Революционные изменения в индустрии Ботов: слияние ИИ и шифрования технологий

Появление ChatGPT коренным образом изменило представление людей о искусственном интеллекте. Однако настоящий прорыв, возможно, произойдет в области Ботов. В этой статье мы рассмотрим, как последние достижения в области искусственного интеллекта меняют ландшафт индустрии Ботов, а также как улучшения в технологиях батарей, оптимизации задержки и сборе данных будут формировать будущее. В то же время мы также обратим внимание на важную роль, которую играет шифрование в этом процессе.

Ключевые элементы преобразования

Прорывные достижения в области искусственного интеллекта

Разработка мультимодальных больших языковых моделей предоставляет роботам необходимые «мозги» для выполнения сложных задач. Появление модели «Зрение-Язык-Действие» (VLA) позволяет роботам интегрировать визуальное восприятие, понимание языка и физические действия в единую вычислительную среду. Модель Helix от Figure AI является ярким примером, устанавливающим новый стандарт для отрасли с возможностями обобщения с нулевым выстрелом и двухсистемными архитектурами.

Экономичные Боты становятся реальностью

Технологии, меняющие мир, часто имеют широкое распространение. Когда цена на Боты снизится до приемлемого уровня для обычных семей, мы можем представить себе мир, где физический труд и повседневные дела в основном выполняются Ботами.

От складирования до расширения потребительского рынка

Технология Боты переходит от складских решений к сфере потребления. Компании по производству Ботов больше не ограничиваются производством роботов для заводов, а начинают разрабатывать более универсальные гуманоидные роботы. Стоимость по-прежнему является основной проблемой масштабируемости, но Боты движутся в сторону более дешевых, более эффективных и более универсальных решений.

Боты технологии следующего прорыва

Оптимизация батареи

Технология батарей всегда была узким местом для удобных для пользователей Ботов. Автономная зарядка и инфраструктура для стыковки стали основными направлениями развития, включая два основных режима: замену батарей и индукционную зарядку.

Оптимизация задержки

Низкая задержка операций имеет решающее значение для Ботов, включая два аспекта: восприятие окружающей среды и удаленное управление. Задержка восприятия ниже 50 миллисекунд считается идеальным стандартом, что требует, чтобы 90% решений принимались локально через единую сеть VLA.

Оптимизация сбора данных

Существует три основных способа сбора данных: видео данные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления. Удаленное управление считается наиболее перспективным способом сбора данных, однако трудозатраты являются основным ограничивающим фактором.

Ключевые области исследования

Шифрование технологий и Боты

Шифрование технологии может повысить эффективность Ботов в трех областях: интеграция инфраструктуры, оптимизация задержки и сбор данных. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) обещает революционизировать инфраструктуру зарядки и оптимизировать задержку удаленного управления.

Проблемы безопасности

Безопасность Ботов является ключевым условием для принятия обществом. Механизмы экономической безопасности, такие как децентрализованный уровень координации машин и сеть повторного стейкинга третьих сторон, могут предоставить равные гарантии безопасности.

Заполнение пробелов в стеке технологий Ботов

Чтобы достичь распространения Ботов, порог разработки должен быть снижен до степени удобства, аналогичной разработке приложений ИИ. Существуют возможности для улучшения на следующих трех уровнях:

1. Механизм финансирования: высокая стоимость разработки Ботов является основным препятствием.
2. Оценочная система: необходимо протестировать оценочные возможности автономных стратегий в разнообразных реальных условиях.
3. Образовательная экосистема: структурированная система доступного образования имеет решающее значение для обеспечения кадров в области Ботов.

Будущее

Инновации модели VLA и эффект экономии на масштабе способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных человекоподобных Боты. С расширением складских Боты на потребительский рынок, безопасность, модели финансирования и оценочные системы становятся ключевыми направлениями для исследования. Шифрование будет способствовать развитию Боты, обеспечивая экономические гарантии безопасности, оптимизируя зарядную инфраструктуру, улучшая задержку и собирая данные.