A demanda por Poder de computação de IA aumenta, a plataforma de Poder de computação Descentralização io.net poderá liderar a transformação da indústria?
Com o lançamento do GPT-4 pela OpenAI e a ascensão de vários modelos de geração de imagens por IA, a aplicação de modelos de IA maduros está a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Segundo as estatísticas da plataforma de dados, o tamanho do mercado de IA em 2023 já cresceu para 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que alcance 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem cresceu cerca de 14% em relação ao ano anterior, em parte devido à rápida subida da demanda de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Diante deste mercado de IA em rápida expansão e com grande potencial, como podemos desconstruir e explorar as oportunidades de investimento relacionadas? A infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência no processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações, tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos de treinamento de IA e aplicações precisam de grandes recursos de Poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e Poder de computação de GPU. A pilha de software também inclui plataformas de computação distribuída. O design de Descentralização do blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelecido pela criação do Bitcoin garante que os mineradores concorram por recompensas de bloco através do Poder de computação, o que é semelhante à necessidade de Poder de computação da IA para gerar modelos/responder a perguntas. Assim, provedores de servidores em nuvem tradicionais começaram a expandir novos modelos de negócios, como alugar GPUs da mesma forma que alugam servidores, vendendo Poder de computação. E, inspirando-se na abordagem do blockchain, o Poder de computação da IA adota um design de sistema distribuído, podendo aproveitar os recursos ociosos de GPU e reduzir os custos de Poder de computação das startups.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU e CPU) para resolver os desafios das demandas computacionais nos campos de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo-se a outros projetos de criptomoeda, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais de IA.
Em termos técnicos, io.net é construído sobre a estrutura de aprendizado de máquina ray.io, que permite a computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode ingressar na rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará os preços do poder de computação com base na complexidade do trabalho computacional, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, implementando preços dinâmicos de mercado. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend da io fará a correspondência entre fornecedores de GPU e desenvolvedores, com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com $USDC pode reduzir a taxa de transação em 2%. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO nos nós, e o funcionamento dos nós também precisa ocorrer na condição de que haja staking de tokens $IO para obter os rendimentos correspondentes durante os períodos de inatividade da máquina.
O valor de mercado atual do token $IO é de cerca de 360 milhões de dólares, com FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia dos tokens
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de tokens, dos quais 500 milhões foram alocados para as partes correspondentes no TGE do token, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos (a quantidade liberada diminui 1,02% ao mês, aproximadamente 12% ao ano). A circulação atual de IO é de 95 milhões de tokens, composta por 75 milhões desbloqueados para desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante o TGE e 20 milhões de recompensas de mineração da Launchpool de uma plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de testes IO é a seguinte:
Temporada 1 (até 25 de abril) - 1750 mil IO
Temporada 2 (1 de maio - 31 de maio) - 7,5 milhões IO
3ª Temporada (1 de junho - 30 de junho) - 5 milhões IO
Além da recompensa de poder de computação da rede de testes, o IO também ofereceu a parte de airdrop para os criadores que participam na construção da comunidade:
(Primeira rodada) Comunidade / Criadores de conteúdo / Galxe / Discord - 7,5 milhões IO
Temporada 3 (1 de junho - 30 de junho) Participantes do Discord e Galxe - 2,5 milhões IO
Entre os quais a recompensa de poder de computação da primeira temporada da rede de testes e a recompensa da primeira rodada de criação comunitária/Galxe foram airdropadas na TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
io.net executa a recompra e destruição dos tokens $IO com base em um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm da receita operacional do IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% dos compradores e fornecedores de poder de computação do IOG, bem como uma taxa de 2% para compras de poder de computação realizadas com $USDC.
Análise da concorrência
Projetos similares ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI e outros que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
Comparado a outros produtos que também pertencem ao mercado de Poder de computação descentralizado, o io.net é atualmente o único projeto que qualquer pessoa pode ingressar sem restrições para fornecer recursos de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede utilizando GPUs de nível de consumo a partir de 30 série, além de recursos de chips da Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Com mais recursos de GPU e CPU e uma construção rica em APIs, o IO consegue suportar várias necessidades de computação em IA, como inferência em lote, treinamento em paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço, entre outros. A infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo a gestão eficaz de recursos e precificação automatizada. Outros projetos de mercado de Poder de computação descentralizado geralmente visam a colaboração com recursos de placas gráficas voltados para empresas, o que cria uma certa barreira de entrada para os usuários. Portanto, o IO pode ter a capacidade de alavancar mais recursos de placas gráficas utilizando a economia de tokens e o efeito de roda de criptografia.
Revisão e Conclusão
A listagem do $IO em uma plataforma de negociação pode ser considerada um início muito aguardado, com o teste da rede sendo um projeto de grande impacto que, após ser atacado e questionado sobre a transparência das regras de pontuação, finalmente encontrou um ponto de partida merecido. O token foi lançado durante um período de correção de mercado, começando baixo e subindo, retornando ao intervalo de avaliação relativamente racional. No entanto, para os participantes da rede de testes que vieram atraídos pelo forte elenco de investidores da io.net, alguns estão felizes enquanto outros estão tristes; a maioria que alugou GPUs mas não participou de cada temporada da rede de testes não conseguiu obter o retorno extra desejado, enfrentando a dura realidade do "anti-lucro". Durante o período da rede de testes, a io.net dividiu o prêmio de cada edição em dois pools: GPU e CPU de alto desempenho, para calcular separadamente. Na temporada 1, devido a um evento de hacker, a divulgação dos pontos foi adiada, mas, no final, durante o TGE, a taxa de troca de pontos do pool de GPU foi fixada em cerca de 90:1, enquanto o custo para os usuários que alugaram GPUs em grandes provedores de nuvem superou em muito os ganhos de airdrop. Durante a temporada 2, a implementação do mecanismo de verificação PoW foi completada com sucesso, com cerca de 30 mil dispositivos GPU participando e passando pela verificação PoW, resultando em uma taxa de troca de pontos final de 100:1.
Após o início muito aguardado, será que io.net conseguirá realizar o seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da real demanda ainda permanecerá, talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.
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GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
É realmente a máquina de saque do sol.
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0xLuckbox
· 07-20 02:08
mesmo que a gpu seja boa, a pessoa comum não pode pagar.
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0xLostKey
· 07-19 14:33
Da próxima vez, não coloque suas esperanças no sol...
A io.net pode liderar a transformação da demanda por Poder de computação em IA? Análise das perspectivas e desafios da plataforma Descentralizada.
A demanda por Poder de computação de IA aumenta, a plataforma de Poder de computação Descentralização io.net poderá liderar a transformação da indústria?
Com o lançamento do GPT-4 pela OpenAI e a ascensão de vários modelos de geração de imagens por IA, a aplicação de modelos de IA maduros está a aumentar, e a demanda por recursos de poder de computação, como GPUs, está a crescer.
Segundo as estatísticas da plataforma de dados, o tamanho do mercado de IA em 2023 já cresceu para 24,18 bilhões de dólares, e espera-se que alcance 73,87 bilhões de dólares até 2030. O valor de mercado dos serviços em nuvem cresceu cerca de 14% em relação ao ano anterior, em parte devido à rápida subida da demanda de poder de computação de GPU no mercado de IA.
Diante deste mercado de IA em rápida expansão e com grande potencial, como podemos desconstruir e explorar as oportunidades de investimento relacionadas? A infraestrutura de IA existe principalmente para lidar e otimizar grandes conjuntos de dados e recursos de poder de computação necessários para o treinamento de modelos, abordando questões de eficiência no processamento de dados, confiabilidade de modelos e escalabilidade de aplicações, tanto do lado do hardware quanto do software.
Modelos de treinamento de IA e aplicações precisam de grandes recursos de Poder de computação, preferindo ambientes de nuvem de baixa latência e Poder de computação de GPU. A pilha de software também inclui plataformas de computação distribuída. O design de Descentralização do blockchain torna os nós distribuídos uma norma, e o mecanismo de prova de trabalho estabelecido pela criação do Bitcoin garante que os mineradores concorram por recompensas de bloco através do Poder de computação, o que é semelhante à necessidade de Poder de computação da IA para gerar modelos/responder a perguntas. Assim, provedores de servidores em nuvem tradicionais começaram a expandir novos modelos de negócios, como alugar GPUs da mesma forma que alugam servidores, vendendo Poder de computação. E, inspirando-se na abordagem do blockchain, o Poder de computação da IA adota um design de sistema distribuído, podendo aproveitar os recursos ociosos de GPU e reduzir os custos de Poder de computação das startups.
io.net Introdução ao projeto
io.net é um fornecedor de poder de computação distribuído que combina a blockchain Solana, com o objetivo de utilizar recursos de poder de computação distribuídos (GPU e CPU) para resolver os desafios das demandas computacionais nos campos de IA e aprendizado de máquina. O projeto integra placas gráficas ociosas de centros de dados independentes e mineradores de criptomoedas, unindo-se a outros projetos de criptomoeda, reunindo mais de 1 milhão de recursos de GPU para resolver a escassez de recursos computacionais de IA.
Em termos técnicos, io.net é construído sobre a estrutura de aprendizado de máquina ray.io, que permite a computação distribuída, fornecendo recursos de computação distribuída necessários para aplicações de IA, desde aprendizado por reforço, aprendizado profundo até ajuste de modelos e execução de modelos. Qualquer pessoa pode ingressar na rede de poder de computação da io como trabalhador ou desenvolvedor sem necessidade de licença adicional. A rede ajustará os preços do poder de computação com base na complexidade do trabalho computacional, na urgência e na disponibilidade de recursos de computação, implementando preços dinâmicos de mercado. Com base nas características distribuídas do poder de computação, o backend da io fará a correspondência entre fornecedores de GPU e desenvolvedores, com base no tipo de demanda de GPU, na quantidade disponível, na localização do solicitante e na reputação.
$IO é o token nativo do sistema io.net, atuando como um meio de troca entre provedores de poder de computação e compradores de serviços de poder de computação. Usar $IO em comparação com $USDC pode reduzir a taxa de transação em 2%. Ao mesmo tempo, $IO também desempenha um papel importante como incentivo para garantir o funcionamento normal da rede: os detentores de tokens $IO podem fazer staking de uma certa quantidade de $IO nos nós, e o funcionamento dos nós também precisa ocorrer na condição de que haja staking de tokens $IO para obter os rendimentos correspondentes durante os períodos de inatividade da máquina.
O valor de mercado atual do token $IO é de cerca de 360 milhões de dólares, com FDV de cerca de 3 bilhões de dólares.
$IO Economia dos tokens
O suprimento total máximo de $IO é de 800 milhões de tokens, dos quais 500 milhões foram alocados para as partes correspondentes no TGE do token, e os 300 milhões restantes serão liberados gradualmente ao longo de 20 anos (a quantidade liberada diminui 1,02% ao mês, aproximadamente 12% ao ano). A circulação atual de IO é de 95 milhões de tokens, composta por 75 milhões desbloqueados para desenvolvimento ecológico e construção da comunidade durante o TGE e 20 milhões de recompensas de mineração da Launchpool de uma plataforma de negociação.
A distribuição de recompensas para os provedores de poder de computação durante a rede de testes IO é a seguinte:
Além da recompensa de poder de computação da rede de testes, o IO também ofereceu a parte de airdrop para os criadores que participam na construção da comunidade:
Entre os quais a recompensa de poder de computação da primeira temporada da rede de testes e a recompensa da primeira rodada de criação comunitária/Galxe foram airdropadas na TGE.
Mecanismo de destruição do token $IO
io.net executa a recompra e destruição dos tokens $IO com base em um conjunto fixo de programas predefinidos, sendo que a quantidade específica de recompra e destruição depende do preço do $IO no momento da execução. Os fundos utilizados para a recompra do $IO vêm da receita operacional do IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), cobrando uma taxa de reserva de 0,25% dos compradores e fornecedores de poder de computação do IOG, bem como uma taxa de 2% para compras de poder de computação realizadas com $USDC.
Análise da concorrência
Projetos similares ao io.net incluem Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI e outros que se concentram em resolver as necessidades de computação de modelos de IA no mercado de poder de computação descentralizado.
Comparado a outros produtos que também pertencem ao mercado de Poder de computação descentralizado, o io.net é atualmente o único projeto que qualquer pessoa pode ingressar sem restrições para fornecer recursos de Poder de computação. Os usuários podem participar da contribuição de Poder de computação da rede utilizando GPUs de nível de consumo a partir de 30 série, além de recursos de chips da Apple, como Macbook M2 e Mac Mini. Com mais recursos de GPU e CPU e uma construção rica em APIs, o IO consegue suportar várias necessidades de computação em IA, como inferência em lote, treinamento em paralelo, ajuste de hiperparâmetros e aprendizado por reforço, entre outros. A infraestrutura de backend é composta por uma série de camadas modularizadas, permitindo a gestão eficaz de recursos e precificação automatizada. Outros projetos de mercado de Poder de computação descentralizado geralmente visam a colaboração com recursos de placas gráficas voltados para empresas, o que cria uma certa barreira de entrada para os usuários. Portanto, o IO pode ter a capacidade de alavancar mais recursos de placas gráficas utilizando a economia de tokens e o efeito de roda de criptografia.
Revisão e Conclusão
A listagem do $IO em uma plataforma de negociação pode ser considerada um início muito aguardado, com o teste da rede sendo um projeto de grande impacto que, após ser atacado e questionado sobre a transparência das regras de pontuação, finalmente encontrou um ponto de partida merecido. O token foi lançado durante um período de correção de mercado, começando baixo e subindo, retornando ao intervalo de avaliação relativamente racional. No entanto, para os participantes da rede de testes que vieram atraídos pelo forte elenco de investidores da io.net, alguns estão felizes enquanto outros estão tristes; a maioria que alugou GPUs mas não participou de cada temporada da rede de testes não conseguiu obter o retorno extra desejado, enfrentando a dura realidade do "anti-lucro". Durante o período da rede de testes, a io.net dividiu o prêmio de cada edição em dois pools: GPU e CPU de alto desempenho, para calcular separadamente. Na temporada 1, devido a um evento de hacker, a divulgação dos pontos foi adiada, mas, no final, durante o TGE, a taxa de troca de pontos do pool de GPU foi fixada em cerca de 90:1, enquanto o custo para os usuários que alugaram GPUs em grandes provedores de nuvem superou em muito os ganhos de airdrop. Durante a temporada 2, a implementação do mecanismo de verificação PoW foi completada com sucesso, com cerca de 30 mil dispositivos GPU participando e passando pela verificação PoW, resultando em uma taxa de troca de pontos final de 100:1.
Após o início muito aguardado, será que io.net conseguirá realizar o seu objetivo de fornecer diversas necessidades de computação para aplicações de IA? Após a rede de testes, quanto da real demanda ainda permanecerá, talvez apenas o tempo possa oferecer a melhor prova.