Büyük model "China Speed"i yeniden yorumluyor. Baidu, bu yılın Mart ayında Çin'de ilk GPT benzeri ürünü piyasaya sürdüğünden bu yana, sadece üç ay içinde, Çin'de parametre ölçeği 1 milyarı aşan 79 büyük model üretildi.
"Çin Yapay Zeka Büyük Ölçekli Model Haritası Araştırma Raporu" ayrıca başka bir gözlem perspektifi sunuyor: Amerika Birleşik Devletleri ve Çin tarafından piyasaya sürülen genel amaçlı büyük ölçekli modellerin toplam sayısı, küresel yayınların %80'ini oluşturuyor. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki teknoloji şirketlerinin, dünyayı kasıp kavuran bu üretken AI devriminin ana itici güçleri haline geldiği açıktır.
Open AI ve Microsoft'un ortak kampı, bombaların kralı olarak bilinen Office Family Bucket, AI gibi eğitim, yatırım bankacılığı ve ofis işleri alanlarında bir dizi kıyaslama düzeyinde uygulama açılış senaryosu oluşturdu. Dil öğrenme platformu Duolingo ve Morgan Stanley'in eğitimi Dolandırıcılıkla mücadele için yüzbinlerce sayfalık bilgi tabanı ve ödeme hizmetleri platformu Stripe için en son çözümler. Bu iniş kılıfları hem B tarafını hem de C tarafını kapsar. Buna karşılık, yerli büyük ölçekli modellerin lansman hızı için verilen mücadele henüz sona erdi ve büyük ölçekli ticari uygulamalar hâlâ yolda.
Yolun bu bölümü son derece zorlu ama çok önemli. Baidu CEO'su Robin Li, yakın tarihli bir toplantıda şunu vurguladı: "Yeni uluslararası rekabet stratejisinin kilit noktası, bir ülkenin kaç tane büyük modele sahip olduğu değil, büyük modellerinizde ne kadar yerel AI uygulaması olduğu ve bu uygulamaların ne kadar çok olduğudur. geliştirilmiş üretim var. verimlilik."
Kamuoyuna verilen bilgilere göre, ön saflarda yer alan Wenxinyiyan, otomobil, enerji ve elektrik gibi birden fazla B alanını kapsayan 11 büyük ölçekli endüstri modelini piyasaya sürdü.
Bu sırada büyük modelin ilk çekimine kimlerin başlayabileceği C uygulaması ilgi odağı haline geldi. PPT seviyesindeki "baskı" değil, ticari uygulamadaki "halka" olduğuna dikkat edin.
Kaynak: "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu"
C-son kullanıcılarının bakış açısından, "NoNoise" hem eğitim hem de arama alanlarında fırsatlar olduğuna inanıyor: Eğitimin, AI öğrenen makineler gibi terminal donanımının sıcak satışlarından görmek zor değil. Sadece büyük modeller için ödeme yapması gereken grubun bir ebeveyn olmanız gerektiğini görmek zor değil; aramaya gelince, GPT'li yeni Bing, Microsoft CEO'su Nadella'nın Google'ı "dans ettirenin" Microsoft olduğunu gururla söylemesini sağlayabilir. Bu, büyük modelin aramaya ne kadar hayal gücü getirdiğini gösterir ve arama, dünyadaki en büyük yapay zeka uygulama senaryosudur.
Aynı zamanda bu ihtimali gören Baidu da gece gündüz yorulmadan "simya" üzerinde çalışmaktadır. "AI Ortağı" gibi üretken AI ürünlerinin yoğun lansmanı sayesinde Baidu, yeni bir çağa girme arayışını hızlandırmayı ve pazar lideri konumunu korumaya devam etmeyi umuyor.
İşte soru geliyor, arama, büyük modellerin büyük ölçekli uygulamasının ilk vuruşunu yapacak mı?
01 Arama kutusunun arkasındaki birkaç gerçek
Bu soruyu cevaplamadan önce, arama ve büyük modeller arasındaki ilişkinin doğasını tanımlamamız gerekiyor.
ChatGPT'nin doğuşundan sonra bir ses, Google, Baidu ve diğer arama devlerinin yıkılacağına ve Open AI'ın arama için ezber bozacağına inanıyordu.
En ünlü temsilcisi Microsoft'un kurucu ortağı Bill Gates'tir. Yılın başında, geleceğin en iyi AI şirketlerinin AI kişisel asistanları üzerinde çalışacağını ve kullanıcıların bir daha asla arama web sitelerine ve Amazon'a gitmeyeceklerini tahmin etmişti. Gates'in Eylül 2019'dan önce Açık Yapay Zeka'nın teknik yetenekleri hakkında şüpheleri olsa da, Musk tarafından "yapay zeka konusundaki çok sınırlı anlayışı" nedeniyle de eleştirildi.
İçerideki arama devleri açıkça farklı bir görüşe sahip. "Bence bu, Baidu'nun konumunu güçlendirmeli çünkü ChatGPT'nin çözmesi gereken sorunların çoğu, aramanın çözmesi gereken sorunlar ve hedefleri aynı." "New Wise Chief Time" adlı yakın tarihli bir köşe röportajında, Baidu Başkan yardımcısı ve arama platformundan sorumlu kişi Xiao Yang kendi kararını verdi. 2004 yılında Baidu'ya katıldığından beri Xiao Yang, arama endüstrisinin 20 yıllık gelişimine tanık oldu.
Evrim açısından, arama motoru, kullanıcılara sorudan yanıta en kısa yolu sağlayarak bilgi edinme verimliliği sorununu çözmek için doğdu. Algoritmaların ortaya çıkmasına kadar daha önce benzer geri alma görevleri "Britannica Ansiklopedisi" ve İnternet Sarı Sayfaları gibi bilgi araçları tarafından gerçekleştiriliyordu.
Algoritmalar, arama motorlarının doğal olarak AI genlerine sahip olmasına izin verir, çünkü makinelerin görevleri gerçekleştirmesinin ön koşulu, arama kutusunun arkasındaki ihtiyaçları "anlamak"tır.
Sadece farklı aşamalarda bilgi eşleştirme yöntemleri farklıdır.
Örnek olarak Xiao Yang'ın 2004 yılında sektöre girişini ele alalım. O zamanlar, arama motorları hala anahtar kelime bulma çağındaydı - kullanıcıların, bir kütüphanede kitap aramak gibi anahtar kelimeleri arama kutusuna yazmaları ve ardından doğru eşleşmeleri bulmaları gerekiyordu. anahtar kelimeleri sürekli değiştirerek web sayfasının içeriğini.
O sırada Baidu Search'ün Başbakanı, hedef bilgileri daha hızlı bulmanın yollarını bulmaya çalışan dahili yarışmalar da düzenliyordu.
Daha sonra, anahtar kelime aramadan soru sormaya kadar kullanıcının talebi daha da güçlendi ve arama, asimetrik eşleştirmeye, yani kullanıcılar soru sorduğunda, arama motorları uzman danışmanlığına benzer yanıtlar verdi. Örneğin, bir kullanıcı "Yarın hava nasıl?" diye sorarsa, yanıt "Kısa süreli kuvvetli rüzgarlı fırtına" olabilir. Bu cevapta soruyla hiç kesişen hiçbir anahtar kelime yok.
Bu eşleştirme modu, arama motorlarının hem kullanıcının sorusu hem de tüm ağın içeriği hakkında daha derin bir "anlayışa" sahip olmasını gerektirir.
Bu muhtemelen 2013'te Baidu, Google ve Microsoft'un neden her ne pahasına olursa olsun "derin öğrenmenin babası" Profesör Jeff Hinton'un şirketi için satın alma teklifine katıldığını açıklıyor.
O zamanlar Profesör Hinton, derin sinir ağı teknolojisinde büyük bir atılım yapmıştı ve arama devi, teknolojinin potansiyelini sezen ilk şirketler grubuydu; derin öğrenmenin arama verimliliğini artırması bekleniyor. Geriye dönüp bakıldığında, arama aynı zamanda derin öğrenme için en erken uygulama iniş senaryosunu da sağladı. Baidu ve Google, derin öğrenmeyi uygulayan ilk teknoloji devleriydi ve Baidu Brain ve Google Brain daha sonra en iyi yapay zeka açık platformları oldu.
Fotoğraf: Jeff Hinton
Yaklaşık 2018 ve 2019'dan başlayarak, derin öğrenme başka bir hızlı gelişim turunu başlattı ve arama motorlarının anlamsal dönüşümü gelişmeye devam ediyor. Google ve Baidu gibi arama devlerinin büyük dil modelleri gittikçe büyüyor ve model yetenekleri güçleniyor ve akıllı bir arama motorunun prototipi şekilleniyor. Baidu'yu örnek alarak, 2019'da Wenxin Büyük Model 1.0'ı piyasaya sürdü ve o zamandan beri 2.0 ve 3.0 sürümlerini yinelemeye devam etti.
Bu birikimlere dayanarak, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra Google ve Baidu'nun Bard ve Wenxinyiyan'ı kısa sürede piyasaya sürmesi mümkün oldu. Dış dünyaya bir gecede büyüyecek gibi görünen büyük ölçekli model ürünler, aslında arama devinin yıllarca süren iş pratiğinin ürünü.
Google CEO'su Sundar Pichai, ChatGPT tarafından ilgi odağı olmaktan çıkarıldıktan sonra bir röportajda, "Aslında, on yılı aşkın süredir yapay zeka modellerimiz var" dedi.
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Li Yanhong da halka açık konuşmalarda birkaç kez hangi şirket olursa olsun bu kadar büyük bir dil modelini (Wen Xin Yi Yan) birkaç ayda yapmanın imkansız olduğunu vurguladı. "Derin öğrenme ve doğal dil işleme, yıllarca sebat ve birikim gerektirir ve bunu hızlandırmanın bir yolu yoktur."
02 Aramadaki Değişiklikler
Arama motorları bugüne kadar gelişerek dünyanın en büyük AI uygulama senaryosu ve başarılı iş modeli haline geldi.
Teknolojik evrim açısından, aramanın büyük modeller tarafından altüst edildiği sonucuna varmak zor görünüyor. Dar anlamda arama yalnızca bir "arama kutusu" ise, geniş anlamda arama bir kullanıcı ifadesi ve makine geri bildirimi süreciyken, arama kutuları ve iletişim kutuları insan-bilgisayar etkileşiminin yalnızca farklı biçimleridir.
Xiao Yang'ın GPT ve arama motorlarının aynı hedeflere sahip olduğunu söylemesinin altında yatan mantık da budur. Büyük bir model bile, arama motorunu rekabet ortamında daha elverişli bir konuma getirecektir, çünkü aramanın bir Matthew etkisi vardır - daha fazla kullanıcı, teknoloji, veri ve bilgi işlem gücüne sahip şirketler, daha iyi ürün etkilerine sahip olacaktır.
Dünyada sadece dört ülkenin, Amerika Birleşik Devletleri, Çin, Rusya ve Güney Kore'nin yerel arama motorlarına sahip olması hiç de mantıksız değil. Bir İnternet altyapısı olarak, geç gelenlerin modeli alt üst etmesi zordur. Elbette AB hala kötülüğe inanmıyor. 2022'de Google'ın yerini alacak bir AB'nin kendi açık arama motorunu oluşturmak için 58 milyon yuan harcadı. Henüz daha fazla bilgi yok.
Temel büyük model de benzer özelliklere sahiptir ve önden koşanlar gittikçe daha hızlı koşacaktır. "Baidu'nun bir elinde arama, diğer elinde ise büyük ölçekli bir model veya üretken AI teknolojisi var. Bu, Yitian Sword ve Dragon Sabre'yi aynı anda tutmak gibi. İki kılıcın kombinasyonu daha büyük değer üretecek." Xiao Yang, en iyi arama motorlarının bu nedenle rekabette geri kalamayacağını ve kullanıcı deneyiminde hızlı değişiklikler yapması gerektiğini de kabul etti.
"Aslında çok basit. Kullanıcıyı memnun ederseniz kullanıcı kalır. Kullanıcıya onu memnun edebileceğinizi hissettirirseniz yeni kullanıcılar gelir. Memnun kalmazsanız ayrılır."
Li Yanhong'un sözleriyle: Kullanıcı ihtiyaçlarının ifadesini asla hiçbir şekilde kısıtlamayın.
Kullanıcı talep ifadesinin yükseltilmesi, yalnızca teknolojinin yükseltilmesiyle karşılanabilir. Üretken yapay zekanın ortaya çıkmasından önce, kullanıcıların ihtiyaçlarını ifade etme biçimleri, daha günlük, belirsiz ifadeler ve görüntü ve video bilgi aramalarına yönelik artan talep gibi, giderek daha zengin ve çeşitli hale geldi.
Bu bağlamda, arama motoru devleri, daha sonraki GPT-4'e benzer şekilde anlamsal akıl yürütme modellerine dayalı olarak modlar arası yetenekleri güçlendirdi.
Büyük dil modellerinin ortaya çıkışı, arama motorlarını daha akıllı bir aşamaya getirdi - dinleyebilir, okuyabilir ve kullanıcıları giderek daha fazla anlayabilirler. İnsanlar şakalaşırdı: Google size 100.000 cevap verebilir, ancak size en doğru cevabı bir kütüphaneci verebilir. Bugün, büyük modeller, arama motorlarının daha fazla problem çözmesine izin veriyor ve genelleştirilmiş bir arama oluşturma deneyimine doğru gelişmeye başlıyor.
Endüstri lideri Baidu tarafından keşfedilen en son yol serilerinden, bu evrimsel eğilimin başlangıcını görebiliriz.
Baidu, kendisini "yuvarlayarak", dahili görünmez OKR'yi aramak için "aşırı memnuniyet" oranını artırdı.
Sözde aşırı memnuniyet, kullanıcı bir soru sorduktan sonra arama motorunun verdiği ilk yanıtın sorununuzu çözüp çözemeyeceğini görmektir.
İlk cevap sadece metin şeklinde değil, aynı zamanda video şeklindedir ve arama motoru bir videodan anahtar özeti çıkarabilir. Örneğin, ebeveynler çocuklara resim yapmayı öğreten bir sanat karikatürü bulmak istediklerinde, göz gezdirmek, taramak, yargılamak ve özetlemek için zaman harcıyorlardı. Artık Baidu Search, kullanıcılar için birden fazla yanıtı sıralayabilir ve her yanıtın kaç kez bahsedildiğini işaretleyebilir. Ayrıca her yanıt, ebeveynlerin enerjisinden büyük ölçüde tasarruf sağlayan daha zengin içerik içerir.
Bir başka ilginç keşif de "yetkili cevap". ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra insanlar şok oldular ve kısa süre sonra onun da ciddi bir şekilde saçma sapan konuşacağını keşfettiler. Bilgisayar "illüzyonunun" varlığı, bazı içeriklerin gerçekliğini sorgular. Baidu aramasının yeni işlevi, güveni artırmak için kitaplardan alıntı yaparak soruları doğrudan yanıtlayabilir.
Belirli bir soru sorduğunuzda, arama motoru size bu sorunun hangi kitapta yazıldığını söyleyebilir ve ardından, AI çağında bir kütüphanecinin rolüne eşdeğer olan daha fazla genişletilmiş okuma yapabilir.
Xiao Yang, Baidu aramasının "aşırı memnuniyet" verilerine dikkat ettiğini açıkladı: altı ay önce "ilk memnuniyet" oranı sadece %40 iken şimdi %70'e ulaştı. Ve veri değişikliklerine bakılırsa, kullanıcılar arama deneyiminin iyileştirilmesi için para ödemeye hazırlar - bu yıldan beri Baidu aramasına her gün 50 milyondan fazla yeni soru ve yanıt eklendi.
Aramadaki nesiller arası değişimin bir parçası olarak, dinleyebilen ve görebilen "AI ortağı" da önemli bir pozisyon aldı. Baidu, bu yılın Mayıs ayının sonunda Mobil Ekoloji Konferansı'nda ilk kez "AI ortaklarını" dahili olarak test etme yeteneğini gösterdi.
Yerinde demo gösteriminde, yalnızca bir sohbet robotu diyalog arabirimi değildir, aynı zamanda kullanıcıların yanıtların kilit noktalarını işaretlemesine, yetkili kaynaklar sağlamasına, belge özetlerini özetlemesine ve çeşitli araç ve hizmetleri aramayı desteklemesine ve ayrıca resim veya resim oluşturmasına yardımcı olur. kullanıcı amaçlarına göre metin yazarlığı.
Bu "AI partner"in halen dahili test aşamasında olduğu ve kullanıcıların pek çok ihtiyacının mühendisleri şaşırttığı anlaşılmaktadır."AI partner" yeteneklerinin gelecekte gelişmeye devam etmesi beklenmektedir.
Bununla birlikte, geleceğin Bill Gates tarafından tahmin edilen AI kişisel asistan çağına girip girmeyeceği, nihayetinde arama motorlarının ve büyük modellerin entegrasyon derecesine bağlı olacaktır. Bu yol zorluklarla dolu ama aynı zamanda hayal gücüyle altın döşeli.
03 YENİ HİKAYE
Geçen yıl bir medya alışverişinde, Xiao Yang bir keresinde bir sorudan bahsetmişti: Arama sonuna kadar yapıldığında ne için savaşmalı?
Sektörde aramanın İnternet alanındaki en zor işlerden biri olduğu kabul edilmektedir.Bu basit bir arama kutusudur ve aynı zamanda çok açık bir sistem olabilir. Ancak pazar hiçbir zaman rakiplerin eksikliğini çekmedi. Son iki yılda Byte, Huawei vb. ilgili işletmeleri aktif olarak konuşlandırdı. O zamanlar, ChatGPT henüz yıkıcı değişiklikler getirmemişti.
Xiao Yang'ın o zamanki cevabı, sonunda kullanıcıları anlaması, teknolojiye yaptığı yatırım ve aramada en üst noktaya ulaşma yeteneği için savaşması gerektiğiydi. Günümüzde, herkesin nihai yönü aynı anda görmesine olanak tanıyan büyük modellerin zekası ortaya çıkıyor - deneyim oluşturmak için araştırma yapmak ve hatta karar vermeye yardımcı olmak.
Bu gelişmeler, yeni kullanıcı ihtiyaçlarına ilham vermeye devam ediyor.
Büyük model ayrıca Baidu aramasına yeni bir hikaye kazandırıyor. Geçmişte Baidu, ihtiyaçlar için sadece bir "başlangıç noktası"ydı.Kullanıcılar bilgi aldıktan sonra, e-ticaret, yerel yaşam veya içerik oluşturma gibi hizmet senaryoları almak için başka web sitelerine veya uygulamalara yöneliyorlardı.
Baidu, hizmet değerini artırmak için, kullanıcıların sorunları tek noktadan çözmelerine ve kapalı döngü hizmetlerden yararlanmalarına olanak sağlamayı umarak, küçük programlar, Baijiahao ve diğer ürünler aracılığıyla arama içeriği ekolojisini art arda zenginleştirdi. Küresel arama endüstrisine bakıldığında, bu ekolojik stratejik düzen lider değere sahiptir.
Bununla birlikte, büyük ölçekli modellerin ortaya çıkmasından önce, ideal ekolojik kapalı döngüyü tamamlamak daha uzun zaman ve sabır gerektirecektir, çünkü alet ürünlerinde kullanıcı yapışkanlığı ve kalış süresi gibi zorluklar vardır.
Büyük model, soru sorma, cevap bulma ve karar verme sürecinin tamamını çeken kapalı bir döngü oluşumunu hızlandırır ve böylece arama motoru daha fazla ticari hayal gücü kazanır. Bu muhtemelen sözde "birleştirilmiş iki kılıç" ın ticari değeridir.
Yapay zekanın daha yenilikçi uygulamalarını entegre ettikten sonra, arama motorlarının daha dinamik bir ekosistem oluşturabileceği neredeyse öngörülebilir.
Baidu ve diğer şirketlerin bu yıl yoğun bir şekilde sergiledikleri "cephanelik" ve "yol haritasına" bakılırsa, aramadaki ana oyuncular büyük olasılıkla altüst olmayacak, bunun yerine yıkıcı inovasyonun önemli bir katılımcısı olarak teknolojik değişimi desteklemeye devam edecekler.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük model yere düştüğünde, arama ilk önce rulonun kralıdır.
Orijinal kaynak: NoNoise
Büyük model "China Speed"i yeniden yorumluyor. Baidu, bu yılın Mart ayında Çin'de ilk GPT benzeri ürünü piyasaya sürdüğünden bu yana, sadece üç ay içinde, Çin'de parametre ölçeği 1 milyarı aşan 79 büyük model üretildi.
"Çin Yapay Zeka Büyük Ölçekli Model Haritası Araştırma Raporu" ayrıca başka bir gözlem perspektifi sunuyor: Amerika Birleşik Devletleri ve Çin tarafından piyasaya sürülen genel amaçlı büyük ölçekli modellerin toplam sayısı, küresel yayınların %80'ini oluşturuyor. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki teknoloji şirketlerinin, dünyayı kasıp kavuran bu üretken AI devriminin ana itici güçleri haline geldiği açıktır.
Open AI ve Microsoft'un ortak kampı, bombaların kralı olarak bilinen Office Family Bucket, AI gibi eğitim, yatırım bankacılığı ve ofis işleri alanlarında bir dizi kıyaslama düzeyinde uygulama açılış senaryosu oluşturdu. Dil öğrenme platformu Duolingo ve Morgan Stanley'in eğitimi Dolandırıcılıkla mücadele için yüzbinlerce sayfalık bilgi tabanı ve ödeme hizmetleri platformu Stripe için en son çözümler. Bu iniş kılıfları hem B tarafını hem de C tarafını kapsar. Buna karşılık, yerli büyük ölçekli modellerin lansman hızı için verilen mücadele henüz sona erdi ve büyük ölçekli ticari uygulamalar hâlâ yolda.
Yolun bu bölümü son derece zorlu ama çok önemli. Baidu CEO'su Robin Li, yakın tarihli bir toplantıda şunu vurguladı: "Yeni uluslararası rekabet stratejisinin kilit noktası, bir ülkenin kaç tane büyük modele sahip olduğu değil, büyük modellerinizde ne kadar yerel AI uygulaması olduğu ve bu uygulamaların ne kadar çok olduğudur. geliştirilmiş üretim var. verimlilik."
Kamuoyuna verilen bilgilere göre, ön saflarda yer alan Wenxinyiyan, otomobil, enerji ve elektrik gibi birden fazla B alanını kapsayan 11 büyük ölçekli endüstri modelini piyasaya sürdü.
Bu sırada büyük modelin ilk çekimine kimlerin başlayabileceği C uygulaması ilgi odağı haline geldi. PPT seviyesindeki "baskı" değil, ticari uygulamadaki "halka" olduğuna dikkat edin.
C-son kullanıcılarının bakış açısından, "NoNoise" hem eğitim hem de arama alanlarında fırsatlar olduğuna inanıyor: Eğitimin, AI öğrenen makineler gibi terminal donanımının sıcak satışlarından görmek zor değil. Sadece büyük modeller için ödeme yapması gereken grubun bir ebeveyn olmanız gerektiğini görmek zor değil; aramaya gelince, GPT'li yeni Bing, Microsoft CEO'su Nadella'nın Google'ı "dans ettirenin" Microsoft olduğunu gururla söylemesini sağlayabilir. Bu, büyük modelin aramaya ne kadar hayal gücü getirdiğini gösterir ve arama, dünyadaki en büyük yapay zeka uygulama senaryosudur.
Aynı zamanda bu ihtimali gören Baidu da gece gündüz yorulmadan "simya" üzerinde çalışmaktadır. "AI Ortağı" gibi üretken AI ürünlerinin yoğun lansmanı sayesinde Baidu, yeni bir çağa girme arayışını hızlandırmayı ve pazar lideri konumunu korumaya devam etmeyi umuyor.
İşte soru geliyor, arama, büyük modellerin büyük ölçekli uygulamasının ilk vuruşunu yapacak mı?
01 Arama kutusunun arkasındaki birkaç gerçek
Bu soruyu cevaplamadan önce, arama ve büyük modeller arasındaki ilişkinin doğasını tanımlamamız gerekiyor.
ChatGPT'nin doğuşundan sonra bir ses, Google, Baidu ve diğer arama devlerinin yıkılacağına ve Open AI'ın arama için ezber bozacağına inanıyordu.
En ünlü temsilcisi Microsoft'un kurucu ortağı Bill Gates'tir. Yılın başında, geleceğin en iyi AI şirketlerinin AI kişisel asistanları üzerinde çalışacağını ve kullanıcıların bir daha asla arama web sitelerine ve Amazon'a gitmeyeceklerini tahmin etmişti. Gates'in Eylül 2019'dan önce Açık Yapay Zeka'nın teknik yetenekleri hakkında şüpheleri olsa da, Musk tarafından "yapay zeka konusundaki çok sınırlı anlayışı" nedeniyle de eleştirildi.
İçerideki arama devleri açıkça farklı bir görüşe sahip. "Bence bu, Baidu'nun konumunu güçlendirmeli çünkü ChatGPT'nin çözmesi gereken sorunların çoğu, aramanın çözmesi gereken sorunlar ve hedefleri aynı." "New Wise Chief Time" adlı yakın tarihli bir köşe röportajında, Baidu Başkan yardımcısı ve arama platformundan sorumlu kişi Xiao Yang kendi kararını verdi. 2004 yılında Baidu'ya katıldığından beri Xiao Yang, arama endüstrisinin 20 yıllık gelişimine tanık oldu.
Algoritmalar, arama motorlarının doğal olarak AI genlerine sahip olmasına izin verir, çünkü makinelerin görevleri gerçekleştirmesinin ön koşulu, arama kutusunun arkasındaki ihtiyaçları "anlamak"tır.
Sadece farklı aşamalarda bilgi eşleştirme yöntemleri farklıdır.
Örnek olarak Xiao Yang'ın 2004 yılında sektöre girişini ele alalım. O zamanlar, arama motorları hala anahtar kelime bulma çağındaydı - kullanıcıların, bir kütüphanede kitap aramak gibi anahtar kelimeleri arama kutusuna yazmaları ve ardından doğru eşleşmeleri bulmaları gerekiyordu. anahtar kelimeleri sürekli değiştirerek web sayfasının içeriğini.
O sırada Baidu Search'ün Başbakanı, hedef bilgileri daha hızlı bulmanın yollarını bulmaya çalışan dahili yarışmalar da düzenliyordu.
Daha sonra, anahtar kelime aramadan soru sormaya kadar kullanıcının talebi daha da güçlendi ve arama, asimetrik eşleştirmeye, yani kullanıcılar soru sorduğunda, arama motorları uzman danışmanlığına benzer yanıtlar verdi. Örneğin, bir kullanıcı "Yarın hava nasıl?" diye sorarsa, yanıt "Kısa süreli kuvvetli rüzgarlı fırtına" olabilir. Bu cevapta soruyla hiç kesişen hiçbir anahtar kelime yok.
Bu eşleştirme modu, arama motorlarının hem kullanıcının sorusu hem de tüm ağın içeriği hakkında daha derin bir "anlayışa" sahip olmasını gerektirir.
Bu muhtemelen 2013'te Baidu, Google ve Microsoft'un neden her ne pahasına olursa olsun "derin öğrenmenin babası" Profesör Jeff Hinton'un şirketi için satın alma teklifine katıldığını açıklıyor.
O zamanlar Profesör Hinton, derin sinir ağı teknolojisinde büyük bir atılım yapmıştı ve arama devi, teknolojinin potansiyelini sezen ilk şirketler grubuydu; derin öğrenmenin arama verimliliğini artırması bekleniyor. Geriye dönüp bakıldığında, arama aynı zamanda derin öğrenme için en erken uygulama iniş senaryosunu da sağladı. Baidu ve Google, derin öğrenmeyi uygulayan ilk teknoloji devleriydi ve Baidu Brain ve Google Brain daha sonra en iyi yapay zeka açık platformları oldu.
Yaklaşık 2018 ve 2019'dan başlayarak, derin öğrenme başka bir hızlı gelişim turunu başlattı ve arama motorlarının anlamsal dönüşümü gelişmeye devam ediyor. Google ve Baidu gibi arama devlerinin büyük dil modelleri gittikçe büyüyor ve model yetenekleri güçleniyor ve akıllı bir arama motorunun prototipi şekilleniyor. Baidu'yu örnek alarak, 2019'da Wenxin Büyük Model 1.0'ı piyasaya sürdü ve o zamandan beri 2.0 ve 3.0 sürümlerini yinelemeye devam etti.
Bu birikimlere dayanarak, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden sonra Google ve Baidu'nun Bard ve Wenxinyiyan'ı kısa sürede piyasaya sürmesi mümkün oldu. Dış dünyaya bir gecede büyüyecek gibi görünen büyük ölçekli model ürünler, aslında arama devinin yıllarca süren iş pratiğinin ürünü.
Google CEO'su Sundar Pichai, ChatGPT tarafından ilgi odağı olmaktan çıkarıldıktan sonra bir röportajda, "Aslında, on yılı aşkın süredir yapay zeka modellerimiz var" dedi.
Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Li Yanhong da halka açık konuşmalarda birkaç kez hangi şirket olursa olsun bu kadar büyük bir dil modelini (Wen Xin Yi Yan) birkaç ayda yapmanın imkansız olduğunu vurguladı. "Derin öğrenme ve doğal dil işleme, yıllarca sebat ve birikim gerektirir ve bunu hızlandırmanın bir yolu yoktur."
02 Aramadaki Değişiklikler
Arama motorları bugüne kadar gelişerek dünyanın en büyük AI uygulama senaryosu ve başarılı iş modeli haline geldi.
Teknolojik evrim açısından, aramanın büyük modeller tarafından altüst edildiği sonucuna varmak zor görünüyor. Dar anlamda arama yalnızca bir "arama kutusu" ise, geniş anlamda arama bir kullanıcı ifadesi ve makine geri bildirimi süreciyken, arama kutuları ve iletişim kutuları insan-bilgisayar etkileşiminin yalnızca farklı biçimleridir.
Xiao Yang'ın GPT ve arama motorlarının aynı hedeflere sahip olduğunu söylemesinin altında yatan mantık da budur. Büyük bir model bile, arama motorunu rekabet ortamında daha elverişli bir konuma getirecektir, çünkü aramanın bir Matthew etkisi vardır - daha fazla kullanıcı, teknoloji, veri ve bilgi işlem gücüne sahip şirketler, daha iyi ürün etkilerine sahip olacaktır.
Dünyada sadece dört ülkenin, Amerika Birleşik Devletleri, Çin, Rusya ve Güney Kore'nin yerel arama motorlarına sahip olması hiç de mantıksız değil. Bir İnternet altyapısı olarak, geç gelenlerin modeli alt üst etmesi zordur. Elbette AB hala kötülüğe inanmıyor. 2022'de Google'ın yerini alacak bir AB'nin kendi açık arama motorunu oluşturmak için 58 milyon yuan harcadı. Henüz daha fazla bilgi yok.
Temel büyük model de benzer özelliklere sahiptir ve önden koşanlar gittikçe daha hızlı koşacaktır. "Baidu'nun bir elinde arama, diğer elinde ise büyük ölçekli bir model veya üretken AI teknolojisi var. Bu, Yitian Sword ve Dragon Sabre'yi aynı anda tutmak gibi. İki kılıcın kombinasyonu daha büyük değer üretecek." Xiao Yang, en iyi arama motorlarının bu nedenle rekabette geri kalamayacağını ve kullanıcı deneyiminde hızlı değişiklikler yapması gerektiğini de kabul etti.
"Aslında çok basit. Kullanıcıyı memnun ederseniz kullanıcı kalır. Kullanıcıya onu memnun edebileceğinizi hissettirirseniz yeni kullanıcılar gelir. Memnun kalmazsanız ayrılır."
Li Yanhong'un sözleriyle: Kullanıcı ihtiyaçlarının ifadesini asla hiçbir şekilde kısıtlamayın.
Kullanıcı talep ifadesinin yükseltilmesi, yalnızca teknolojinin yükseltilmesiyle karşılanabilir. Üretken yapay zekanın ortaya çıkmasından önce, kullanıcıların ihtiyaçlarını ifade etme biçimleri, daha günlük, belirsiz ifadeler ve görüntü ve video bilgi aramalarına yönelik artan talep gibi, giderek daha zengin ve çeşitli hale geldi.
Bu bağlamda, arama motoru devleri, daha sonraki GPT-4'e benzer şekilde anlamsal akıl yürütme modellerine dayalı olarak modlar arası yetenekleri güçlendirdi.
Büyük dil modellerinin ortaya çıkışı, arama motorlarını daha akıllı bir aşamaya getirdi - dinleyebilir, okuyabilir ve kullanıcıları giderek daha fazla anlayabilirler. İnsanlar şakalaşırdı: Google size 100.000 cevap verebilir, ancak size en doğru cevabı bir kütüphaneci verebilir. Bugün, büyük modeller, arama motorlarının daha fazla problem çözmesine izin veriyor ve genelleştirilmiş bir arama oluşturma deneyimine doğru gelişmeye başlıyor.
Endüstri lideri Baidu tarafından keşfedilen en son yol serilerinden, bu evrimsel eğilimin başlangıcını görebiliriz.
Baidu, kendisini "yuvarlayarak", dahili görünmez OKR'yi aramak için "aşırı memnuniyet" oranını artırdı.
İlk cevap sadece metin şeklinde değil, aynı zamanda video şeklindedir ve arama motoru bir videodan anahtar özeti çıkarabilir. Örneğin, ebeveynler çocuklara resim yapmayı öğreten bir sanat karikatürü bulmak istediklerinde, göz gezdirmek, taramak, yargılamak ve özetlemek için zaman harcıyorlardı. Artık Baidu Search, kullanıcılar için birden fazla yanıtı sıralayabilir ve her yanıtın kaç kez bahsedildiğini işaretleyebilir. Ayrıca her yanıt, ebeveynlerin enerjisinden büyük ölçüde tasarruf sağlayan daha zengin içerik içerir.
Belirli bir soru sorduğunuzda, arama motoru size bu sorunun hangi kitapta yazıldığını söyleyebilir ve ardından, AI çağında bir kütüphanecinin rolüne eşdeğer olan daha fazla genişletilmiş okuma yapabilir.
Xiao Yang, Baidu aramasının "aşırı memnuniyet" verilerine dikkat ettiğini açıkladı: altı ay önce "ilk memnuniyet" oranı sadece %40 iken şimdi %70'e ulaştı. Ve veri değişikliklerine bakılırsa, kullanıcılar arama deneyiminin iyileştirilmesi için para ödemeye hazırlar - bu yıldan beri Baidu aramasına her gün 50 milyondan fazla yeni soru ve yanıt eklendi.
Aramadaki nesiller arası değişimin bir parçası olarak, dinleyebilen ve görebilen "AI ortağı" da önemli bir pozisyon aldı. Baidu, bu yılın Mayıs ayının sonunda Mobil Ekoloji Konferansı'nda ilk kez "AI ortaklarını" dahili olarak test etme yeteneğini gösterdi.
Yerinde demo gösteriminde, yalnızca bir sohbet robotu diyalog arabirimi değildir, aynı zamanda kullanıcıların yanıtların kilit noktalarını işaretlemesine, yetkili kaynaklar sağlamasına, belge özetlerini özetlemesine ve çeşitli araç ve hizmetleri aramayı desteklemesine ve ayrıca resim veya resim oluşturmasına yardımcı olur. kullanıcı amaçlarına göre metin yazarlığı.
Bu "AI partner"in halen dahili test aşamasında olduğu ve kullanıcıların pek çok ihtiyacının mühendisleri şaşırttığı anlaşılmaktadır."AI partner" yeteneklerinin gelecekte gelişmeye devam etmesi beklenmektedir.
Bununla birlikte, geleceğin Bill Gates tarafından tahmin edilen AI kişisel asistan çağına girip girmeyeceği, nihayetinde arama motorlarının ve büyük modellerin entegrasyon derecesine bağlı olacaktır. Bu yol zorluklarla dolu ama aynı zamanda hayal gücüyle altın döşeli.
03 YENİ HİKAYE
Geçen yıl bir medya alışverişinde, Xiao Yang bir keresinde bir sorudan bahsetmişti: Arama sonuna kadar yapıldığında ne için savaşmalı?
Sektörde aramanın İnternet alanındaki en zor işlerden biri olduğu kabul edilmektedir.Bu basit bir arama kutusudur ve aynı zamanda çok açık bir sistem olabilir. Ancak pazar hiçbir zaman rakiplerin eksikliğini çekmedi. Son iki yılda Byte, Huawei vb. ilgili işletmeleri aktif olarak konuşlandırdı. O zamanlar, ChatGPT henüz yıkıcı değişiklikler getirmemişti.
Xiao Yang'ın o zamanki cevabı, sonunda kullanıcıları anlaması, teknolojiye yaptığı yatırım ve aramada en üst noktaya ulaşma yeteneği için savaşması gerektiğiydi. Günümüzde, herkesin nihai yönü aynı anda görmesine olanak tanıyan büyük modellerin zekası ortaya çıkıyor - deneyim oluşturmak için araştırma yapmak ve hatta karar vermeye yardımcı olmak.
Büyük model ayrıca Baidu aramasına yeni bir hikaye kazandırıyor. Geçmişte Baidu, ihtiyaçlar için sadece bir "başlangıç noktası"ydı.Kullanıcılar bilgi aldıktan sonra, e-ticaret, yerel yaşam veya içerik oluşturma gibi hizmet senaryoları almak için başka web sitelerine veya uygulamalara yöneliyorlardı.
Baidu, hizmet değerini artırmak için, kullanıcıların sorunları tek noktadan çözmelerine ve kapalı döngü hizmetlerden yararlanmalarına olanak sağlamayı umarak, küçük programlar, Baijiahao ve diğer ürünler aracılığıyla arama içeriği ekolojisini art arda zenginleştirdi. Küresel arama endüstrisine bakıldığında, bu ekolojik stratejik düzen lider değere sahiptir.
Bununla birlikte, büyük ölçekli modellerin ortaya çıkmasından önce, ideal ekolojik kapalı döngüyü tamamlamak daha uzun zaman ve sabır gerektirecektir, çünkü alet ürünlerinde kullanıcı yapışkanlığı ve kalış süresi gibi zorluklar vardır.
Büyük model, soru sorma, cevap bulma ve karar verme sürecinin tamamını çeken kapalı bir döngü oluşumunu hızlandırır ve böylece arama motoru daha fazla ticari hayal gücü kazanır. Bu muhtemelen sözde "birleştirilmiş iki kılıç" ın ticari değeridir.
Yapay zekanın daha yenilikçi uygulamalarını entegre ettikten sonra, arama motorlarının daha dinamik bir ekosistem oluşturabileceği neredeyse öngörülebilir.
Baidu ve diğer şirketlerin bu yıl yoğun bir şekilde sergiledikleri "cephanelik" ve "yol haritasına" bakılırsa, aramadaki ana oyuncular büyük olasılıkla altüst olmayacak, bunun yerine yıkıcı inovasyonun önemli bir katılımcısı olarak teknolojik değişimi desteklemeye devam edecekler.