لقد كنت أعتقد دائمًا أن سوء فهم معظم الناس للذكاء الاصطناعي يكمن في أنهم يظنون أنه تقدم تكنولوجي، لكن في الحقيقة هو أيضًا تركيز للسلطة.



المشكلة الأساسية تكمن في OpenAI وGoogle وMeta، من أين تأتي البيانات التي تم تدريبها؟ من قام بتصنيفها؟ من يقرر أن هذه البيانات ذات قيمة؟

هل يمكن للشخص العادي التدخل؟ هل يمكنه تحقيق أرباح؟

@OpenLedgerHQ تكسر قواعد اللعبة هذه. لا يقومون بإنشاء GPT آخر، بل يبنون منصة تمكن أي خبير، مجتمع، أو DAO من تدريب نماذجهم الخاصة، وتشغيل وكالاتهم الخاصة، والاحتفاظ بملكية البيانات وحقوق العائد.

خذ مثالاً بسيطًا، لنفترض أنك تعمل في أبحاث ESG (البيئة، المجتمع، الحوكمة)، في OpenLedger، يمكنك إنشاء وكيل مناخي، وتحليل اتجاهات انبعاثات الكربون باستخدام بيانات السلسلة، كما يمكنك تحديد مهام لمشاركة المجتمع في وضع العلامات والتحقق.

ستجد أن سلوك المشاركة لكل شخص سيتم تسجيله على سلسلة الكتل، وتسويته، وتقييمه، ليس عملاً بلا أجر، بل هو إدراك يتحول إلى أصول.

لذلك، يجب ألا تكون الذكاء الاصطناعي خدمًا فقط للشركات الكبرى، @OpenLedgerHQ تعيد سيادة البيانات إلينا.

@OpenledgerHQ #OpenLedger # SNAPS
GPT15.21%
ESG0.32%
AGENT37.58%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت