AI Вычислительная мощность需求激增，Децентрализация вычислительная мощность платформа io.net 能否引领行业变革？
С появлением таких крупных языковых моделей, как GPT-4 от OpenAI, а также с ростом различных моделей генерации изображений на основе ИИ, количество приложений на базе зрелых ИИ моделей неуклонно увеличивается, что приводит к росту спроса на вычислительную мощность, такую как GPU.
Согласно данным статистической платформы, в 2023 году размер рынка ИИ увеличился до 24,18 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная стоимость облачных услуг выросла примерно на 14% по сравнению с прошлым годом, что отчасти связано с быстрым ростом спроса рынка ИИ на вычислительную мощность GPU.
В условиях быстрорастущего и многообещающего рынка ИИ, как нам декомпозировать и извлечь соответствующие инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ существует в первую очередь для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI тренировка моделей и приложений требует большого количества вычислительной мощности, предпочитая облачные среды с низкой задержкой и GPU вычислительную мощность. Программный стек также включает распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы, установленный биткойном, определяет, что майнеры конкурируют за получение вознаграждения за блоки через вычислительную мощность, что имеет сходство с тем, как AI требует вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Поэтому традиционные поставщики облачных серверов начинают расширять новые бизнес-модели, арендуя графические процессоры, как арендуя серверы, и продавая вычислительную мощность. Заимствуя идеи блокчейна, вычислительная мощность AI использует дизайн распределенной системы, что позволяет использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net Описание проекта
io.net является распределенным поставщиком вычислительной мощности, сочетающим в себе блокчейн Solana, который нацелен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU и CPU) для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Этот проект, объединив неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, в сотрудничестве с другими криптопроектами, собрал ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на машинно-обучающей платформе ray.io для реализации распределенных вычислений, предоставляя AI-приложениям распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для таких этапов, как обучение с подкреплением, глубокое обучение, настройка моделей и выполнение моделей. Любой желающий может присоединиться к сети вычислительной мощности io в роли работника или разработчика без дополнительных разрешений. Сеть будет корректировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, реализуя динамическое ценообразование на рынке. Основываясь на характеристиках распределенной вычислительной мощности, бэкенд io будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа потребности в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является родным токеном системы io.net, который служит средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO по сравнению с $USDC позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. В то же время $IO также играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: владельцы токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, и узлы могут получать доход в периоды простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO Токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены в ходе TGE токена, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно высвобождаться в течение 20 лет (объем высвобождения снижается на 1,02% в месяц, что составляет примерно 12% в год). В настоящее время обращающееся количество IO составляет 95 миллионов токенов, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время TGE, а 20 миллионов составляют награды за майнинг на платформе Launchpool.
Награды для поставщиков вычислительной мощности в период тестовой сети IO распределяются следующим образом:
1-й сезон (по состоянию на 25 апреля) - 1750 миллионов IO
Второй сезон (1 мая - 31 мая) - 7,5 млн IO
3-й сезон (с 1 июня по 30 июня) - 5 миллионов IO
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставил участникам создания сообщества частьairdrop:
3-й сезон (с 1 июня по 30 июня) Участники Discord и Galxe - 2,5 миллиона IO
В первой тестовой сети в первом квартале вознаграждение за вычислительную мощность и вознаграждение за создание сообщества/Galxe были завершены в момент TGE.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной предустановленной программой, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства для выкупа $IO поступают от операционных доходов IOG (The Internet of GPUs - GPU Интернет), взимая 0.25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности, а также 2% комиссию за покупку вычислительной мощности с использованием $USDC.
Анализ конкурентов
Существуют проекты, подобные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, которые сосредоточены на решении потребностей вычислительной мощности моделей ИИ на децентрализованном рынке.
По сравнению с другими продуктами в рамках рынка вычислительной мощности, io.net является единственным проектом, к которому любой человек может присоединиться без доступа к ресурсам для предоставления вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в贡献 вычислительной мощности сети, используя GPU уровня 30 серии, а также ресурсы с чипами Apple, такими как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU и богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в вычислениях AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкэнд-инфраструктура состоит из ряда модульных слоев, что позволяет эффективно управлять ресурсами и автоматизировать ценообразование. Другие проекты распределенного рынка вычислительной мощности обычно нацелены на сотрудничество с корпоративными графическими процессорами, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Поэтому IO может обладать возможностью использовать токеномическую экономику для привлечения большего количества ресурсов графических процессоров.
Обзор и заключение
$IO запуск на определенной платформе торговли можно считать началом, которое привлекло большое внимание. Популярность тестовой сети по всей сети и ее постепенные атаки и сомнения по поводу непрозрачности правил начисления очков в рамках этого важного проекта ставят точку в этом начале. Токен запущен во время коррекции на рынке, с низкого старта и высоким ростом, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный диапазон оценки. Но для участников тестовой сети, пришедших из-за мощного инвестиционного состава io.net, у одних радость, у других грусть: большинство арендовавших GPU, но не соблюдавших участие в каждой тестовой сети, не смогли получить желаемую сверхприбыль, а наоборот, столкнулись с реальностью "обратного отжима". В течение тестовой сети io.net делила каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU для отдельного расчета. В сезоне 1 из-за хакерского инцидента публикация очков была отложена, но в конечном итоге коэффициент обмена очков в GPU пуле на TGE был определен почти 90:1, при этом затраты пользователей, арендующих GPU на крупных облачных платформах, значительно превышали доходы от аирдропа. В сезоне 2 официально была полностью реализована механика проверки PoW, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку PoW, а окончательный коэффициент обмена очков составил 100:1.
После начала, привлекшего внимание многих, сможет ли io.net выполнить свою заявленную цель по предоставлению различных вычислительных потребностей для AI-приложений, и сколько настоящего спроса останется после тестовой сети, возможно, только время сможет это доказать.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Это действительно банкомат sol
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
даже если графические процессоры хороши, обычным людям они не по карману
Может ли io.net возглавить преобразование спроса на вычислительную мощность AI? Анализ перспектив и вызовов децентрализованной платформы.
AI Вычислительная мощность需求激增，Децентрализация вычислительная мощность платформа io.net 能否引领行业变革？
С появлением таких крупных языковых моделей, как GPT-4 от OpenAI, а также с ростом различных моделей генерации изображений на основе ИИ, количество приложений на базе зрелых ИИ моделей неуклонно увеличивается, что приводит к росту спроса на вычислительную мощность, такую как GPU.
Согласно данным статистической платформы, в 2023 году размер рынка ИИ увеличился до 24,18 миллиарда долларов, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная стоимость облачных услуг выросла примерно на 14% по сравнению с прошлым годом, что отчасти связано с быстрым ростом спроса рынка ИИ на вычислительную мощность GPU.
В условиях быстрорастущего и многообещающего рынка ИИ, как нам декомпозировать и извлечь соответствующие инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ существует в первую очередь для обработки и оптимизации больших объемов данных и вычислительной мощности, необходимых для обучения моделей, решая проблемы эффективности обработки данных, надежности моделей и масштабируемости приложений с двух сторон: аппаратного и программного обеспечения.
AI тренировка моделей и приложений требует большого количества вычислительной мощности, предпочитая облачные среды с низкой задержкой и GPU вычислительную мощность. Программный стек также включает распределенные вычислительные платформы. Децентрализованный дизайн блокчейна делает распределенные узлы нормой, а механизм доказательства работы, установленный биткойном, определяет, что майнеры конкурируют за получение вознаграждения за блоки через вычислительную мощность, что имеет сходство с тем, как AI требует вычислительной мощности для генерации моделей/выводов. Поэтому традиционные поставщики облачных серверов начинают расширять новые бизнес-модели, арендуя графические процессоры, как арендуя серверы, и продавая вычислительную мощность. Заимствуя идеи блокчейна, вычислительная мощность AI использует дизайн распределенной системы, что позволяет использовать неиспользуемые ресурсы GPU и снижать затраты на вычислительную мощность для стартапов.
io.net Описание проекта
io.net является распределенным поставщиком вычислительной мощности, сочетающим в себе блокчейн Solana, который нацелен на использование распределенных ресурсов вычислительной мощности (GPU и CPU) для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. Этот проект, объединив неиспользуемые видеокарты от независимых дата-центров и криптовалютных майнеров, в сотрудничестве с другими криптопроектами, собрал ресурсы более 1 миллиона GPU для решения проблемы нехватки вычислительных ресурсов ИИ.
С технической точки зрения, io.net построен на машинно-обучающей платформе ray.io для реализации распределенных вычислений, предоставляя AI-приложениям распределенные вычислительные ресурсы, необходимые для таких этапов, как обучение с подкреплением, глубокое обучение, настройка моделей и выполнение моделей. Любой желающий может присоединиться к сети вычислительной мощности io в роли работника или разработчика без дополнительных разрешений. Сеть будет корректировать цены на вычислительную мощность в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и наличия ресурсов вычислительной мощности, реализуя динамическое ценообразование на рынке. Основываясь на характеристиках распределенной вычислительной мощности, бэкенд io будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа потребности в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запрашивающего.
$IO является родным токеном системы io.net, который служит средством обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями услуг вычислительной мощности. Использование $IO по сравнению с $USDC позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. В то же время $IO также играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: владельцы токенов $IO могут ставить определенное количество $IO на узлы, и узлы могут получать доход в периоды простоя машин только при наличии заложенных токенов $IO.
$IO токен имеет текущую рыночную капитализацию около 360 миллионов долларов, FDV составляет около 3 миллиардов долларов.
$IO Токеномика
Максимальное общее предложение $IO составляет 800 миллионов токенов, из которых 500 миллионов были распределены в ходе TGE токена, а оставшиеся 300 миллионов токенов будут постепенно высвобождаться в течение 20 лет (объем высвобождения снижается на 1,02% в месяц, что составляет примерно 12% в год). В настоящее время обращающееся количество IO составляет 95 миллионов токенов, из которых 75 миллионов были разблокированы для экологических исследований и строительства сообщества во время TGE, а 20 миллионов составляют награды за майнинг на платформе Launchpool.
Награды для поставщиков вычислительной мощности в период тестовой сети IO распределяются следующим образом:
Помимо вознаграждений за вычислительную мощность тестовой сети, IO также предоставил участникам создания сообщества частьairdrop:
В первой тестовой сети в первом квартале вознаграждение за вычислительную мощность и вознаграждение за создание сообщества/Galxe были завершены в момент TGE.
Механизм сжигания токенов $IO
io.net выполняет выкуп и уничтожение токенов $IO в соответствии с фиксированной предустановленной программой, при этом конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от цены $IO на момент исполнения. Средства для выкупа $IO поступают от операционных доходов IOG (The Internet of GPUs - GPU Интернет), взимая 0.25% предоплаты за заказы от покупателей вычислительной мощности и поставщиков вычислительной мощности, а также 2% комиссию за покупку вычислительной мощности с использованием $USDC.
Анализ конкурентов
Существуют проекты, подобные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, которые сосредоточены на решении потребностей вычислительной мощности моделей ИИ на децентрализованном рынке.
По сравнению с другими продуктами в рамках рынка вычислительной мощности, io.net является единственным проектом, к которому любой человек может присоединиться без доступа к ресурсам для предоставления вычислительной мощности. Пользователи могут участвовать в贡献 вычислительной мощности сети, используя GPU уровня 30 серии, а также ресурсы с чипами Apple, такими как Macbook M2 и Mac Mini. Более обширные ресурсы GPU и CPU и богатая API-инфраструктура позволяют IO поддерживать различные потребности в вычислениях AI, такие как пакетное вывод, параллельное обучение, настройка гиперпараметров и обучение с подкреплением. А его бэкэнд-инфраструктура состоит из ряда модульных слоев, что позволяет эффективно управлять ресурсами и автоматизировать ценообразование. Другие проекты распределенного рынка вычислительной мощности обычно нацелены на сотрудничество с корпоративными графическими процессорами, что создает определенные барьеры для участия пользователей. Поэтому IO может обладать возможностью использовать токеномическую экономику для привлечения большего количества ресурсов графических процессоров.
Обзор и заключение
$IO запуск на определенной платформе торговли можно считать началом, которое привлекло большое внимание. Популярность тестовой сети по всей сети и ее постепенные атаки и сомнения по поводу непрозрачности правил начисления очков в рамках этого важного проекта ставят точку в этом начале. Токен запущен во время коррекции на рынке, с низкого старта и высоким ростом, в конечном итоге вернувшись в относительно рациональный диапазон оценки. Но для участников тестовой сети, пришедших из-за мощного инвестиционного состава io.net, у одних радость, у других грусть: большинство арендовавших GPU, но не соблюдавших участие в каждой тестовой сети, не смогли получить желаемую сверхприбыль, а наоборот, столкнулись с реальностью "обратного отжима". В течение тестовой сети io.net делила каждый призовой фонд на два пула: GPU и высокопроизводительные CPU для отдельного расчета. В сезоне 1 из-за хакерского инцидента публикация очков была отложена, но в конечном итоге коэффициент обмена очков в GPU пуле на TGE был определен почти 90:1, при этом затраты пользователей, арендующих GPU на крупных облачных платформах, значительно превышали доходы от аирдропа. В сезоне 2 официально была полностью реализована механика проверки PoW, почти 30 000 устройств GPU успешно участвовали и прошли проверку PoW, а окончательный коэффициент обмена очков составил 100:1.
После начала, привлекшего внимание многих, сможет ли io.net выполнить свою заявленную цель по предоставлению различных вычислительных потребностей для AI-приложений, и сколько настоящего спроса останется после тестовой сети, возможно, только время сможет это доказать.