O potencial de desenvolvimento da IA generativa é enorme, e espera-se que atinja o nível humano antes de 2030.
Um importante relatório recentemente divulgado indicou que a inteligência artificial pode atingir o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto ao futuro do desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion já invadiram nosso cotidiano. Essas ferramentas de IA estão disponíveis para todos, com aplicações que vão desde a criação até a elaboração de imagens e a produção de PPT.
O ChatGPT com GPT-4 apresenta um desempenho significativamente melhorado em relação ao GPT-3.5. Um modelo de IA de uma determinada empresa pode processar cerca de 100.000 palavras de texto por minuto, que é 10 vezes mais do que há alguns meses. O relatório destaca o rápido desenvolvimento da IA no curto prazo.
Atualmente, as principais empresas estão tentando aplicar a IA generativa, ajustando rapidamente os fluxos de trabalho para se adaptar às mudanças trazidas pela nova tecnologia. O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspectivas complementares:
Análise de 63 cenários de aplicação de IA generativa, envolvendo 16 tipos de funcionalidades empresariais. Se aplicado em diversos setores, pode trazer um benefício econômico de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Analisar o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA generativa poderá executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global.
O relatório estima que o total dos benefícios económicos da IA generativa pode chegar a 6,1-7,9 biliões de dólares por ano. Dentre estes, as quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos de capacidade mais rapidamente do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades relacionadas à tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado deve aumentar em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório afirma que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Isso apresenta novos desafios para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e cada indivíduo. As empresas precisam considerar como aproveitar a IA para criar valor e gerenciar riscos; o governo precisa formular políticas relevantes; os indivíduos devem buscar um equilíbrio entre as comodidades e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, o que merece nossa reflexão profunda.
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Desenvolvimento da IA acelera, poderá atingir o nível humano antes de 2030, gerando um valor de 79 trilhões de dólares por ano.
O potencial de desenvolvimento da IA generativa é enorme, e espera-se que atinja o nível humano antes de 2030.
Um importante relatório recentemente divulgado indicou que a inteligência artificial pode atingir o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista quanto ao futuro do desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol e a IA estava limitada ao campo do Go, hoje produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion já invadiram nosso cotidiano. Essas ferramentas de IA estão disponíveis para todos, com aplicações que vão desde a criação até a elaboração de imagens e a produção de PPT.
O ChatGPT com GPT-4 apresenta um desempenho significativamente melhorado em relação ao GPT-3.5. Um modelo de IA de uma determinada empresa pode processar cerca de 100.000 palavras de texto por minuto, que é 10 vezes mais do que há alguns meses. O relatório destaca o rápido desenvolvimento da IA no curto prazo.
Atualmente, as principais empresas estão tentando aplicar a IA generativa, ajustando rapidamente os fluxos de trabalho para se adaptar às mudanças trazidas pela nova tecnologia. O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspectivas complementares:
Análise de 63 cenários de aplicação de IA generativa, envolvendo 16 tipos de funcionalidades empresariais. Se aplicado em diversos setores, pode trazer um benefício econômico de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Analisar o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões. Especialistas simularam vários cenários, estimando quando a IA generativa poderá executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global.
O relatório estima que o total dos benefícios económicos da IA generativa pode chegar a 6,1-7,9 biliões de dólares por ano. Dentre estes, as quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total.
A IA generativa também pode criar valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. Sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a recuperar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos de capacidade mais rapidamente do que anteriormente estimado. Por exemplo, o tempo para a IA atingir a capacidade de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Especialistas preveem que a IA generativa pode ter o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades relacionadas à tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado deve aumentar em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.
O relatório afirma que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão mudanças. Isso apresenta novos desafios para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e cada indivíduo. As empresas precisam considerar como aproveitar a IA para criar valor e gerenciar riscos; o governo precisa formular políticas relevantes; os indivíduos devem buscar um equilíbrio entre as comodidades e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, o que merece nossa reflexão profunda.