Новые возможности платформы AI вычислительной мощности: Децентрализованные решения для решения проблем в отрасли
Недавно два проекта, основанных на концепции ИИ, были запущены, что вызвало в индустрии новые размышления о распределении вычислительных мощностей ИИ. Оба проекта ориентированы на классическую бизнес-модель: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами видеокарт.
Эта модель возникла из реальных потребностей. С одной стороны, это стартапы в области ИИ и компании по рендерингу игр, которым срочно нужна вычислительная мощность, с другой стороны, это физические и юридические лица, владеющие простаивающими высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Соединяя эти две стороны через платформу, можно не только создать доход для владельцев видеокарт, но и предложить компаниям ИИ более экономичное решение по вычислительной мощности, чем традиционные методы.
Эта модель популярна по следующим причинам:
Контроль затрат: AI-компании склонны к гибкой аренде, а не массовой покупке видеокарт, чтобы снизить фиксированные расходы.
Ограничение поставок: глобальное напряжение в поставках графических карт, а также торговые ограничения в некоторых регионах делают прямые закупки сложными и дорогими.
Децентрализация преимущества: Децентрализованная платформа может обойти традиционные посредники, сократив дополнительные расходы и потенциальные риски.
Однако эта модель сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Платформе необходимо одновременно привлечь достаточное количество поставщиков и потребителей вычислительной мощности, чтобы сформировать здоровую циклическую систему. Для решения этой проблемы эти платформы внедрили механизмы криптовалюты, чтобы стимулировать быстрое развитие экосистемы через токенизированные вознаграждения.
Одна из платформ приняла стратегию "сначала была курица", привлекая большое количество графических карт через субсидирование токенами. Другая платформа представила виртуальные и физические продукты "майнинговых машин", чтобы培养 лояльность пользователей и укрепить свои позиции на рынке. Оба метода имеют свои особенности и направлены на быстрое создание стабильной пользовательской базы.
Эти платформы также умело разработали механизмы использования токенов, такие как предоставление скидок при оплате токенами, что не заставляет пользователей использовать токены платформы, но создает реальные применения для токенов, способствуя их широкому распространению и поддержанию долгосрочной ценности.
В технической архитектуре некоторые платформы также внедрили роль инспектора, который обеспечивает качество обслуживания путем постоянного мониторинга состояния работы графических процессоров и использует это в качестве основы для распределения токенов. Этот инновационный дизайн эффективно решает проблемы стабильности, с которыми могут столкнуться распределенные вычислительные мощности.
Стоит отметить, что, несмотря на то что эти платформы в определенной степени находятся в конкурентных отношениях, они также демонстрируют сотрудничество. Например, сообщается, что эти платформы осуществляли обмен токенами, что может указывать на тенденцию к сотрудничеству внутри отрасли.
В целом, появление этих децентрализованных платформ вычислительной мощности для ИИ не только предоставляет новые способы распределения ресурсов для индустрии ИИ, но и создает новые пути для реализации ценности для владельцев видеокарт. С развитием и распространением технологий ИИ эта модель, возможно, сыграет более важную роль в будущем, способствуя дальнейшему процветанию индустрии ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Поделиться
комментарий
0/400
probably_nothing_anon
· 07-07 05:44
Видеокарты Майнинг 2.0, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-06 09:05
Снова старая история с неиспользуемыми видеокартами
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkLibertarian
· 07-06 09:03
Майнинговая ферма转型搞这个不错啊
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizedElder
· 07-06 08:56
Тем, кто спекулирует на видеокартах, снова будет тяжело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 07-06 08:47
Вычислительная мощность共享真香 又是个 разыгрывайте людей как лохов的开始
Рост децентрализованной платформы вычислительной мощности AI: соединение неиспользуемых видеокарт и стартапов в области AI
Новые возможности платформы AI вычислительной мощности: Децентрализованные решения для решения проблем в отрасли
Недавно два проекта, основанных на концепции ИИ, были запущены, что вызвало в индустрии новые размышления о распределении вычислительных мощностей ИИ. Оба проекта ориентированы на классическую бизнес-модель: соединение стартапов в области ИИ с неиспользуемыми ресурсами видеокарт.
Эта модель возникла из реальных потребностей. С одной стороны, это стартапы в области ИИ и компании по рендерингу игр, которым срочно нужна вычислительная мощность, с другой стороны, это физические и юридические лица, владеющие простаивающими высокопроизводительными видеокартами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Соединяя эти две стороны через платформу, можно не только создать доход для владельцев видеокарт, но и предложить компаниям ИИ более экономичное решение по вычислительной мощности, чем традиционные методы.
Эта модель популярна по следующим причинам:
Контроль затрат: AI-компании склонны к гибкой аренде, а не массовой покупке видеокарт, чтобы снизить фиксированные расходы.
Ограничение поставок: глобальное напряжение в поставках графических карт, а также торговые ограничения в некоторых регионах делают прямые закупки сложными и дорогими.
Децентрализация преимущества: Децентрализованная платформа может обойти традиционные посредники, сократив дополнительные расходы и потенциальные риски.
Однако эта модель сталкивается с типичной дилеммой "что было первым: курица или яйцо". Платформе необходимо одновременно привлечь достаточное количество поставщиков и потребителей вычислительной мощности, чтобы сформировать здоровую циклическую систему. Для решения этой проблемы эти платформы внедрили механизмы криптовалюты, чтобы стимулировать быстрое развитие экосистемы через токенизированные вознаграждения.
Одна из платформ приняла стратегию "сначала была курица", привлекая большое количество графических карт через субсидирование токенами. Другая платформа представила виртуальные и физические продукты "майнинговых машин", чтобы培养 лояльность пользователей и укрепить свои позиции на рынке. Оба метода имеют свои особенности и направлены на быстрое создание стабильной пользовательской базы.
Эти платформы также умело разработали механизмы использования токенов, такие как предоставление скидок при оплате токенами, что не заставляет пользователей использовать токены платформы, но создает реальные применения для токенов, способствуя их широкому распространению и поддержанию долгосрочной ценности.
В технической архитектуре некоторые платформы также внедрили роль инспектора, который обеспечивает качество обслуживания путем постоянного мониторинга состояния работы графических процессоров и использует это в качестве основы для распределения токенов. Этот инновационный дизайн эффективно решает проблемы стабильности, с которыми могут столкнуться распределенные вычислительные мощности.
Стоит отметить, что, несмотря на то что эти платформы в определенной степени находятся в конкурентных отношениях, они также демонстрируют сотрудничество. Например, сообщается, что эти платформы осуществляли обмен токенами, что может указывать на тенденцию к сотрудничеству внутри отрасли.
В целом, появление этих децентрализованных платформ вычислительной мощности для ИИ не только предоставляет новые способы распределения ресурсов для индустрии ИИ, но и создает новые пути для реализации ценности для владельцев видеокарт. С развитием и распространением технологий ИИ эта модель, возможно, сыграет более важную роль в будущем, способствуя дальнейшему процветанию индустрии ИИ.