Botlar sektöründeki devrim niteliğindeki değişim: AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi

ChatGPT'nin ortaya çıkışı, insanların yapay zeka konusundaki anlayışını tamamen değiştirdi. Ancak, gerçek bir atılım belki de Botlar alanında gerçekleşecek. Bu makalede, yapay zekanın en son gelişmelerinin Botlar endüstrisinin manzarasını nasıl değiştireceğini ve pil teknolojisi, gecikme optimizasyonu ve veri toplama alanındaki iyileştirmelerin geleceği nasıl şekillendireceğini keşfedeceğiz. Aynı zamanda, şifreleme teknolojisinin bu süreçteki önemli rolüne de odaklanacağız.

Değişimin Temel Unsurları

Yapay Zeka'nın çığır açan ilerlemesi

Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için gerekli "beyin"i sağlamaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modellerinin ortaya çıkışı, Botların birleşik bir hesaplama çerçevesinde görsel algı, dil anlama ve nesne hareketini entegre etmesine olanak tanımaktadır. Figure AI tarafından sunulan Helix modeli, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile sektörde yeni standartlar belirleyen tipik bir örnektir.

Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor

Dünyayı değiştiren teknolojiler genellikle yaygınlık gösterir. Robotların fiyatı sıradan ailelerin kabul edebileceği bir seviyeye düştüğünde, fiziksel işlerin ve günlük işlerin büyük ölçüde robotlar tarafından yapıldığı bir dünyayı hayal edebiliriz.

Depolamadan tüketim pazarına genişleme

Botlar teknolojisi, depo çözümlerinden tüketim alanına genişliyor. Robot şirketleri artık yalnızca üretim tesislerine özel botlar üretmekle sınırlı kalmıyor, daha evrensel insansı botlar geliştirmeye başlıyor. Maliyet hâlâ ölçeklenebilirliğin ana engeli, ancak botlar daha ucuz, daha verimli ve daha evrensel bir yöne doğru ilerliyor.

Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı

Pil optimizasyonu

Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botlar için her zaman bir engel olmuştur. Otonom şarj ve bağlantı altyapısı, pil değiştirme ve indüksiyon şarjı gibi iki ana mod dahil olmak üzere önemli gelişim yönleri haline gelmiştir.

gecikme optimizasyonu

Düşük gecikmeli işlemler botlar için hayati öneme sahiptir, bu da çevresel algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki alanı kapsar. 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi ideal bir standart olarak kabul edilir, bu da %90'lık kararların tek bir VLA ağı aracılığıyla yerel olarak yapılması gerektiği anlamına gelir.

veri toplama optimizasyonu

Veri toplamanın temel üç yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Uzaktan kontrol, en fazla potansiyele sahip veri toplama yöntemi olarak kabul edilmektedir, ancak iş gücü maliyeti ana sınırlayıcı faktördür.

Önemli Keşif Alanları

şifreleme teknolojisi ile Botların birleşimi

Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama gibi üç alanda Botlar ağının verimliliğini artırabilir. Merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaadediyor.

Güvenlik Sorusu

Botlar güvenliği, toplumun kabulü için önemli bir ön koşuldur. Ekonomik güvenlik mekanizmaları, merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanı ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı gibi, eşit güvence sağlayabilir.

Botlar teknolojisi yelpazesindeki boşlukları doldurmak

Botların yaygınlaşmasını sağlamak için, geliştirme eşiğinin AI uygulama geliştirme kadar kolay bir seviyeye indirilmesi gerekmektedir. Aşağıdaki üç alanda iyileştirme alanları mevcuttur:

1. Finansman mekanizması: Botların yüksek maliyeti önemli bir engeldir.
2. Değerlendirme Sistemi: Otonom stratejilerin değerlendirilmesi için çeşitli gerçek ortamlar içinde test edilmesi gereken bir değerlendirme tesisi.
3. Eğitim Ekosistemi: Yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemi, Botlar alanındaki yetenek akışı için son derece önemlidir.

Gelecek Perspektifi

VLA modelinin yenilikçiliği ve ölçek ekonomisi etkisi, ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotların doğuşunu teşvik ediyor. Depolama robotlarının tüketici pazarına genişlemesiyle birlikte, güvenlik, finansman modeli ve değerlendirme sistemleri kritik keşif alanları haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, güvenliğe ekonomik teminat sağlama, şarj altyapısını optimize etme, gecikme performansını artırma ve veri toplama kanallarını geliştirme gibi yollarla robotların gelişimini destekleyecek.