Слияние искусственного интеллекта и криптоактивов: от вычислительной мощности до интеллектуальных агентов

На фоне глобального всплеска искусственного интеллекта, сфера криптоактивов также активно ищет способы интеграции с ИИ. Это слияние изначально началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, используя технологию блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения для вкладчиков ресурсов.

В то время традиционные централизованные облачные сервисы были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, в то время как малые и средние разработчики и длинный хвост рынка испытывали растущий спрос на гибкую, низкопороговую вычислительную мощность. Децентрализованные характеристики криптоактивов стали как раз тем прорывом. Исследования на этом этапе в основном имеют следующие характеристики:

1. Ориентированность на длинный хвост рынка: некоторые платформы агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог входа для легкого вывода и настройки моделей.

2. Подчеркните гибкость: вознаграждайте решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.

3. Исследование новых механизмов: внедрение конкуренции моделей и механизма подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, предоставление услуг децентрализованного обучения моделей и вывода данных.

4. Объединение децентрализованной физической инфраструктуры: координация физических устройств через блокчейн для раскрытия потенциала периферийного оборудования.

Одним из самых инновационных примеров является пионерская структура подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии.

Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные возможности слоя вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеетNarrativ на уровне приложений, криптоактивы в мире ИИ все еще остаются на уровне основ инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.

Настоящим катализатором в этой области стало появление повествования AI Agent — позволившее агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.

Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование криптоактивов и ИИ переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот этап изменения, ознаменованный возникновением цепочных ИИ-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух.

Сначала AI токены оставались на этапе культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный запуск за счет резонанса сообщества и распространения эмоций. С ростом потребности в пользовательском взаимодействии AI токены начали обладать первоначальными интерактивными способностями. На социальных платформах AI начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легкого агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.

Скоро AI-агенты будут проникают в более вертикальные сценарии применения. Области, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и т.д., порождают множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на цепочке, выполнять стратегии и управлять активами.

Настоящая точка поворота - это появление фрейма Agent и протокола выполнения. Команды проекта осознали, что одиночным агентам трудно справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, поэтому последовательно появились модульные фреймы. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, что позволяет агентам на блокчейне перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе, а сочетание криптоактивов и ИИ таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематической стадии "протокола выполнения".

В то же время экономика Агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".

Но с уходом раннего бума, сочетание криптоактивов и ИИ переживает глубокую перетасовку. Рыночная общая капитализация значительно снизилась, и количество новых агентов, создаваемых, почти остановилось. Это изменение знаменует собой сдвиг в рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к реальному соответствию продукта рынку.

В таком контексте открытые стандартные протоколы, созданные для применения ИИ, становятся новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям. Эти протоколы открывают новые направления для будущего сочетания криптоактивов и ИИ:

1. Многопользовательское сотрудничество: агенты могут сотрудничать в соответствии с функциональным разделением, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.

2. Автоматизация онлайновых сделок: связывание различных сделок и агентов по управлению рисками, решение проблем проскальзывания и износа сделок в традиционном Web3, реализация более безопасного и эффективного управления цепочечными активами.

3. Возникновение информационного финансового: интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому моделированию от потоков капитала к потокам информации.

Оглядываясь назад, эволюция криптоактивов и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных разговорных агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, и далее к агентам, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый скачок уменьшает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира.

Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет просто двигаться по линии повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря продолжающемуся накоплению практической полезности его пределы будут значительно превышать наши представления.