات متوسطة قبل عام 2030. مقارنة بتوقعات عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلا بشأن آفاق تطور الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تغلغلت بعمق في جميع جوانب حياتنا. على عكس عام 2016 عندما هزم AlphaGo لي سيدول في مجال لعبة Go، أصبحت منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وCopilot وStable Diffusion تجتاح حياتنا اليومية الآن. يمكن للجميع استخدام هذه الأدوات الذكية، من الإبداع إلى الرسم إلى إعداد العروض التقديمية، فهي واسعة الاستخدام.
تتمتع ChatGPT المدعومة بـ GPT-4 بأداء أفضل بشكل ملحوظ مقارنة بـ GPT-3.5. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة معينة معالجة حوالي 100,000 كلمة من النص في الدقيقة، وهو ما يعادل 10 أضعاف ما كان عليه قبل عدة أشهر. يركز التقرير على التطور السريع للذكاء الاصطناعي على المدى القصير.
في الوقت الحالي، تحاول الشركات الكبرى تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعديل سير العمل بسرعة لتناسب التغييرات التي تجلبها التكنولوجيا الجديدة. يحلل التقرير القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين تكميليين:
تحليل 63 سيناريو لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، تشمل 16 وظيفة عمل. إذا تم تطبيقها في جميع الصناعات، يمكن أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا. وهذا يمثل زيادة بنسبة 15% إلى 40% مقارنةً بالتوقعات لعام 2017 التي كانت تتراوح بين 11 إلى 17.7 تريليون دولار.
تحليل التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة. قام الخبراء بمحاكاة سيناريوهات مختلفة، وتقدير متى يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تنفيذ أكثر من 2100 مهمة عمل في الاقتصاد العالمي.
تقدّر التقارير أن الفوائد الاقتصادية الإجمالية للذكاء الاصطناعي التوليدي تصل سنويًا إلى 6.1-7.9 تريليون دولار. ومن بين ذلك، تمثل وظائف تشغيل العملاء والتسويق والمبيعات وهندسة البرمجيات والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا خلق قيمة للشركة بأكملها من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة الداخلية للشركات. يمكن أن تساعد قدرته القوية على معالجة اللغة الطبيعية الموظفين في استرجاع المعرفة الداخلية للشركة بشكل أكثر سهولة، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
يتوقع التقرير أنه بناءً على الأداء الحالي، ستصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى الإنسان بشكل أسرع في جميع الجوانب مما كان يُقدَّر سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الوقت الذي سيصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى فهم اللغة الطبيعية لدى البشر من عام 2027 إلى عام 2023.
يتوقع الخبراء أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر تأثير على الأعمال المعرفية، خاصة في الأنشطة المتعلقة باتخاذ القرار والتعاون. ومن المتوقع أن يرتفع إمكانات أتمتة المعرفة المتخصصة بمقدار 34 نقطة مئوية، بينما ارتفعت إمكانات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% في عام 2017 إلى 49% في عام 2023.
تعتقد التقارير أنه في غضون العقد المقبل، سيتغير ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف. هذا يطرح تحديات جديدة لقادة الأعمال وصناع القرار الحكوميين وكل فرد. تحتاج الشركات إلى التفكير في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لخلق القيمة وإدارة المخاطر؛ ويتعين على الحكومات وضع السياسات المناسبة؛ بينما يجب على الأفراد البحث عن توازن بين الفوائد والتأثيرات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات الكبيرة لظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاقتصاد والمجتمع، وهو يستحق منا التفكير العميق.