Bittensor: Ведущий Web3 в создании экосистемы децентрализованных AI алгоритмов

Искусственный интеллект революция охватывает весь мир

Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта ведет нас в совершенно новую эпоху, основанную на данных. Прорывные достижения в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, делают применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало бурю в индустрии ИИ, за которым последовал поток инструментов ИИ, таких как генерация текста и видео, автоматизация офисной работы и другие. Рыночная стоимость индустрии ИИ также резко возросла, и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.

Тем не менее, текущая индустрия ИИ в основном контролируется несколькими крупными технологическими компаниями, что неизбежно приводит к ряду проблем, таких как централизованность данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. Децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем и может изменить ландшафт развития ИИ.

На этом фоне появилось ряд качественных проектов Web3 + AI. Fetch.ai использует технологии блокчейна для создания децентрализованной экономики, поддерживая оптимизацию обучения и применения AI-агентов и смарт-контрактов. Numerai использует блокчейн и сообщество дата-сайентистов для прогнозирования рыночных тенденций, стимулируя разработку моделей через механизмы вознаграждения. Velas, в свою очередь, стремится создать высокопроизводительную платформу смарт-контрактов, сочетающую AI и блокчейн.

Тремя основными элементами AI-проекта являются данные, алгоритмы и вычислительная мощность. В настоящее время направления Web3+данные и Web3+вычислительная мощность стремительно развиваются, но направление Web3+алгоритмы относительно отстает, и каждый проект часто борется в одиночку, что затрудняет создание синергии. Bittensor остро уловил этот пробел и, используя механизмы конкуренции и стимуляции блокчейна, создал AI-алгоритмическую платформу с встроенной функцией фильтрации, нацеленную на привлечение и удержание самых качественных AI-проектов.

Bittensor: Пионер децентрализованной AI-сети

Bittensor - это децентрализованная сеть машинного обучения с вознаграждением и рынок цифровых товаров. Его уникальность заключается в следующем:

1. Децентрализованная архитектура: Сеть Bittensor состоит из тысяч узлов, распределенных по всему миру, что эффективно решает такие проблемы, как централизация данных.

2. Справедливая система стимулов: награды сети для подсетей пропорциональны их вкладу, а награды для узлов внутри подсети также следуют тому же принципу.

3. Обмен ресурсами машинного обучения: любой, кто нуждается в вычислительных ресурсах машинного обучения, может получить услуги от этой децентрализованной сети.

4. Диверсификация торговли цифровыми товарами: первоначально сосредоточенная на торговле моделями машинного обучения и сопутствующими данными, теперь она расширилась до открытой платформы для торговли различными цифровыми активами.

История развития Bittensor восходит к 2021 году, когда группа специалистов, увлеченных продвижением децентрализованного ИИ, начала использовать фреймворк Substrate для создания основ проекта. В 2022 году команда выпустила альфа-версию сети, подтвердившую жизнеспособность децентрализованного ИИ, и внедрила механизм консенсуса Yuma. В 2023 году появилась бета-версия, одновременно был введен экономический модель токена TAO. В 2024 году команда начала использовать технологию распределенной хеш-таблицы для повышения эффективности хранения и извлечения данных, а также сосредоточилась на расширении подсетей и рынка цифровых товаров.

Нативный токен сети Bittensor — это TAO, который в своем дизайне многими способами отдает дань уважения биткойну. Общий объем поставок TAO составляет 21 миллион токенов, и он сокращается вдвое каждые четыре года. TAO распределяется через честный запуск, без предварительного майнинга или резервирования командой. В настоящее время каждый блок создается каждые 12 секунд, и каждый блок вознаграждает 1 TAO. Эти вознаграждения распределяются между различными подсетями в зависимости от их вклада, а затем подсети распределяют их между владельцами, валидаторами и майнерами.

Токены TAO могут использоваться для покупки вычислительных ресурсов, данных и AI-моделей в сети Bittensor, а также являются сертификатом для участия в управлении сообществом. В настоящее время общее количество аккаунтов в сети Bittensor превысило 100 000, из которых активно почти 80 000. За последний год цена токена TAO увеличилась в десятки раз, текущая рыночная капитализация составляет около 2,278 миллиарда долларов, цена за токен 321 доллар.

Подсетевая архитектура Bittensor

Протокол Bittensor — это децентрализованный протокол машинного обучения, который поддерживает обмен способностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети, способствуя совместному использованию и сотрудничеству моделей и сервисов. Вся сеть состоит из нескольких подсетей, каждая из которых имеет своих валидаторов и майнинговые узлы. Производительность подсети определяет ее положение в сети, и плохо работающая подсеть может быть заменена новой подсетью.

Субсеть можно рассматривать как участок самостоятельно работающего кода, который устанавливает определенные механизмы стимулов для пользователей и функциональности, но при этом сохраняет тот же интерфейс консенсуса, что и основная сеть Bittensor. В настоящее время, кроме корневой подсети, существует 45 подсетей. Ожидается, что к маю-июлю 2024 года количество подсетей увеличится с 32 до 64, при этом каждую неделю будет добавляться по 4.

В подсети основные роли включают:

1. Владелец подсети: отвечает за предоставление базового кода, установку механизма стимулов и распределение вознаграждений для майнеров.

2. Майнер: запускает серверы и код для майнинга, конкурируя с другими майнерами, чтобы оставаться на шаг впереди. Плохо работающие майнеры могут быть заменены новыми.

3. Валидаторы: оценивают вклад подсети и обеспечивают его правильность, получая соответствующие вознаграждения. Валидаторы также могут получать дополнительный доход, ставя токены TAO.

Механизм распределения вознаграждения для подсетей обычно составляет 18% среди владельцев подсетей, 41% — среди валидаторов и 41% — среди майнеров. В каждой подсети 256 слотов UID, из которых 64 выделены для валидаторов и 192 — для майнеров. Только 64 валидатора с наибольшей суммой ставки будут допущены к участию в качестве активных валидаторов.

После регистрации подсети есть 7-дневный период защиты. Первоначальная стоимость регистрации составляет 100 TAO, повторная регистрация будет стоить вдвое больше, но со временем цена вернется к 100 TAO. Когда все места в подсетях будут заняты, новая регистрация подсети заменит подсеть с наименьшим объемом эмиссии, которая не находится в периоде защиты. Таким образом, подсети должны постоянно увеличивать количество залога валидаторов и эффективность майнеров, чтобы не быть исключенными.

Механизм консенсуса Bittensor

Сеть Bittensor использует различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:

1. Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм: это уникальный механизм Bittensor, который проверяет вклад участников через выполнение интеллектуальных вычислительных задач. Майнеры выполняют задачи, назначенные валидаторами, а валидаторы оценивают качество выполнения.

2. Консенсус Юма: Это основной механизм консенсуса. Баллы валидаторов синтезируются с помощью алгоритма Yuma, а баллы валидаторов с большим количеством TAO в стейкинге имеют больший вес. Алгоритм отсеивает результаты, которые значительно отличаются от большинства валидаторов, и в конечном итоге назначает вознаграждения на основе общего балла.

3. Принцип непознаваемости данных: обеспечивает конфиденциальность и безопасность в процессе обработки данных, узлы могут выполнять вычисления и проверки, не зная конкретного содержания данных.

4. Награды на основе производительности: распределение наград в зависимости от работы и вклада узлов, чтобы поощрять эффективное и качественное использование ресурсов.

5. Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей в одну архитектуру модели, позволяя моделям из различных областей работать совместно и достигать лучших результатов, чем одиночная модель.

Сочетая эти механизмы, Bittensor создает эффективную, безопасную и достаточно стимулирующую децентрализованную сеть ИИ.

Будущее Bittensor

1. Рыночные перспективы: сочетание искусственного интеллекта и Web3, как двух популярных областей, обещает сохранять интерес рынка в течение длительного времени в будущем.

2. Преимущества проекта: Bittensor отличается от традиционных VC проектов, с момента запуска его стоимость значительно возросла, обладая как технической мощью, так и рыночным признанием.

3. Технические инновации: архитектура подсетей снижает сложность перехода AI-команд на децентрализованную сеть, что способствует привлечению большего числа качественных проектов.

4. Потенциальные риски: с увеличением числа подсетей вознаграждение за одну подсеть может уменьшиться; если цена токена TAO не сможет соответствующим образом вырасти, это может повлиять на ожидаемую прибыль участников.

5. Направление развития: Bittensor необходимо найти баланс между расширением и поддержанием качества, чтобы обеспечить долгосрочное здоровье сети.