【moeda界】O fundador da Outrora, Li Zhifei, partilhou recentemente a sua experiência prática de desenvolver a "versão AI do Feishu" em dois dias utilizando ferramentas de AI. Este ex-cientista do Google completou independentemente um protótipo de plataforma de colaboração com 40.000 linhas de código, alcançando funcionalidades de chat em grupo, chat privado e colaboração em tarefas entre Agentes de AI e interação humano-máquina. Li Zhifei afirmou que este novo paradigma de "usar AI para fazer AI" reacendeu a sua confiança no AGI, com uma eficiência equivalente a 10 vezes o modelo de desenvolvimento tradicional. Ele também destacou que no futuro, as organizações de AI precisarão de novas ferramentas de colaboração, pois as ferramentas centradas no ser humano existentes não se adaptam a novos cenários de trabalho dominados por AI. Através deste experimento de "empresa de uma pessoa", Li Zhifei validou a possibilidade de um crescimento explosivo da produtividade individual na era da AI e acredita que a arquitetura de Agentes de auto-evolução recursiva será o caminho chave para alcançar a inteligência artificial geral.
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SandwichTrader
· 13h atrás
O dinheiro está a chegar a uma velocidade quase louca.
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HalfIsEmpty
· 06-27 09:43
Suspeita de exibição pertence a
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LadderToolGuy
· 06-27 09:38
40 mil linhas de código não valem a pena em comparação com mudar os requisitos
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BoredApeResistance
· 06-27 09:37
Dois dias? Para fazer esse tipo de trabalho, basta ter mãos.
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SneakyFlashloan
· 06-27 09:33
Não é à toa que é do grupo Google.
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HodlTheDoor
· 06-27 09:28
Ver isso dá raiva, ainda por cima é uma competição.
AI acelera o desenvolvimento Fundador da Outrun cria protótipo de plataforma de colaboração em AI em 2 dias
【moeda界】O fundador da Outrora, Li Zhifei, partilhou recentemente a sua experiência prática de desenvolver a "versão AI do Feishu" em dois dias utilizando ferramentas de AI. Este ex-cientista do Google completou independentemente um protótipo de plataforma de colaboração com 40.000 linhas de código, alcançando funcionalidades de chat em grupo, chat privado e colaboração em tarefas entre Agentes de AI e interação humano-máquina. Li Zhifei afirmou que este novo paradigma de "usar AI para fazer AI" reacendeu a sua confiança no AGI, com uma eficiência equivalente a 10 vezes o modelo de desenvolvimento tradicional. Ele também destacou que no futuro, as organizações de AI precisarão de novas ferramentas de colaboração, pois as ferramentas centradas no ser humano existentes não se adaptam a novos cenários de trabalho dominados por AI. Através deste experimento de "empresa de uma pessoa", Li Zhifei validou a possibilidade de um crescimento explosivo da produtividade individual na era da AI e acredita que a arquitetura de Agentes de auto-evolução recursiva será o caminho chave para alcançar a inteligência artificial geral.