Üretken AI'nin gelişim potansiyeli büyük, 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşması bekleniyor.
Son zamanlarda yayımlanan önemli bir rapor, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma hızının beklenenden daha hızlı olabileceğini gösteriyor ve medyan tahmin 2030'dan önce. 2017 tahminleriyle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifi konusunda daha iyimser.
Rapor, AI teknolojisinin hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle AI'nın yalnızca Go alanıyla sınırlı olmasının aksine, artık ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri günlük yaşamımızı sarmış durumda. Bu AI araçları herkesin kullanımına açık, yaratım, grafik oluşturma ve PPT hazırlama gibi geniş uygulama alanlarına sahip.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı, GPT-3.5'e göre belirgin bir şekilde artmıştır. Bir şirketin AI modeli, dakikada yaklaşık 100.000 kelimelik metni işleyebiliyor, bu da birkaç ay önceki miktarın 10 katıdır. Rapor, AI'nın kısa vadede hızlı gelişimine odaklanıyor.
Şu anda, büyük şirketler, yenilikçi teknolojilerin getirdiği değişimlere uyum sağlamak için iş süreçlerini hızlı bir şekilde ayarlamak amacıyla üretken yapay zekayı uygulamaya çalışıyor. Rapor, üretken yapay zekanın potansiyel değerini iki tamamlayıcı açıdan analiz ediyor:
63 adet yapay zeka uygulama senaryosunun analizi yapılmış olup, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsamaktadır. Her sektörde uygulandığında, yıllık 2.6-4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017 yılında tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolara göre %15-40 artış göstermektedir.
Üretken AI'nın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz edin. Uzmanlar, çeşitli senaryoları simüle ederek, üretken AI'nın küresel ekonomideki 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin ettiler.
Rapor, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6,1-7,9 trilyon ABD Dolarına kadar çıkabileceğini tahmin ediyor. Bunların arasında müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlev toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken yapay zeka, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek tüm şirkete değer yaratabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olarak karar alma verimliliğini artırabilir.
Rapora göre, mevcut performansa dayanarak, üretken AI'nın çeşitli yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşması bekleniyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiyi yaratabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde olabileceğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyelinin 34 puan artması bekleniyor, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyon potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseliyor.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Bu, şirket liderleri, hükümet karar vericileri ve her birey için yeni zorluklar getiriyor. Şirketler, AI'dan nasıl değer yaratacakları ve riskleri nasıl yönetecekleri konusunda düşünmelidir; hükümetler ilgili politikaları geliştirmelidir; bireyler ise AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge aramalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve üzerinde derinlemesine düşünmemiz gereken bir konu.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay zeka gelişimi hızlanıyor, 2030'dan önce insan seviyesine ulaşabilir ve yılda 7.9 trilyon dolar değer yaratabilir.
Üretken AI'nin gelişim potansiyeli büyük, 2030 yılına kadar insan seviyesine ulaşması bekleniyor.
Son zamanlarda yayımlanan önemli bir rapor, yapay zekanın insan seviyesine ulaşma hızının beklenenden daha hızlı olabileceğini gösteriyor ve medyan tahmin 2030'dan önce. 2017 tahminleriyle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifi konusunda daha iyimser.
Rapor, AI teknolojisinin hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yenmesiyle AI'nın yalnızca Go alanıyla sınırlı olmasının aksine, artık ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri günlük yaşamımızı sarmış durumda. Bu AI araçları herkesin kullanımına açık, yaratım, grafik oluşturma ve PPT hazırlama gibi geniş uygulama alanlarına sahip.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı, GPT-3.5'e göre belirgin bir şekilde artmıştır. Bir şirketin AI modeli, dakikada yaklaşık 100.000 kelimelik metni işleyebiliyor, bu da birkaç ay önceki miktarın 10 katıdır. Rapor, AI'nın kısa vadede hızlı gelişimine odaklanıyor.
Şu anda, büyük şirketler, yenilikçi teknolojilerin getirdiği değişimlere uyum sağlamak için iş süreçlerini hızlı bir şekilde ayarlamak amacıyla üretken yapay zekayı uygulamaya çalışıyor. Rapor, üretken yapay zekanın potansiyel değerini iki tamamlayıcı açıdan analiz ediyor:
63 adet yapay zeka uygulama senaryosunun analizi yapılmış olup, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsamaktadır. Her sektörde uygulandığında, yıllık 2.6-4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017 yılında tahmin edilen 11-17.7 trilyon dolara göre %15-40 artış göstermektedir.
Üretken AI'nın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz edin. Uzmanlar, çeşitli senaryoları simüle ederek, üretken AI'nın küresel ekonomideki 2100'den fazla iş görevini ne zaman yerine getirebileceğini tahmin ettiler.
Rapor, üretken yapay zekanın toplam ekonomik faydasının her yıl 6,1-7,9 trilyon ABD Dolarına kadar çıkabileceğini tahmin ediyor. Bunların arasında müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlev toplam değerin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken yapay zeka, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek tüm şirkete değer yaratabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bir şekilde bulmalarına yardımcı olarak karar alma verimliliğini artırabilir.
Rapora göre, mevcut performansa dayanarak, üretken AI'nın çeşitli yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşması bekleniyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e çekildi.
Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiyi yaratabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde olabileceğini öngörüyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyelinin 34 puan artması bekleniyor, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyon potansiyeli 2017'de %16'dan 2023'te %49'a yükseliyor.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde en az dörtte bir ile üçte bir oranında işlerin değişeceğini öngörüyor. Bu, şirket liderleri, hükümet karar vericileri ve her birey için yeni zorluklar getiriyor. Şirketler, AI'dan nasıl değer yaratacakları ve riskleri nasıl yönetecekleri konusunda düşünmelidir; hükümetler ilgili politikaları geliştirmelidir; bireyler ise AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge aramalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve üzerinde derinlemesine düşünmemiz gereken bir konu.