AO сеть: Децентрализация вычислительная платформа для AI агентом

Децентрализация сети всегда стремилась к осуществлению мечты о "мировом компьютере", то есть выполнять произвольный код без доверия и иметь возможность делиться им на глобальном уровне. После Ethereum многие инфраструктурные проекты пытались в этом направлении, среди которых новая AO сеть, которая скоро будет запущена, является достойным внимания членом.

"Мировой компьютер" можно условно разделить на три части: вычисление данных, доступ и хранение. В прошлом Arweave в основном играл роль "мирового жесткого диска". А теперь сеть AO (Actor Oriented) вводит универсальные вычислительные возможности и предоставляет функции смарт-контрактов, что еще больше совершенствует эту экосистему.

AO: Универсальная вычислительная сеть на основе модели Actor

Современные децентрализованные вычислительные платформы можно разделить на два типа: платформы смарт-контрактов и универсальные вычислительные платформы. Первые представлены Эфириумом, который делит глобальную память состояния и осуществляет консенсус по процессу вычислений, изменяющим состояние. Поскольку для достижения консенсуса требуется множество повторяющихся вычислений, затраты довольно высоки, в основном они используются для обработки высокоценностных бизнесов. Вторые не проводят консенсус по самому процессу вычислений, а проверяют результаты вычислений и обрабатывают последовательность запросов на основе бизнеса, не имея общей памяти состояния. Этот подход снижает затраты и позволяет сети расширяться на большее количество вычислительных областей.

Некоторые проекты основываются на предположении безопасности виртуальной машины, объединяя общие вычисления и смарт-контракты. Они осуществляют консенсус только по порядку транзакций и проверяют результаты вычислений, при этом несколько вычислений изменений состояния обрабатываются параллельно на узлах сети. Поскольку вычислительная среда виртуальной машины гарантирует детерминированные результаты, при условии, что порядок транзакций остается неизменным, окончательное состояние также будет一致ым.

Эти сети имеют низкую стоимость масштабирования, так как не делят состояние памяти, и несколько задач могут выполняться параллельно, не влияя друг на друга. Обычно они основаны на модели программирования Actor, и AO относится к этой категории. В модели Actor каждый вычислительный элемент рассматривается как независимый агент, который взаимодействует через общение. AO стандартизирует передачу сообщений между актерами, создавая децентрализованную вычислительную сеть.

В отличие от традиционных смарт-контрактов, активируемых пассивно, AO может реализовать активное выполнение смарт-контрактов с помощью метода "cron", который срабатывает через фиксированные временные циклы, например, для постоянного мониторинга торговых программ с арбитражным пространством.

Быстрая способность к масштабированию сети AO, огромная способность к хранению данных Arweave, модель программирования Actor и способность активного инициирования транзакций делают ее весьма подходящей для размещения AI Agent. AO также поддерживает внедрение крупных моделей AI в смарт-контракты на блокчейне.

Характеристики сети AO

Сеть AO не осуществляет консенсус по процессу вычислений, а осуществляет консенсус по порядку транзакций и предполагает, что результаты работы виртуальной машины являются детерминированными, тем самым достигая согласованности конечного состояния.

AO использует модульный дизайн, в сети существуют три основных элемента: единица управления (SU), вычислительная единица (CU) и единица посланника (MU). После отправки транзакции MU принимает и проверяет подпись, а затем пересылает ее SU. SU выступает в качестве точки соединения AO с AR цепочкой, помогает сети упорядочивать транзакции и загружать их в AR цепочку для завершения консенсуса. В настоящее время используется способ консенсуса, основанный на праве (POA). После завершения консенсуса по порядку транзакций задачи распределяются CU для конкретных вычислений, а результаты возвращаются пользователю через MU.

CU集可视为一个 Децентрализация 的算力网络。在完整的 экономическая планировка 下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争，提供算力以赚取收益。如果出现计算错误，节点将被罚没资产。

Сравнение AO с другими сетями

По сравнению с такими платформами, как Эфириум, преимущества AO как универсальной вычислительной платформы очевидны. Хотя Filecoin также запустила платформу смарт-контрактов FVM, ее архитектура ближе к традиционному EVM, и пользовательский опыт уступает платформам, таким как Эфириум.

В отличие от децентрализованных вычислительных сетей, таких как Akash и io.net, AO сохранил возможности смарт-контрактов и поддерживает глобальное состояние на AR-хранилище.

Архитектурно AO наиболее похож на ICP. Оба создают парадигму асинхронных вычислительных блокчейн-сетей, включая упорядочение только по порядку транзакций, веру в детерминированные вычисления виртуальной машины, использование модели Actor для асинхронной обработки и т.д.

Основное отличие заключается в том, что ICP поддерживает состояние на основе контейнеров, в то время как AO имеет общий уровень состояния (то есть AR). Это усиливает возможности децентрализации AO, но также может ограничить реализацию некоторых специальных бизнесов, связанных с конфиденциальностью.

С точки зрения экономики и дизайна, ICP предъявляет высокие требования к аппаратному обеспечению для участвующих узлов, в то время как AO работает по принципу справедливого запуска и без допуска, для участия в конкурентном майнинге достаточно просто заложить средства. Модульный дизайн AO также увеличивает гибкость и снижает стоимость входа для разработчиков.

Однако AO также сталкивается с некоторыми проблемами, такими как отсутствие атомарности при кросс-контрактной торговле в асинхронной модели Actor, что может повлиять на развитие приложений DeFi. Новый вычислительный режим также предъявляет более высокие требования к разработчикам. Кроме того, в архитектуре AO виртуальная машина wasm может управлять максимум 4 ГБ, что может не поддерживать выполнение некоторых сложных моделей.

Учитывая эти факторы, выбор AO сосредоточиться на области AI Agent кажется разумным решением. Стоит отметить, что ICP также объявил о намерении сосредоточиться на области AI в начале 2024 года.

В настоящее время общая рыночная капитализация AR составляет около 2,2 миллиарда долларов, хотя она все еще отстает от 5 миллиардов долларов ICP, однако на фоне быстрого развития ИИ AO все еще имеет большой потенциал для роста.